空调降温负荷比例估计及其对电压稳定的影响

空调降温负荷的比例和影响日益增大,必须予以重视.首先分析了空调降温负荷与气候的关系,建立了河南电网夏季日最高负荷与气候指数的回归模型,获得空调降温负荷比例的估计公式.然后通过综合仿真程序,分析空调降温负荷在电压回复后的重新启动特性对电压稳定的影响,结果表明这对电压恢复具有严重的恶化作用.     

空调降温负荷比例估计及其对电压稳定的影响

空调降温负荷的比例和影响日益增大,必须予以重视。首先分析了空调降温负荷与气候的关系,建立了河南电网夏季日最高负荷与气候指数的回归模型,获得空调降温负荷比例的估计公式。然后通过综合仿真程序,分析空调降温负荷在电压回复后的重新启动特性对电压稳定的影响,结果表明这对电压恢复具有严重的恶化作用。     

基于皮尔逊相关系数的电网夏季空调负荷预测研究

采用统计分析的方式研究地区电网夏季空调负荷的变化规律,综合考虑空调负荷的影响因素,构建了地区电网夏季空调负荷预测模型。该模型以地区电网负荷变化曲线为基础,实现了对空调负荷曲线的有效分离,随后采用Pearson相关系数考察各类影响因素与日最大空调降温负荷的相关性,通过比较日最大空调降温负荷与各类指标的相关系数,构造出一个能够体现最大空调负荷受本地区气象和社会经济影响较大的"经济气象综合指标",并利用回归分析提炼出空调降温负荷与综合指标的变化规律,最终实现夏季空调负荷的精准预测。基于某地区电网2006—2015年电力负荷及其相关数据,使用该模型预测2016年该地区电网夏季空调负荷,预测结果证明了模型的有效性。     

基于用户数据的空调负荷与气温关系研究

为有效管理高峰时段的空调负荷,配合政府部门做好电力需求侧管理工作提供理论依据。本文对2018年—2019年武汉市电网空调负荷与气温关系进行了全面的分析,利用回归分析方法进行了近两年空调负荷与日最值温度的相关性分析,给出了温度每改变1℃时空调负荷的变化幅度,着重分析了第二、三产业和居民中空调负荷与气温的关系。其中,首先提出了估计空调负荷的算法,并以基准负荷为基础来计算空调负荷,可以提高估计的可信度,并建立相应的数学模型来揭示气温对空调负荷的影响。通过上述研究得出相应结论:(1)空调负荷与气温相关性程度大小为城镇居民空调用电与温度相关性最高,第三产业其次,第二产业最低;(2)降温用电对温度的敏感性普遍高于采暖用电;(3)不同行业产业间的降温采暖负荷均存在较大差异,且具有不同的趋势特征。     

山东电网气温敏感负荷研究

随着社会经济的发展以及居民生活水平的提高,气温敏感负荷对电网生产运行的影响越来越大,气温敏感负荷分析愈发重要。收集山东省2011—2014年用电负荷和相关温度数据,测算空调降温负荷及单位温升负荷,并在此基础上,定量分析降温负荷对日负荷特性的影响,为电网规划和生产调度提供参考。     

芜湖地区空调负荷预测与建模

夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1~5年夏季空调负荷。利用温度与居民空调负荷的关系,建立短期负荷预测模型,结合天气预报,可预测未来数天居民空调负荷。     

陕西电网夏季降温负荷与温度相关性研究

以2011—2017年陕西电网8760负荷数据及气象数据为基础,结合陕西电网年、日用电负荷特性,科学合理选取春（秋）工作日、休息日作为基准计算负荷,利用线性和非线性回归分析方法对夏季降温负荷与气温之间的关系进行定性定量分析研究,在此基础上进一步划分温度区间,并对降温负荷展开分析,得出陕西电网夏季降温负荷与气温变化之间的幅值增减函数关系,对于后续基于空调负荷开展用电需求分析预测的研究具有重要意义。     

基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测

提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、二次和三次多元回归的组合模型;最后利用最优组合预测方法将二者组合。采用广东省2008~2011年实际负荷数据和社会经济数据为训练样本,2012~2014年数据为测试样本,对支持向量机回归组合预测模型进行验证,同时也对2015和2020年最大降温负荷进行预测。结果表明,预测值与真实值的误差控制在5%以下,验证了该中长期降温负荷预测模型的有效性。目前该预测模型已在广东电网得到实际应用。     

夏季日最大降温负荷的估算和预测方法

随着空调等降温设备的大量使用,降温负荷对电力系统安全经济运行的影响越来越显著。以广州市的历史负荷和气温数据为基础,分析了广州市夏季降温负荷与气温之间相关性。首先,考虑到夏季基准负荷逐日的增长量,提出利用灰色系统GM(1,1)模型预测出电网夏季的日基准负荷曲线,进而准确剥离出夏季的日降温负荷曲线,并分析了日降温负荷曲线的“W”型变化特征。其次,基于日最大降温负荷与日最高温度的相关性分析,建立了日最大降温负荷与日最高温度之间关系的分段回归模型,并对日最大降温负荷进行预测。最后考虑温度累积效应的影响,对分段回归模型进行了修正,进一步提高了预测精度,从而为准确预测电网夏季日高峰负荷提供依据。     

长沙电网空调负荷与气温相关性分析研究

为了解气温对长沙地区用电负荷的影响,本文对2011—2017年长沙电网空调负荷与气温的关系进行了全面分析,计算了"十二五"以来夏季降温负荷和冬季取暖负荷在整体用电负荷中所占的比例,并利用非线性回归方法进行了近五年空调负荷与日最值温度的相关性分析,给出了温度每改变1℃时空调负荷的变化幅度,同时还分析了高、低温持续时间对空调负荷的影响。     

用于削减工业园区用电功率峰值的蓄冷空调系统的动态建模和优化控制

蓄冷可以通过利用峰谷电价差,使空调系统更加经济,还可以作为一种间接蓄电措施,在峰电时段释放冷量,减少空调系统耗电,实现削减用电峰值功率的功能。对工业园区内需要24 h供冷的、包含基载的蓄冷空调系统的控制进行优化建模,在满足供冷及削峰需求条件下,以经济最优化为目标,分别针对非削峰日、2类削峰日提出相应的控制策略。并以工业园区某一水蓄冷空调系统的控制为例进行了算例分析,结果表明蓄冷空调在削峰时具有削峰幅度大、削峰时间长的优势。另外,当该日冷负荷需求越大时,2类削峰日对蓄冷空调系统运行费用的影响越大,此时可能需要增加削峰补贴电价。     

蓄冷空调用电技术在北京地区的应用

对北京地区推广应用蓄冷空调用电技术的实施情况进行了分析。叙述了北京地区空调负荷的特点,蓄冷空调用电技术应用情况及存在的主要问题,重点分析了北京地区利用蓄冷空调用电技术转移电网高峰负荷的潜力。并提出了对北京地区推广蓄冷空调用电技术发展趋势的看法和对今后工作的建议。     

空调系统动态负荷跟踪的节能研究

介绍了采用动态负荷跟踪的中央空调控制系统.说明了通过温差闭环控制,使冷冻水泵和冷却水泵能随空调负荷的变化而自动变速运行,以实现在满足负荷需求前提下及时定量供给冷量,从而实现循环系统和辅机的节能,进而达到整个系统的节能.     

分时电价环境下的办公建筑空调负荷双层柔性优化控制策略

空调系统是办公建筑中电力能源消耗较大的终端设备,其不合理的运行方式导致用电效率低下,实现空调系统的用电优化已成为电力需求响应的重要研究内容之一。为了降低用户用电费用和提高空调系统能效,提出了分时电价环境下的办公建筑空调负荷双层柔性优化控制策略。在上层模型中,考虑室外温度变化和分时电价信息,通过柔性调节空调系统的预冷时间和设定温度,实现兼顾用电费用最省和用户舒适度最优的效果,并将得到的空调系统冷负荷量输出给下层模型。在下层模型中,根据多台冷水机组性能(Coefficient of Performance, COP)特性的不同,优化负载率的分配,达到冷水机组总体能效最大的效果。采用粒子群算法求解双层模型,通过算例仿真,比较空调系统在不同运行模式下的结果,验证了所提策略可以有效地提高冷水机组的效率,降低用电费用。     

多措并举,综合治理夏季空调高峰负荷

治理夏季空调高峰负荷对缓解电力季节性供需矛盾、确保电网安全经济运行意义重大。针对我国制冷空调使用现状和空调负荷特性,提出在电力供应侧和需求侧应采取的相关经济、技术和行政措施;发展热电联产、热电冷联产等分布式能源,不仅有利于能源的梯级利用,而且可实现均衡能源消费、有效降低空调高峰负荷对电力的需求。     

考虑温度再设的暖通空调电力需求响应策略研究

近年来,空调负荷的急剧增长已经成为季节性电力紧张的最主要原因,利用空调需求响应策略,调整空调负荷对于实现电网削峰填谷有重要意义。以风机盘管加新风形式的空调系统为对象,建立其TRNSYS仿真模型,基于分时电价政策,针对温度再设需求响应策略进行研究,采用再次设定制冷区域温度和热舒适指标两种策略,对比其在需求响应期间的峰值负荷削减量和整体系统运行的费用。结果表明基于温度再设的需求响应策略峰期负荷转移率约为30.3％,基于热舒适指标控制的需求响应策略的峰期负荷转移率约为22.7％,然而,这两种策略并不能节省电费,因此,除了分时电价的优惠政策外还需要给予相应的激励措施。     

面向电网削峰的商业楼宇空调负荷调控实证研究

伴随各类空调的广泛应用,空调负荷快速增长,已占夏季尖峰负荷的30%以上,电网峰谷差进一步拉大,加剧了电网高峰负荷供应缺口,影响电网的安全稳定运行。基于商业楼宇空调负荷具有较大可控性,开展了面向电网削峰的商业楼宇空调负荷调控实证研究,验证商业楼宇空调负荷调控技术实现电网削峰的可行性及其效果,为规模化推广空调负荷调控储备必要的技术和经验。     

含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度

冷热电联供型微网(CCHP-MG)对实现能源可持续发展和构建绿色低碳社会具有重要的应用价值,而内部复杂的能源结构与设备耦合关系、可再生能源的消纳和负荷波动的平抑给其优化运行带来了挑战。文中提出含冰蓄冷空调的CCHP-MG多时间尺度优化调度模型,研究冰蓄冷空调的不同运行方式对优化调度的影响。日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP-MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热负荷变化的双层滚动优化平抑模型,求解各联供设备的调整出力。仿真结果表明:冰蓄冷空调的运行方式关系到CCHP-MG的综合效益的提高;多时间尺度优化调度模型不仅可以满足用户的冷、热、电能的需求,还能有效平抑日内阶段供需侧随机性波动,实现CCHP-MG经济及稳定运行。行带来了挑战。文中提出含冰蓄冷空调的CCHP-MG多时间尺度优化调度模型,研究冰蓄冷空调的不同运行方式对优化调度的影响。日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP-MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热负荷变化的双层滚动优化平抑模型,求解各联供设备的调整出力。仿真结果表明:冰蓄冷空调的运行方式关系到CCHP-MG的综合效益的提高;多时间尺度优化调度模型不仅可以满足用户的冷、热、电能的需求,还能有效平抑日内阶段供需侧随机性波动,实现CCHP-MG经济及稳定运行。     

变频技术在中央空调冷却水压差控制中的应用

从理论上分析了中央空调系统存在的问题以及如何利用冷却水压差控制技术确定相应变频器的频率。并以某楼宇自动化实验系统为例,介绍了中央空调冷水系统节能措施的实际应用。对整体降低中央空调冷却水系统的耗电量、设计和运行管理具有现实的指导意义。     

变频空调中数字式PFC电路设计与应用

针对数字式升压PFC电路在多联机变频空调中的应用,对常规同步电路进行了改进,有效地抑制了来自逆变电路的干扰;通过优化控制方法,减轻微处理器(MCU)的负担,实现了用一个MCU同时实施PFC和逆变控制,并根据系统的运行状态灵活、及时地调整PFC的控制特性.实验结果表明,新的同步电路工作稳定,电源输入功率因数高,波形良好;直流母线电压在各种负载情况下均保持稳定,空调系统的制冷/制热能力得到显著提高.