适用于非整数次幂的高精度混合基FFT谐波测量算法

快速傅里叶变换(FFT)是目前谐波分析中常用的分析算法,加窗插值FFT算法能够改善频谱泄漏和栅栏效应,但是FFT对采样数据序列有一定的长度要求.以基2为例,针对非2整数次幂数据序列无法采用快速傅里叶变换的问题,在分析研究常规混合基FFT算法频谱分布的基础上,提出一种适用于非整数次幂的高精度混合基FFT谐波测量算法.该算法采用四根谱线对混合基结果进行插值校正计算,该文详细分析推导了该算法的原理和修正过程.仿真及试验结果表明,在非2整数次幂条件下,与常规混合基FFT算法、补零FFT算法相比,该算法具有更高的谐波分析准确度,并且参数设置更加灵活.     

基于FMECA的智能电能表关键元器件风险评估

基于FMECA相关理论与风险优先数方法,对智能电表的关键元器件开展风险评估工作。文中针对故障树与FMEA方法不足提出将FMECA方法应用于智能电表的质量评估工作;随后,依据智能电表的实际情况对风险优先数方法进行了优化;最后,结合某省2018年智能电表故障统计数据,对智能电表关键元器件进行风险评估并给出排序结果,为智能电表的设计、生产与质量提升工作提供参考依据。     

基于深度学习的PCB缺陷检测研究

印刷电路板(PCB)是保障电子设备产品可靠性的关键因素。因此,对于PCB板的缺陷检测是一项基本和必要的工作。当前PCB缺陷检测方面已经取得了很大进步,但由于PCB板缺陷的多样性、复杂性以及微小性,传统检测方法仍然难以应对。针对PCB板复杂性和微小性问题,文中提出了一种基于深度学习的PCB微小缺陷检测网络,命名为UF-Net。该网络通过多层卷积提取不同维度的特征,通过上采样及跳层连接(Skip Connect)的方式实现多尺度特征融合;利用RPN(Region Proposal Network)网络生成ROI(Region of Interest);通过ROI-Pooling层提取ROI特征,并经过两个全连接层对ROI区域进行分类和回归,从而实现缺陷检测。文中的方法能够对印制电路板导线缺陷和焊点缺陷进行精确的检测和识别,包括导线的短路、开路、缺口、毛刺以及焊点的孔洞、漏焊、焊盘不全等缺陷。通过对PCB缺陷数据集的定量分析,结果表明,该方法具有较好的移植性,在PCB数据集上的精度达到98.6%,满足PCB实际检测需求。     

基于闭环反馈校正的智能电能表软件开发测试模型研究

随着智能电能表软件功能和复杂性不断增加,开发过程中对软件的测试和质量控制的要求也日益严格。文中基于智能电能表的软件可靠性要求,针对其软件系统架构、传统的软件测试模型和新兴的敏捷开发测试模型的分析,结合智能电能表的软件开发过程,提出了“闭环反馈校正”模型。该模型在严格管控研发过程中关键要素和风险控制的前提下进行高效的并行开发测试的迭代工作,达到提升软件质量和开发效率的目的。通过IR46标准智能电能表软件开发过程可靠性测试的实际应用验证了模型的可行性和高效性。     

一种新型抗直流电流互感器检定系统的研究

针对目前抗直流互感器缺乏相关标准和性能检定系统的现状,在传统互感器校验法的基础上,提出一种无需标准互感器的数字式直接校验法。通过分析现有标准,利用半波电流进行检定,提出抗直流互感器在半波电流下的误差极限。通过频谱分析,得出了抗直流互感器和传统电磁式互感器在半波电流下的传变特性。为减小频谱泄露影响,采用加窗插值傅里叶分析算法进行比差的计算,并推导出相关的修正式。进行了检定系统的软硬件设计和样机的研制。实验测试表明:该检定法可提高检定系统的可靠性,具有较好的稳定性、可操作性和实用性。     

一种用于谐波分析的高精度多谱线插值算法

为了减少快速傅里叶变换在非同步采样下产生的频谱泄露影响,提高谐波分析的准确度,提出了一种高精度多谱线插值的频谱校正算法。通过分析加窗信号离散频点附近谱线分布的多种可能性,利用紧邻峰值谱线频点的六条谱线进行运算,充分考虑了这些谱线包含的谐波信息,并依据不同的泄露情况分别给出不同的谐波修正式。详细推导了多谱线插值算法和修正式的拟合过程,进行了数值分析仿真和实验平台的搭建,研究了基波频率波动和非整数次谐波对多谱线插值算法准确度的影响。仿真和实验结果验证了多谱线插值校正算法的有效性和优异的高精度性。     

基于层次分析法和群体决策的智能电能表可靠性分配技术研究

针对电能计量设备研发过程中可靠性分配开展的实际情况,以及层次分析可靠性分配方法主观性过强的问题,文中将群体决策引入到层次分析法中,应用于电能计量设备的可靠性分配.聘请多位领域专家分别对智能电能表的递进层次结构模型建立判断矩阵,利用一致性比例构建专家权重,并由指标权重和专家权重形成综合权重,从而克服层次分析法中主观性过强的局限性.通过对某型号智能电能表采用层次分析法和群体决策进行可靠性分配,对基于该可靠性分配结果的设计方案进行可靠性预计评估,其结果证明了方法的正确性和有效性,对于智能电能表在研发过程中的可靠性设计、降低设计可靠性成本、寿命试验(加速、高加速)、实际使用过程的运行维护具有参考价值.