基于URL的中文多语义名词在线语义标注

中文语义标注在自然语言处理领域有广泛的应用,其目的在于挖掘并标注出中文多语义名词的多个语义。提出一种新颖的语义标注算法,通过在线URL分类目录,构建得到URL分类器。借助于URL分类器,对搜索引擎返回的多语义名词的搜索结果(包括网页URL及摘要)进行分类,得到多语义名词的初始语义分类结果。对初始语义分类结果按其网页摘要聚类,提取聚类特征后得到多语义词的语义标注结果。该算法利用基于URL的网页分类方法,能在线对中文多语义名词进行语义标注。实验结果证明,该语义标注算法可以取得70%的准确率及80%的召回率,适用于网络热词语义标注。     

基于语义的访问控制模型及其推理机制

对语义Web上资源进行访问要求授权决策充分考虑实体之间的语义关系,但传统的访问控制模型不能处理该问题。结合基于本体的语义描述技术和基于语义规则的推理机制,将不同的语义内部关系归纳为包含关系,提出一种面向语义Web的基于语义的访问控制模型,研究其语义授权推理机制,并提出一个推理实现系统。     

形式语言基于Monads的语义计算模型

传统形式语言的语义建模方法在语义解释与规则描述等语义计算方面存在不足,应用范畴论方法的Monads对形式语言的语义计算进行了研究。基于Monads构造Kleisli范畴,在Kleisli范畴的形式化框架内建立语义计算模型,并对该模型进行了应用。与传统语义建模方法相比,所提语义计算模型具有普适性,其语义解释与规则描述的能力更强。     

基于本体和Jena模块的教学资源语义系统设计研究

教学资源缺少开发规范和语义信息,导致其可共享性差、检索查全率或查准率不高。探讨教学资源语义系统的设计,基于本体实现教学资源的语义信息,并通过Jena实现语义扩展,结合语义相关度和相似度,有效提高教学资源检索的有效性和精确度。     

基于地理空间本体的语义检索相关度研究

以地理信息领域为应用背景,面向地理空间语义检索,基于地球信息科学中的空间拓扑理论,以空间本体为语义检索的概念空间,提出了一种语义相关度的算法。其特点是考虑了传统字面匹配相关度与语义关系相关度两部分的融合,同时引入了本体关系权值的机制控制在不同语义检索应用中本体的关联程度,并体现了其与语义距离的反比关系。通过所作的相关实验,验证了该语义相关度算法在地理空间语义检索应用中可以达到良好的效果,并且也为其他领域应用提供了较好的参考和借鉴价值。     

面向语义Web的基于语义和上下文的访问控制模型

对语义Web上资源的访问需要授权决策充分考虑其中实体之间的语义关系和上下文因素,而传统的访问控制模型不能处理这些问题。结合基于本体的语义描述技术和基于SWRL规则的推理机制,并将不同的语义关系归纳为一种包含关系,提出了一种面向语义Web的基于语义和上下文的访问控制（CSBAC）模型,并讨论了其语义授权推理、授权传播及冲突解决和实现架构。     

包含协议和语义的构件一致性验证方法

在基于构件的系统设计中,需要对构件的一致性进行验证。构件的一致性包括语义一致性和协议一致性,已有的一致性验证方法仅支持构件的协议一致性验证。而在实际应用中除了要进行构件的协议一致性验证外,还需要进行其语义一致性验证。为此提出了一种包含协议和语义的构件一致性验证方法。所提方法将方法语义与基于场景的需求规约相结合,使用语义扩展接口自动机模型(SIA)来建模构件的语义和协议信息,使用带有语义约束的UML交互概观图来表示基于场景的需求规约。通过对SIA和带语义约束的UML交互概观图的行为的理论分析,进一步形成了一种一致性验证算法,并用实例来说明其过程。该算法不仅能够检验系统中构件的协议一致性,而且能够检验其语义一致性。该算法中的方法语义包括了该方法参数的类型和详细语义信息,更符合实际应用情形。     

视频语义结构化提取与标注的方法

视频本身具有一定的层次结构,不同层次会产生不同粒度的语义,而且不同粒度的语义之间会形成一定的层次结构。因此,视频语义提取和标注强调语义的结构化。为此,首先,以镜头为单位提取其语义,并组成镜头语义序列。随后,带有简单时序关系的镜头语义序列经过结构化支持向量机的分析将产生结构化的视频语义;最好,将连续且内容相关的镜头作为一个场景,以视频场景为基本单位利用决策树算法C4.5根据镜头的语义信息及镜头之间的结构信息完成场景语义的推理。     

基于结构模型的人运动图像语义描述

人运动图像语义的研究是对人运动图像中人体运动行为的一种描述方法,通过其语义来实现图像的识别与检索。该文希望通过对人体运动的几种较为简单的动作语义的研究,来开启对人运动图像语义的全面研究。为了实现该目标,提出了基于模型的人运动图像的语义描述,即模型语义,模型语义具有直观性、推导性和可行性。通过定义基本模型和语义操作规则,建立一个语义的形式描述理论,此模型语义是人运动图像语义全面研究的基础。     

基于中介逻辑的近似推理

知识处理的发展对“否定知识”的认识提出了新的要求。中介逻辑是一个完全形式化的系统,其完整地反映了矛盾和对立等否定关系以及推理关系。文章针对模糊知识,在中介逻辑无穷值语义模型的基础上,研究了基于中介逻辑的近似推理问题。文章分析了模糊知识中的否定关系,并以中介逻辑及其无穷值语义模型给予其语形与语义描述。然后,扩展了近似推理的CRI算法。同时,给出了语义匹配度的度量,包括语义距离和相似度,进而提出了基于语义匹配度度量的近似推理方法。     

基于Super-P2P语义网格的知识共享模型

在语义网格的研究中,如何超越集中式的语义存储,实现更高程度的资源共享,是目前语义网格的研究热点之一。在分析多种P2P结构的基础上,该文Super-P2P结构应用于语义网格,以解决语义网格的语义集中式存储问题。研究了Super-P2P语义网格的资源发现机制以及基于其的知识服务。应用案例分析证明,基于Super-P2P语义网格的知识共享模型可以实现更高程度的资源共享,提供高质量、高可靠性的知识服务。     

基于稀疏学习的人脸语义子空间提取

人脸语义检索在识别技术中有着重要的作用,如表情检索、性别判断、年龄估计等,上述识别技术通过捉捕人脸语义信息来实现。研究将人脸语义信息融入到人脸检索中,提出一种基于稀疏学习的人脸语义子空间提取方法。语义子空间学习被分为字典构建和稀疏学习2个部分。在字典构建的过程中,给出语义差的方法来对互斥语义进行计算,使提取的某类语义不受其他类语义干扰语义子空间,并对不同语义环境和不同语义差组合进行测试。在稀疏学习部分,使用Lasso算法对其进行改进。实验结果表明,与传统Fisher方法相比,该方法撇除其他语义干扰的子空间稳定性更强,且有一定的降维效果。     

基于内容的图象检索中的语义处理方法

基于内容的图象检索系统,其目标是最大限度地减小图象简单视觉特征与用户检索丰富语义之间的“语义鸿沟”,因此图象语义处理则成为基于内容的图象检索进一步发展的关键。为了使人们对基于内容的图象检索中的语义处理方法有个概略了解,首先从图象语义模型和图象语义提取方法这两个方面对利用语义进行图象检索的研究状况进行了总结,并将图象语义模型概括为图象语义知识、图象语义层次模型和语义抽取模型等3个主要组成部分;然后将图象语义提取方法分为用户交互、将查询请求作为语义模板、对象及其空间关系、场景和行为语义及情感语义等类别,同时对其中有代表性的方法进行了详细的分析,还指出了其局限性;最后从对象建模和识别、语义抽取规则和用户检索模型3个方面,阐明了实现图象语义处理所面临的问题,并提出了一些初步的解决思路。     

基于进程代数的构件语义标注技术研究

针对组合构件的语义标注问题,提出基于进程代数的自动标注方法,以减小构件库开发人员手工标注大粒度组合构件语义的工作量。采用本体描述构件的语义,对于不同结构的组合行为,通过进程演算抽取交互行为的执行序列,给出组合构件语义的抽取、合成方法及相应的语义标注算法。将该技术集成到JTangComponent平台上进行实验,结果标明其提高了语义标注的自动化程度,可以为复用构件提供语义保障。     

基于关系运算的汉语词汇语义相关度计算

提出一种基于关系运算的汉语词汇语义相关度计算方法。该方法首先以知网为语义资源,根据义原特征文件构造知识库概念图;然后从集合论角度对语义关系的运算进行研究,形式化不同语义关系间的运算规律;接着根据语义运算,提出不同情况下义原相关度的计算方法;最后根据知网知识词典,提出不同情况下词汇语义相关度的计算方法。该方法在计算过程中不但能够充分利用知网中的语义信息,而且考虑到了语义间蕴含的规律,实验证明其是有效的。     

基于语义网格的注册信息服务模型设计

作为下一代网络新架构,语义网格凭借其强大的语义分析能力及集合网格技术的特征,正逐步被人们认可和接受.尽管网格注册为发布、发现资源提供了用于存储和访问元数据的一些机制,如,元数据目录服务MDS,但是要将其扩展到语义网格上处理资源,这种注册机制还不够完善.因此将Web服务和元数据目录服务引入语义网格的资源管理的信息服务模型中,提出一个语义网格注册信息服务模型.定义该模型的信息模型和语义模型,以此得出语义推理结论,并给出具体的执行过程.     

跨组织工作流集成中间件语义转换部件研究

跨企业的系统协同工作是目前企业信息化的难点之一。提出一种新的跨组织功能集成实现方案——领域语义控制转换,对其核心部件语义存储及转换模块给出了三种模型,并对其进行比较,选择其中较优模型——推荐式领域语义控制转换模型。该模型包括：语义信息库、语义推荐、语义存取、语义信息检索和子系统控制模块,以完成系统间应用、功能数据集的语义匹配和控制工作。最后给出了简要的实现方案和实例,通过语义转换部件来实现跨组织功能的集成。     

基于SOAP的通信协议本体建模

随着Web服务的发展,在服务通信过程中携带语义信息以加强通信双方的互理解性就成为实现语义Web服务通信的关键。SOAP作为Web服务调用协议其本身并不带有任何语义信息,因此SOAP消息在传输过程中携带语义信息就成为实现语义Web服务通信首要解决的问题。文中将实现语义Web的本体技术与通信协议相结合,提出通信协议本体概念,设计了一个协议本体模型。SOAP消息以本体编辑语言OWL形式嵌入协议本体,以实现协议本体传输消息的功能,并同时遵循SOAP协议规则。采用协议本体在通信过程中携带一定语义信息的方法,将通信协议与语义Web技术相结合,使语义Web服务通信具备传输语义信息的功能,推进语义Web服务的发展。     

基于GIS语义的遥感图像检索

语义图像检索为填补图像低层视觉特征和用户高层语义之间的鸿沟而产生,图像语义描述和提取是其关键。提出了一种基于G IS语义的遥感图像检索(G IS sem antics-based remote sensing im age retrieval,简称G ISSB IR)方法,主要涉及空间对象的语义表达和语义匹配两方面内容。利用面向对象G IS语义模型和概念语义网络共同表达空间对象的语义,设计了语义调解器处理用户与系统之间的语义不一致。通过对G IS原子查询结果进行布尔运算得到矢量查询结果,在此基础上得到与G IS数据具有统一坐标框架的遥感图像检索结果。实验结果表明G ISSB IR方法是有效的。     

语义web中以描述逻辑为本体语言的推理

语义Web是worldwideweb的发展方向,它的实现能有效地提高互联网的智能化程度,进而提高其使用效率。描述逻辑作为语义Web的一个逻辑基础,成为其研究和开发的重要内容。该文讨论了语义Web中以描述逻辑为本体语言的推理方法,并对其应用作了简要的分析。