无线传感器网络操作系统现状分析

操作系统技术是无线传感器网络的支撑技术之一,无线传感器网络的独特性对操作系统提出新的需求,操作系统必须充分考虑无线传感器系统的独特性,高效地组织和管理硬件资源,满足不同传感器网络应用在功能和性能方面的特殊需求。本文研究了两大类无线传感器网络操作系统,事件驱动单线程系统（Event．driven system）和多线程系统（Multithread system）,并且进行了比较,为进一步优化系统架构的设计打下基础。     

OMNeT++平台上无线传感器网络仿真系统的研究*

仿真系统对于无线传感器网络尤其是大规模无线传感器网络的性能评价是必不可少的。通过仿真,人们能够在一个可控的环境里研究无线传感器网络,观察由不可预测的干扰和噪声引起的节点间的相互作用,减少投放后的网络维护工作。OMNeT++是一款开源的、基于组件的、模块化的开放网络仿真平台。在OMNeT++平台提供的网络仿真基础类库和开发环境的基础上,紧密结合无线传感器网络自身特点,从仿真模型、实现机制和应用场景等方面设计了无线传感器网络仿真系统,并在Linux操作系统上编程实现。通过实验验证,该仿真模型可以正确仿真MAC     

基于SNMP的IPv6无线传感器网络信息管理平台的设计与实现

无线传感器网络(Wireless sensor networks)是随机分布的传感器节点通过分布式协议自组织方式形成的网络,网络管理是保障无线传感器网络稳定、可靠、高效运行的重要条件。讨论研究了现有无线传感器网络管理技术,并结合无线传感器网络的特点和实际需求,在已有IPv6无线传感器网络底层协议及SNMP(简单网络管理协议)的基础上,设计和实现了一个切实可行的符合无线传感器网络特点的节点信息管理平台,以实现用户对无线传感器网络的远程有效管理。     

无线传感器网络系统平台的开发与设计

基于SIA-MS_1.0硬件平台,在TinyOS操作系统下设计无线传感器网络研究平台。在该无线传感器网络平台上,设计了一个含多传感器的数据采集节点,并在数据链路层对该节点的发送帧进行了研究与设计。对完成的无线传感器节点进行测试、监控。实现了分布式无线传感器网络节点的功能。     

基于无线传感器网络的通讯组件和测试平台的设计

该文介绍了无线传感器网络(WSN)和TinyOS操作系统的特点。针对当前无线传感器网络在测试时面临的问题,设计出了一个基于TinyOS操作系统的测试平台。该测试平台通过独立于无线网络的辅助网络,对无线传感器网络中的传感器节点进行实时数据采集。测试平台中内建一个通用组件,用于管理网络中的测试数据流,并为测试者提供友好的数据接口,数据流的帧格式可根据不同应用进行配置,实验表明该测试平台能很好的辅助开发人员对无线传感器网络进行测试。     

一种无线传感器网络及MAC协议设计

支持无线传感器网络的关键技术包括支撑传感器节点工作的操作系统平台设计,以及节点之间的无线通信网络系统设计.本文以当前的普适计算与无线传感器网络的研究为背景,以解决无线传感器网络的关键技术为核心,提出了一种新型的无线传感器网络的应用系统结构的设计,以及传感器节点的设计,并研究了无线传感器网络的MAC层协议的设计准则.     

一种无线传感器网络节点操作系统设计

无线传感器网络节点操作系统是无线传感器网络的控制核心,与传统的嵌入式操作系统相比有着很大的不同。阐述了无线传感器网络的特点及其对操作系统的要求,介绍了操作系统SOS,并与当前最流行的操作系统之一TinyOS做了对比分析;并在本实验室设计的用于研究月球车等移动目标定位导航的无线传感器网络节点上设计了基于SOS内核的操作系统。     

面向无线传感器网络应用的嵌入式操作系统综述

相比一般的嵌入式系统,无线传感器网络节点对操作系统的体积大小﹑能量利用率﹑节点相互间通信以及可重配置﹑可靠性和适应性等方面提出了更高的要求.由于这些特点,针对无线传感器网络节点也出现了各种各样的操作系统.阐述了无线传感器网络的特点及其对操作系统的要求,并介绍了当前无线传感器网络领域所应用的几种操作系统,提出了零操作系统的概念,也对传感器网络操作系统的版权进行了一些讨论,最后对传感器网络操作系统当前现状及发展作了总结.     

12 m跨超声速风洞运行监测系统研究

为改善风洞试验条件和提高试验效率,针对1.2m跨超声速风洞进行了运行监测系统研究.针对风洞环境复杂、监测对象分散的特点,引入无线传感器网络构建了基于多传感器的分布式风洞运行监测平台.重点研究了基于BP神经网络的无线传感器网络数据融合和基于D-S证据理论的多传感器信息融合在风洞运行监测中应用.在实际应用中取得了良好的效果.     

一种面向无线传感网络的构件化开发方法

构件化的开发模式使开发者在开发过程中能充分调用构件库中现有的构件为其服务。研究了构件化开发模式的方法和特点,针对目前无线传感器网络协议开发方法中的缺陷,提出一种由应用层构件直接调用底层构件的直接调用法。用该方法分析实现了无线传感器网络中主流的IEEE802.15.4标准,通过系统实现后的测试证明,该方案具有更高的开发效率和代码执行效率。     

嵌入式无线传感网络网关设计与远程维护

针对无线传感网络(WSN)网关软件系统维护不便问题,开发了一种基于ARM CortexA-8嵌入式平台的无线传感网络网关.阐述了网关的硬件设计方案和Linux操作系统平台上软件实现方法,实现了无线传感网络与Internet的信息互通.同时在C/S模式下,开发了网关远程维护软件,该软件采用TCP/IP协议确保了数据传输的可靠性,使用MTD工具实现了软件系统在线升级或更新.实验结果表明,该网关运行稳定可靠、系统维护方便高效.     

基于传感器判断交通拥堵度网络协同算法

本文实现了将无线传感器网络应用到交通控制系统中,通过搭建无线传感器网络通信平台来将交通中的实体给联系起来,从而为提高城市交通信号控制效率提供一种新的方法。     

基于RTOS的ZigBee协议物理层和MAC层的设计分析

该文基于嵌入式实时操作系统[1]对无线传感器网络[2-3]协议进行了研究。在分析RTOS和无线传感器网络特点的基础上,提出了基于微小内核的嵌入式实时操作系统的ZigBee[4-5]协议的物理层和MAC层的软件设计方法,降低了无线网络开发难度,有利于程序扩展和代码移植,为以后网络层和应用层的开发,提供了一个简单易实现的平台。     

Deep Mining of Redundant Data in Wireless Sensor Network Based on Genetic Algorithm

Mining effective data from wireless sensor network node data is one of the main subjects in studies concerning wireless sensor network data processing. Wireless sensor network data are muli-dimensional and dynamic. Generally, data mining technology cannot satisfy the requirements of wireless sensor network. A large amount of accumulated and redundant wireless sensor network monitoring data reduces the efficiency of data processing. To solve the above problems, this study proposed a data mining algorithm, which integrated rough set algorithm and genetic algorithm to mine redundant data in node network data. The results of the simulated calculation based on MATLAB platform suggested that the identification rate, false accept rate and reject rate of the proposed algorithm were 94.65, 1.753 and 2.331%; compared to network data mining algorithm based on improved genetic algorithm, it has higher efficiency and accuracy in data mining. The algorithm could effectively excavate redundant data in wireless sensor network and optimize the operation environment of wireless sensor network. The application of the rough set and genetic algorithm based data mining algorithm in wireless network has a promising prospect.     

无线传感器网络操作系统TinyOS的研究

无线传感器网络（Wireless Sensor Network,简称WSN）综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络、无线通信技术及分布式信息处理技术。本文介绍了无线传感器网络及无线传感器网络操作系统的特点,分析了具有代表性的无线传感器网络操作系统TinyOS,最后指出TinyOS调度策略的不足,提出一点改进的意见。     

ZigBee无线传感器网络教学实验平台开发

针对实践教学和创新训练需要,设计了基于ZigBee的无线传感器网络实验平台和教学方案,详细阐述了ZigBee无线传感器网络实验平台的硬件结构、软件开发方法和教学实施过程。该平台中的三类节点设备均以JN5148无线微控制器为核心,硬件采用模块化结构。实践表明,利用该平台开展多层次、案例化教学和项目设计训练,可使学生较快掌握ZigBee无线传感器网络的相关技术要点,有效提高无线传感器网络的应用开发能力。     

基于Zigbee的无线传感网在海底观测设备实时监测中的应用

无线传感网是由微型传感器和信息采集网络组成的一种全新的信息获取平台。提出并实现了基于Zigbee的无线传感网在海底观测设备实时监测中的应用。该系统利用低频无线传感网技术,把海底观测监测设备的实时姿态信息传递给用户,能让用户及时了解仪器工作状态和故障信息,从而能有效地探测仪器设备的运行异常情况,减少和消除因仪器姿态异常引起的无效观测数据,提高了海底观测系统地工作效率和可信度。同样适用于其它水下设备姿态和相关信息的监测,有较大的推广价值。     

TinyOS下基于MSP430平台的EEPROM驱动程序设计

无线传感器网络节点需要非易失性的外部存储器来保存自身采集的数据、路由信息等传感器数据。这就需要节点上的微处理器能够访问外部存储器。在专门为传感器网络设计的微型操作系统TinyOS中,没有支持对串行EEPROM进行相关操作的底层驱动程序。根据实际需求,在分析了串行EEPROMAT24C512B的功能和TinyOS下硬件抽象体系结构的基础上,设计了基于I2C总线的EEPROM硬件抽象组件体系,实现了TinyOS下基于MSP430平台的串行EEPROM驱动程序,同时满足了应用开发的灵活性与传感器节点功耗低两方面的需求。     

基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计

基于ARM920T内核的S3C2440、嵌入式Web服务、QT技术、无线组网技术,设计了智能家居监控系统,系统由智能家居主机、ZigBee/Wi-Fi无线传感控制网络、智能家居客户端软件组成。系统完成了智能家居主机的硬件和软件设计：在ARM平台上移植嵌入式Linux操作系统;使用gSOAP工具建立嵌入式Web服务;配置USB转串口驱动、无线Wi-Fi网卡驱动;组建ZigBee无线传感控制网络,完成对协调器节点以及终端节点的程序设计,制定了数据通信协议;使用QT技术设计客户端程序。最后,重点测试ZigBee网络的建立、终端节点入网和传感器节点数据传输。测试结果表明网络中的传感器节点能够将检测的信息传送到协调器中,智能家居客户端软件能够通过智能家居主机完成对家居环境的远程监测和控制。     

基于ZigBee的无线传感器网络平台

介绍了基于Zigbee的无线传感器网络,采用Atmegal28L和CC2420芯片设计实现了,一个基于Zigbee的无线传感器网络平台,详细阐述了系统架构设计,微控制器模块和射频模块硬件设计以及基于TinyOS的软件设计.实验测试该平台工作稳定可靠.