一种基于DSP的炉管泄漏实时监测系统

在火力发电中能及时的检测出炉管泄漏能大大减少电厂的经济损失.本文设计了一种基于DSP的炉管泄漏实时监测系统,介绍了系统的结构和所实现的功能,该系统在工程实际中取得了很好的效果.     

轴盘类零件超声自动检测控制系统设计

本文介绍了一种基于AT89C52单片机的超声自动检测控制系统,包括该系统的组成、硬件结构和软件构成.系统实现了超声检测系统和数控运动扫描系统的协调工作.从实验情况来看,该控制系统可靠性好,精度高,提高了超声检测的自动化程度,可以用于多种超声检测系统.     

锅炉管道泄漏点检测与定位系统研究

电站锅炉炉管泄漏一直是影响电厂安全、经济、高效运行的主要原因之一。本文主要研究了基于声检测技术的炉管泄漏点的检测与定位。利用DSP技术对信号进行处理,通过对信号频谱的分析,判断是否有泄漏,若有泄漏通过对信号进行波束形成来定位泄漏点。     

时间和幅值相结合的超声检测系统的设计与实现

倘若固体火箭发动机推进剂自身结构存在固有缺陷,极易出现故障,甚至发生意外事故,为此设计了一套超声检测系统,降低了缺陷的误判及漏检,极大地提高了推进剂质量检测的效率和准确性;系统基于脉冲反射回波原理进行检测,具有程好的通用性;采用时间和幅度双特征量的缺陷检测方法,提高了检测的灵敏度;提出一种优化中值滤波算法对超声信号进行降噪处理;文章给出了超声检测系统的硬件框图及超声信号处理方法,并通过计算机软件编程将检测结果以图形界面方式展现在用户面前;本系统在应用中取得了良好效果.     

超声检测系统的建模研究

电声检测模型（EAM模型）是为研究超声无损检测系统建立的一种系统模型。该模型组合了超声检测系统各个环节的子模型，包括：超声波激励脉冲发射，检测信号接收，连接电缆，超声换能器，以及在被检测材料中的传播过程。利用该方法对海底管道内爬行器的超声部分的设计进行计算机仿真，可以对爬行器设计方案进行前期验证，优化设计。这种方法既能缩短设计周期，又节省大量费用，可以说EAM模型为分析超声检测系统提供了一种全新而有力的工具。     

嵌入式超声智能检测系统

超声检测系统是海底管道内爬行检测机所选用的新检测技术。石油管道腐蚀检测机器所处的工况环境恶劣,超声回波完全被噪声淹没,常规的超声采集系统无法检测出回波。本系统引入了多重抗干扰设计,利用CPLD进行时序控制,用TMS320C5402芯片进行自适应滤波,且通过PC I接口与PC104工控机相连,构成了主机/从机系统。由于软件设计的灵活性,该系统也可作为其他工业测控网的智能检测前端。     

超声波料位计的检测系统设计

本文介绍了基于超声波的料位的检测系统,对超声测距的基本原理、超声料位计的特点及功能特性进行了介绍,并从原理对超声料位计的检测系统设计进行了论述。     

基于嵌入式非金属超声无损检测系统研究

超声波法是混凝土无损检测的主要方法之一,本文系统介绍了超声脉冲检测的理论基础,论述了声波在混凝土中的传播规律以及混凝土超声检测的特点,以及声学参数与混凝土质量的关系,全面系统的介绍了混凝土灌注桩超声检测过程中数据的处理方法。利用ARM9作为核处理器,配合其它电路设计了一台数字式非金属超声检测分析仪。由于采用了高性能微处理器和嵌入式多任务实时操作系统,设计模块化的嵌入式非金属超声检测仪,可完成声波采集、数据处理、等功能。该系统克服了传统声波检测仪自动化程度低、处理能力有限、功耗高等缺点,在性能上有了显著提高。     

锅炉四管漏泄装置的光电传声系统研究

大型电站锅炉的四管泄漏是引起机组非计划停运的主要原因,如何预防和控制锅炉四管泄漏事故就成为保障电网安全运行的重要环节.声谱分析法是目前最常用的检测方法,在锅炉的顶部温度较高,而且锅炉内部有时产生正压会使普通音频传感器特别容易损坏,设计了耐高温的光纤音频传感器与声学谐振腔,通过仿真确定了光纤音频传感器高灵敏度的工作范围,并通过声学谐振腔的设计,使泄漏噪声信号提高了1倍.由实验测试结果可知,该系统能够有效地测试到锅炉炉管泄漏信号,为锅炉炉管泄漏监测提供了新的思路。     

无人机复合材料超声检测系统的设计研究

针对无人机复合材料的特点设计了一个超声检测系统,阐述了系统超声探头频率的选择、数据采集的硬件和软件实现方法。采用该系统对玻璃纤维复合材料进行缺陷检测,实验结果表明,可以通过超声回波信号的幅值直接判断出缺陷的尺寸。     

钢管材质计算机在线分检系统及其核心算法

介绍了钢管材质计算机在线分检系统的总体结构, 提出了一种基于经验值的统计递推分检算法. 当同规格不同批的钢管检测数据严重离散, 且在检测前不用样管先调试的情况下, 这种方法很好地解决了生产线上钢管材质的检测问题. 文中给出了现场测试的结果.     

液压系统压力原位检测传感器研制

提出了一种原位检测液压系统压力的传感器研制方案 ,试制了传感器的初样 ,并在飞机综合测试系统台和装甲车上进行了实地测试。结果表明 ,该传感器的原理是正确可行的 ,具有一定的开发价值。     

一种摄像机采集图像的二值化算法

在无损探伤自动检测线上,为了记录每根管材的有关参数,需在管端进行打号、读号处理。详细介绍了管号识别系统中关键的图像预处理二值化算法。该算法称之为Stamp算法,是在分析Phototshop图像处理软件Stamp滤镜功能的基础上,结合自动检测线上采集图像的特点而得出的。Stamp算法还可以用于车辆牌照自动识别的二值化处理等领域。     

高压动态校准的水激波管

提出了预压水激波管动态校准方法。通过施加预压给水激波管产生的脉冲信号,在水激波管所产生的频率丰富的脉冲信号基础上叠加不同的静态预压,利用准δ脉冲校准原理,对高压测试系统进行动态校准。对3种高压传感器的测试数据分别建立了数学模型,进行了频谱分析,得出了3种高压传感器的频率响应特性。     

基于图像处理的锆管端面缺陷检测

对核用锆管端面缺陷进行检测是保证锆管尺寸具有高度的一致性和稳定性的重要手段之一,该文采用计算机图像处理技术对锆管端面的缺陷进行自动检测,在VC6.0的开发平台,运用mil库函数,对锆管端面的宽度,内外倒角进行了快速、实时检测,并通过实例验证了检测系统的可行性。     

基于边缘模式比对的钢管在线视觉测长系统

针对石油钢管测长精度问题，采用二维图像面阵摄像方案，提出边缘模式比对检测算法在亚像素精度级上检测钢管头尾部边缘，设计实现了钢管在线视觉测长系统；该系统具有抗图像噪声、抗图像模糊、抗摄像机抖动、环境适应性强等优点；钢管的测长范围在7～14m，测长误差小于1mm；系统对硬件要求较低，具有很高的性能价格比，并且已经成功地应用到生产现场。     

无线传感器网络技术在炮口冲击波测试中的应用

炮口冲击波现场试验中测点分布数量较多且相对分散,且对测试仪器机动性要求较高,针对该问题,将无线传感器网络技术应用其中,不仅能提高测试系统的上下电灵活性,而且为整个测试系统提供了统一时基。重点介绍了系统无线模块的电源管理模块智能化设计和无线传感网络的工作流程,并且对测试系统的无线同步性进行实验室激波管校准试验和现场火炮实测试验。试验结果表明:将无线传感器网络技术应用于炮口冲击波测试,可以使仪器操作更简单,提高测试系统的机动性和测试效率。     

Multi-stage extreme learning machine for fault diagnosis on hydraulic tube tester

The running status of hydraulic tube tester is reflected by the boosting pressure curve in Hydrostatic testing process. The authors present the extreme learning machine (ELM), a novel good learning scheme much faster than traditional gradient-based learning algorithms, as a mechanism for clustering the pressure curves. However, it caused low accuracy for clustering pressure curves for hydraulic tube tester. In this paper, a multi-stage ELM is proposed to improve the accuracy of clustering. During the process of this new ELM, the input data were divided into several stages, then, every stage was analyzed independently. At last, this method has been used in hydraulic tube tester data. Compared with individual ELM, it has better function for considering the characteristics of input data.     

基于虚拟仪器的温湿度测量系统设计与实现

温湿度测量系统是特殊要求实验室必备的测量仪器,传统的实验室温湿度测量装置是以单片机为核心,用数码管显示湿度值,根据不同的温湿度要求,通过硬件设定不同的调节终态,从而将实验空间的湿度调节到设定值.为了更好地了解特殊要求实验室的温湿度变化规律,传统的测试装置已经不能适应实验室的需要.利用虚拟仪器技术设计制作温湿度测控系统,使用LabVIEW和数据采集卡相互配合采集温湿度信号并输出控制信号,结果显示更形象直观,操作更方便,并且还可以较容易地实现功能扩展.     

Capacitive sensor-based fluid level measurement in a dynamic environment using neural network

A measurement system has been developed using a single tube capacitive sensor to accurately determine the fluid level in non-stationary tanks, namely automotive fuel tanks. The system determines the fluid level in the presence of dynamic slosh. A neural network-based approach is used to process the sensor signal and achieve substantial accuracy compared with the averaging method, which is normally used under such conditions. The sensor readings were obtained by experimentation carried out under various dynamic conditions. The sensor response was recorded at various slosh frequencies and fuel volumes; which was then used to train three different neural network topologies. Field trials were carried out to obtain the actual driving data for the purpose of testing the neural networks using MATLAB software. One static neural network topology, namely Feed-forward Backpropagation Neural Network, and two dynamic neural network topologies, namely Distributed Time Delay Neural Network and NARX Neural Network, have been investigated in this work. The developed fluid level measurement system is capable of determining the fluid level in a dynamic environment with a maximum error of 8.7% by using the two dynamic neural networks, and 0.11% using the static feed-forward backpropagation neural network.