面向军事群体的聚合及解聚可视化控制模型

作战编队是军事领域特有的军事群体组织方式,具有广泛的军事应用,针对战场态势中作战编队的聚合/解聚可视化问题,基于知识图谱及模型-视图-控制器(MVC)设计模式,提出了面向作战编队的聚合/解聚可视化控制模型,主要研究作战编队基于MVC的架构设计、作战编队基于知识图谱语义建模、基于主成分分析（PCA）的作战编队区域几何辅助对象构建、作战编队解聚/聚合ADLOD显示及地图比例尺控制以及作战编队聚合/解聚可视化模型的向量形式表征,该模型既弥补了军事标绘相关标准中作战群体方面研究的空白,也为联合作战态势多分辨率显示优化提供了基于作战编队聚合简化的新技术途径,同时,提供的可视化手段可加深对战场综合态势的认知,提升作战指挥决策水平,军事应用前景良好。     

陆军合同作战指挥决策过程建模

现代作战的快速性,使得指挥员完成决策任务必须依赖于计算机辅助决策的帮助,而开发实用的决策支持系统需要有决策过程模型作为基础.针对目前这类过程模型存在的不足,根据陆军合同作战指挥的特点,通过将决策者和辅助决策者以及计算机应用程序功能综合纳入建模过程,提出了"一条主线、两层分级、三种关系,四种活动"为要素的主从式建模方法,其特点是便于决策者、辅助决策者以及参与决策者等相关人员的相互了解和沟通,突出了计算机应用程序在模型中应具有的基本功能,在辅助决策系统的分析设计上,为军事和技术人员提供了一种便于交互和便于理解的表示方式.     

随机环境下编队协同对地攻防对抗决策方法研究

随着现代军事技术的发展,军事作战指挥中的不确定性决策问题成为军事决策支持系统中迫切需要解决的问题。文章以对策论为基础,编队协同对地攻防对抗作战为背景,建立了动态对抗决策模型;针对不确定性军事指挥决策中的随机问题,提出了随机影响因子概念,反映战场随机环境对各参战单元产生的影响,并建立了随机对抗决策模型。仿真结果表明,该算法能够合理地处理战场随机状况,客观分析作战结果,为作战指挥决策提供有力的决策支持,方法实用、有效,具有良好的应用前景。     

基于Map Objects的军事标图系统关键性技术研究

随着现代科技术的不断发展,军事训练、作战指挥系统也逐渐实现了信息化建设,从而实现了军事指挥智能化、作战指令自动化等发展目标。军事标图作为信息化条件下军事指挥、作战的重要指挥系统,可以提升指挥系统成图速度,满足现代战争作战需求。在本文研究中,笔者将总结分析MapObjects地图应用组件的定义及基本结构,并深入探讨基于MapObjects技术的军事标图系统的关键性技术,旨在为设计基于MapObjects的完整军事标图系统提供相关技术参考。     

人工智能在军事领域的应用综述

现阶段人工智能的应用经常是综合符号主义、行为主义、连接主义三个研究流派的特点,采用多个技术模型和方法实现某种特定的功能,目前人工智能仍然处于弱人工智能的阶段,还没有达到强人工智能的水平。在学习和借鉴世界军事强国人工智能军事应用发展的基础上,总结了目前人工智能在军事领域的应用模式,主要有作战指挥辅助决策、智能辅助训练、无人作战平台自主控制、作战目标辅助识别等,并分析了每种应用模式的研究内容和发展方向。展望人工智能在军事领域的应用,现阶段必须积极进行军用人工智能研发,然而,面对“奇点”,要严格控制强人工智能在军事领域的运用,以防止不利于人类的状况出现。     

数据挖掘技术在我军C4ISR指挥控制系统中的应用

随着军事高科技的发展,信息战成为现代战争的一种主要作战形态。作为军事信息化建设的重要组成部分,C4ISR（指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦察）系统是实现军事指挥自动化的主要内容。对数据挖掘技术在我军C4ISR指挥控制系统的应用进行了探讨,为部队作战、训练和管理提供智能化的数据分析方法和决策依据。     

面向通信与指挥军事建模框架研究

军事建模框架是军事仿真研发过程中提出并运用的重要概念。鉴于我国军事通信与指挥的实际情况,提出了支持仿真模型集成及多分辨率模型的面向通信与指挥的军事建模框架(MMFOC2),设计了仿真模型体系的功能区分及分类体系,用实例说明了运用该建模框架进行作战仿真的基本流程,结果表明该模型及方法对于战术仿真系统建模是十分有效的。     

基于模糊综合评判的作战指挥效能评估

为适应高技术条件下部队作战指挥的需要,在全面分析作战指挥效能影响因素的基础上,构建了评估指标体系,结合模糊综合评判方法,建立模型,并进行评估,为部队进行作战指挥效能评估提供了可靠的理论依据。     

水面舰艇智能辅助决策系统研究

海军集团是联合作战的组成部分，该文以红蓝双方海上舰艇编队对抗为作战想定背景，以实时辅助指挥引导水面舰艇的作战行动为目的，采用面向分布式人工智能的理论技术方法，进行水面舰艇智能辅助决策系统研究，通过建立作战智能体作为MAS系统应用智能体的新概念，根据联合作战水面舰艇指挥系统的总体结构、作战信息流程和功能模块划分，给出了水面舰艇智能辅助决策MAS系统的Agent组成，Agent主体结构，Agent功能分类，系统的运行流程，最后提出和建立了作战指挥控制系统的MAS体系结构模板，构造了水面舰艇智能辅助决策形式化结构模型和构成框架，为解决联合作战水面舰艇作战指挥控制决策问题提出了一种新的思路和方法。     

基于改进层次分析法的作战目标优选研究

目标优选问题是作战指挥中的一个关键问题。考虑到传统层次分析法中存在的不足,引入一种改进的层次分析法,在选取合适评估指标的基础上,建立作战目标综合评价模型。通过使用三标度法构造比较矩阵,并对比较矩阵进行相关变换,得到拟优一致性矩阵,求得各方案相对权重。通过实例,验证了改进的层次分析法能提高作战效率,为作战辅助决策提供科学依据。     

Stratigraphic analysis system: SAS

Stratigraphic Analysis System (SAS) is an on-line, interactive data-base analysis system designed for use in a subsurface laboratory. The program is written in FORTRAN and ALGOL W and presently runs under the Michigan Terminal System at the University of Michigan.The SAS system was designed to overcome several problems in geological data-base systems. Both data discontinuities and substring indexing have been considered as well as three-dimensional location of information.The system consists of four procedures; the command processor, the user aid package, the data-set loader and general data processors. The data set is composed of hierarchical records in a one-dimensional array which consists of logical flags to index an internal dictionary.Presently output contains well listings, well displays, data editing and data search capabilities.     

基于HLA的地空导弹指控模型仿真研究

基于HLA标准开发仿真系统已成为分布式仿真系统实施的一个热点，在军用仿真方面有着广阔的应用前景。该文首先简要介绍了HLA的组成和RTI；结合正在研究的课题，提出了基于HLA标准的地空导弹指控模型仿真框架，并分析了防空对抗仿真过程；最后介绍了数据收集器的实现方法。HLA仿真为有效分析、研究和评估地空导弹指控系统提供了新手段，对于其它武器系统的建模与仿真也具有参考价值。     

专用ETL模式设计与实现

以指挥决策支持系统为背景,构建一个专门针对该系统设计的ETL组件,由此提出专用ETL组件的“ETL+元知识库+交互式环境”的构建模式。该组件采用基于CWM建模的方式来优化对ETL元数据的提取并缩短开发周期。基于领域知识的匹配转换及交互式可扩展环境具有提高数据清洗转换效率,实现复杂转换逻辑的优势,并为各个决策支持系统构建自己的专用ETL组件提供参考。     

Forensic Investigation Through Data Remnants on Hadoop Big Data Storage System

Forensic examiners are in an uninterrupted battle with criminals in the use of Big Data technology. The underlying storage system is the main scene to trace the criminal activities. Big Data Storage System is identified as an emerging challenge to digital forensics. Thus, it requires the development of a sound methodology to investigate Big Data Storage System. Since the use of Hadoop as Big Data Storage System continues to grow rapidly, investigation process model for forensic analysis on Hadoop Storage and attached client devices is compulsory. Moreover, forensic analysis on Hadoop Big Data Storage System may take additional time without knowing where the data remnants can reside. In this paper, a new forensic investigation process model for Hadoop Big Data Storage System is proposed and discovered data remnants are presented. By conducting forensic research on Hadoop Big Data Storage System, the resulting data remnants assist the forensics examiners and practitioners for generating the evidences.     

土地信息系统中面向对象数据模型的研究与应用

土地信息系统是以土地资源与资产管理为工作对象的计算机信息系统。土地信息具有综合性、共享性、动态性等特点。在对土地信息系统数据结构和操作进行分析的基础上,对面向对象的土地信息系统数据模型进行了研究。以之为基础进行了农用地分等定级实例对象的封装,并对该对象的内部结构进行了描述。     

CDC监控预警及指挥调度系统的研究

对疾病预防控制中心（CDC）监控预警及指挥调度系统的需求进行了描述,对系统的功能结构进行了分析,阐述了疾病监控预警及指挥调度系统的具体实现方案,包括了所需的开发环境、所需的相关技术、数据采集、数据库设计、监控预警和指挥调度子系统设计以及最终的信息支持和决策系统设计的具体实现和功能,对建立该系统的理论模型和实施过程等进行了阐述．     

基于数据仓库技术的教务管理系统(EAS)

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是信息技术领域的新兴技术,如何应用到高校教务管理信息化建设中是教务管理系统(EAS)面临的问题.基于数据仓库的EAS就是在面向应用的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术发展起来的.本文结合高校教学管理业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于高校教学业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及联机分析处理(OLAP)系统的实现方法.     

基于数据仓库的综合知识发现系统的研究与应用

讨论了基于数据仓库知识发现的若干问题,并在此基础上给出了基于数据仓库的综合知识发现系统的建设模型。此模型支持联机分析、决策支持和协同工作等多种应用系统。     

基于数据挖掘的入侵检测取证系统

在结合了入侵检测系统和犯罪取证系统的基础上,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测取证系统。当遭受入侵时,即起到防护作用,同时又实时地收集证据。数据挖掘技术分别应用于入侵检测部分和取证部分,使得检测模型的生成、分发自动化、智能化,提高了检测效率;使得取证系统数据分析速度得到了提高。     

数据挖掘技术在经营分析系统中的应用

数据挖掘技术是对海量数据进行分析和信息提取的重要工具。本文首先介绍了数据挖掘的基本概念和相关知识。然后结合电信的具体行业特点,建立了一个基于数据挖掘的系统(MDMS),并对该系统的结构、模块组成等问题进行了深入的讨论。文中详细介绍了该系统中关联规则挖掘技术、分类模型挖掘技术和聚类分析技术等关键技术的实现。最终对该系统在电信运营过程中所起的作用作了一个总评。