基于BCDM的双时态关系代数

双时态概念数据模型BCDM是一种重要的时态数据库模型，基于BCDM模型，建立了一种双时态关系代数．首先，对时态数据库事务时间和有效时间进行规范化的定义，给出BCDM中时间元素的规范化定义和演算描述；而后，定义时态映射，用以描述BCDM中的双时态元组，并形式描述时态映射的演算；最后，用时态映射定义的元组对双时态关系进行定义，并由此给出双时态关系代数运算的形式化描述．     

基于时态数据类型的时态数据索引方法

在系统中引入时态数据类型，使得在关系数据库系统中能对时态数据信息进行方便有效的管理。该文给出了一个基于时态数据类型的时态索引方法：MAP21*3B+-Tree方法，通过对时态数据的各个域分别建立索引，实现双时态数据库的各种时态查询。     

基于Rough表达的时态关系代数

现实世界的信息是和时间紧密相关的,因而记录和处理信息的数据库系统应该对时态问题进行考虑,以便更有效地解决现实问题;另一方面,现实世界的某些属性又很难用属性值简单描述。首先是用Rough理论对属性值进行一种刻画,用二元数组来表达属性值,并且将这种属性值的表达方式推广到一般情形,而后从时态映射的观点描述时态元组和时态关系,并由此形式描述相应的时态关系运算,从而建立了一套时态关系代数体系。     

基于BCDM的含有变量的双时态关系代数研究*

在BCDM(双时态概念数据模型)中,时间变元Now和UC的存在解决了时态记录的频繁更新问题;但是时态变元的存在又给数据库的操作带来某种不确定性甚至是错误,同时引起关系代数运算的歧义。基于BCDM,通过绑定时间变元,用时态映射的集合定义时态关系,由此建立了一种含有时间变元的双时态关系代数体系。该关系代数体系在双时态运算下是封闭的。     

基于Hadoop的时态信息存储与时态关系演算问题研究

面对海量的非结构化时态信息,构建了在分布式环境下的数据存储模型,并在此基础上提出一种基本的时态数据处理方法。使用Hadoop平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储,构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型;针对分布式处理特征和时态集合数据类型,提出一种在Map/Reduce编程计算模式下进行海量时态信息关系演算的实现方法;通过扩展时态区间关系运算,实现以时态集合为基本时态数据操作对象的交、并等关系运算。以医疗时态数据作为研究实例,表明了所提出的时态数据存储模型和关系演算方案在分布式应用系统下的适用性。     

实时数据库系统中时态一致性的维护

实时数据库系统(RTDBS)的一个重要问题是维护实时事务和时态数据时态一致性.讨论了实时数据库中事务和数据的时间特性,给出了事务的绝对时态一致性和相对时态一致性的定义;探讨了时态数据给实时事务调度策略带来的影响;提出了一种既保证事务的时态一致性,又减少更新事务执行数量的方法.     

一个工作流元模型的分析及其时态扩展

时态工作流将时间作为一个维度引入工作流描述．通过对一个典型工作流元模型的分析，得出时态属性是工作流各要素及其关系的普遍属性；定义了时态信息的规范表示和一组时态数据演算，并对时态工作流中主要元素进行了形式化描述；用一个例子说明如何运用上述成果进行过程建模、并处理工作流中的时态数据．结论表明时态工作流能综合处理过程的效率问题和角色、数据、应用程序的时间有效性问题．     

实时数据库系统的时态关系代数

在《实时数据库系统的关系数据模型》一文中建立了实时数据库系统（ＲＴＤＢＳ）的实时关系数据模型（ＲＴＲＤＭ）。本文在ＲＴＲＤＭ模型基础上,详细讨论了ＲＴＤＢＳ的各种时态关系代数运算,而且这些时态关系代数运算是传统数据库系统中各种关系代数运算在ＲＴＲＤＭ上的推广,即当ＲＴＲＤＭ上关系的生命周期为「Ｎｏｗ,Ｎｏｗ」时,ＲＴＲＤＭ上的各种时态关系代数运算将退化为传统数据库下的各种关系代数运算。     

共享数据库平台中的时态数据处理研究

对共享数据库系统的时态数据问题进行了研究。给出了该系统的时态数据模型，在此基础上定义了该时态数据的业务逻辑．描述了时态数据库查询的表示模式，最后详细介绍了如何通过快照和差异视图抽取时态数据。并给出了上述方法的应用场景。     

共享数据库平台中的时态数据处理研究

对共享数据库系统的时态数据问题进行了研究。给出了该系统的时态数据模型,在此基础上定义了该时态数据的业务逻辑,描述了时态数据库查询的表示模式,最后详细介绍了如何通过快照和差异视图抽取时态数据。并给出了上述方法的应用场景。