潜在网络购物者与有经验者购买意愿比较研究*

感知风险和信任缺失被认为是阻碍网络购物发展的主要因素。以技术接受模型为理论基础,将感知风险和信任引入模型,把消费者分为潜在网络购物者和有经验网络购物者两大类,采用结构方程模型方法对影响我国消费者网络购物意愿的因素进行实证对比研究。实证结果表明：消费者感知网络购物有用性对其购买意愿的影响路径系数高于信任和风险因子对购买意愿的路径系数;感知风险对网络购买意愿有直接的负向影响;对于潜在消费者群体,信任显著影响其网络购物意愿,但对有购物经验的消费者群体信任却对网络购买意愿没有显著影响。     

产品设计过程中的感知建模研究

分析了设计过程中的社会互动因素,建立了产品的多感知因素设计过程体系结构。在此基础上,应用基于问题的推理系统作为概念结构,建立了感知模型,并运用社会网络和层次聚类方法进行应用分析,以全面理解和有效管理设计过程。     

考虑社会网络关系的P2P借贷项目违约风险预测

针对P2P（Peer to Peer）借贷项目违约风险预测中财务信息不完全或质量较低、预测准确率不高等问题,提出了一种考虑平台社会网络关系的P2P借贷项目违约风险预测的方法。通过对P2P借贷平台社会网络相关信息进行分析,从社会资本的结构维度、关系维度和认知维度发掘其中具有风险预测价值的关键特征,即社会网络风险特征,并将这些特征作为预测指标用于违约风险预测,依据多种非线性预测方法分别构建基于传统财务指标预测模型和引入社会网络风险特征后的混合指标预测模型,并对模型的预测结果进行了对比分析。实验结果表明,P2P借贷社会网络关系中蕴含着与借贷项目违约风险显著相关的特征,通过对这些特征进行有效挖掘并将其合理引入P2P借贷项目违约风险预测模型,有助于提高借贷项目违约风险预测效果,为投资者的投资风险规避及P2P借贷市场风险管理提供支持。     

网络安全态势感知研究与分析

我们通常所说的网络安全态势感知,其概念出自空中交通监管,从实质角度而言,其是一种新兴概念。其描述性定义即为,在不同网络设备运行背景下,由于不同网络行为因素影响和不同计算机用户行为影响所造成的网络状态变化。需要提到的一点是,随着科学技术的发展和人们生活水平的不断提高,网络已经逐渐进入大众生产生活中,人们在使用网络的过程中自然而然的形成了一些网络使用状况,之后在此基础上应对行管网络完全态势有所了解,及时发展问题并解决问题,本文针对当前社会网络使用特点和运行要素等,对网络安全态势感知进行详细分析和阐述。     

网购消费者宝典——怎样避免网购麻烦(续)

上期给大家介绍了在网络购物过程中如何避免信用卡/银行卡欺诈风险的内容后．我们收到了不少读者的反馈。表示对网络购物的渴望与担忧,同时也提出了一些具体的问题。因此,我们对大家的问题进行了汇总,在这里再次给大家介绍一些网购的经验和技巧。     

网购消费者宝典——怎样避免网购麻烦（续）

上期给大家介绍了在网络购物过程中如何避免信用卡／银行卡欺诈风险的内容后。我们收到了不少读者的反馈。表示对网络购物的渴望与担忧。同时也提出了一些具体的问题。因此。我们对大家的问题进行了汇总。在这里再次给大家介绍一些网购的经验和技巧。     

基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型

C2C(consumer to consumer)电子商务市场中的风险认知是消费者网络购物决策的重要依据之一.首先,分析电子商务市场中商家信誉、商品销量和在线商品评论对消费者网购决策的影响;然后,运用信度规则模型推理节点关系,建立基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型;最后利用从某电子商务网站收集的观测信息,运用多元线性回归分析方法验证购买风险动态评估模型的可行性.借助本模型,可以帮助消费者在网购商品过程中较好地认知商品购买的风险.     

支持复杂社会网络演化的过程挖掘技术综述

复杂社会网络演化过程研究对于发现社会网络群体的隐含结构和演化规律,以及风险预测具有重要意义。首先梳理了过程挖掘技术的发展脉络,阐述复杂社会网络分析方法与过程挖掘技术相结合在复杂社会网络演化模式研究、组织结构发现中的应用现状,结合社会网络分析方法和大数据技术,运用服务工程思想,进而从社会和资源维度综述社会网络跨组织业务过程发现、动态社会网络演化过程发现、角色挖掘与服务挖掘等技术,指出现有复杂社会网络过程挖掘研究面对大数据质量和跨组织异构等研究方面的不足,对大规模社会网络过程挖掘领域的研究难点和发展趋势进行了讨论。     

浅议数字证书在网络安全中的应用

随着社会经济和科学技术的飞速发展,信息和计算机网络技术已经深深融入到社会生活的诸多领域,如电子政务、电子商务、网上银行、网上娱乐、网络购物等都得到广泛应用,对我们的生活发挥越来越大的作用。然而计算机网络在存储、传输和处理这些数据的过程中,难免会遭到各种人为攻击造成信息泄露,因此如何防范网络风险,增强网络安全问题显得尤为重要。加强网上安全有多种措施和手段,本文将以数字证书在网络安全中的应用现状,来简要说明其是加强网上安全的一种有效方式,希望能够对计算机网络的发展及建设带来积极的促进作用。     

计算机网络风险防范措施及策略研究

全球信息化正以迅雷不及掩耳之势快速发展,而网络风险已成为信息化飞速发展过程中的一块绊脚石,越来越多的关注焦点集中在网络的安全问题上。我们在欢心于网络给这个社会带来的变化和成就时,也必须要客观、全面地看到它给我们带来的各种风险。本文分析了计算机网络风险的现状,并结合具体事例提出了网络风险防范措施及策略。     

无线传感网中三维覆盖控制和节点调度的研究

无线传感器网络中采用二元感知模型方法计算休眠冗余节点具有局限性和不精确性.本文考虑到实际应用环境对节点感知能力的影响以及传输过程中的路径损耗问题,对监测区域采用三维网格建模,并在概率感知模型的基础上提出一种概率感知衰减模型,同时对当前二维覆盖控制算法存在的各种局限性,提出了一种基于概率的分阶段冗余唤醒策略.仿真结果表明,该算法均衡了网络节点能量,实现了网络能耗的有效性,延长了网络的生存期.     

基于压缩感知的社团结构深度学习方法

传统社团结构发现算法复杂度高,且只适合处理小规模低维度的社会网络数据,而无法处理大规模高维度实际网络数据。为此,提出一种基于压缩感知的社团结构深度学习方法。通过随机测量矩阵对社会网络数据进行特征降维,并使用深度信度网(DBN)对降维后的特征样本集进行无监督学习,利用带类标的小样本集进行有监督调优。仿真结果表明,随机测量方法对高维稀疏特征具有较好的降维效果,DBN对大规模数据集具有较好的处理性能,该方法适合对大规模高维度实际社会网络数据进行高效处理。     

物联网：影响及其发展对策

随着物联网的兴起和应用面的逐步扩大，使得网络从数据和信息的维度扩展到有实物参与的更大维度。在促进社会进步的同时也带来了一定的发展风险。本文首先分析了物联网的基本特征，在剖析了物联网的积极作用与负面效应后，从多层次积极探索和研究了可能的对策．希望在当前物联网面临快速建设和发展的过程中能有效扩大其积极作用且避免和减少各种可能的风险和危害。     

网络购物存在的问题及其对策初探

该文介绍了中国网络购物的发展历程、现状、以及未来发展趋势,并对其当前存在问题进行了分析,提出了完善网络购物相关法律法规等对策。     

基于众包感知的OTT业务体验影响因素分析

随着移动互联网和OTT （Over-the-top）业务的高速发展,传统以网络为中心的运维方式难以为继,因此如何提高用户业务体验、变革传统网络质量的评价和优化方法迫在眉睫。本文围绕基于终端侧业务感知大数据进行网络和业务质量评价这一新型网络评价与运维作业模式,首先对影响端到端用户业务感知的因素进行了较全面的剖析;并利用从普通用户终端上采集的现网真实的海量业务感知数据,重点针对网页浏览这一代表性的OTT业务,从多个不同的维度深入研究影响业务感知的关键因素,以及关键业务感知指标间的关联关系,揭示了OTT业务感知的关键影响因素间的内在联系。研究结果对于进一步分析业务感知质差成因、合理构建用户体验质量（Quality of experience,QoE）映射模型等具有很好的参考价值。     

电子商务中第三方支付平台安全监管的法律规制

第三方支付平台是网络购物交易快速发展过程中产生的新事物,不仅关系到每笔交易的成败,而且关系到大量资金的安全和一定范围的社会稳定。在具体的网络购物买卖双方与第三者支付平台之间的法律关系,可以利用代理关系进行解释。而在宏观层面,需要对第三方支付平台的运营及资金风险进行控制,包括利用金融法等法律规范在准入资质、资金支付、保障机制、监督管理方面进行规定,以保障网络交易支付的稳定可靠。     

艾瑞咨询:08Q1网购市场发展超预期艾瑞调整未来市场预测

艾瑞咨询基于对中国网络购物市场长期跟踪研究发现,尽管08年第一季度属于传统的网络购物的淡季,且遭受了雪灾等突发性事件的负面影响,中国网络购物市场仍然取得了非常快速的增长。根据淘宝网发布的第一季度营业数据显示,0801淘宝交易额突破188亿元,同比增长170％。受淘宝交易额的高速增长、淘宝刚刚推出的B2C平台,以及大量垂直B2C企业近期良好发展势头等诸多利好因素的影响,     

社交网络中感知技术的研究与应用

社交网络已成为互联网上最热门的话题和网络应用亮点,它让用户组织自己的网络链接,维护各种社会关系.社交网络重要的是对个人信息的维护,对网络内他人信息的感知;在社交网络环境下,用户的信息感知程度普遍较低.探索了是否可有效调整CSCW领域中的感知概念以应用到社会网络领域.分析了感知的概念和内涵,对比了CSCW领域的群组与社交网络中的社区,研究了社交网络感知信息的形成过程,从社交网络环境和群组两个方面讨论了感知技术的应用,改善了社交网络中的通信,增强了用户之间的交互性.最后,实现了面向科研工作者的社交网络--学术社区,在学术社区中应用感知技术,帮助研究者发现科研热点或某一领域的研究群体,促进学术交流和创新.     

商务为体 网络为用──传统商业与网络购物的优劣谈

商业社会中萌生的任何新奇生 物,总能吸引人们的注意,引起大家的兴趣。比如电视直销、按揭贷款等等,都曾在我们所熟悉的市场空间里激起过不小的波澜,然而又有哪一种营销方式,所引起的震动比得过网上购物呢？ 以计算机为基础的网络,不仅为我们开启了一个虚拟世界的大门,使世界各地素昧平生的人们能够跨越时空的阻隔进行交流,更重要的是,据此创造出一个完全有别于传统商业形式的市场空间──网络购物。虽然作为一种全新的业态,它还处于萌芽状态,但是所形成的市场冲击波无疑已经触及了每一根商业神经。 网络购物是电子商务的一种分…     

社交网络中上下文感知协同过滤算法

围绕上下文感知推荐技术和社会化网络推荐技术的局限性展开研究,提出一种基于社会化网络环境下的名为HCCF的上下文感知协同过滤方法。在充分考虑上下文感知推荐系统实际问题的基础上,首先量化了不同维度的上下文对推荐系统所产生的影响,并在此基础上定义了上下文影响系数。在此基础上引入了社会化网络环境中不同用户之间的相互影响,并采用社会化网络用户信任度进行衡量,最后对上下文因素和社会化网络用户信任度进行综合考虑,提出一种新的相似度计算方法。理论分析和在真实数据集上的实验结果表明,相对于单纯基于上下文的系统过滤算法以及社会化网络推荐方法而言,该算法的准确性和推荐效率均得到一定程度的提升。