基于BCDM的双时态关系代数

双时态概念数据模型BCDM是一种重要的时态数据库模型，基于BCDM模型，建立了一种双时态关系代数．首先，对时态数据库事务时间和有效时间进行规范化的定义，给出BCDM中时间元素的规范化定义和演算描述；而后，定义时态映射，用以描述BCDM中的双时态元组，并形式描述时态映射的演算；最后，用时态映射定义的元组对双时态关系进行定义，并由此给出双时态关系代数运算的形式化描述．     

基于BCDM的冗余时间变元绑定*

基于双时态概念数据模型(BCDM)定义了BCDM中的冗余时间变元,对冗余进行了量化描述,提出一种对时间变元的去冗余绑定思想.介绍了BCDM,并对BCDM中的时间标签进行规范化的组合表达;形式地描述了时间变元在当前事务时间的去冗余绑定操作,并对双时态关系的去冗余绑定操作给出了形式描述;对BCDM中的时间变元的去冗余操作给出了实现算法,并进行了算法分析.     

面向用户的BCDM时态数据的更新研究

BCDM(Bitemporal cencept data model)是一种同时支持事务时间和有效时间的双时态数据模型,该模型不仅反映了客观事物的数据变迁情况,而且也记录了数据对象在数据库中的各种操作历史.以医院信息管理系统HIS的电子病历为例,介绍了BCDM双时态医疗数据的优化存储技术,分析了BCDM双时态医疗数据的增加、删除和修改等操作语义,进一步,为这些操作语义设计了相应的面向医护人员的数据更新算法.实际应用表明,该算法的可行性和有效性,从而为医护人员提供了简捷透明的BCDM双时态医疗数据操作方式.     

BCDM双时态信息规范化及实现

为简化双时态数据模型(BCDM)时态属性表达、减少存储空间、提高查询效率,按照双时态信息的3种表达形式,针对有效时间区间更新历史是否保留的两种情况,讨论双时态数据的合并描述、优化算法、合并传统双时态序偶为"事务时间区间+有效时间区间"的表达机制,给出规范的BCDM双时态形式定义。复杂性分析表明,规范的BCDM双时态标签具有明显的低存储性和高查询效率。     

基于对象时态稳定性分类特征的双时态ER模型

对双时态数据库建模时以客观事物的时态特征为切入点,定义有关时态表示的双时态点、双时态组合集和双时态标签,通过分析客观对象的时态稳定性,将其划分为时态值稳定对象和时态值变对象。参照数据库概念结构设计基本方法,给出一种基于对象时态稳定性分类特征的双时态ER模型,并定义了相关的基本图元及建立规则,该模型可有效减少因模式中存在大量与时态无关属性而造成的数据冗余现象。最后给出该模型与应用较为普遍的BCDM模型相互转化的方法,使其具有推广应用价值。     

一个实现双时态数据库的新方法

在双时态数据模型中,随时间变化的事实是用两个时间维--有效时间维和事务时间维--来描述.在关系数据库中,通常用4个时间字段表示数据的时态性,这种方法使得数据和时间分离.为了描述时变数据的物理意义,定义了时态数据类型,并且定义了时态数据运算和时态关系运算,同时建立了时态索引机制.以时态数据类型为系统的基本数据类型,扩展关系数据库系统为时态关系数据库系统.     

网络营销平台中的时态数据处理

网络营销中的很多信息都是时变的。目前常见的快照数据库并不能很好地对其描述和处理。文章引入了时态数据库的理论,采用了基于BCDM模型的双时态数据库,并将混合式时态应用模式应用于实际开发中。实践证明,时态数据库在处理与时间相关的数据时表现出独特的优势。     

有效的BCDM时态信息简化方法

时态信息是管理决策中的重要支持信息,需求的不同造就了时态信息不同的表示方法.随着数据库与信息技术的深入发展,越来越需要简单高效的时态数据模型以方便时态信息的表示与处理.介绍了BCDM模型及其时态表示思想,讨论了模型中事务时间和有效时间表示在查询优化时存在的问题,提出了一种基于BCDM的时态信息简化方法,不但能够有效的保存数据库现有的时态信息,而且能够大大简化有效时间的表示,为时态数据的查询优化奠定了良好基础.     

实时数据库系统的时态关系代数

在《实时数据库系统的关系数据模型》一文中建立了实时数据库系统（ＲＴＤＢＳ）的实时关系数据模型（ＲＴＲＤＭ）。本文在ＲＴＲＤＭ模型基础上,详细讨论了ＲＴＤＢＳ的各种时态关系代数运算,而且这些时态关系代数运算是传统数据库系统中各种关系代数运算在ＲＴＲＤＭ上的推广,即当ＲＴＲＤＭ上关系的生命周期为「Ｎｏｗ,Ｎｏｗ」时,ＲＴＲＤＭ上的各种时态关系代数运算将退化为传统数据库下的各种关系代数运算。     

基于Rough表达的时态关系代数

现实世界的信息是和时间紧密相关的,因而记录和处理信息的数据库系统应该对时态问题进行考虑,以便更有效地解决现实问题;另一方面,现实世界的某些属性又很难用属性值简单描述。首先是用Rough理论对属性值进行一种刻画,用二元数组来表达属性值,并且将这种属性值的表达方式推广到一般情形,而后从时态映射的观点描述时态元组和时态关系,并由此形式描述相应的时态关系运算,从而建立了一套时态关系代数体系。     

基于时态变量对象关系模型及代数运算

时态数据处理多是基于关系数据库平台,时态数据库模型也以时态关系数据模型为主.关系数据模型难以处理具有复杂类型的数据对象,而面向对象数据模型还缺乏商业化应用平台.现有关系数据库平台大多增加了面向对象基本功能,形成了对象关系数据库系统,因此将对象关系数据模型进行时态扩充就显得十分必要和具有可行性.首先在现有时态关系数据模型基础上,提出了一种基于对象关系双时态数据模型,而这种数据模型适合于在现有数据库平台上实现;其次,在该模型框架内,讨论了时态对象关系模式与时态关系模式相互间的联系与转换,这也是由时态关系扩充到对象关系的基本要求;再次,分析了时态模型中时态变量复杂语义和相应绑定算法,这是时态数据库能够有效运行的基本课题之一;最后,研究了基于时态变量复杂语义的时态对象关系数据操作代数,从而为时态对象关系模式的查询进行了必要的理论探讨.     

Temporal relational data model

This paper incorporates a temporal dimension to nested relations. It combines research in temporal databases and nested relations for managing the temporal data in nontraditional database applications. A temporal data value is represented as a temporal atom; a temporal atom consists of two parts: a temporal set and a value. The temporal atom asserts that the value is valid over the time duration represented by its temporal set. The data model allows relations with arbitrary levels of nesting and can represent the histories of objects and their relationships. Temporal relational algebra and calculus languages are formulated and their equivalence is proved. Temporal relational algebra includes operations to manipulate temporal data and to restructure nested temporal relations. Additionally, we define operations to generate a power set of a relation, a set membership test, and a set inclusion test, which are all derived from the other operations of temporal relational algebra. To obtain a concise representation of temporal data (temporal reduction), collapsed versions of the set-theoretic operations are defined. Procedures to express collapsed operations by the regular operations of temporal relational algebra are included. The paper also develops procedures to completely flatten a nested temporal relation into an equivalent 1 NF relation and back to its original form, thus providing a basis for the semantics of the collapsed operations by the traditional operations on 1 NF relations     

A complete temporal relational algebra

Various temporal extensions to the relational model have been proposed. All of these, however, deviate significantly from the original relational model. This paper presents a temporal extension of the relational algebra that is not significantly different from the original relational model, yet is at least as expressive as any of the previous approaches. This algebra employs multidimensional tuple time-stamping to capture the complete temporal behavior of data. The basic relational operations are redefined as consistent extensions of the existing operations in a manner that preserves the basic algebraic equivalences of the snapshot (i.e., conventional static) algebra. A new operation, namely temporal projection, is introduced. The complete update semantics are formally specified and aggregate functions are defined. The algebra is closed, and reduces to the snapshot algebra. It is also shown to be at least as expressive as the calculus-based temporal query language TQuel. In order to assess the algebra, it is evaluated using a set of twenty-six criteria proposed in the literature, and compared to existing temporal relational algebras. The proposed algebra appears to satisfy more criteria than any other existing algebra. Edited by Wesley Chu. Received February 1993 / Accepted April 1995     

一种有效的双时态索引技术

时态数据库中时间特征主要由有效时间和事务时间描述,论文扩充了4R索引的双时态数据,使其能处理有效时间初始值大于事务时间初始值的所有双时态数据,同时扩充了4R的查询功能使其不仅可以查询当前和历史数据,还可以查询将来的情况,并改进了相应的索引方法。     

时态数据库技术在邮政综合服务平台中的应用研究

时间是自然界无所不在的客观属性。事态数据库将时间作为数据的属性纳入系统的管理范畴．可以存储和管理多个时间状态数据。将时态数据库技术运用到河南省邮政综合服务平台。采用双时态理论和嵌入式时态应用模式,实现在非时态的商业关系数据库上支持平台功能。     

构建面向对象时态数据模型的研究

本文通过对现存关系数据库和面向对象数据库的比较分析，总结其优点与不足，并在结合了二者优点的UniSQL/X模型基地上，对该模型进行时态上的扩展，使它能够记录和处理时态信息。在查询代数中，引入了一 些特殊的时态操作，通过聚集、概括和时间参考三种关联对对象进行访问，而且此代数同时反映了时态关系代数和对象代数的特点。     

Temporal probabilistic object bases

There are numerous applications where we have to deal with temporal uncertainty associated with objects. The ability to automatically store and manipulate time, probabilities, and objects is important. We propose a data model and algebra for temporal probabilistic object bases (TPOBs), which allows us to specify the probability with which an event occurs at a given time point. In explicit TPOB-instances, the sets of time points along with their probability intervals are explicitly enumerated. In implicit TPOB-instances, sets of time points are expressed by constraints and their probability intervals by probability distribution functions. Thus, implicit object base instances are succinct representations of explicit ones; they allow for an efficient implementation of algebraic operations, while their explicit counterparts make defining algebraic operations easy. We extend the relational algebra to both explicit and implicit instances and prove that the operations on implicit instances correctly implement their counterpart on explicit instances.     

一个实时数据模型

本文提出了一种实时数据库的数据模型,给出了三种基本实时数据对象和基于实时数据对象的实时数据库的定义,然后着重讨论了实时数据对象的时间关系代数操作和实时数据库的定时限制。