可穿戴计算机主板振动优化模型研究

可穿戴计算机主板的结构尺寸是决定可穿戴计算机抗振性能和可穿戴性能的关键因素。本文针对可穿戴计算机振动设计所具有的特殊性,在对可穿戴计算机主板受迫振动分析和主板固有振动频率分析的基础上,同时考虑其结构尺寸对其可穿戴性能的影响,建立了可穿戴计算机主板振动优化模型。由于无法得到主板固有振动频率的精确解,本文通过仿真试验确立可穿戴计算机主板固有振动频率与其结构尺寸的对应关系。提出＂分层细化＂的方法,采用多组正交试验方案,以最少的仿真试验次数得到振动优化模型的最优解。     

可穿戴电热产品的质量安全风险分析

随着社会经济的高速发展和居民追求生活品质的需求提升,可穿戴电热产品作为冬季防寒的措施之一,已被越来越多的消费者接受。本文介绍了可穿戴电热产品的主要特点,分析了产品潜在的质量安全风险,并提出了正确使用可穿戴电热产品、保证使用安全的建议。     

可穿戴式工频电场测量仪的研制

为减少作业人员检修配电设备时的触电风险,研制一种方便携带的工频电场测量装置十分必要。文章介绍了一种可穿戴式工频电场测量仪的原理及实现方法,并通过试验对其性能进行了验证。靠近带电体时,可穿戴式工频电场测量仪能够通过光电和声音的形式进行报警,提醒配电检修人员勿忘验电流程,改善依靠人眼目测安全距离误差大的现状,可有效地提高携带者安全意识和水平。     

一种可穿戴指间角度测量系统设计

针对人机交互的需求提出了一种可穿戴的指间角度测量系统。 首先,基于弹簧片和应变片设计了可穿戴的指间角度传 感器及其便携式测量电路,对指间角度的测量原理和传感器的测量电路进行了详细分析。 其次,基于 LabVIEW 开发了测量系 统的上位机软件,对指间角度传感器的数据进行滤波和角度解算,并采用图片分割旋转的方法实现了指间角度的可视化动态显 示。 最后,为验证系统的有效性进行了实验,结果表明,在 0 ~ 30° 测量范围内,设计的指间角度传感器的非线性误差为 2. 38%FS,迟滞误差为 1. 94%FS,重复性误差为 5. 29%FS,总精度为 6. 11%FS。     

适用于可穿戴设备的柔性能源系统研究与设计

随着可穿戴设备的快速发展,智能手表、智能耳机、智能眼镜等设备已经越来越多地应用于社会生活的各种场景。这些可穿戴设备的供电也成为产品使用中亟待解决的核心问题。设计了一种适用于可穿戴设备的柔性能源系统,并在具有多种智能设备的头盔上进行了实验验证,能源系统采用了柔性太阳电池和柔性控制器,系统的质量和体积得到大幅优化,在太阳充足的条件下系统可直接为电池充电,也可以为用电设备供电,该研究对于未来可穿戴设备能源系统具有重要的探索和示范作用。     

电力作业现场可穿戴安全保障系统设计与实现

高海拔、高寒地区紫外线强烈、缺氧、温差大,电力现场作业人员在此类恶劣环境下的人身安全难以保障,甚至存在生命危险。设计和实现了一种可穿戴安全保障系统,采用智能手表实现人体生理体征检测,以无线可穿戴式网关为环境监测和数据通信中心,集中管理可穿戴设备信息,并与后台服务器进行远程数据交换,实现对作业人员周围环境及自身体征状况的实时监测、健康预警和安全管理等功能。     

面向电力通信网现场可穿戴运维作业工单调度优化方法

电力通信网现场可穿戴运维对于电力通信网以及智能电网的稳定和有效运营至关重要,为了保证电力通信网现场可穿戴运维作业质量和提高运维作业效率,本文提出了一种电力通信网现场可穿戴运维作业工单调度优化方法,促进现场可穿戴运维作业的高效实施。针对目前电力通信网现场工单调度业务特征,结合运维人员技能、作业资源等特点,描述并建立多资源约束下的现场可穿戴运维作业技能最大化与时间最优工单调度模型,然后使用改进病毒遗传算法进行求解。本文提供了对提出算法的实验评估,并通过数值算例验证了该算法在多资源约束下的现场可穿戴运维作业工单调度中的有效性和可行性。     

智能可穿戴技术在电网中的应用研究

针对电网设备的数据采集和维修中单纯凭借视频监控和作业人员的主观判断,不能满足电网统一管理的智能化和安全性的问题,文章结合电网实际需求,将可穿戴技术运用到安全帽和电子手表等设备中,提出基于智能穿戴技术的变电站带电作业系统,实现对电力设备的巡检、维修的智能化以及作业人员的安全监护,有效支持电网的巡检和作业。     

浅谈智能可穿戴设备的现状与展望

随着各种物联网产品逐步推向市场,智能可穿戴设备的形态开始变得多样化,逐渐在工业、医疗、军事、教育、娱乐等诸多领域表现出重要的研究价值和应用潜力。     

可穿戴测试系统启发式任务调度研究

近年来,可穿戴计算技术在工业、军事等领域得到了广泛的关注和应用.针对基于可穿戴计算机构建现场设备数据采集等测试系统时常遇到的任务规划和调度问题,通过企业本体知识库生成基于Petri网标识语言(PNML)的动态工作流对象,针对其提出一种基于A*算法的启发式任务调度方法.采用该算法可以根据一定的启发函数产生必要的局部可达图,并在这一局部可达图所代表的路径中选择最优或次优的路径,能有效缩短计算时间,化简搜索过程,避免死锁或资源冲突等情况的发生,从而提高系统在场景自适应、高效的用户指导和辅助等方面的实用性能.     

Data mining of motor patterns recorded with wearable technology

Discusses utilizing self-organizing maps to manage large data sets gathered in the field. Dramatic advances in wearable technology suggest that wearable sensors and systems are close to deployment in the clinical field environment. Miniature, wireless sensors are becoming readily available due to the tremendous research efforts focused on this area as well as the great interest demonstrated by the private sector for the associated potential market of these devices. Wearable systems, including base stations and hand-held units, are becoming less cumbersome, with an ever-increasing capacity to receive and store vast amounts of data for extensive periods of time. Further, the growing availability of wireless LANs makes it possible to envision wearable systems from which data can be continuously uploaded, while hand-held units provide a means to communicate with the patient when needed.     

基于PLC、MCGS组态软件的高压电机试验系统

介绍了基于可编程控制器PLC、MCGS组态软件的高压电动机智能试验系统的原理、组成和设计过程.试验系统由控制、测量、数据采集和组态等子系统组成.控制子系统由上位机(工业控制机)、下位机(PLC)和控制装置3部分构成.上位机采用了MCGS组态软件,应用了多线程COM组件等新技术;下位机采用PLC器件,用户可根据控制需要灵活组建模块,给出了负载试验时的软件流程图:上位机与下位机之间的通信采用PPI协议.高压电机试验系统利用低压实现了对10 kV高压电机的智能试验.     

基于系统动力学的峰谷分时电价模型与仿真——（一）模型的建立

峰谷分时电价作为需求侧管理的一种经济手段,其实施效果受多种因素影响.文中从系统和运动的观点出发,分析了各种影响因素的因果关系,构造了由峰谷分时电价结构子系统、用户响应子系统、用电负荷特性子系统、用户满意度子系统、供电利益子系统、发电利益子系统6个子系统构成的峰谷分时电价系统.在此基础上,建立了峰谷分时电价系统动力学模型.最后,通过计算机仿真初步证明了模型的正确性.该模型的建立将为今后峰谷电价政策的制定和实施提供有益的技术支持.     

基于系统动力学的峰谷分时电价模型与仿真:（一）模型的建立

峰谷分时电价作为需求侧管理的一种经济手段，其实施效果受多种因素影响。文中从系统和运动的观点出发，分析了各种影响因素的因果关系，构造了由峰谷分时电价结构子系统、用户响应子系统、用电负荷特性子系统、用户满意度子系统、供电利益子系统、发电利益子系统6个子系统构成的峰谷分时电价系统。在此基础上，建立了峰谷分时电价系统动力学模型。最后，通过计算机仿真初步证明了模型的正确性。该模型的建立将为今后峰谷电价政策的制定和实施提供有益的技术支持。     

省级电网在线安全稳定预警及决策支持系统研究与应用

提出了省级电网在线安全稳定预警及决策支持系统的总体目标,设计了系统的总体框架和硬件结构。以四川省电网建设的在线安全稳定预警及控制决策系统为例,分别阐述了电网安全在线分析及辅助决策子系统和离线研究子系统的主要功能和应用模式,就研制和应用中的关键问题提出了相应的解决方案。     

智能穿戴设备的能源解决方案

智能穿戴设备的进一步发展受限于电池的有限能量和待机时间。为解决这一能源瓶颈问题,国内外学者围绕着能量存储技术和能量收集技术展开了广泛深入的研究。从这两方面简要综述了现有技术的工作原理及研究进展,并指出了未来仍需解决的主要问题。     

基于模糊互补AHP的负荷预测模拟决策

对于快速发展的地区,不同的预测方法所得的中长期负荷预测结果会相去甚远,某些预测结果甚至是无效且不可信的。所以规划决策支持系统中不仅要有多种方法的预测,还应增加其模拟决策模块。文章提出负荷预测的模拟决策,将改进的模糊互补AHP方法应用于预测模拟决策系统。计及影响电力负荷预测的各相关因素,建立电力负荷预测的多层次、多因素的决策分析结构,利用专家知识,构造具有模糊互补性的个体或群体决策的判断矩阵,并简洁而准确地计算特征向量。进一步处理特征向量作为预测决策权重,获得了满意预测决策。该方法用于规划决策支持系统中的模     

基于改进ART2网络的电力负荷脏数据辨识与调整

为提高电力负荷预测和特性分析的精度，应首先对负荷历史数据的脏数据进行辨识和调整。文中提出了基于改进ART2网络的脏数据辨识与调整模型。该模型首先基于类内样本与类中心距离不同会对类中心的偏移产生不同影响的思想，改善了传统的ART2模式漂移的不足，然后根据残差理论以及电力负荷曲线固有的特征，增加了鉴别修正子系统。利用模型中传统的ART2部分对负荷曲线进行分类并提取其特征曲线，然后再利用鉴别修正子系统对输入的负荷数据进行脏数据辨识与调整。实例分析说明了该方法的有效性。