基于FFT和db20小波变换的电力系统谐波联合分析策略

传统傅里叶变换（FFT）主要应用于稳态谐波信号的分析,却难以得到时间局部信息,且对于突变信号或高频干扰信号的分析误差较大。小波变换（DWT）特别适合于不平稳信号和瞬变信号的分析,但对于稳态谐波的分析精度不及FFT。结合FFT和DWT中db20小波各自的优势,提出了一种基于FFT和db20小波变换的电力系统谐波联合分析策略。首先将电力系统谐波信号通过离散小波变换分解为低频部分和高频部分,再分别运用FFT和db20小波进行分析。算法经Matlab仿真,获得了预期结果,证明该策略在电力系统谐波分析中具有可行性和实用性。     

基于快速傅里叶变换算法的智能电表Matlab仿真

介绍了一种基于快速傅里叶变换(FFT)算法的智能电表的Matlab仿真模型,采用FFT算法对电力系统进行谐波分析,精确监测电力系统的功率因数、谐波分量及畸变率等参数。该模型包括电力系统波形发生器、信号调理、单片机等模块,可以对理论数据、电力系统仿真数据以及电网实际采样数据进行谐波分析。着重介绍了FFT数据处理模块,并通过Matlab软件Powergui模块FFT Analysis功能与该仿真模型产生的计算结果进行了比较,验证了该模型的正确性。     

继电保护傅氏算法中滤除直流分量的一种简便算法

快速傅里叶变换（FFT）是电力系统进行谐波分析的主要算法，但当输入信号中含有衰减直流分量时，FFT算法会产生较大的误差。文中提出一种改进算法，能够在事先未知衰减常数的情况下，对衰减直流分量进行补偿，从而消除直流分量对基波及各次谐波幅值和相位的影响。该算法只需要在整周期采样的基础上增加一个采样点，理论上可以精确补偿衰减直流分量的影响，精度高、计算简单，适用于电力系统谐波分析中的精确算法。     

FFT在现代雷达中的应用

快速傅里叶变换（FFT）是离散傅里叶变换（DFT）的快速算法。本文给出了离散傅里叶变换的定义及FFT算法,介绍了FFT在现代雷达中的应用。分析了FFT用作PD雷达信号处理电路中的多普勒滤波器组的原理,给出了FFT多普勒滤波器组的幅频特性。给出了FFT用于匹配滤波器的方案,用FFT计算了线性调频信号的模糊函数,并绘出了模糊函数的三维图形。计算机仿真表明,FFT计算结果与用公式直接计算得出的结果相同,而且计算量大大减小。     

Blackman-Harris窗的插值FFT谐波分析与应用

快速傅里叶变换在非同步采样和非整数周期截断的情况下存在较大的误差,无法得到准确的谐波参数。加窗插值快速傅里叶变换算法广泛用于电力系统谐波,可改善因非同步采样和非整数周期截断造成的频谱泄露,提高分析精度。文章分析了Blackman-Harris窗的频谱特性,提出了基于Blackman-Harris窗插值的分析算法,运用多项式拟合求出实用的插值修正公式。仿真结果表明,Blackman-Harris窗插值FFT方法设计实现灵活,抑制频谱泄露效果好。     

一种改进型FFT谐波分析方法

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)存在较大的误差,不适宜直接用于电力系统谐波分析中.为消除其所产生的误差,提高检测精度,提出了一种基于最小二乘法与FFT相结合的改进型谐波分析方法.该方法利用最小二乘法对快速傅里叶变换的结果进行修正,从而获得高准确度的分析结果,实现对非整数谐波和频率较小的次谐波的同步跟踪与分析.利用Matlab软件对该方法进行仿真实验,仿真结果证明了该方法的有效性和准确性,为谐波的检测与分析提供了一种有效的方法.     

适用于非整数次幂的高精度混合基FFT谐波测量算法

快速傅里叶变换(FFT)是目前谐波分析中常用的分析算法,加窗插值FFT算法能够改善频谱泄漏和栅栏效应,但是FFT对采样数据序列有一定的长度要求.以基2为例,针对非2整数次幂数据序列无法采用快速傅里叶变换的问题,在分析研究常规混合基FFT算法频谱分布的基础上,提出一种适用于非整数次幂的高精度混合基FFT谐波测量算法.该算法采用四根谱线对混合基结果进行插值校正计算,该文详细分析推导了该算法的原理和修正过程.仿真及试验结果表明,在非2整数次幂条件下,与常规混合基FFT算法、补零FFT算法相比,该算法具有更高的谐波分析准确度,并且参数设置更加灵活.     

一种基于BP神经网络的谐波检测方案

通常的谐波检测方案是对各次谐波（如1～50次）使用快速傅里叶变换（FFT）进行检测,然而用电单位往往并不关心所有次数谐波的具体数值,而仅关心关键次数的谐波或几个总体指标。为此,设计了一套新的谐波检测方案,以BP神经网络作为实现算法,不需要计算各次谐波即可实现对用户所关心的个别指标或总体指标的检测,而且要实现上述检测目标,通过对BP算法、DFT算法、FFT算法进行计算量分析,证明了该方案在计算量方面的优越性。使用一组实测谐波数据对方案进行仿真验证,结果表明该方案简单可行,可达到与FFT相近的检测精度。     

基于滑动傅里叶变换的实时频谱分析设计

简述了运用快速傅里叶变换(FFT)方法进行实时频谱分析的缺陷以及滑动傅里叶变换(SDFT)方法的优点;设计了FPGA程序并进行仿真,验证了滑动傅里叶变换优越性。     

某500kV线路故障测距结果分析

梳理了2016年某省500kV线路的故障测距情况,并针对目前使用继电保护装置、故障录波器等测距结果准确度不高的问题,提出了一种基于数据窗优化选择的故障测距方法。该方法优化选择故障发生后录波数据,对其进行傅里叶变换以完成故障定位。通过MATLAB仿真模型进行仿真,验证了该方法可有效提高故障测距结果的精确度。