基于Agent的商业过程供应链管理设计与实现

本文将计算机技术中的Agent技术应用到供应链管理系统之中,对基于Agent的商业过程供应链管理问题进行了探讨,给出了商业过程供应链的模型设计,并就其的模拟实现进行了说明.     

一种劝说式多Agent供应链协商模型研究

好的协商模型对提高供应链协商效率有着重要的意义。提出了一种基于劝说式的多Agent供应链协商模型。对供应链协商模型框架和协商Agent的状态信息进行了形式化的定义,阐述了协商中的劝说方法、让步原则和提议交互过程。实践表明利用该模型建立起供应链协商支持系统能提高供应链伙伴协商效率和协商成功率。     

一个基于多Agent技术的供应链自动匹配管理系统模型

本文研究了电子商务技术在供应链匹配设计中的利用；给出了一种基于多Agent技术的供应链自动匹配管理平台系统模型，阐述了其组成架构与各单个Agent的具体功能，指出了系统中的数据挖掘和供应链网络图构建两项关键技术；动态实现了供应链自动匹配管理。     

基于Multi-Agent自适应供应链系统研究

尽管基于Multi-Agent的供应链提高了供应链系统的灵活性，但是由于供应链系统中供应商、消费者以及产品的经常变化，供应链系统适应环境的变化。提出了基于Multi—Agent的自适应供应链系统模型，讨论了该模型下如何解决由于新的厂商加入引起的交互协议的改变带来的供应链系统的适应性问题，并在此基础上对基于Multi—Agent的自适应供应链系统的实现技术进行了介绍。     

基于Agent的供应链模型

供应链(SC)是一个由供应商、制造商、仓库、物流、渠道、零售商和客户所组成的网络，通过原料获取、运输、制造并最终递送到客户的活动组织到一起。软件Agent是可以为我们完成特定任务的具有自治行为的对象。本文试图从Agent模型角度对供应链进行建模，提出一种可动态加载能力的多Agent模型，设计了一个基于Agent的供应链管理系统原型，并通过实现一个供应链上定单处理流程来说明该模型所具有的良好性质。     

基于多Agent的供应链分布式仿真系统设计与实现

供应链作为复杂系统,使得其全局优化难以实现。针对供应链成员具有智能体特征的特点,提出了一个供应链多代理仿真模型。基于该模型设计了两类Agent和一个用于分布仿真的时间同步机制,并用JADE实现了供应链分布式仿真系统。半导体供应链仿真结果证实了系统的有效性。     

随机需求下供应链企业订购多Agent协商模型

针对随机需求下供应链产销订购冲突问题,考虑一个制造商和两个零售商组成的两级供应链,构建主从博弈下的多Agent协商模型。制造商作为博弈主方制定批发价,零售商作为从方选择最优订货量和零售价,制造商Agent和零售商Agent自动协商,运用模拟退火算法寻求模型的最优解。通过算例发现合理的让步策略和收益共享契约能够提高供应链系统利润,实现产销双方的互利共赢。验证模拟退火算法求解该模型比遗传算法能够得到更优解。     

基于MAS的供应商选择系统分析与设计

在总结了供应链管理及智能代理基本理论的基础上,通过与传统供应商筛选方法之间的对比,构建了基于MAS的企业供应商筛选系统模型,并研究了供应商选择中的协调问题。其次,重点研究了数据采集Agent、决策支持Agent、动态评价Agent的组成框架及工作内容,并在此基础上阐述了各部分的运作模型、供应链框架的运行机制及框架中供应商的地位。然后,为了提高系统的学习性、自适应性和智能性,实现供应商的自动筛选,采用了自组织数据挖掘结合遗传算法优化本系统的学习能力。     

Agent技术在敏捷供应链管理中的应用

阐述了敏捷供应链的基本概念及要求，结合Agent技术的优点，提出了在CORBA分布式系统平台上的敏捷供应链体系结构。根据Agent的功能行为，将Agent分为遗产系统Agent和协调Agent，并在此基础上定义了各Agent的功能，介绍了Agent的实现工具——JADE。     

面向Agent的Petri网模型及其应用研究

针对多Agent系统分析和建模问题,在Petri网的基础上引入了Agent的特性,提出一种面向Agent的Petri网(AOPN)模型,给出了AOPN的形式化定义.以供应链系统中供应商的选择为例,对基于AOPN模型的系统建模方法进行了研究,为该方法的广泛和深入地应用打下了基础.     

基于Agent的二级供应链企业自动谈判研究

人工谈判需要耗费大量的时间和人力,基于Agent的自动谈判极大地提高了谈判效率,成为实际需求。将遗传算法作为二级供应链企业自动谈判模型的学习机制,快速求得自动谈判双方的联合效用最大值。文中运用多代理技术提出一个二级供应链谈判流程,谈判双方向对方发送ACL消息,使得供应商和生产商实现自动谈判。仿真实例证明,该模型能使自动谈判双方达到共赢,使得生产商找到了最适合自己的供应商,并为双方节省了大量的人力和时间,为供应链企业实现自动谈判提供一个高效、实用的解决方案。     

基于冲突检测的供应链协同计划

在供应链协同计划中,以供应链整体最优为目标做出的决策有可能引发个体理性和集体理性冲突。针对该问题,在研究供应链协同计划时引入冲突检测方法,建立供应链协同计划冲突检测模型,采用Agent协商技术对检测到的冲突进行消解。仿真实例说明,在供应链协同计划中引入冲突检测方法能及时发现供应链中存在的冲突,有助于提高供应链协同计划的效率和科学性。     

需求波动对集群供应链服务系统演化影响研究

由于市场需求波动会对供应链双方决策及服务系统稳定性产生影响,导致企业集群不稳定,影响集群式供应链的实施与运营。针对市场需求波动下,如何维持服务系统良好的稳定性,提升供应链的整体绩效,提出了一种服务系统演化仿真模型。该模型通过Agent建模技术构建“采购-供应”二级供应链环境,将服务系统纳入到该环境中进行演化,在演化中采用“计算实验”方法对市场需求参变量调控,最后在Repast平台上对服务系统的稳定性进行动态模拟分析。实验结果表明,该仿真模型在市场需求波动对服务系统稳定性分析方面具有较好的效果。     

基于次优服务选择策略的集群服务运营研究

服务系统作为支撑集群式供应链运营的公共服务平台（服务的发现,选择,匹配以及组合）,其良好的运营模式是供应链成功实施的前提。针对服务系统运营中最优服务选择策略易导致集群中企业服务资源利用率低而引发集群产生恶性竞争问题,提出了一种基于次优服务选择的服务系统运营策略,并结合应用背景知识,通过采用计算实验、Agent建模方法建立了集群式供应链服务系统运营演化仿真模型和评估方法,在repast仿真软件对最优和次优两种服务系统运营策略进行仿真评估比较,结果表明,基于次优服务运营策略更有利于集群和服务系统保持健康良性的发展。     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．     

CTI仿真中联合运输系统的Agent模型研究

关键交通基础设施（Critical Transportation Infrastructure,CTI）仿真中,联合运输是CTI中各子系统间最重要的关联关系之一。为寻求CTI中联合运输系统适用的建模与仿真方法,分析了联合运输系统的概念、组成和各组分的功能,引入了Agent技术,提出了一种基于Agent的联合铁路—公路运输模型,给出了模型的结构,并分析了主要Agent的属性、行为和交互。最后通过仿真试验给出了仿真结果,结果表明模型是合理和正确的。     

连锁零售供应链多级库存协同决策研究

针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。     

基于Agent的人员疏散系统设计与实现

通过分析Agent与社会力模型在人员疏散方面的应用及疏散模拟中人和建筑物对象的存储方式,利用Agent技术结合人员疏散的动力学模型、改进的路径规划算法和人员在一般情况下的心理因素以及建筑物的不同特点,建立能够正确反映疏散时人员行为的Agent模型,运用C++语言实现基于Agent的人员疏散模拟系统。疏散结果显示,该系统能够较真实地模拟人员疏散过程。