多标签环境下RFID系统的受限链路

密集布放标签时,UHF RFID 标签之间存在耦合,导致系统性能的下降。标签接收到的阅读器发射功率小于耦合标签的激活功率,或者阅读器接收不到标签的反射信号,阅读器和标签之间不能正常通信。本文首先从理论上推导出了标签耦合时前后向链路的性能,并仿真了标签耦合时的增益以及散射面积等因素,然后用前后向链路最大读取距离比值法分析判断出了 RFID 的受限链路,最后用天线探针的实验方法证明了结论。该结论对阅读器天线的选取、正确摆放标签的位置以及提高 RFID 系统的读取性能有着重要意义。     

无线紫外光与射频混合链路中继协作方案性能分析

将无线紫外光通信与传统射频通信进行优势互补结合,针对双链路异构组网时的中继协作混合传输问题,采用建模与数值计算分析的方法,对比分析了不同策略和参数条件下系统的中断概率和误码率性能。基于无线紫外非直视散射信道和射频无线衰落信道的各自特点,建立了描述双链路并行传输中继与协作问题的模型,给出了3种典型情况下的传输策略。通过理论分析和数值计算的方法,给出了不同策略下混合链路中继的中断概率和误码率表达式,并在不同信道参数条件下对系统性能进行了对比分析。研究结果表明,相比于无线紫外光单链路传输,混合链路的中继协作策略在不同距离和不同参量条件下获得更低的系统中断概率。在误码率为1×10^-6条件下,双链路中继传输可以在不同湍流强度和不同莱斯因子情况下可获得约0.4～6.1 dB的信噪比增益改善。     

智能电网中无线传感器网络通信链路可靠性置信区间预测

实时准确的无线链路质量预测是保证智能电网厂、站区域通信链路可靠性的必要信息。无线链路质量信噪比时间序列所表现出的非线性和非平稳随机性的叠加是影响预测准确性的主要因素。为此,提出一种通信链路可靠性置信区间预测方法,通过对无线链路质量的信噪比序列近似解耦处理,将其分解为非线性序列和非平稳随机序列,采用小波神经网络建立信噪比非线性序列和非平稳随机方差序列的预测模型,并用预测结果计算通信链路可靠性置信区间上、下界。最后,在实际的智能电网环境中验证了所提出的算法和结果。     

软切换FSO/RF链路混合编码调制算法性能分析

将自由空间光(FSO)通信链路的高速率优势与射频(RF)链路的可靠性优势互补结合,针对FSO/RF混合通信链路组网的物理层数据可靠传输问题,研究软切换机制下采用LDPC混合编码与2-PPM和16QAM调制的系统方案性能。混合系统FSO链路在Gamma-Gamma信道不同湍流强度与RF链路在Rician信道不同信噪比条件下的仿真结果表明,所述方案在软切换下达到1×10~(-6)误比特率时,不同条件下可获得1.3~8.0 dB不等的性能增益改善,显著提高在不同链路条件下FSO/RF混合通信系统的数据传输可靠性。     

基于信道状态信息的后向散射信号检测

为了实现WiFi环境后向散射系统中后向散射信号的检测,提出了2种检测方案。首先通过对WiFi后向散射系统的建模和分析,基于WiFi上行链路的IEEE802. 11a标准提出了一种常规检测方案;方案在信道估计中,利用接收到的长训练序列和短训练序列以获得信道状态信息,WiFi阅读器利用这个信道状态信息通过后向散射标签检测编码数据,从而实现检测功能;为了进一步提高检测阈值的质量,提出了在WiFi阅读器上采用多个接收WiFi信号的天线的改进检测方案,并通过对多个接收信号进行平均运算以提高接收信号的信噪比,从而进一步提高检测性能。仿真实验结果表明,提出的2种检测方案不仅能够实现对WiFi环境后向散射信号的有效检测,而且还增大了检测距离。     

基于FPGA的高速链路通信系统实现

介绍了利用FPGA实现了基于LVDS接口的高速链路通信系统。在硬件上实现了高速链路通信系统中数据帧的处理、并串转换、串并转换和LVDS接口的输入输出;在软件上实现了终端链路通信软件。此系统可用于两路50Mbps的终端用户数据收发,在链路合路器中进行加帧处理后发出,链路分路器接收到该加帧数据流后进行解帧操作,最终根据不同的用户输出相应分路的50Mbps的LVDS用户数据。     

TES系统卫星通信链路的工程设计

本文提供了电话地球站系统降临通信链路的工程设计实例，对工程中，卫生通信链路的信道数量配置及ＳＣＰＣ卫星通信链路的预算给出了详细的设计经过，并对卫星工程所涉及的网络问题提出了一些看法。     

无线光通信自适应阈值检测技术研究进展

光信号在大气湍流信道中传输时会引起信号衰落和光强闪烁等现象,接收端采用固定阈值检测无法正确恢复出基带信 号,需要对接收信号判决阈值进行自适应调整。 自适应阈值检测技术能够有效抑制大气湍流效应,是改善无线光通信系统的误 码性能、提高系统可靠性的重要手段,其检测性能主要针对阈值检测算法和反馈机制等方面进行优化和改进。 回顾自适应阈值 检测技术的发展历程,从无线光通信系统结构出发,根据贝叶斯最大似然估计和最大后验概率准则,推导了接收信号的最优判 决阈值模型,通过比较接收信号和最优判决阈值解调出基带信号。 分析了基于最小均方误差滤波、卡尔曼滤波和渐消卡尔曼滤 波 3 种算法的典型自适应阈值检测模型,分别适用于平稳输入信号和非平稳输入信号,同时介绍了西安理工大学在自适应阈值 检测领域使用高阶累积量代替传统二阶统计量的相关研究工作,最后对未来该领域发展趋势进行总结和展望,可为未来无线光 通信自适应阈值检测技术的研究和发展提供一定的参考借鉴。     

变电站在线监测系统中无线传感器网络的RETX算法

智能变电站中如何通过无线传感器网络(WSN)将现场设备状态数据安全、可靠、低成本地传送到监控中心进行分析,是该领域的一个重要课题。首先通过实验研究,发现了WSN的通信链路存在高丢失率、非对称性等特点,由此提出了基于链路质量的路由量度算法———RETX(接收信号强度显示(RSSI)值+期望发包数(ETX))算法。该算法的核心思想是通过指数加权移动平均算法求得正向链路和反向链路的RSSI值,进而计算出成功发送一个包所需要的最小能量。将该算法应用于智能变电站在线监测系统中,在保证端到端可靠性的前提下延长了网络的使用寿命,为将WSN应用于智能变电站在线监测系统提供参考。     

多信道通信链路系统中的串扰分析与研究

随着信号速度的不断增快,串扰问题成为高速多信道通信链路系统设计、分析中不容忽视的重要问题.为研究通信系统中多信道串扰的影响,分析了通信链路系统中串扰产生的机理,采用信号完整性分析软件Hyperlynx7.5,构建了三线信道模型和总线结构模型.仿真结果表明,增加信道间距、减小信道介质层厚度、进行电阻匹配可以明显减小信道间串扰,而在多信道通信链路系统中,随着相邻多信道间距的增大,耦合噪声将会迅速下降.     

基于分集接收技术和ALRT算法的MQAM信号识别

航空通信中多进制正交振幅调制(MQAM)信号的调制阶数较大时,主要选用平均似然比检验(ALRT)算法来完成信号的识别.提出了一种基于多天线分集接收技术的AIRT算法,在一定程度上改善了航空通信4种场景下MQAM信号的识别性能,通过仿真发现,滑行场景的调制识别性能改善更为明显,易受信噪比影响和信道衰落的16QAM信号的调制识别性能也大大改善,此外当信噪比超过10 dB,基于多天线分集接收的ALRT算法下MAQM信号的正确识别率基本上达到100％.     

配电泛在物联网无线通信链路可靠性的置信区间预测

无线通信链路质量的有效预测是保证泛在物联网通信链路选择的必要前提。通信链路可靠性难以准确预测的主要原因是无线链路质量信噪比时间序列具有随机性。因此,在分析无线通信链路随机特性的基础上,提出了一种无线通信链路可靠性置信区间预测方法。首先,采用小波分解的方法将无线链路质量信噪比时间序列分为平稳序列和噪声序列,对噪声序列进行计算后得到噪声标准差序列。然后,采用LSTM神经网络建立平稳序列和噪声标准差序列的预测模型,并基于上述模型的预测结果,计算通信链路可靠性置信区间。最后,将置信区间下界与可靠性标准做对比,以预先判断无线通信链路是否可以满足配电网通信数据可靠性的要求。对比仿真结果表明,所提出的方法不仅满足配电泛在物联网的应用需求,而且相较于其他预测算法更为准确。     

调度与变电站一体化系统链路状态监测与TCP通信方案

为满足调度与变电站一体化系统双网架构下的TCP通信,提出一种基于组播的链路状态监测与TCP通信方法。该方法包括组播报文监测、智能网卡选择、实时状态判断和未知节点过滤。组播报文监测通过接收对方发送的组播报文监测到对方的通信链路状态;智能网卡选择可以根据通信链路状态和网络流量等信息选择最优网络进行通信;实时状态判断确保在通信过程中网络发生故障后能够及时中断通信;未知节点过滤能够主动拒绝系统外的未知节点发起的通信请求,保证系统的安全稳定。链路状态监测与TCP通信方法能够实现在调度与变电站一体化系统双网架构下的高效、可靠和安全的TCP通信。     

以多链路技术解决VPN问题的典型方案设计与实现

针对国内Internet单链路造成的VPN问题进行分析,提出问题的解决思路。把企业的Internet出口由单链路改造为多链路,实现内外资源访问时不同服务供应商路由自动选择：将IPSEC VPN系统改造为SSL VPN,实现SSL VPN基于多链路的路由自动选择,解决IPSEC VPN在单链路环境下的问题,实现VPN的安全．稳定和高效。     

基于无人机集群作业的数据链路融合技术研究

无人机操控简单、机动灵活,采用无人机技术辅助人工执行输电线路巡检能有效提高巡检效率,降低巡检人员的安全风险,稳定的无人机飞控及数据传输链路是多无人机集群作业的基本保障。目前无人机无线数据传输链路所采用的BPSK和2FSK等传统调制模式,在传输速率和抗干扰能力方面相对较弱,本文基于集群作业模式,以1控4机为例,对多无人机数据链路融合技术进行了相关研究分析,为输电线路多无人机集群作业研究提供重要参考。     

滤波器群时延分析及其对导航信号的影响

滤波器群时延是接收链路导致信号延迟和失真的主要因素,通信系统主要考虑一阶项和二阶项对信号失真的影响,但对导航授时用户而言,常数项及多阶项还引入了额外的定时偏差,直接影响整个系统的时间同步精度.研究了几种典型带通滤波器的群时延特性,最终选取椭圆滤波器作为接收端的中频滤波器进行建模,仿真分析了信号经过滤波器在不同相关器间隔和不同信号功率情况下的时延变化情况.得出信号功率对DLL测量滤波器的群时延变化量不超过0.3 ns,定时用户应选取较窄相关器间隔的接收机进行测量,最后给出了结论.     

无线激光综合通信机

正无线激光综合业务通信机主要由光学收发系统、光电信号处理系统以及业务接入系统三部分组成。光学收发系统主要完成激光束的产生与发射,光斑的聚焦与跟踪以及光信号的接收与探测等任务,包括光学发射天线、光学接收天线、激光器、探测器等主要部分。光电信号处理系统主要完成光     

链路电源技术在Pyxos嵌入式网络中的应用

为了降低了Pyxos嵌入式网络的成本、占用空间和使用的复杂性,介绍了链路电源技术在Pyxos嵌入式网络中的应用,利用电源变压器、整流滤波电路、稳压电路和直流电源滤波器所设计的链路直流供给电源模块向网络供给24V直流电,利用交流滤波电路和电源变压器所设计的链路交流供给电源模块向网络供给24V交流电,链路节点电源模块采用低通滤波器将同一电缆同时传输电源信号和数据信号的电源信号输入Pyxos节点并通过开关电源电路向Pyxos芯片提供5．5V的工作电压。为保证网络性能可靠,还提出了确定Pyxos节点与链路供给电源模块的距离的方法。实际应用表明链路电源技术降低了设备的安装时间和成本。     

虚拟仪器与基恩士PLC上位链路通信的实现

基于虚拟仪器LabVIEW平台,选用基恩士可编程控制器(PLC)作为下位机,开发了基于虚拟仪器与PLC的上位链路通信系统。PLC将信号传递给步进驱动器,控制步进电机执行动作,实现了对光纤绕圈的精确定位。实践结果证明,上位链路通信准确率达到100%,提高了设备通信的可靠性。     

LTE-A下行信道估计算法研究

LTE-A（long term evolution advanced）通信系统采用正交频分复用（OFDM）为其物理层核心技术以获得抗频率选择性衰落和高频谱利用率等优点.接收端需要对多径信道动态估计和跟踪以满足相干解调,准确而简单的信道估计算法可以提高数据传输速率和降低用户设备的功耗.对LTE-A中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出了一种使用神经网络的信道估计算法.该算法考虑了下行传输链路的信道频率选择性,利用接收到的导频信号动态跟踪信道的变化特征,然后根据得到的信道信息对接收数据进行相干解调.仿真结果表明,与最小二乘（LS）、最小均方误差（MMSE）等传统方法相比较,该信道估计算法在均方误差（MSE）、误符号率（SER）和计算复杂度方面具有更好的性能,并且能保证LTE-A系统吞吐量需求.