多群体复制动态模型下发电商竞价策略的分析

我国电力市场化改革首先是在发电侧引入竞争机制,发电商作为独立的经济实体,通过竞价上网参与市场竞争,面临的关键问题是如何采用最优的报价策略获得最大收益.根据电力市场中发电机组状况的差异,应用演化博弈论中的多群体复制动态博弈模型对发电商有差别的、有限理性的竞价策略进行了模拟,分析了发电商在竞价过程中竞价策略的自发演化过程及演化稳定策略,并通过算例对模型进行了定量评价.结果表明,不仅多群体复制动态博弈模型能较充分地反映出发电商报价的动态过程,同时还说明只有合理的竞价规则才能促进发电侧电力市场的健康发展.     

基于演化博弈的发电商竞价策略仿真分析

我国电力市场化改革首先是在发电侧引入竞争机制,发电商作为独立的经济实体,通过竞价上网参与市场竞争,面临关键问题是如何采用最优竞价策略以获得最大的收益.根据在电力市场中发电机组状况的差异,应用演化博弈理论中的多群体复制动态博弈模型对发电商有差别的、有限理性的竞价策略进行模拟,分析了发电商在竞价过程中竞价策略的动态演化过程及其演化稳定策略.通过实际算例对模型进行了定量的评价.结果不仅表明多群体复制动态博弈模型能较充分反映出发电商报价的动态过程,同时还说明了只有合理的竞价规则才能促进发电侧电力市场的健康发展.     

基于演化博弈的区域电力市场报价策略研究

在电力市场环境下,随着省电力公司与发电厂商共同竞价的双边竞争区域电力市场的形成,研究了供需双方的报价策略和市场稳定策略点问题。以南方区域电力市场规则为例,分析了省电力公司与发电厂商报价策略的不同。应用演化博弈理论中的多群体复制动态博弈模型,对省电力公司与发电厂商竞价策略的演化过程进行模拟并研究其演化稳定策略。实际算例表明,"发电厂商报低价售电"与"省电力公司报高价购电"为市场演化稳定策略,与南方电网电力市场的实际模拟运行情况相符,可为市场监管和供需双方确定报价策略提供技术参考。     

演化博弈论及其在电力市场中的应用

演化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。文中介绍了演化博弈论及其在电力市场中的一个具体应用。分析了发电企业在竞价上网过程中竞价策略的自发演化过程，其中自发演化而来的一个竞价策略对应于演化博弈模型的一个演化稳定策略。演化博弈模型的分析结果表明，要使发电侧电力市场健康发展，必须制定合理的竞价规则。文中指出了政府对电力市场进行监管和调控的必要性，并分析了中国制定电力市场竞价上网规则的思路。     

新能源并网环境下发电侧微分演化博弈竞价策略

智能电网中新能源的大量接入及其固有的不确定性,导致电力市场对常规电能需求裕度降低并存在大幅波动性,从而对发电侧竞价策略的可靠性提出了更高的要求。将演化博弈理论引入到发电商的竞价策略中,以便在不确定性环境中可通过动态演化获得稳定的最优竞价策略;鉴于可再生能源出力的不确定性导致演化博弈复制动态方程难以求解,提出通过将演化博弈思想与复合微分进化算法有机融合,构造复合微分演化博弈算法实现发电商竞价发电的动态演化博弈过程;最后通过与常规竞价策略进行对比分析,验证了所提出的微分演化博弈竞价策略的优越性。     

基于效用函数的发电商竞价策略研究

随着电力市场改革的进行,发电侧开放的程度不断加深,在此背景下,如何提高发电商竞价效率,提出最优报价以获得最大收益,在交易过程取得竞争优势,成为发电企业急需解决的问题。通过引入效用函数,以发电商收益效用最大化为目标,构建了发电商最优竞价贝叶斯博弈模型,根据纳什均衡解提出了最优竞价策略,最后结合实际电力市场交易数据进行了算例分析,并对影响报价的主要因素进行了深入讨论,验证了模型的适用性和有效性,可以为发电商参与电力市场交易提供有益指导。     

基于双边合同二次交易的高低匹配竞价机制Swarm仿真

在发电侧电力市场双边竞价过程中，为了约束发电商的市场力，提出一种基于双边合同二次交易的高低匹配竞价机制。为了验证该机制的正确性，构建了基于Swarm的多主体仿真模型。在模型中考虑了报价接受风险因素，从而使模型与现实中的报价行为更加接近。在多主体博弈过程中，主体具有自治能力，可以采取学习博弈方法，充分利用所获取的信息，在竞价过程中不断修正其价格和电量的申报策略。通过对南方某电力市场进行仿真，发现基于双边合同二次交易的竞价机制可以把发电商的市场力约束在一个较小的范围内。     

不完全信息下基于多代理深度确定策略梯度算法的发电商竞价策略EI北大核心CSCD

在电力现货市场中,发电商竞价行为受多种因素综合影响,且由于信息受限无法做出最优决策,难以实现自身收益最大化。将发电商竞价决策行为建模为马尔科夫博弈过程,提出了基于多代理模型的发电商日前市场竞价模型,应用多代理深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient, MADDPG)算法,分别在IEEE-3节点算例和IEEE-30节点算例模拟发电侧竞价行为。算例分析表明,所提模型通信开销低、训练结果良好,可以在不完全信息条件下提高发电商收益,并实现发电侧报价的激励相容。     

基才博弈论的发电商报价策略研究

在对各种发电商竞价策略进行比较分析的基础上,结合我国电力市场的现状,选择了博弈论作为发电商报价决策的理论基础,并针对博弈论应用于电力市场的几种模型进行了分析,建立了以只改变报价曲线斜率为策略的报价策略模型;通过在模型中引入虚拟竞争对手的概念,将电力市场上多个发电商的竞争转化为两人博弈问题,将计算出的报价策略模型的最优解引入成本收益函数,从而得出最优报价决策。     

发电侧企业群体间竞价行为的随机演化博弈

以演化博弈论为理论基础,针对确定性演化博弈模型的不足,引入高斯白噪声随机干扰项,构建了信息不对称下两个异质性发电企业群体的随机演化博弈模型。运用It?随机微分方程理论对模型进行了求解,讨论了两群体随机博弈系统趋于渐进稳定状态的条件,并结合大小型两类发电企业群体参与竞价策略博弈的具体算例对模型进行了动态演化仿真模拟。仿真结果表明,所建立的随机演化模型能更真实准确地反映主体行为策略在不确定因素干扰下的演化过程,比确定性演化博弈模型具有更强的适用性。基于仿真结果,利用熵权法对4个调控参数进行综合评价,可为政府对发电企业报价行为进行有效监管和调控提供参考。     

考虑机组出力约束的发电商最优竞价策略研究

电力市场环境下,发电商之间的竞争是一个处于不完全竞争市场、非完全信息下的非合作博弈模型。在分析各种发电商策略性报价基础上,在双人博弈理念下,考虑到机组出力约束,提出了发电商最优竞价策略的数学模型并给出了其求解方法,从而得到了发电商的最优报价策略和在报价越界时优化调整策略。通过算例验证了该方法的有效性,其结论是:当发电商对系统负荷需求不同情况下采用相应的报价策略时,即可实现企业利润的最大化。     

考虑机组出力约束的发电商最优竞价策略研究

电力市场环境下,发电商之间的竞争是一个处于不完全竞争市场、非完全信息下的非合作博弈模型.在分析各种发电商策略性报价基础上,在双人博弈理念下,考虑到机组出力约束,提出了发电商最优竞价策略的数学模型并给出了其求解方法,从而得到了发电商的最优报价策略和在报价越界时优化调整策略.通过算例验证了该方法的有效性,其结论是:当发电商对系统负荷需求不同情况下采用相应的报价策略时,即可实现企业利润的最大化.     

基于进化博弈的电力市场竞价规则研究

进化博弈理论把博弈论分析和动态进化过程结合起来,是目前经济学领域的前沿理论。应用该理论对电力市场中按报价结算和市场出清价统一结算这两种竞价规则进行比较研究,通过对发电商上网竞价的价格策略结果进行建模分析,得出在供给紧张时,应采用按出清价统一结算;在供给充裕时,应采用按报价个别结算,这样不仅能够合理调节上网价格,而且能引导发电商采取合适的竞价策略。     

考虑需求侧竞价情况下的竞价上网策略研究

运用微观经济学理论研究了单边开放的电力市场中考虑需求侧竞价的竞价上网策略问题.基于供给函数均衡模型建立了考虑需求侧竞价的发电商竞价策略模型,证明发电商的优化竞价策略是报价高于边际成本;需求侧竞价的存在可有效地降低发电商的报价.论证了需求侧竞价情况下市场均衡解存在且唯一,并探讨了均衡解和市场力之间的关系,证明差价合约对均衡解和发电商市场力的影响.     

基于进化博弈的电力市场竞价规则研究

进化博弈理论把博弈论分析和动态进化过程结合起来,是目前经济学领域的前沿理论.应用该理论对电力市场中按报价结算和市场出清价统一结算这两种竞价规则进行比较研究,通过对发电商上网竞价的价格策略结果进行建模分析,得出在供给紧张时,应采用按出清价统一结算;在供给充裕时,应采用按报价个别结算,这样不仅能够合理调节上网价格,而且能引导发电商采取合适的竞价策略.     

考虑碳交易的发电商和电力用户竞价博弈

在电力市场中,策略竞价对于发电商和电力用户来说是一项重要的决策行为,对市场参与者策略竞价行为的研究能给市场参与者提供决策参考。基于策略竞价的市场均衡点的特征分析对于市场机制的探究与设计也具有重要意义。在新一轮电力改革和低碳电力的大背景下,本文基于电力市场双边竞价模式,引入碳交易机制,对考虑碳交易的发电商和电力用户的策略竞争价博弈进行了研究。建立了发电商和电力用户的策略竞价双层优化模型,采用对角化迭代算法对博弈均衡点进行求解。最后,基于5节点算例仿真系统,对发电商和电力用户的策略行为以及博弈均衡点的市场特征进行深入分析。     

共聚反应机理的发电厂商报价策略的模型

电力市场条件下,发电商报价过程存在着复杂的策略依存关系,以聚合动力学为基础,构建了发电商报价策略的博弈模型,揭示了不同策略选择对市场占有额的影响以及发电商报价策略的调整和变化规律。通过分析发电商报价策略调整和均衡路径的变化,对区域电力市场发电商有效报价策略给出了一般性理论总结。     

售电侧开放下日前电力市场动态博弈模型

针对我国未来售电侧开放下日前电力市场信息不完美等一系列特点,建立日前电力市场报价策略动态调整(博弈)及均衡仿真模型。首先,基于利润最大化原则,构建发电商及售电商报价策略决策模型;其次,基于市场出清价格模式(market clearing price,MCP)建立ISO市场出清模型;第三,构建不完美信息情况下,发电商(售电商)的适应性学习模型;第四,组合以上3个模型,完成市场动态博弈模型的构建,运用改进式和声搜索算法(harmony search algorithm,HSA),对发电商(售电商)策略的动态调整过程及纳什均衡情况进行模拟。最后,在算例仿真中验证模型合理性的同时,在供求总容量匹配与否2种情况下,对模拟结果进行比较,提出几点关于我国未来日前电力市场建设的参考建议。     

电力需求响应机制下基于多主体双层博弈的规模化电动汽车充放电优化调度EI北大核心CSCD

针对电力需求响应机制下电动汽车调度场景涉及的多元决策主体间的复杂博弈互动关系,该文提出多电动汽车聚合商分别整合规模化电动汽车入网参与电力市场竞价,并依据竞价结果指导电动汽车实时充放电优化调度的多主体双层博弈模型。首先,基于logit协议构建电动汽车充放电调度的多策略集演化博弈模型;其次,构建多电动汽车聚合商在电力市场中竞标购/售电价格的非合作博弈模型;再次,用复制者动态描述配电网运营商向各聚合商分配需求响应时段响应电量的策略演化;最后,联合求解双层博弈模型的演化均衡和纳什均衡,得到三主体的最优稳定策略。算例分析表明,提出的模型在实现负荷削峰填谷的同时,可有效平衡电动汽车用户、电动汽车聚合商和配电网运营商三者之间的经济利益。     

基于不完全信息静态博弈论的购电商竞价策略研究

分析了发、配电同时开放条件下电力市场竞价的基本过程。根据不完全信息静态博弈的基本理论，提出了购电商在信息不完全条件下参与竞价的最优报价策略。引入变量ε解决了购电商对市场清算电价的评价与市场对其评价不一致的问题。对购电商存在单一支付函数和多个支付函数的不同情况，分别推导了购电商竞价的纯战略和混合战略。还就一个简化模型分别给出了购电商采用纯战略报价和混合战略报价的具体算法。通过算例验证了采用该方法进行购电报价的实用性和有效性。