基于可中断负荷拍卖模型的电力双边交易阻塞管理

提出了基于可中断负荷拍卖模型的电力双边交易阻塞管理方法,通过市场机制来确定最优的负荷削减程序.阻塞调度过程可以分为三个阶段:调度前阶段、无约束调度阶段和考虑可中断负荷拍卖的阻塞调度阶段.在第三阶段,用户可以向调度机构提交各自的可中断负荷服务报价曲线.构建了阻塞调度模型,综合考虑了最小化所中断的负荷量和最小化向用户支付的可中断负荷服务费这两个优化目标.最后用算例对所提出的模型进行了验证.     

基于可中断负荷拍卖模型的电力双边交易阻塞管理

提出了基于可中断负荷拍卖模型的电力双边交易阻塞管理方法,通过市场机制来确定最优的负荷削减程序。阻塞调度过程可以分为三个阶段：调度前阶段、无约束调度阶段和考虑可中断负荷拍卖的阻塞调度阶段。在第三阶段,用户可以向调度机构提交各自的可中断负荷服务报价曲线。构建了阻塞调度模型,综合考虑了最小化所中断的负荷量和最小化向用户支付的可中断负荷服务费这两个优化目标。最后用算例对所提出的模型进行了验证。     

多时段可中断负荷调度的智能优化算法

考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束.给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法.基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真,通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果,表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法.     

多时段可中断负荷调度的智能优化算法

考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束。给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法。基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真,通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果,表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法。     

基于可中断负荷的阻塞管理研究

随着电力市场的逐步完善,将可中断负荷引入输电阻塞管理成为缓解阻塞和消除市场力的有效手段。提出通过潮流优化并将可中断负荷引入输电阻塞管理,提出潮流优化与可中断负荷联合调度模型解决输电阻塞问题。对该模型以及IEEE 6节点仿真表明,在电力市场下,采用潮流优化与可中断负荷联合调度模型,可以有效缓解输电阻塞。     

基于可中断负荷的经济调度方法

针对电力系统时常发生输电断面阻塞的问题,深入分析了多个地区的可中断负荷合同,从控制时段、控制负荷等方面提炼了可中断负荷的控制要求,以此为基础,考虑可中断负荷响应后最优购电策略,提出了基于可中断负荷的经济调度方法。仿真结果表明:该方法有效地提高了电力系统的可靠性,降低了用户的用电成本。     

电力市场下实时阻塞管理研究

提出了实时电力市场中基于调整报价的计及可中断负荷的阻塞管理模型,该模型将电力市场下的实时阻塞管理问题描述为调整费用最小的非线性规划问题,其特点是方法简单可靠.可中断负荷的引入,增加了一种处理实时紧急情况的手段,使实时阻塞管理更加灵活,采用该模型对IEEE30节点系统进行阻塞管理仿真计算,并与未考虑可中断负荷阻塞管理模型的计算结果进行比较分析,结果表明所提出的模型在消除网络阻塞的同时可以大大减小调整费用并确保电力系统安全稳定运行.     

可中断负荷参与阻塞管理的多目标模糊优化

给出了一种可中断负荷参与的阻塞管理多目标模型,该模型同时考虑了可中断负荷用户数最少、可中断负荷量最少和独立系统操作员支付给可中断负荷的总成本最少三个目标来消除阻塞。文章结合模型的特点提出了一种基于模糊理论隶属度的多目标线性优化算法。对IEEE 30节点系统正常运行情况及意外事故引起的输电线路阻塞情况进行了仿真计算和比较。结果表明,所提方法不仅在模型上比单目标具有更好的综合优势,而且算法快速可靠。     

LMP机制下可中断负荷用于阻塞管理的最优调度方法

节点边际价格LMP(Locational Marginal Price)在解决交易的公平性和电网阻塞方面具有很大的优势,它从时间和空间两个层面反映电力系统的运行成本.可中断负荷作为需求侧管理的重要手段,可以有效地缓解阻塞.文中对发电出力再调度和可中断负荷量进行了均衡分析,提出了LMP机制下可中断负荷用于阻塞管理的最优调度原则.验证了可中断负荷在降低节点电价,增加社会效益以及解决阻塞方面的优势.文中采用IEEE30节点系统进行仿真,证明了该理论的正确性和合理性.     

考虑需求响应虚拟电厂的新能源电力系统两阶段优化调度研究

根据负荷聚合商的调节灵活性将可中断负荷分为两类,并构建基于激励的需求响应虚拟电厂模型。在此基础上以含风电的电力系统运行成本最低为优化目标,建立需求响应虚拟电厂参与的两阶段优化调度模型。优化模型以满足系统备用为前提,在24个时段的范围内研究风电预测误差较大时不同类型可中断负荷在日前和日内的调度情况。特别的,考虑了不同的风电预测误差准入阈值对可中断负荷调用的影响。算例结果表明,所提出的模型能够降低新能源电力系统的运行费用和确定可中断负荷的年度中断次数。     

Transmission congestion management in bilateral markets: An interruptible load auction solution

This paper demonstrates that appropriate invocation of interruptible loads by the independent system operator (ISO) can aid in relieving transmission congestion in power systems. An auction model is proposed, for an ISO operating in a bilateral contract dominated market, for real-time selection of interruptible load offers while satisfying the congestion management objective. The proposed congestion management scheme using interruptible loads can specifically identify load buses where corrective measures are needed for relieving congestion on a particular transmission corridor. The N − 1 contingency criterion has been taken into account to simulate various cases, and hence, examine the effectiveness of the proposed method. It has been shown that the method can assist the ISO to remove the overload from lines in both normal and contingency conditions in an optimal manner.     

一种激励相容的电力市场可中断负荷管理合同模型

电力市场环境下，电力公司与用户之间存在的信息不对称性可能会导致可中断负荷管理的低效。文中提出了一种激励相容的可中断负荷管理合同模型，可引导用户自愿披露真实缺电成本信息。该模型能考虑用户的最大可中断负荷限制，并能适用于负荷中断分配的不同优化目标，如电力公司利润最大或用户缺电成本最小等。采用蒙特卡洛模拟方法的算例表明了该模型的有效性。     

计及可中断负荷影响的阻塞管理定价模型研究

在电力市场环境下,利用可中断负荷参与阻塞管理能有效缓解阻塞和消除市场力,合理的定价是有效利用可中断负荷的关键.作者指出,利用负荷需求的弹性特点并将可中断负荷参与到阻塞管理机制中,通过市场供需关系确定电价可显著减轻阻塞.文中提出了一种定价模型,在此基础上给出了两种定价方法,即节点定价法和分摊定价法,并比较了两种定价方法的特点.最后对两种定价方法进行了仿真,并讨论了电价与负荷弹性的关系,算例结果说明,所提出的定价模型正确合理、简单、实用.     

电力市场环境下可中断负荷综述

详细介绍了可中断负荷合同、可中断电价、可中断负荷市场运营、在阻塞管理中应用等方面的研究情况,指出了我国可中断负荷实施中存在的观念、设备和机制,提出可中断负荷的重点研究方向为:制定一套切实可行的激励机制;研究一种简单实用的竞价规则;可中断负荷购买的建模问题等。     

电力市场中激励性可中断负荷合同的建模与实施研究

考虑到供电公司的风险偏好,作者应用机制设计理论建立了一种用户类型离散的可中断负荷合同模型.分析和算例结果表明,无论供电公司的风险偏好如何,该合同模型均能引导用户披露真实信息,实现电力资源的有效配置,且供电公司能从中节约供电成本.因此,激励性可中断负荷合同不仅能提高用户需求弹性,还有助于供电公司回避市场风险.尤其是对于风险进取的供电公司,可中断负荷合同将成为其进行市场竞争和风险管理的有力工具.因而所提出的模型为供电公司参与市场竞争提供了一种新的思路.     

计及大容量燃煤机组深度调峰和可中断负荷的风电场优化调度模型

从含大规模风电场的电网经济运行角度出发, 提出了一种计及大容量燃煤机组深度调峰和可中断负荷的优化调度模型。该模型首先从机组煤耗特性、单位发电容量补偿费用以及机组寿命损耗3个方面定义了深度调峰费用,从负荷备用费用和实际发生的负荷损失补偿2个方面定义可中断负荷费用,建立以深度调峰费用、可中断负荷费用及网损费用之和最小的优化目标,利用内点法对含风电场的电网调度模型进行优化。以新英格兰测试系统为例,分析了4种典型场景下的负荷及费用情况,最后给出了日前调度计划优化结果,结果显示节省费用达4.9 %,验证了所提算法的可行性和有效性。     

多时段下计及可中断负荷的电网输电阻塞管理

将可中断电力合同引入多时段下的输电阻塞管理。首先分析了一种实际应用的可中断负荷期权合同,并结合这种合同在多时段条件下建立了输电阻塞管理模型;然后针对该模型利用遗传算法设计了一套多时段最优潮流求解程序;最后通过算例对传统阻塞模型和上述阻塞模型进行了比较。分析结果表明,本文提出的模型实现了可中断负荷在输电阻塞管理中的最优使用,且更有利于实现社会效益的最大化。     

计及电压水平的多目标可中断负荷阻塞管理

提出一种可中断负荷参与的阻塞管理多目标模型。以调整发电机出力和裁减负荷为手段,以电压水平、社会效益、可中断负荷量和中断负荷用户数这4种因素为阻塞管理目标,通过这些因素的归一化满意度评估函数来描述模型中的目标函数。结合模型的特点,提出以判断矩阵法为基础,将多目标优化问题转化为单目标问题,并利用遗传算法进行求解。IEEE30节点系统的仿真计算结果表明,所提出的多目标模型比传统模型更具优越性。     

基于可中断负荷的新型输电阻塞调度研究

可中断负荷管理是电力需求侧管理的一项重要内容。在电力市场条件下，传统的阻塞调度方法往往会使得阻塞线路节点的电价攀升许多，在对可中断负荷应用于阻塞管理的可行性分析的基础上，提出了一种新型的输电网络阻塞调度方法，利用最优潮流辅助以可中断负荷控制加以实现。与传统调度方法之间的经济比较以及3节点的算例表明，在电力市场条件下，应用最优潮流与可中断负荷控制相结合的阻塞调度方式能够有效地降低电网的阻塞成本，为电力用户带来尽可能大的收益，因而值得推广和应用。