下一站，万物互联

我们正从今天的物联网（IoT：internet of things）走入万物互联（IoE：intemet of Everything）的时代,所有的东西将会获得语境感知,增强的处理能力和更好的感应能力。     

基于云计算的日光温室群物联网服务平台

以建设智能化日光温室物联网为目标,提出日光温室群物联网服务平台设计方案。该平台包括感知操作层、采集控制层、组网传输层、门户服务层和后台云支撑层5个层次,实现了温室群的数据存储、管理控制和云数据分析等功能。设计面向日光温室生产动态过程的实时云预警技术及云分析建模系统,提高日光温室生产的精细化作业水平。应用结果表明,该平台能扩大日光温室的管理规模,降低物联网系统建设和运行成本,提高日光温室群物联网的大数据存储和数据分析能力,并且具有良好的可扩展性、安全性和稳定性,在农业信息化领域有较好的推广前景。     

移动无尘检修车间设备运行故障诊断方法设计

移动无尘检修车间内最重要的除尘设备是否出现故障，是整个车间设备运行是否正常的关键，因此，针对其除尘设备，构建了一种由智能终端、云平台以及远程监测系统组成的故障诊断系统，首先，介绍了该系统的整体设计构架；其次，对选择系统硬件设备和设计系统软件部分；之后，提出基于小波分析的故障检测方法，并以清灰系统中出现的漏气故障与不喷吹故障对其进行测试验证；然后测试系统硬件是否正常运行；最后，将故障诊断系统用于移动无尘检修车间进行现场测试。综合实验结果表明：由智能终端、云平台以及远程监测系统组成的故障诊断系统能够对移动无尘检修车间内的设备运行实时数据进行采集显示并能够对故障进行正确诊断。     

基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断方法研究

针对蒸渗仪部署分散,设备产生故障后不能及时发现的问题,设计了一种基于云平台的远程故障诊断系统。首先,利用无线通讯技术,将蒸渗仪采集的数据发送至远程云平台;然后,采用卡尔曼滤波算法与阈值检测机制对采集数据进行异常检测;在此基础上,采用基于贝叶斯网络的故障诊断方法对异常数据进行分析,从而推断设备故障原因;最后,通过实时更新历史故障库来动态优化贝叶斯网络诊断模型的结构和参数,以提高系统的正确诊断率。实际应用结果表明,该系统能有效地检测出蒸渗仪的异常信息并给出故障原因,对确保监测数据的正确性具有重要意义。     

基于BIM与IoT数据的交互方法

为解决传统设备管理中物联网(IoT)动态数据的优化存储和高效调用,对物联网动态数据的存储和调用做深入研究,提出一个基于IoT数据的数据存储框架,有效存储大量物联网数据,集成结构化和非结构化数据。进一步结合BIM数字化技术开发一个面向建筑设备管理云平台,对如何使BIM数据和设备动态数据进行业务交互做详细的交互设计。以某净水厂泵房设备管理为案例,充分验证该研究方法的实用性和价值所在,优化传统设备管理方式的同时,提高了管理界面的友好交互性,使管理变得更加高效便捷。     

基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统设计

针对传统的农田环境监测设备采集的数据单一、无法实时远程显示数据、导出历史数据不易以及无法与灌溉控制系统有效兼容的问题。设计了一种基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统，借助WiFi无线通信模块和增强设备协议(EDP)完成数据交互。结果表明，该系统可以把农田的空气温湿度、土壤温湿度、紫外线指l数、二氧化碳浓度上传至物联网云平台上显示，通过物联网云平台控制灌溉设备进行远程灌溉，还可把采集到的历史环境数据导出Exce入互联网的地点查看农田环境数据和控制电子水泵开关。本系统可连接更多的传感器或更多具备同等功能的设备实现扩展，为农业物联网提供更高效的解决方案。     

数字孪生下的继电保护装置故障远程VR在线诊断系统设计

为了远程、在线交互地诊断继电保护装置故障,保证异常信号的完整性和监测过程的效率,设计数字孪生下的继电保护装置故障远程VR在线诊断系统。采用数字孪生技术构建继电保护装置诊断系统,通过感知层的感知设备、地面激光雷达采集继电保护装置电流电压数据以及点云数据,经网络层传输至平台层后,平台层利用运检管控平台管理、协调以及储存继电保护装置相关数据。应用层调用平台层整合后数据,运用小波信号检测理论检测继电保护装置的信号异常点,并通过故障诊断模块对比异常点数据与预期数据,VR远程监测模块将设备三维模型引入VR设备,可视化展现继电保护装置实时监控和检修作业情况,并通过统一视频平台完成与用户的虚拟交互。实验结果表明：该系统操作流畅、画面清晰,能够清晰监测继电保护装置的故障,迅速获取继电保护装置的异常信号。     

基于物联网技术的电子病历系统研究进展

物联网技术在医疗领域发挥着日益重要的作用。随着移动医疗、远程监护需求的增加,医疗物联网的黄金时代正在破晓。医疗物联网的核心是医疗移动化和无线化,如何把互联网平台下的传统电子病历系统移植到物联网平台上,成为亟待解决的关键问题。从物联网技术的感知层、传输层和应用层出发,建立基于传感器、射频识别(RFID)技术、Zig Bee协议及PML技术的嵌入式电子病历系统,为医疗信息的采集、存储及传输提供解决方案,对我国卫生信息化发展具有重要而深远的意义。     

基于ESP8266和OneNET云平台的远程报警系统

基于ESP8266无线上网模块和中移动打造的OneNET开放物联网云平台,设计了一种远程报警系统,给出了硬件设计原理图和软件设计流程图,并对ESP8266和OneNET云平台的使用进行了介绍.利用ESP8266的GPIO口 、OneNET云平台的存储 、触发器功能和具有公网IP的上位机,为物联网数据采集 、数据存储 、控制指令下发提供了一种新的解决方案.     

认知工业物联网中基于麻雀搜索算法的频谱分配策略

针对工业物联网因海量数据交换导致的频谱短缺问题,本文将认知无线电技术运用到工业物联网中,提出一种认知工业物联网(Cognitive industrial internet of things,CIIOT)中基于改进麻雀算法和功率控制的频谱分配策略.该策略以最大化公平性和能量效率为前提,首先使用一种基于改进地图指南针算子...     

基于LoRa自组网的电能采集系统设计与实现

为了实现用电设备运行状况的远程监测,需要对设备运行时的电能参数进行采集并上报至云平台。针对上述目的,本项目设计了一种基于LoRa自组网技术的电能采集系统,整个系统主要由数据采集节点和集中器组成。数据采集节点采用RN8209电能计量芯片实现负载电能数据的精确采集,并通过LoRa通信模块将数据发送至集中器。集中器采用了基于NB-IoT通信模块和LoRa通信模块的双模组设计,通过LoRa模块接收节点上报的数据,并通过NB-IoT模块转发至物联网云平台。本系统利用LoRa载波侦听技术设计了基于CSMA/CA的星型自组网络,实现了节点与集中器间的无线通信,适用于低成本、小规模的远程电能数据采集系统。通过实验验证,该方案的数据采集功能、LoRa自组网通信功能和NB-IoT通信功能均能够正常实现,达到了设计目标。     

基于NB-IoT的城市智慧路灯监控系统设计

针对路灯系统不方便管理的问题,提出一种基于NB-IoT的城市智慧路灯监控系统方案,实现对城市路灯的控制精准化、监控智能化、故障检修便捷化.给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、无线通信层和应用服务层组成的总体框架,阐述了路灯控制终端的硬件、软件设计思路,重点阐述了路灯控制终端与IoT云平台的接口协议.测试结果表明,系统可稳定运行且数据传输稳定性高,降低了传统路灯控制终端的成本和能耗,实现了客户端远程对城市路灯的监控与管理,具有很好的应用前景.     

供热系统物联网终端网络设计

为了适应物联网技术不断发展和我国城市供暖体制改革的需要,文中将无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术和无线通信技术应用到供热系统中,并结合预收费系统和远程数据传送系统,提出了一种供热系统物联网终端网络的设计方案,并给出了整体系统结构、硬件设计和软件设计方法。通过该终端网络可实现供热数据的远程实时在线自动传送,从而为供热系统提供实时、准确的数据,使供热系统实现有效调控,提高节能减排效果。     

油田物联网系统边缘计算研究与实践

随着智能传感器和无线通信技术的发展,油田物联网系统提高了现场生产数据采集的频率和生产过程控制的效率,然而现有物联网系统仍然通过位于远程数据中心的计算资源进行数据处理和控制,网络带宽和通信延迟成为严重的瓶颈。通过对物联网系统的边缘层设备应用边缘计算技术,充分利用边缘网关的计算和存储能力,使用孤立森林算法实现异常数据检测和报警规则学习,同时对温度和阀门开关进行逻辑控制,将之前在云端的处理功能下沉在边缘端实现,降低对网络的要求,满足偏远地区油田生产需要。     

区块链技术在矿山物联网中的应用研究

针对矿山物联网中数据传输和存储过程中存在易丢失和被篡改等问题,将区块链技术应用于矿山物联网的数据传输与存储中。构建了以数据层、传输层、共识层为核心的矿山私有区块链架构;设计了基于共识模块和数据区块的矿山物联网数据传输与存储防护方案;应用实用拜占庭容错(PBFT)算法设计了数据共识过程,通过在分布式结构化P2P网络每2个节点间设置共识模块并优化P2P协议,实现了矿山数据安全性共识。测试结果表明,私有区块链的应用保证了矿山物联网数据的准确传输和可靠存储。     

ISM与4G网络融合的无线热计量云系统设计与实现

针对我国建筑能耗监测系统中热计量数据远程采集难度大,建筑内部近距离计量节点部署不灵活等问题,将ISM无线网络技术和4G网络技术相融合应用于热计量数据的采集、转换、传输和处理过程中,对ISM网络热计量节点有效组网方式和4G网络数据传输转换方法进行了研究,构建了ISM与4G网络融合的无线热计量系统,提出了一种基于云服务器的远程热计量数据采集平台,并在后期实践中验证了系统功能的可靠性。研究结果表明,使用ISM网络可以方便灵活地对建筑内部热计量节点进行近距离数据采集,降低线路铺设改造成本,结合4G网络和云服务器TCP/IP技术进行远程数据传输与处理可以高效地对热计量数据在云端进行集中实时优化管理,同时也为多种类型的远程热计量数据应用提供了一种解决方案。     

野外环境数据加密传输及远程监测系统设计

设计了一种基于4G通信的野外环境数据远程监测系统。为了提高网络传输的数据安全性,采用SM4分组密码算法对远程传输信息进行加密保护。采用STM32F103硬件平台构建一主多从采集网络,收集多个传感器的温湿度数据,通过4G通信模块与监测中心进行远程无线通信。设计基于Access数据库的数据监测软件,具有统计分析、超限报警等功能。测试结果表明,该系统适用于环境温湿度数据的加密传输和远程自动监测,可提高监测数据的收集效率和传输安全性。