基于负荷曲线修复的夏季空调负荷计算

夏季空调负荷的估算能为制定高峰时段的负荷调控政策和措施提供科学依据。提出了基于峰谷差率的负荷曲线修复方法和基于指定日的集中空调负荷估算方法．并根据浙江省2002～2004年的96点负荷数据．估算了浙江省2004年的夏季最大空调负荷和集中空调负荷。调研分析结果证明了所提出方法的可行性和有效性。     

江苏省夏季空调负荷分析及需求侧管理措施的削峰效果测算

介绍了夏季最大空调负荷、集中空调负荷和居民空调负荷的计算方法,分析了江苏省夏季空调负荷的构成,根据分析结果提出了7项近期内容易实现或经过适当技术改造后能够实现的夏季空调负荷调控措施,并对其削峰效果进行了分析测算。     

基于皮尔逊相关系数的电网夏季空调负荷预测研究

采用统计分析的方式研究地区电网夏季空调负荷的变化规律,综合考虑空调负荷的影响因素,构建了地区电网夏季空调负荷预测模型。该模型以地区电网负荷变化曲线为基础,实现了对空调负荷曲线的有效分离,随后采用Pearson相关系数考察各类影响因素与日最大空调降温负荷的相关性,通过比较日最大空调降温负荷与各类指标的相关系数,构造出一个能够体现最大空调负荷受本地区气象和社会经济影响较大的"经济气象综合指标",并利用回归分析提炼出空调降温负荷与综合指标的变化规律,最终实现夏季空调负荷的精准预测。基于某地区电网2006—2015年电力负荷及其相关数据,使用该模型预测2016年该地区电网夏季空调负荷,预测结果证明了模型的有效性。     

基于标幺化负荷灵敏度的夏季空调负荷计算

为应对夏季空调尖峰负荷,在高温期间合理安排发电计划,提出一种针对夏季空调负荷的预测方法。该方法通过寻找每个月的负荷基准,将负荷进行标幺化处理,再通过基于灵敏度的分析方法计算由温升效应带来的夏季空调负荷,该法有效消除了经济波动、拉闸限电等不确定因素的影响。利用该方法分析了2008—2014年广西电网的夏季空调负荷,并提出了基于改进的负荷曲线法,其结果进一步验证了基于标幺化负荷灵敏度法的有效性。     

夏季空调负荷特性研究与预测建模

夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1~5年夏季空调负荷。     

江苏电网夏季空调负荷特性挖掘与温度敏感性辨识

江苏最高调度负荷已超过100 000 MW,夏季空调负荷对于最高负荷具有较高贡献。夏季空调负荷特性对于负荷高峰、电网规划、需求响应等有显著影响。文中首先从江苏实际数据出发,使用基准负荷比较法,选取春秋夏季典型周作为研究对象,对夏季空调负荷进行了深入挖掘,并进一步量化出夏季空调负荷及电量。其次对工作日及休息日的空调负荷分别进行最高温度、最低温度及平均温度的敏感性辨识,得出不同温度类型、不同温度区间内空调负荷与温度之间的关系。最后给出了江苏夏季空调负荷的研究结论,对于后续夏季负荷预测的进一步研究具有重要意义。     

基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法

空调数量增长和极端高温天气使得夏季降温负荷大幅增长,已成为最大负荷屡创新高的重要原因。为了更准确估算降温负荷大小,提出一种基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法。该方法采用全年最大负荷日负荷曲线与不含降温负荷的基准负荷曲线对应相减后取最大值,从而得到年最大降温负荷。在计算基准负荷曲线时,以气温、相对湿度、降水量等多种气象为轴建立气象坐标系统,通过确定基准气象象限以筛选无降温负荷的基准工作日;根据基准工作日的日最大负荷与气温、相对湿度、降水量等气象信息的相关系数,利用熵权理论确定各基准工作日负荷曲线相对基准负荷曲线权值。最后,利用广州市2009至2013年负荷数据及气象数据估算广州市年最大降温负荷。     

苏州电网负荷和敏感性分析

根据2008年苏州地区日最大供电负荷情况,分别对夏季、冬季的负荷水平进行了详细的分析．研究地区日最大负荷和气温的敏感关系,并计算出苏州夏季、冬季的空调负荷水平,得出了相对准确的负荷-气温敏感数值．对于提高地区负荷预测准确率具有明显的参考价值。     

空调系统夏季负荷动态计算

现行夏季空调负荷计算方法中没有考虑新风状态的变化，计算所得新风负荷为一定值，这种方法无法求得空调系统设备的动态负荷，不利于空调设备合理选型和节能运行。本文提出了一种考虑新风状态及新风负荷变化的空调系统夏季负荷动态分析计算方法。     

2005年夏季镇江地区空调负荷特点分析

介绍了2005年夏季江苏镇江地区电网用电情况,阐述了镇江地区夏季空调负荷的特点,分析了日最大空调负荷和日最小空调负荷与温度、湿度及持续高温等因数的关系,划分了影响镇江地区空调负荷变化的温度敏感区,得出了敏感区内温度对空调负荷影响的结论。这一结论对镇江地区今后的负荷预测具有实际的参考价值。     

夏季气象条件对地区空调负荷的影响

分析了夏季气象条件中地区空调负荷与日最高气温、日平均湿度之间的关系,划分了影响空调负荷变化的温度敏感区,阐述电力主管部门进行负荷预测、合理制定电力调度计划等方面,得出敏感区内气温对空调负荷影响的结论.     

南京电网负荷与气温敏感性分析

气候变化对负荷的影响在逐年增大,同时也影响着电力系统负荷预测的精度.对南京电网2011年全年的负荷水平进行了详细分析,根据日最高负荷和气温的相互关系,计算出南京夏季、冬季的空调负荷水平,得出了最高负荷与气温的敏感性系数,为提高南京电网负荷预测准确率提供了有效参考.     

集中空调系统周期性暂停用电研究

针对我国2003年夏季高峰电力紧缺的严峻问题,提出实施集中空调系统周期性暂停用电工作的意见,阐述基于GPRS技术的集中空调负荷管理系统的原理、功能和结构,并以江苏省为例对其潜在效益进行了研究、分析.通过分析得出实施该系统在不影响用户舒适度的情况下,可以以极小的经济代价为江苏电网避免可观的新增系统峰荷容量,具有巨大的经济和社会效益.     

民用建筑空调的电力需求侧管理

民用建筑空调是造成夏季电力负荷高峰的主要因素之一。分析了民用建筑空调对电力供应的影响，提出发展蓄冷空调、烧气空调、建筑热电冷联供、太阳能空调以及提高空调能效比等抑制空调负荷的技术措施，对限制室内外温差、建立蓄冷空调电价体系，制订常规空调能效等级标准和分布式能源电力上网等提出政策建议。     

计及电气特性的空调负荷建模及集群控制策略

为充分发挥温控负荷的调控潜力,以空调负荷为例,对空调负荷建模及集群控制策略进行了研究。首先从热力学模型与电气模型两方面建立了完善的空调负荷模型;其次考虑空调的启停次数以及使用寿命等实际因素,提出了一种基于改进温度优先序列的空调负荷集群群内控制策略;最后分析了负荷电压变化对集群响应功率的影响,基于频率下垂控制,提出了一种考虑功率响应偏差、电压约束以及集群等效荷电状态的空调负荷集群控制策略。基于MATLAB/Simulink的仿真结果表明,所提的空调负荷集群控制策略能够平抑微电网功率波动,同时能够有效降低空调的启停次数,减小对空调使用寿命的影响。     

商业建筑空调系统设计与节能

本文根据商业建筑的负荷特征，就商业建筑空调的设备选型、空调系统布置，节能等问题进行了讨论，并提出了在商业建筑空调系统设计中，应根据其负荷特有的变化规律，考虑节能及水系统合理运行，宜设置主、副空调系统。