一种基于亮度校正及半调技术的明暗处理方法

利用不同基色同时对多个零件进行真实感显示是CAD系统申必须解决的问题,传统的明暗处理方法在亮度级数不足的情况下难以获得满意的效果。针对存在的问题,本文在明暗处理算法中引入亮度校正以及半调技术,阐述了亮度校正及半调技术的原理及相应的算法思想。目前该方法已经在现有的CAD系统中实现,并取得了很好的效果。     

多投影仪显示系统的几何失真校正方法

为了解决在直接获取投影墙与摄像机间几何关系较困难情况下的系统的几何失真问题,提出了基于矩阵分解和消除投影墙坐标系的自由度来获取校正参数的方法。通过系列矩阵分解和推理,得出了影响投影墙与摄像机间的几何关系的因素。在此基础上,通过消除投影墙坐标系的自由度,从2个投影仪与摄像机的几何关系求出了投影墙与摄像机间的几何关系的多个可能解,同时通过筛选算法从多个可能解中筛选出最优解,从而最终得到投影仪与投影墙间的几何关系。最后利用该几何关系对帧缓存中图像进行预扭曲以实现几何失真的校正。实验结果表明,该方法具有较好的校正效果。     

多投影仪自由立体显示的GPU几何及亮度校正技术

由多个投影仪拼接显示的自由立体显示系统有很大的显示区域,能够产生更好的立体显示效果.针对可伸缩高分辨率多投影仪自由立体显示的系统特性和屏幕特性,通过分析各种几何校正和亮度校正算法,采用二次几何校正方法解决了自由立体显示中斜投影造成的部分特征点不在屏幕上的问题;提出了基于GPU的亮度自适应多模板校正方法,并通过GPU程序...     

一种基于分段逆模型的传感器非线性校正方法

为解决传感器非线性校正问题,提出一种基于分段逆模型的传感器非线性校正方法。通过对传感器特性数据进行变换和分段,在给定最大拟合误差和最大拟合阶次的情况下,得到传感器逆模型;逆模型作为补偿环节实现对传感器的非线性校正。该方法采用数据步长搜索策略和最小二乘法实现对传感器特性数据的分段,并能确定各数据段拟合函数的阶次和参数。热敏电阻非线性校正试验的结果证明了该方法的有效性。     

不同拍摄条件下多投影图像几何校正方法

针对多投影图像几何校正过程受投影场景限制的问题,通过改进经典的基于Bezier曲面几何校正算法,提出一套适合不同拍摄条件下的几何校正方案。该方案根据不同的投影场景特性,采取合理的方法步骤,建立预扭曲图像与原始图像之间的转换关系,对原始图像进行几何预扭曲变换,使投影图像符合要求。实验结果表明,经几何校正后,各投影图像无几何畸变,衔接处几何内容完全匹配。该方案操作简单,运算复杂度低,系统成本小,适应不同的投影场景。     

卫星照片几何校正中大数据流的调度与管理算法

在卫星照片的几何校正过程中,涉及到大数据量的处理。本文提出了边界准则函数的概念及大数据流的调度与管理算法。该算法充分利用计算机内存资源,减少访问磁盘次数,缩短几何校正过程的时间,并不受卫星飞行方向与地球坐标的夹角给照片带来的影响。此算法已在Burrough7800机上用ALGOL语言实现。     

结合Zernike矩和模板具有RST不变性的DWT-HMM鲁棒水印算法

抵抗几何攻击是鲁棒水印研究的关键问题之一。为实现水印同步,提出了一种结合Zernike矩和小波域模板实现由粗到精几何同步的算法,即首先利用平移归一化图像的Zernike矩估计旋转和缩放参数,并用校正旋转和缩放后的图像和原图像之间的质心增量估计平移参数;然后基于粗略估计的参数,通过匹配小波域模板实现旋转、缩放和平移(RST)参数的精确识别和校正,该同步方法可以较大程度地降低搜索空间。水印嵌入和检测采用了小波域向量隐马尔可夫模型(DWT-HMM)。仿真结果表明,利用由粗到精的几何同步方法和基于HMM的水印算法能有效抵抗StirMark平台的多种单项攻击和联合攻击,算法具有较好的鲁棒性能。     

基于多项式变换的遥感图像几何校正并行算法的研究与实现

研究和实现高效的几何枝正并行算法，能够有效地提高遥感图像预处理的工作效率。本文首先研究了基于多项式变换的几何校正算法，然后提出了新的并行几何校正算法。该算法通过局部边界计算达到延迟通信的目的，很好地解决了计算局部性问题；在机群系统上实现后，对多幅大小不同的G比特遥感数据集进行了测试，获得了正确的结果和良好的并行性能。     

三轴磁传感器分量误差两步校正方法

在三轴磁传感器测量误差校正方面,传统的椭球拟合算法只能实现磁场总量的校正,没有给出明确的测量误差模型参数求解方法,无法保证磁场分量校正效果。针对此种情况,提出三轴磁传感器分量误差的两步校正方法。第一步,建立三轴磁传感器测量误差模型,利用椭球拟合算法求解中间参数;第二步,对中间参数进行解耦,得到实际三轴磁传感器测量误差模型参数,从而实现三轴磁传感器的磁场总量和分量校正。仿真结果表明该方法能够精确求解出三轴磁传感器测量误差模型参数,从而有效实现三轴磁传感器分量误差校正。实验结果验证了该方法的有效性。     

双目图像校正VLSI硬件电路结构设计

针对已有立体视觉中双目图像校正算法计算复杂度较高,不适合硬件实现的问题,提出了一种双目图像几何校正模型,并设计了VLSI硬件电路结构。利用网格模板标定法获取畸变校正模型参数,进行单目畸变图像的校正;再借助双目标定算法获得双目图像校正外部参数,得到立体校正模型,进行立体校正。结合畸变校正模型和立体校正模型,设计一个新的双目图像几何校正模型,并基于此模型设计双目图像几何校正VLSI硬件电路结构,具有较好的几何校正效果,也能够保证校正后的双目图像分辨率。     

岭回归算法在卫星定位中的应用

提出一种在可见卫星相对几何构型不好时提高定位精度的新算法。卫星间相对几何位置对定位精度的影响很大,在可见卫星几何布局不好的情况下,定位精度会大大降低。针对此问题,提出一种新的卫星定位算法。该算法通过引入有偏估计,以最小化参数估计的方差为目标,用轻微牺牲无偏性的代价大大提高了定位精度,解决了可见卫星布局不好情况下不能精确定位的问题,在军事上有很高的应用价值。     

基于遥感云计算平台的卫星影像大气校正应用系统的设计

针对传统大气校正处理模式在数据共享以及业务流程等方面的不足,依托PIE-Engine遥感云计算平台,采用FastAPI Web框架的前后端分离技术,设计了支持PSG等高性能大气辐射传输模型的卫星影像大气校正在线应用系统。在此基础上,开发了一种可指定传感器、目标点位和观测时间等输入条件,运用自适应查找表快速处理业务的大气校正原型系统。该系统的设计和研究,有效拓展了遥感云计算平台的应用领域,也为日后实现功能完备的遥感影像处理分析在线应用系统提供了技术支持。     

卫星影像仿射畸变的自动校正方法

针对卫星影像存在的仿射畸变，研究并给出了一种实用的自动校正疗法。分析了仿射畸变模型参数的计算方法，对几何校正控制点进行了自动选定，辨识出了畸变模型参数，采用均值法及中值法对模型辨识参数进行优化处理，进而通过坐标变换及灰度的双线性插值实现卫星影像仿射畸变的自动、精确校正。仿真实验结果说明了该方法的可行性、有效性。     

遥感卫星图像系统几何校正多级并行算法

针对遥感卫星图像数据量大、系统几何校正计算复杂的问题,提出了基于SMP机群的系统几何校正多级并行算法。该算法利用MPI+OpenMP并行编程技术,节点间实现进程级粗粒度的并行,节点内实现线程级细粒度的并行。采用基于冗余存储的数据划分方式,保证了各个节点的负载均衡,减少了数据定位的复杂度;利用并行文件系统进行数据分配,避免了节点间的数据搬移,实现了数据并行读写,节点内部的并行,进一步细化了算法的并行粒度。在SMP机群系统上对资源三号卫星正视相机图像进行算法验证。结果表明,该算法充分利用了SMP机群的计算资源,具有良好的并行性能。     

LANDSAT-5 TM数据的辐射校正与几何定位精度

辐射校正与几何校正是遥感信息定量化应用的重要步骤,对真实反映目标和背景特征以及实际地理位置是至关重要的。提出了LANDSAT-5 TM数据的辐射校正方法与使用精确星历参数进行数据处理后的几何定位精度,并以实际数据检验了修正后的中国遥感卫星地面站的LANDSAT-5卫星数据产品的辐射精度与几何定位精度,检验结果表明,中国遥感卫星地面站对LANDSAT-5卫星数据的系统处理方法有效地消除了成像过程中的系统性误差。     

基于集合随机抽选法的智能组卷的研究与应用

提出了一种基于集合的随机抽选算法,可以解决传统随机抽选算法在试题库组卷过程中重复试选和难以一次组卷成功的问题。运用集合的方法,把试题按属性组成不同的集合,用集合随机组卷算法来实现试题组卷。给出了算法的参数定义和描述,并分析了该算法与传统随机算法在执行效率上的区别。该算法可以有效地改善传统随机算法的执行效率,并已经成功应用于实际网络考试系统中。     

基于信息融合的爆破投掷训练系统研究

解决爆破装置在投掷过程中无法获取精度高、稳定性强的投掷姿态轨迹信息数据，导致投掷仿真系统中投掷校正效率低等问题，提出一种基于扩展卡尔曼滤波（EKF）融合算法实现多传感器姿态检测数据的动态融合方法，通过惯性传感器、速度传感器、高度传感器获取投掷姿态数据，根据EKF融合算法推算投掷轨迹曲线，采用移动最小二乘法拟合曲线轨迹，结合训练爆破器材声光电传感器的实时爆破数据，利用.可视化的曲线显示，实现训练爆破器材投掷的姿态校正。投掷爆破器材的投掷姿态传感器数据经过EKF融合算法实现投掷校正效率提升21%,EKF融合算法与拟合方法实现对多传感器获取的投掷数据有效结合能获取稳定的轨迹数据。随着投掷次数的增加采用融合算法的投掷校正效率稳步提升；EKF融合算法与数据拟合方法的结合能实现精度高、稳定性强的投掷姿态数据获取。     

顺序结构多传感器模糊联合概率数据互联算法

为解决集中式多传感器系统中的多目标跟踪问题，本文运用模糊理论提出了一种多传感器模糊联合概率数据互联算法。该算法首先应用模糊数学的方法计算测量点迹与航迹测量预测之间的模糊综合相似度；然后运用阈值判别及经验概率法则给出模糊联合互联概率的计算方法，并提出了顺序处理结构的多传感器模糊联合概率数据互联算法的状态估
估计模型；最后给出了该算法与经典的多传感器联合概率数据互联算法的仿真比较。仿真结果表明，本文算法的综合性能更优越。     

基于自适应遗传算法的细胞神经网络模板设计

细胞神经网络具有能够高速并行计算,易于硬件实现等特点,使其广泛应用于图像处理边缘提取、字符识别等诸多领域.细胞神经网络要正确实现不同的图像处理功能的关键在于模板参数的设计.提出一种基于自适应遗传算法求解模板参数的方法,一方面,通过对交叉概率和变异概率的改进以及遗传算子的设计,克服了基于简单遗传算法设计模板时算法容易早熟的不足;另一方面,采用准精确惩罚函数来设计适应度函数,降低了算法的运算量,提高了算法的收敛速度.给出了实例仿真结果,表明该方法的有效性.     

基于自适应遗传算法的细胞神经网络模板设计

细胞神经网络具有能够高速并行计算,易于硬件实现等特点,使其广泛应用于图像处理边缘提取、字符识别等诸多领域。细胞神经网络要正确实现不同的图像处理功能的关键在于模板参数的设计。提出一种基于自适应遗传算法求解模板参数的方法,一方面,通过对交叉概率和变异概率的改进以及遗传算子的设计,克服了基于简单遗传算法设计模板时算法容易早熟的不足;另一方面,采用准精确惩罚函数来设计适应度函数．降低了算法的运算量,提高了算法的收敛速度。给出了实例仿真结果,表明该方法的有效性。