电子探针的测量与控制软件设计

为精确测量电子探针的特征X射线强度,在EMX-SM7型电子探针上,基于Windows2000操作系统采用Visual C 6.0开发了灵活的控制软件.该软件实现了原仪器的各项功能,还可根据分析者的需要设计测量过程和选择数据处理方式:任意设定分析位置来获取更多X射线信息,对同一组测量元素中的主次元素设定不同的测量条件来提高分析精度,对分析数据采用多种修正算法来处理分析结果.     

单板机在金属含量测量中的应用

<正> 元素成份分析在探矿、冶金、公安侦破等领域得到广泛应用。本文介绍一种比较实用的检测分析系统。它是计算机技术与X射线探测技术的结合,理论上比较成熟,技术上容易实现。根据粒子探测理论,物质受一定能量的射线的激发,就会产生与该物质性质有关的X射线——特征X射线。对该特征射线的能量和强度进行测量,便可探知对应物质的名称及其含量。下面给出一套金属含量测试系统框图,见图1。电子束轰击样品,产生的特征射线     

低能X射线替代~（55）Fe测厚的研究

对比分析了X射线和55Fe对物体厚度测量的原理以及在实际应用中的优缺点,介绍了X射线测厚仪的结构构成,各部分实现原理和具体实现方案、措施,并针对X射线和55Fe的现场测厚进行对比实验。     

提高矿用X射线核子秤计量稳定性的研究

为提高矿用X射线核子秤的计量稳定性,从防爆型X射线源和计量零点2个方面给出了具体方法:利用X射线探测器监测X射线源输出的X射线能量和强度,通过在X射线源内加装监控网络模块接收X射线探测器监测的X射线参数,并与设定的X射线参数进行比较,从而反馈控制防爆型X射线源的管电压和管电流,保持X射线源输出的X射线参数稳定;用防爆型X射线源的管电压、管电流的平均值来定义源强零点,通过X射线探测器实时采集X射线参数并与计量零点、源强零点进行比较,从而反馈调整计量零点和源强零点,克服输送机工况变化及X射线管老化对矿用X射线核子秤计量零点的影响。测试结果表明,该方法能有效提高X射线的稳定性,保证矿用X射线核子秤的计量稳定性。     

MgCr_2O_4-TiO_2系湿敏陶瓷半导化机理探讨

用X射线衍射、扫描电镜、电子探针等手段分析了典型的MgCr_2O_4—TiO_2湿敏陶瓷的晶相组成、显微结构及成份分布,对影响湿敏陶瓷电阻值的主要因素进行了研究。采用掺V5+杂质及控制烧结条件的方法,改进系统的湿阻特性,制出阻值变化范围适中、线性度好、响应速度快的湿敏陶瓷,并对其导电机理进行了分析。     

一种新的珍珠层厚度测量方法

珍珠层厚度是珍珠价值最主要的衡量指标之一,目前珍珠层厚度的无损测量方法主要采用光学相干层析成像技术和X射线技术;光学相干层析成像技术在实际测量时精度较低;在研究X射线测量原理的基础上,提出了一种新的珠层厚度测量方法;首先介绍了灰度图像的边缘识别算法和珍珠核、珍珠外圆度拟合算法,其次提出了一种引入对照机制的珍珠层测量算法,最后还对算法的误差进行了分析,算法的误差可以控制在0.02％以内;实际的测量也验证了该测量方法具有很高的精度.     

X射线测厚仪测量精度影响因素及补偿措施

为保证X射线测厚仪的测量精度,结合X射线测厚仪测量原理、设备结构和应用环境,对影响测厚仪测量精度的因素进行了研究,并探讨了影响因素的相应补偿措施.测量精度补偿措施的应用使测厚仪测量误差降至1‰,满足了冷轧带钢厚度控制的要求.     

高能X射线数据采集系统研究

为了克服传统的射线探测方案在高能X射线工业CT的探测与数据采集系统中的弊端,分析了高能X射线探测技术,并重点研究了高能X射线探测器——钨酸镉(CdWO4)耦合光电二极管探测器的探测原理及其信号输出特征.根据探测器信号的输出特性,研究了微弱电流信号的测量原理,详细介绍了高能X射线探测转换电路的设计,并重点介绍了微弱信号探...     

IMS公司测厚仪在宝钢1420轧机上的应用

宝钢分公司1420mm冷轧轧机测厚仪系统改造于2006年10月完成。新一代测量精度更高、运行更稳定的IMS公司X射线测厚仪取代了原DMC公司480型X射线测厚仪。通过对新设备资料的消化学习和设备运行效果的观察,并结合该项目实施过程中遇到的问题,简要分析了德国IMS公司X射线测厚仪的测量原理,介绍了该测厚仪的系统架构、性能指标及日常维护过程中的部分维护要领。成功的应用实践对同类系统及同行有一定的借鉴意义。     

基于图像处理的轮辐角度测量

针对轮毂在进行X射线探伤前需要预先调整轮毂轮辐位置的问题,利用图像处理的方法实现了轮毂轮辐初始角度的测量。首先用霍夫变换去除轮毂圆之外的干扰信息。然后根据轮辐条数,在轮毂模板图像上设定一个标准扇形检测区域,在待检轮毂上转动检测区域,用灰度比较法计算出角度。实验结果表明,该方法能较好地测量轮毂轮辐初始角度,符合工业要求。     

可视化遥感影像库系统设计与实现

随着获取遥感影像的传感器与获取技术手段的日益先进,遥感影像的数据量空前巨大,这对海量遥感影像的管理与应用提出了更大的挑战。传统的遥感影像库系统在海量数据组织和数据快速检索上已经不能很好满足用户的需求。该文针对遥感影像库目前存在的缺陷提出一种影像组织和检索机制,并结合已经实现的系统验证了该方案的可行性。     

TB级多源遥感影像高效建库方法研究

随着各领域对多源遥感影像数据需求的不断增加,如何高效地管理多源海量遥感影像数据,更好地为各行各业服务是遥感数据库研究的热点。目前国内外很多学者在建设多源遥感影像数据库方面进行了相关研究,但对多源遥感影像数据组织、遥感影像数据预处理以及快速索引方面的研究尚存在不足。设计了一种多源遥感影像数据组织模型,实现了多源影像的集成化管理;实现了一种多源海量原始遥感影像(特别是航空影像)的半自动预处理机制,极大地缩短了原始影像数据的处理时间;设计了一种混合检索方法,达到了海量多源遥感影像数据快速高效检索的目的。结果表明:该方法建库效率显著提高,混合索引的查询速度比ArcSDE自动创建的空间索引检索速度有了快速提高,在数据量较小时查询速度至少可以提高4倍,而数据量较大时检索速度至少可以提高12.83倍。     

基于深度学习的遥感影像目标检测系统设计

遥感影像目标检测虽然是一种极为有效的地表变化监测手段,但极易受到自然环境复杂性的影响,从而造成遥感影像中存在混合的杂质像素,导致目标检测准确性较差;为解决此问题,设计基于深度学习的遥感影像目标检测系统;建立深度学习框架,分层次连接遥感影像输入模块、图像帧预处理模块与目标检测算法模块,再借助影像目标输出结构单元,对已获得的遥感影像像素数据进行整合,实现系统硬件设计;在此基础上,提取遥感影像的多特征条件,完善现有的目标检测系统设计方案;通过分割多级目标节点的方式,得到遥感影像特征的小波分解结果,利用计算求得的边缘纹理系数,实现融合深度学习理论的遥感影像目标变化能力检测;实验结果表明,所设计遥感影像目标检测系统的有效像素的占比量较大,杂质像素节点的占比量较小,且二者之间的对比情况极为明显,能够有效剔除杂质像素量,更能适应复杂多变的自然环境,获得更为准确的地表变化监测结果.     

基于高分辨率遥感图像的道路提取研究

道路是现代交通的主要组成部分,对于管理和更新地理信息系统数据库中的道路信息非常重要。目前,自动提取道路网络的主要数据源为遥感图像数据,但随着近年来遥感影像的地面分辨率不断提高,图像中地物信息愈加丰富,对图像中道路信息的提取难度也随之增大。文章主要展开一种利用机器学习对高分辨率遥感图像的道路提取研究。首先对高分辨遥感图进行预处理,然后对图像进行特征提取,利用BP神经网络对特征进行训练,最后将需要道路提取的高分辨率遥感图区域分割。对每一个区域进行目标检测时,去除图像中非道路区域,并利用形态学方法提取出区域中的道路信息。实验表明,该方法在应对建筑物、植被等对道路提取有干扰时,识别效率明显提升。     

遥感视频实时云检测的FPGA高效实现方法

针对目前遥感图像云检测算法及算法运行所需硬件平台复杂度高,无法进行在轨实时检测的问题,提出了一种基于FPGA的面向卫星在轨实时运行的遥感视频云检测方法.首先根据不同的遥感视频输入格式对其自适应降采样处理;其次对顺序流入的图像自适应阈值分割,然后对分割后的图像进行聚类获取云区域,进而提取每一块云区域的特征向量;最后计算整幅图像的云覆盖率和可用度,以此判断是否将图像下传.实验结果表明,在60 MHz的时钟下,且Camera Link接口每个时钟周期同时输入两个像素时,822×1096大小的遥感视频云检测速度可达132 fps,相对于传统的嵌入式双核CPU,速度提升了6～7倍.该方法可实现卫星在轨实时云检测,极大地缓解了有限的星地数传带宽和巨大的遥感数据量之间的矛盾,大幅提升遥感卫星系统应用效能,具有很强的实用价值.     

基于多核DSP的星载并行遥感图像压缩系统设计与实现

随着星载遥感技术的不断发展,产生的遥感数据也变得日渐庞大,目前有限的通信带宽远不能满足遥感图像数据传输的需求。因此研究面向星载应用的图像压缩技术对空间应用技术的发展有着十分重要的意义。采用传统单核数字信号处理器（DSP）难以满足性能需求,而采用现场可编程门阵列（FPGA）则难以满足功耗需求,近年来随着硬件技术发展,多核DSP技术已经成熟,且在弹载场景已有比较成熟的多核DSP图像压缩解决方案,可供星载应用参考。基于多核DSP,即TI公司的C6678多核浮点DSP平台,构建一个并行图像压缩系统,并充分利用多核DSP的硬件资源。考虑星载遥感图像压缩对压缩质量、压缩速度等多方面指标都有着较高的要求,系统采用JPEG2000标准进行图像压缩,并且采用了主核负责外部通信与内部任务分配、从核执行JPEG2000图像压缩的设计方案。测试结果表明,该系统运行稳定可靠,且整体压缩性能优秀,能够满足对星载遥感图像压缩系统的性能要求。     

基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类

针对遥感图像分类的特点,提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器将模糊技术与神经网络相结合,采用神经网络来实现模糊推理,利用神经网络的学习能力来达到调整模糊隶属函数和模型规则的目的,从而使系统具备了自适应的特性,实验结果表明,这种基于模糊高斯基孙数神经网络的分类器经过训练后,可应用于遥感图像的分类,其分类精度明显高于传统的最大似然分类法。     

遥感图像决策树分类器研究与实现

针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点[1],结合“分层思想”的树分类技术,将广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法应用到遥感影像分类中,具有更好的弹性和鲁棒性,且分类结构简单明了,达到了更好地分类效果。并以VC 6.0作为开发工具,设计了一种特殊的数据结构,实现了该分类系统。实践表明,该系统具有很好的稳定性和交互性,实用性较强。     

海量影像数据库管理系统关键技术研究

随着卫星遥感以及航空摄影技术的发展,人们可以更快、更廉价地获得各种高分辨率的影像。为了对这些不断增加的海量数据进行管理,空间数据库无疑是一种最好的方法,它不但可以提供更快、更方便的数据管理,同时还支持不同用户对数据同时安全访问。由于影像数据库中会存储各种异构的数据源,在目前的影像数据库管理系统中,只提供分散的元数据的管理策略,但是用户在进行搜索和定位的过程中需要一种全局的元数据。论文研究如何利用分散的元数据生成一种查询所需的集中存储的元数据信息,同时提出了如何利用空间元数据来辅助快速搜索和定位所需要的影像资料的策略。最后在系统中实现了基于关键词和空间范围的搜索,实验表明具有较高的效率。     

RDBMS和COM的海量遥感影像数据的管理和Web发布

介绍了基于关系型数据库（RDBMS）和微软组件技术（COM）的Web海量影像数据库（IMIDM）的研究背景、系统组织和实现，具体论述了IMIDB的数据库逻辑设计，包括数据库的选择、遥感数据的组织和存储；在此基础上，论述了存储在数据库中的遥感影像的Web发布体系结构，以及组件对象模型技术在该系统中的运用；最后给出了该系统的测试情况，测试结果表明，系统达到了设计目标。