以最小二乘法自动拟合传感器特性曲线

本文介绍了采用最小二乘算法对传感器的输出输入校准数据进行直线拟合的方法.根据该法编制了微型机实验数据自动拟合程序.该程序既能从实验校准数据自动给出最小二乘拟合的直线方程,又能计算出传感器的灵敏度、线性度等特性指标.以例说明了该法和自动拟合程序的实用价值.     

并网光伏数据采集系统设计及误差修正

开发了一套具备数据采集、分析处理、测量结果校准等功能的太阳能并网光伏数据采集系统.为解决零点漂移、元器件非线性等因素造成的测量误差,论文提出了一种基于分段最小二乘法的数据校准算法.通过计量标准表建立光伏数据采集系统的标准值,利用分段最小二乘拟合法对系统测量结果进行校准,由标准测量值与校准值相比,判断系统是否达到设计要求.实验结果表明,基于分段最小二乘拟合法可以有效补偿系统的测量误差,与未经校准的测量数据对比发现,所设计的光伏并网数据采集系统和校准算法,将测量误差减小了89.6％,测量精度得到有效提高.     

互感线路零序参数在线测量中的参数估计

增量法、微分法和积分法等互感线路零序参数在线测量方法的共同点是通过多次测量,建立超定方程,利用最小二乘法求解线路参数。为寻求更适合的参数估计方法,针对测量所建数学模型的参数估计问题进行了研究。首先分析了最小二乘估计和总体最小二乘估计两种方法的原理,然后通过matlab数字仿真实验对比了两种估计方法在不同扰动情形下的拟合优度。研究结果表明,最小二乘估计方法在未知数的系数矩阵与常数向量都存在扰动的情况下,无法得到最优解;而其改进的总体最小二乘估计方法则能较好地克服这一不足,获得最优解。实验室的模拟实验进一步验证了所得研究结果。     

机动目标跟踪的完全最小二乘法输入估计

针对最小二乘法对目标机动进行估计时忽略系数矩阵偏差的问题，采用完全最小二乘法，同时考虑测量数据偏差和系数矩阵偏差对目标机动估计的影响，给出了机动目标跟踪中基于完全最小二乘法的输入估计方法。根据卡尔曼滤波器的一致性条件判断目标是否发生机动，使用完全最小二乘法估计出目标所发生的机动大小，并用目标机动的估计值对跟踪算法进行了补偿。仿真结果表明，基于完全最小二乘法的输入估计方法的跟踪效果要优于基于最小二乘法的输入估计方法。     

电力线路工频参数测量装置中通道测量误差的多重校准方法

分析了电力线路工频参数测量装置中相差测量对阻抗测量精度的影响,在此基础上提出将基于最小二乘原理的分段线性数据拟合方法应用到装置通道的校准中,实现包括通道幅值、相差及幅值一相差关系的多重校准的新方法。该方法通过分段线性拟合建立测量值和实际值的关系函数实现测量数据的校准,原理简单、校准效果好,对电力现场的多种参数测量有一定参考价值。     

基于抗差总体最小二乘法的电力系统谐波状态估计

介绍了谐波状态估计的数学模型及最小二乘和总体最小二乘的求解算法,综合考虑测量误差和参数误差的影响,利用总体最小二乘法进行谐波状态估计。分析了测量粗差对估计结果的影响,针对总体最小二乘法不具备抑制粗差能力的缺点,提出利用抗差总体最小二乘法进行谐波状态估计。用Matlab搭建了IEEE-14节点谐波测试系统仿真模型,在测量数据和参数矩阵中分别加入含有粗差的正态分布误差及正态分布误差,画出概率密度曲线图,并对总体最小二乘法、抗差最小二乘法和抗差总体最小二乘法进行比较,结果表明利用抗差总体最小二乘法能够得到更精确的谐波状态估计结果。     

某老旧输电线路可靠性计算与评估

准确评估老旧输电线路可靠性对电网的安全稳定运行具有重要意义。以随州地区某典型110 kV老旧输电线路(110 k V尚小线)为研究对象,利用Weibull分布模型及尚小线近几年的故障数据,联合最小二乘法与中位秩法,估算了该线路的两参数威布尔分布的参数值。对该威布尔分布模型,同时用垂直残差平方和最小以及水平残差平方和最小对尚小线的故障数据进行拟合,并计算了相应的拟合优度,选取了其中残差平方和较小且拟合优度高的一组威布尔模型估算参数,求取了尚小线的失效分布函数、分布密度函数、可靠度函数和失效率函数,最后对尚小线的可靠性进行了分析预测。该研究可为输电线路运检提供一定指导,避免"运检不足"或"运检过剩"。     

加权最小二乘法在OSL矢量误差校正中的应用

使用最小二乘法对提供更加精确的单端口校准好处很多。商用ECAL设备一直采用这种方法。加权最小二乘法是比较通用的最小二乘法，在校准标准模型的置信度不等时有很大的优势。在模型精度下降时，使用加权最小二乘法为减轻校准标准的影响提供了一种方法，它并不是突然在规定的频率范围外面放弃使用标准，从而避免后续测量中的不连续性。我们详细考察了1．85mm校准套件，演示了使用加权最小二乘法可以实现改善的结果。本文介绍了逼近函数，在两个或多个标准的响应开始汇聚在一起时可以改善结果。另外我们还介绍了基于数据的模型较传统多项式模型的其它改进之处。     

上升沿校准法的合理性论证及误差分析

放入式微型电子测压器的工作环境恶略,为提高测压器抗外界环境特别是火炮膛压测试时环境的能力,需对其进行环境因子校准。校准过程中的数据处理运用了上升沿数据拟合的方法,以获得测压器的动态特性方程。文章通过对上升沿数据拟合的合理性论证、线性拟合的合理性论证以及膛压信号的正态性论证,验证了对校准数据进行压力曲线上升沿相关性计算的合理性,也为校准试验误差分析提供了依据。     

传统最小二乘法曲线拟合的缺陷及其改进

传统的最小二乘法曲线拟合一般以实验数据与拟会值差值的平方和最小为理想结果，这在一般精度下是合适的，但在进行高精度曲线拟合时，本文认为应以相对误差考虑为好。     

VME数据采集模块设计与校准方法研究

数据采集模块是自动化测试系统的重要组成部分,其采集数据是否准确直接影响到整个测试系统的性能.主要介绍了基于VME总线的数据采集模块的设计和采用FPGA实现数据采集控制与校准.为了提高数据采集模块的转换精度和校准速度,用最小二乘线性拟合的方法设计模块的校准参数并且在FPGA内部实现校准模型.实验表明该校准方法能快速有效地...     

基于偏最小二乘回归的年用电量预测研究

对年用电量的预测若采用一般最小二乘回归法建模，其估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足。而偏最小二乘回归方法则实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的综合、克服了自变量之间的多重相关性的问题，因而更具有先进性，其计算结果更为可靠，在实际系统中的可解释性也更强，且方法简单，计算快捷。该文将偏最小二乘回归模型(Partial Least Square Regression，PLS)应用于年用电量预测，并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测成果进行对比，探讨了偏最小二乘法在电力负荷预测中的可行性和优势。通过四川省电网年用电量预测表明：偏最小二乘回归法比一般最小二乘法优，具有较强的实用性。     

电动机试验数据拟合算法的研究与实现

电动机数据处理问题在电动机设计中占有重要的地位,对其进行系统的分析具有重要的意义.在数据处理中,通常采用多项式的最小二乘法或根据假设的函数关系来拟合性能曲线;但当多项式的次数较高时,方程组易出现病态等问题.为解决这一问题,采用正交函数作最小二乘拟合的方法绘制电动机性能曲线. 实践证明,该方法简明,结果准确,可应用于测量数据的处理和研究.     

一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法

在最小二乘曲线拟合的基础上,将Hop-field能量函数方法应用于线性调频连续波雷达系统目标距离的信号处理中,仿真实验结果表明,该方法能有效的提高测量精度和距离分辨率。     

基于复线性最小二乘法的谐波责任定量划分

定量划分各主要谐波源在特定母线上的谐波责任是电能质量管理的一项重要任务。该文提出一种基于复线性最小二乘原理的等效谐波阻抗和背景谐波电压计算方法,由此可定量划分谐波源对关注母线谐波责任。不同于传统的将复数实部和虚部分开计算方法,复线性最小二乘法通过直接在复数域内求解误差模的平方和最小值,得到了真实的最小二乘解。在此基础上,利用基于内积理论推导谐波责任定量划分的计算公式,量化了谐波源对关注母线的谐波责任。对IEEE14节点系统进行仿真计算,并与现有方法相比,证明了所提方法计算更简单,结果更准确,易于在工程中实现。     

改进卡尔曼滤波在北斗伪距定位中的研究

针对最小二乘迭代法定位精度不高和卡尔曼滤波迭代收敛次数较多并对初始位置过于敏感的缺点,采用最小二乘迭代法和改进的卡尔曼滤波相结合的模型方法,该算法先用最小二乘迭代法对初始位置进行定位,再用改进的卡尔曼法进行滤波,仿真结果表明,该算法与最小二乘迭代法、卡尔曼滤波法、最小二乘和卡尔曼滤波结合等现有算法相比,其迭代5次达到收敛,迭代次数最少,且定位精度提高了60%。该算法可在北斗伪距定位上进行应用,可用于导航定位、也可用于网络RTK初始位置的定位。     

基于混合整体最小二乘法的系统谐波阻抗估计

系统谐波阻抗的求取是谐波发射水平评估、谐波责任划分以及谐波治理装置设计的重要前提。本文针对最小二乘线性回归的谐波阻抗算法,分析了其误差产生机理及影响因素等不足;进而在整体最小二乘线性回归方法的基础上,综合考虑电压、电流两方面的测量误差,对系数矩阵进行了优化,并提出了一种估算结果更精确的基于混合整体最小二乘的系统谐波阻抗计算方法;最后,基于PSCAD搭建了IEEE14节点仿真模型,并对比了传统方法与本文方法的结果,验证了所提出方法的有效性和准确性。     

异步电动机风摩耗测量的标准不确定度分析

当被测量的估计值由实验数据用最小二乘法拟合的直线或曲线上得到时,任意预期的估计值或表征曲线拟合参数的标准不确定度可以用已知的统计程序计算得到.本文用最小二乘法拟合的直线确定三相异步电动机风摩耗测量的标准不确定度.     

线路电磁场测量数据的移动最小二乘拟合处理

为可靠评估输电线路周围电磁环境,针对有限的实测数据,将移动最小二乘近似方法引入到测量数据的拟合处理中。阐述了移动最小二乘逼近的原理,剖析其对数据移动加窗处理本质,给出了MLS应用于拟合的实施方案。具体以线路磁场测量数据为例,分别进行了分段拟合和MLS拟合处理,通过拟合曲线和误差的对比分析,反映MLS拟合具有参数调整方便、拟合曲线的连续性和光滑性好以及误差小的特点和优势。同时对权函数进行研究,给出参数选取的原则和方法。     

最小二乘法分段直线拟合

在对实验数据进行处理的过程中,最小二乘法是应用范围最广泛的数据分析方法之一.作者在最小二乘法的基础上,提出分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,从而达到简化数学模型的建立和减少计算量的目的.