基于网络的英语听力自主练习与测试系统的研究与实现

文章以自主语言学习理论为指导,试图探究如何充分发挥计算机网络的优势,将计算机技术有机整合到英语教学中,以期更好的开展＂以学生为中心＂的技能训练,培养学习者自主学习能力;该研究针对英语听力训练的特点,结合学习者需求分析,采用了B/S开发模式和三层架构,设计并实现了一个基于网络的英语听力自主学习系统;系统开发以C#为编程语言,以SQLServer2000为数据库管理系统,以VisualStudio.NET 2005为系统开发平台;最后对该研究的进步工作做了展望。     

浅淡英语自主学习平台实验研究

根据有关理论,借鉴他人经验,东莞理工学院对英语自主学习中心建设进行了一年多的实践。该文从建设、管理方面作了详细介绍。通过利用计算机和网络技术的现代信息技术建立自主学习中心,使得学生的自主学习能力得到了较大的改善,但也存在一些应关注的问题。     

基于网络资源的自主学习平台的设计与应用

随着信息技术而产生出许多新的教育模式,以“互联网技术”为中心网络教育模式很好的弥补了传统教育模式的不足。本文通过自主学习理论、网络教学理论、数据仓库理论将学生的学习模式由被动的学习转换为基于互联网资源的主动学习过程。详细的讲述了基于网络构建的自主学习模型,自主获取网络资源、自动监督评价教学效果。通过实际使用检验,该平台能满足高校大学生课外选修课程的需要,节省了教育成本和经费。     

依据建构主义理论探索大学英语网络教学模式

提出了结合信息技术,整合课堂教学、自主学习、第二课堂的大学英语网络教学模式。借助网络平台,教师在课堂教学中作为知识传授者的身份逐渐弱化,作为课堂活动组织者的作用日益凸显,课堂教学之外,教师更成为学生自主学习和英语课外活动的监督者和指导者。采用这种网络化的教学模式有利于在大学英语教学中实践建构主义学习理论、提高学生语言应用能力和自主学习能力。     

基于"一主三学"教学模式的web教学平台设计

"一主三学"教学模式是以学习者的自主学习为中心,并围绕学生自主学习开展全面便捷的导学、助学、促学支持服务的一种教育教学模型.本文以"一主三学"教学模式为指导,采用JSP网站开发技术,以java为主要开发语言实现了资源上传、下载,学生管理,在线答疑等功能.师生通过该平台能够进行积极的教学交流,为学生自主学习提供技术保证.     

基于Moodle的C语言自主学习网站设计研究

在分析了传统C语言教学优缺点的基础上寻找到一种促进学生自主学习的途径——利用Moodle平台构建C语言自主学习网站。网站设计结合了Moodle平台本身特点和网站自身功能需求,可以辅助C语言传统课堂教学,提高学生自主学习效率。     

多媒体网络环境下C语言教学的几点思考

C语言是计算机语言基础课,使C语言在多媒体网络教学中不再是单向灌输、被动接受。多媒体网络平台教学不仅能够给学生提供丰富的网络资源、便捷的学习环境,还可以让学生实现自主学习、合作学习,理论与实践相结合,利用网络平台相互交流,培养团结合作的精神。     

网络环境下大学生英语自主学习策略的研究

培养大学生自主学习英语的能力作为英语课程改革的一部分,对于改变学生的学习方式,培养学生的实践创新精神和提高学生的语言综合应用能力都具有十分重要的作用。随着现代信息技术的迅猛发展,网络技术在英语教育中的应用日益广泛和深入。但同时在网络环境下培养学生自主学习英语能力时也出现了一些问题,本文通过对大学生英语自主学习的状况的调查,提出问题,结合本校网络化英语教学实践来阐述在网络环境下学生自主学习英语能力的优劣,并从理论和实践层面上对英语自主学习进行深入研究。     

大学英语自主学习中心网络组建方案研究

大学英语教学改革实施以来,自主学习中心建设正从初期的简单的建机房发展到目前的资源、网络全方位建设的高层次阶段。计算机网络在自主学习中心占据重要地位。本文从实际出发,探讨符合实际应用的自主学习中心网络建设方案。     

工程索道课程建设静态树形菜单设计

论文分析网络课件内容组织结构。根据JS语言特征，强调以学生为中心，强调学生的自主学习为中心设计课程建设静态树形菜单。静态树型菜单控制灵活、方便，集文字、图形为一体，为浏览者提供了一个生动、形象的学习环境，为提高教学效率和改善教学效果开辟了一个新的途径。     

增强的单幅图像自学习超分辨方法

针对图像超分辨率方法构建图像块的稀疏表示（SR）系数存在的主要问题,利用加权思想提出一种增强的单幅图像自学习超分辨方法。首先,通过自学习建立高低分辨率图像金字塔;然后,分别提取低分辨率图像的图像块特征和对应高分辨率图像块的中心像素,并给图像块中不同像素点赋予不同的权重,强调中心像素点在构建图像块稀疏系数时的作用;最后,结合SR理论和支持向量回归（SVR）技术建立超分辨率图像重建模型。实验结果表明,与单幅图像自学习超分辨率方法（SLSR）相比,所提方法的峰值信噪比（PSNR）平均提高了0.39 dB,无参考图像质量评价标准（BRISQUE）分数平均降低了9.7。从主观视角和客观数值证明了所提超分辨率方法更有效。     

模糊自适应整定PID在航空发动机中的应用研究

模糊控制对于解决模型不确定性问题具有较好的优势。对于航空发动机这样复杂的系统,其数学模型具有较大的不确定性,经典的PID算法难以对其实现良好控制。因此,运用模糊控制理论就具有较好的实践意义。该文将模糊控制与自适应控制理论相结合,运用模糊推理方法,实现了对PID参数的在线最佳调整。最后,通过数字仿真,对比了经典PID控制和运用模糊自适应控制的PID,证明了其在航空发动机控制中应用的可能性。     

基于上下文多维度的移动用户偏好动态分析方法

移动用户偏好的动态分析由于引入了上下文数据,使得原有的用户-项目二维矩阵将扩展为用户-项目-上下文的三维矩阵。根据多维矩阵中低秩分解理论,可以简化数据的分析,但是其移动用户偏好动态分析的自学习方法没有充分利用多维矩阵的低秩分解性质。针对此问题,提出了基于多维度上下文的张量低秩分解的自学习方法,此方法基于张量的平行因子分解性质,加快了算法的收敛速度,降低了数据分析的复杂度。仿真结果验证了算法在移动用户偏好估计精度方面的有效性。     

在线识别间歇过程特性的新方法及其在发酵过程中的应用

本文运用模糊集[1]和模式识别理论,提出了一种具有自学习功能的在线识别间歇过程特 性的新方法,用该方法解决一个工业发酵过程菌体生长期的识别问题,取得了良好效果.     

Multisim10在数字电子技术教学中的应用

将Multisim10融入数字电子技术的理论教学和课程设计中,有效地改善传统教学过程,优化教学资源,降低教学成本,提高教学效率。同时培养了学生的自学能力和创新意识。     

建构主义理念在医学类高校VB课程教学中的应用

针对医学类高校学生的综合素质及VB课程的特点,提出将建构主义理念融入到VB课程教学中,由此提高学生的计算机应用能力、自主学习和终身学习能力,使学生终身受益。     

基于免疫原理的期刊工作流模糊预警模型

在期刊工作流程的领域中，应用生命体免疫原理的方法对应用系统不变性质和相应异常的问题进行了探索，并构造出相应的预警模型。该模型中最突出的特点是利用免疫机理获取得信息进行正常机体的演进，不仅能够对故障进行预警而且能够帮助应用系统自我学习，提升适应环境变化的能力。     

Distributed agents model for intrusion detection based on AIS

Artificial immune systems (AIS) is a complicated system with the ability of self-adapting, self-learning, self-organizing, parallel processing and distributed coordinating, and it also has the basic function to distinguish self and non-self and clean non-self. One significant feature of the theory immunology is the ability to adapt to changing environments and dynamically learning continuously. Inspired by the theory of artificial immune systems, a novel model of Agents of Network Danger Evaluation is presented. The concepts and formal definitions of immune cells are given, and dynamically evaluative equations for self, antigen, immune tolerance, mature-lymphocyte lifecycle and immune memory are presented, and the hierarchical and distributed management framework of the proposed model are built. Furthermore, the idea of dynamic immunological surveillance period is applied for enhancing the self-learning ability to adapt continuously variety environments. The experimental results show that the proposed model has the features of real-time processing that provide a good solution for network surveillance.     

基于危险模式的IDS异常检测模型*

针对当前入侵检测技术在检测新入侵的不足,分析了危险模式理论应用于异常检测的可行性,提出了一个新型的基于危险模式的自适应IDS异常检测系统模型以及相关算法.该系统有效地降低了误报率和漏报率,具有自适应、自学习、自组织和分布性特点.     

动态定量称重系统神经网络预测PID控制器研究

采用神经网络预测与PID控制理论相结合,为动态定量称重系统设计了一种神经网络预测PID控制器。该控制器算法简单,通过自学习、记忆功能在线调整PID控制参数KP、Kl、KD。建立了动态定量称重系统的仿真模型,将神经网络预测的PID控制与常规PID进行对比分析,神经网络预测PID控制器具有很好的控制效果。