湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析

以湖北电网2000年来的夏季运行整点数据为基础,分析了各负荷水平的持续时间、负荷与最高气温和最低气温的关系,以及非敏感负荷的增长规律.表明湖北电网尖峰很尖,大于90%最大负荷的时间较短并对气温很敏感.     

南京电网负荷与气温敏感性分析

气候变化对负荷的影响在逐年增大,同时也影响着电力系统负荷预测的精度.对南京电网2011年全年的负荷水平进行了详细分析,根据日最高负荷和气温的相互关系,计算出南京夏季、冬季的空调负荷水平,得出了最高负荷与气温的敏感性系数,为提高南京电网负荷预测准确率提供了有效参考.     

上海市气温与负荷关系分析

分析了1990年以来上海市平均气温、最高气温、最低气温、高温天数的变化趋势,日最高负荷与气温的关系.结果表明:上海市气温呈现逐年上升的趋势;夏季工作日日最高温度每升高1℃,日最大负荷上升453～510 MW,休息日最高温度每升高1℃,日最大负荷上升399～458 MW;冬季工作日最高气温每下降1℃,负荷上升约125 MW.提出相应建议.     

基于统计检验理论的居民夏季用电影响因素的分析

0 引言 近年来,北京地区夏季用电负荷发生了较大的变化,主要体现在年最大负荷由以往的冬季转到了夏季,而且夏季用电负荷增长迅猛。从表1所列的北京地区1996-2001年夏季、冬季最大负荷统计数据,可以看到,五年间北京地区夏季最大负荷的年均增长速度达到了15.11％,而冬季最大负荷的年均增长速度只有8.72％。     

深圳电网负荷与气温的关系研究

为了解深圳地区的电力负荷特性,本文对2012—2014年深圳电网负荷与气温的关系进行了全面地分析。通过引入负荷-最高气温梯度和负荷-最低气温梯度,建立了高温负荷日日最高负荷与日最高气温和日最低气温的关系模型,并通过相关系数证明了其有效性。据此获得了深圳高温负荷日负荷受气温影响的规律,对提高深圳负荷预测的准确性,指导深圳电网的运行和规划有重要的意义。同时,本文也经过计算得出深圳年最大制冷负荷的比例可达35%左右,为深圳夏季负荷的重要组成部分。     

2009年湖北用电负荷与气温关系及负荷特性分析

随着社会经济的发展,湖北电网最大负荷近年来持续增长,2009年达到19 123MW,同比增长19.1%.最大负荷一般受气象条件、工业企业生产情况、居民生活习惯、价格水平、节假日等多种因素的影响,其中气温是影响负荷变化的主要原因.此项研究以湖北电网2000年以来夏季运行整点负荷数据为基础,分析了最大负荷与气温之间的敏感性关系以及湖北电网的负荷特性.     

夏季温湿指数与气象敏感电力负荷的研究

为了深入了解夏季电力日峰荷与气象因子之间的关系,从负荷资料中分离出随气象因子变化的气象敏感负荷,在考虑气象因子对气象敏感负荷的累积效应基础上,建立了气象敏感负荷变化率与气象因子间的关系模型。对2004～2005年某市夏季气象敏感负荷与温湿指数、日平均温度、日最大温度进行的灰色关联分析结果表明:温湿指数是对夏季气象敏感负荷影响最大的关联变量。在此基础上建立了夏季气象敏感负荷与温湿指数的三次多项式模型,计算分析了气象敏感负荷变化率与温湿指数的关系,为电网负荷的预测和运行调度提供依据。     

考虑积温效应的夏季日最大负荷预测研究

在夏季持续多日高温情况下,由于积温效应的影响,预测日之前若干天的气温对预测日的最大负荷有着明显影响。据此,在预测模型中考虑积温效应的影响对于改善夏季日最大负荷预测精度有着重要意义。建立了以高温持续期的气温、持续时间及预测日气温为输入、气温修正量为输出的模糊推理系统,对夏季每日的气温进行修正。算例结果表明,该预测方法能很好地跟踪日最大负荷,有效改善负荷预测的精度。     

基于敏感气温空间分布的度夏度冬日最大负荷预测与应用研究

随着电气化率的提升，新型电力系统“双高双峰”特性愈发明显，准确预测度冬度夏日最大负荷对电力平衡安排、迎峰保电保供的重要性也更加突出。采用负荷分解理论，提出了基于敏感气温空间分布的夏季和冬季日最大负荷预测方法。利用社会发展因素，建立基础负荷与国内生产总值(gross domestic product,GDP)、居民消费价格指数(consumer price index,CPI)关联模型，为基础负荷的估算提供更客观、严谨的理论依据。根据各区域电网负荷占比识别重点分区，采用M-K(Mann-Kendall)检验确定分区敏感气温并统计各分区温变负荷范围，结合聚类分析方法构建分档位温变负荷预测模型。以国家电网有限公司经营区2021年度冬度夏日最大负荷预测为例，预测结果相比ARIMA(autoregressive integrated moving average)时序预测法、支持向量回归法(support vector regression,SVR)的结果更具优势。结合2022年度夏日最大负荷预测算例，进一步验证了所提方法和模型的有效性。     

调温负荷的估算方法及影响因素研究

调温负荷包括夏季降温负荷和冬季采暖负荷,已成为电网负荷屡创新高的主要原因。准确把握当地调温负荷特性及其变化趋势对于迎峰度夏工作的顺利完成具有重要意义。首先采用基准负荷比较法,估算了四川地区夏季及冬季典型月的调温负荷;其次通过相关性及敏感性分析,评估了主要影响因素的影响程度;最后综合灰色预测法及回归法,预测了未来四川地区调温负荷的变化趋势。结果表明,调温负荷与气温及空调保有量密切相关,且与后者相关性更高。电力消费观念发生改变,人们对高温和低温的耐受力下降。夏季降温负荷及冬季采暖负荷对气温的敏感性存在较大差异,对空调保有量的敏感性较为接近。随着城镇化率及空调保有量的逐年提升,预计2013年四川地区调温负荷仍维持在高水平。     

京津唐电网负荷特性分析

分析了2000-2007年京津唐电网负荷的年度变化趋势和月度规律,对冬季典型日和夏季典型日负荷进行了分析,并以2007年为例,分析了春节负荷、国庆假期负荷以及夏季空调负荷、冬季取暖负荷等特殊负荷的变化规律,为有序用电、需求侧管理以及制定节能减排政策提供参考。     

江苏电网夏季空调负荷特性挖掘与温度敏感性辨识

江苏最高调度负荷已超过100 000 MW,夏季空调负荷对于最高负荷具有较高贡献。夏季空调负荷特性对于负荷高峰、电网规划、需求响应等有显著影响。文中首先从江苏实际数据出发,使用基准负荷比较法,选取春秋夏季典型周作为研究对象,对夏季空调负荷进行了深入挖掘,并进一步量化出夏季空调负荷及电量。其次对工作日及休息日的空调负荷分别进行最高温度、最低温度及平均温度的敏感性辨识,得出不同温度类型、不同温度区间内空调负荷与温度之间的关系。最后给出了江苏夏季空调负荷的研究结论,对于后续夏季负荷预测的进一步研究具有重要意义。     

大规模电动汽车充电对吉林省供电负荷的影响

在预测吉林省2015年电动汽车保有量的基础上,根据吉林省2015年夏季、冬季典型日负荷曲线的预测,得出了电动汽车充电对夏季、冬季典型日负荷曲线影响的结果,提出通过控制电动汽车的充电时间,即所有的电动汽车夏季都在24：00到次日6：00、冬季都在22：00到次日凌晨4：00充电,就可增加电网的低谷负荷,降低电力系统投资成本,实现节能减排目标,提高电网运行水平。     

夏季最大负荷发生时间的预测

夏季最大负荷发生时间的预测是电力部门十分关注的问题,它关系到该地区的负荷调整方案以及购电计划制定。北京近年来夏季用电需求增长尤为突出。准确地估计夏季最大负荷发生时间,十分必要且迫切。为此,收集了北京市1990~2002年的夏季最大负荷发生时间数据,发现它是一个波动的、含有灰信息量的序列,故采用灰色系统理论进行预测建模分析。但常规的GM(1,1)模型在适应波动的数据方面,预测精度未能达到要求,故采用GM(1,1)残差周期修正预测模型来解决。经过计算发现,该模型不仅可以提高原始数据的拟合精度,而且用于预测时,与2003年夏季最大负荷发生时间的实际值进行比较,预测偏差也在允许的范围内。     

北京市电网气网负荷调节方案研究

通过对目前北京冬、夏季天然气和电力季节性负荷曲线进行分析研究,利用其峰谷差较大且互补的特点,以注重经济性和实用性为前提,以改善电网和气网的管网利用率为目标,提出对居民小区现有供暖设备进行改建。冬季使用蓄热电锅炉来辅助燃气锅炉供暖,充分利用优惠低谷电;夏季采用电冷联产系统,在居民区空调用电负荷较高时段辅助供电,并通过暖气管道输送冷水,满足居民对冬季供暖和夏季供冷的需求。     

基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究

负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季。以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等。当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报。该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度。指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法。最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信     

梅山钢铁公司错峰用电实践

针对冬、夏季节电力资源紧缺状况，介绍了梅山钢铁股份有限公司错峰用电的措施，着重阐述利用不可中断负荷生产工艺特点实施错峰用电的方案，此举保证了梅钢公司在电力紧缺时期正常生产。     

气象敏感性负荷特性分析及预测

以电网迎峰度冬和迎峰度夏为背景,将电网负荷中的气象敏感负荷作为研究对象,对负荷预测气象指标进行分析,结合天气预报准确性分析,得出累积温度指标的适用性范围。分别采用基于累积温度指标的预测方法和基于综合气象指标的预测方法对气象敏感负荷进行预测,并针对大幅度升温/降温以及天气转化情况时对预测方法进行改进,提出在累积温平均温度变化超过2℃时,宜采用基于累积温度在平日预测时采用变化和平均温度变化加权指标进行负荷预测,在晴雨转换时采用修正后的综合气象指标预测法的综合气象敏感性负荷预测方法。实际算例和应用表明,该预测算法具有更高的准确度,为目前负荷预测提供一定依据。     

广东电网调峰形势分析与展望

在总结广东电网近3年统调负荷、夏季冬季日统调年负荷、周负荷特性及调峰现状的基础上,结合电力系统发展的实际规划,分析和展望了远期广东电网的调峰形势,并针对未来广东电网调峰所面临的问题提出了相应的建议和对策。