船舶发电机励磁系统的CMAC神经网络并行控制

结合CMAC神经网络控制算法与PID控制算法设计了船舶发电机励磁并行控制系统.在控制过程中CMAC神经网络控制器经过不断学习,最终在控制系统中发挥主要控制作用.在网内投入发电机额定负载的15%和75%时,用某大型船舶电力仿真系统对该控制系统进行了仿真试验,并对电网的单相接地短路和三相接地短路故障进行了仿真试验,结果表明该船舶发电机CMAC神经网络励磁控制系统具有良好的稳定性、准确性、快速性和一定的鲁棒性.     

粗糙-神经网络逆模补偿的发电机励磁复合控制

利用粗糙集数据智能分析与决策规则自动提取的优点以及神经网络良好的泛化能力,提出了粗糙-神经网络逆模型的具体实现方法;在证明五阶同步发电机模型可逆的基础上,研究了船舶同步发电机的粗糙-神经网络逆模型,提出了基于粗糙-神经网络逆模型前馈补偿的船舶发电机励磁复合控制方法,并对复合控制的稳定性和可靠性进行了分析.在某船舶电力仿真系统中进行了多工况仿真研究并进行了对比分析.仿真结果表明,粗糙-神经网络逆模型前馈补偿的复合控制可以提高船舶电力系统电压控制的稳态精确度、改善系统的动态性能.     

海洋钻井平台柴油发电机组非线性综合控制器的设计与仿真

由于海洋钻井平台电力系统存在强非线性和负载不确定性,为了达到稳频稳压及满足电力需求下最少燃料消耗,运用直接反馈线性化方法,建立电力系统非线性数学模型,同时设计非线性控制器,控制原动机速度和发电机励磁电压,提高船舶电力系统稳定性。最后,利用MATLAB进行仿真试验,仿真结果表明,控制器对电力系统能够起到有效的控制作用。     

刘取教授专著《电力系统稳定性及发电机励磁控制》出版

刘取教授的专著《电力系统稳定性及发电机励磁控制》已于2007年3月由中国电力出版社出版,该书主要介绍防止大规模互联电力系统稳定性破坏的发电机励磁控制技术,可供从事电力系统、发电厂的设     

基于模糊—PID控制同步发电机励磁系统的仿真

传统同步发电机励磁系统调节仅依靠励磁调节器,难以使励磁电压达到最优。提出采用Fuzzy—PID控制器对同步发电机励磁系统进行控制,并在Matlab的Simulink环境下进行仿真研究。结果表明,其能够有效地提高系统响应速度和稳定性。长期以来,电力系统稳定性是电力学术界和工业界广泛关注的问题。     

船舶发电机分散励磁鲁棒控制器设计

为了提高船舶电力系统的抗干扰能力和稳定性，设计了分散励磁式船舶发电机系统的鲁棒控制器，建立了柴油机发电机组的数学模型，明确了模型中干扰项的物理意义。在将发电机组数学模型线性化并增广为广义受控系统后，应用H∞控制理论，设计了发电机的分散励磁鲁棒控制器，并应用线性矩阵不等式方法求解了控制器的解。通过仿真试验，比较了传统的电力系统稳定（PSS）控制器和分散励磁鲁棒控制器的控制效果，表明后者具有更好的抗干扰能力，提高了船舶电力系统的稳定性。     

柔性励磁系统在发电站的应用

0 引言 大型发电机励磁系统对维持发电机机端电压,提高电力系统稳定性,抑制系统低频振荡具有重要的作用.近年来随着新能源发展势头迅猛,大量的电力电子逆变器投运以及特高压直流、柔性直流输电等电力电子设备集中接入电网运行,系统的稳定风险增加,对常规机组运行性能提出更高的要求.目前业界广泛应用的基于晶闸管的励磁系统存在对电力系...     

无刷励磁同步发电机旋转整流器故障的模糊神经网络诊断

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的 ,具备模糊技术和神经网络技术的优点 ,应用于电力系统故障诊断中 ,是一种使用方便的人工智能处理系统。基于模糊神经网络对无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断进行研究。经过训练后的模糊神经网络 ,在对旋转整流器故障进行诊断时 ,有较高的准确性和有效性     

同步发电机BP神经网络逆方法励磁控制仿真研究

基于BP神经网络和逆系统方法设计了一种神经网络逆系统控制方法,并将其应用于同步发电机励磁控制系统。采用Matlab对单机无穷大系统进行了仿真研究,结果表明了该控制方法的适应性和鲁棒性,有利于提高电力系统稳定性。     

三峡左岸电站励磁系统综述

同步发电机励磁控制是改善电力系统稳定性最有效而又经济的手段之一,研究同步发电机励磁控制对电力系统来说具有重要的意义.本文描述了三峡左岸电站发电机组THYRIPOL励磁系统的组成和基本原理,通过试验及运行分析,给出了实测励磁控制器的性能参数,对励磁系统的研究提出了新的课题.     

人工智能技术在国内电厂中的应用研究

介绍了专家系统、模糊逻辑、人工神经网络、遗传算法等人工智能技术的特点及其在国内火电厂中的应用现状,分析了它们之间交叉综合后所形成的混合智能技术,指出应用混合智能技术是当前一段时间实现复杂系统优化控制的重要途径。     

用模糊神经网络模型评估电能质量

为了综合量化评估各种电能质量,实现按质论价、优质优价的购电原则,建立公平的电力市场,提出了结合人工神经网络和模糊识别理论,构造出模糊神经识别网络;根据电能质量评估的实质,构建了电能质量综合评估的模糊神经网络模型。研究表明,模型提高了识别系统的柔性处理能力,具有很强的自组织、自学习和自适应能力,可以使输出结果唯一、客观;模型不仅可确定电能质量的等级,还能评估某一等级的电能质量,从而识别同一等级电能质量的差异,分类能力和排序能力较强;模型引入隶属度概念,使评估结果更加具体。实例计算结果表明,模糊神经网络模型用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。     

火电厂实时监控系统测量数据预测的研究进展

分类介绍近年来国内外各种数据预测方法,重点论述各种人工神经元网络的数据预测应用情况,包括BP神经网络、Fuzzy神经网络、径向基神经网络(RBF)、自联想神经网络(AANN)、基于神经网络的偏最小二乘法(NNPLS)以及组合预测方法。针对火电厂测量数据的特点及实时监控系统的要求,可以考虑将NNPLS法运用在实时数据预测方面,利用其应用简单、收敛迅速、估计值对噪声和坏点敏感度低等优点提高预测的效率和精度。     

非线性最优励磁控制对冲击负荷影响的改善

由于重型工业企业及大型用电设备的不断增多,对电网形成了越来越强烈的冲击负荷,严重 影响电力系统的稳定性。提出用大型发电机的非线性最优励磁控制这种新型的控制手段,抑 制冲击负荷的影响。对四川电网的仿真计算结果表明,非线性最优励磁控制能迅速抑制冲击 负荷引起的系统振荡,提高输电线路传送的有功功率,良好地改善冲击负荷对电力系统稳定 性的影响。     

江苏电网励磁系统数据库的设计与实现

介绍了关系数据库和网络技术在数据库开发方面应用，研制了江苏电网励磁系统数据库。重点阐述了励磁系统数据库的总体设计构建、安全性能以及励磁系统数据操作、数据转换接口及日志记录等方面的功能。     

电力经济智能模拟实验室研究

对电力经济中的一些半结构化问题(政策研究)在计算机上通过人机交互的方式进行模拟实验，这是十几年来许多学者一直思考的问题。学者们分别从人工智能、神经网培、模糊数学、Agent等多个方面研究。探讨提高计算机的智能水平，取得了一定的进展和成果，随着计算机的发展及方法论的创新，它将成为现实。通过综合人工智能，神经网络、模糊数学等方法的特点，以智能工程及智能空间为理论框架，将政策实验归结为智能空间中的问题求解，达到在计算机上通过人机交互的方式进行横拟实验的目的。研究了建立电力经济智能模拟实验室的思路与框架，在实验案例中对电力需求侧管理的政策进行模拟实验，观察分析其实施效果，供决策者参考。     

模糊神经网络光伏功率调节系统

光伏功率调节系统(PVPCS)集光伏并网发电与无功补偿为一体,以此来提高电能质量和减少电网功率损耗。在分析了系统的工作原理和控制策略的基础上,提出了基于模糊神经网络(FNN)的智能控制策略,构成了具有双FNN模型结构的光伏功率调节系统,能够稳定直流侧电容电压,优化对电网谐波、无功的补偿效果,而且具有更强的鲁棒性和适应性。仿真结果在调整系统功率的同时使谐波含量从4.61%下降到4.18%,证实了所提策略的可行性。     

柴油发电站的单片机模糊监控系统

本文介绍了两级８０９８单片机模糊控制柴油发电站系统．该系统由一台主机和多台从机组成．主、从机都是８０９８单片机扩展系统．从机控制各自对应的柴油机组，完成各自的数据采集、显示、报警、启动、调压与调频等工作．主机负责各机组的并机、解机与负荷均衡等操作．主、从机间采用快速并行通信。单机调频、调压和多机并行、负荷均衡均采用模糊控制算法．系统软件采用模块化程序设计。本系统具有设计先进合理、性能稳定可靠、社会经济效益明显等特点．     

模糊神经网络型中压无功补偿控制器

从应用角度出发,尝试将模糊神经网络控制原理应用在中压无功补偿控制中,通过网络的学习和记忆功能来调节模糊控制的自适应性和鲁棒性,从而来克服SVG系统中存在的电容器反复投切所引起的电网信号的波动,减少投切谐波,提高控制精度。同时也控制电压分接头的投切次数,来保护分接头开关,延长开关的使用寿命,减少系统的维修成本。针对电力系统无功补偿的特点,确定了模糊控制的输入输出隶属度函数和控制规则,并引入BP网络来调节隶属度函数和控制规则,对电压和无功的双重控制,达到对电压和无功补偿的目的,从而提供更高质量的电能。并进行实验仿真,将实验数据与理论数据进行比较,证明模糊控制理论在无功补偿控制中的应用是可行可靠的。     

分数阶滑模控制策略提高电力系统暂态稳定性研究

电力系统暂态稳定是电力系统遭受大干扰能够恢复稳定运行的能力,是电力系统安全稳定运行的重要基础。电力系统是一个高度复杂的、强耦合的非线性系统,PSS作为线性控制策略不能够有效抑制大扰动。基于滑模控制,分数阶微积分和有限时间稳定,提出了分数阶滑模控制策略来提高电力系统暂态稳定,使系统能够在有限时间内恢复稳定运行。首先,通过输入输出线性化方法解耦非线性电力系统。然后,提出分数阶滑模控制器并给出其设计和证明过程。同时,给出电力系统在所提出的控制策略性下的收敛时间。最后,在3机9节点电力系统中应用分数阶滑模控制器调节发电机的励磁提高电力系统的暂态稳定,验证了所提出的分数阶滑模控制器的有效性和优越性。