基于SATA的嵌入式直接存储系统

研究嵌入式高速存储系统的应用问题,分析传统数据存储系统存在的不足,提出一种基于SATA的嵌入式直接存储系统设计方法。该方法参照完整实现SATA物理层和链路层协议,根据嵌入式存储需求组合SATA传输层和应用层协议建立DMA控制模块,在现场可编程门阵列中构建符合SATA标准的存储通道。SATA存储通道实现数据到SATA存储设备的直接存储,通过扩展SATA存储通道实现存储系统带宽及容量的扩展。实验结果表明,该方法能解决带宽瓶颈和通用性问题,达到良好的存储效果。     

嵌入式存储系统的仿真及实现

嵌入式环境中存储需求在不断地增长，越来越多的嵌入式系统采用高速存储单元支持系统运行以及大规模的数据存储。随着嵌入式存储系统的速度和容量的扩展，如何设计高速的存储系统成为需要研究的问题。该文从信号完整性的角度，以一种海量DDR存储系统设计为实例，利用信号完整性仿真方法，分析和探讨了适当的信号线终结方式和布线规则对信号完整性的影响。该方法适用于不同容量的高速存储系统设计和高速DDR2存储系统，实际应用表明了该方法具有良好的效果。     

基于在线压缩的数据采集存储系统

在高速数据采集存储系统中,随着数据存储速度需求越来越高,数据带宽和计算能力的快速增长,存储性能越来越成为系统性能的瓶颈。为此,设计并实现一个基于在线压缩的数据采集存储系统。该系统通过提供一套简单的API,实现自身的灵活性以及高可集成性。系统允许用户注册自己的压缩算法,同时向用户屏蔽压缩数据的管理,并且对数据压缩以及存储过程进行优化。实验结果表明,在数据达到一定压缩率情况下,该系统显著地减少数据存储时间,提高了系统的存储速率,同时提高了存储空间利用率。     

高分辨宽带雷达高速数据大容量存储系统设计

随着现代高分辨雷达带宽的不断提高,雷达系统对大批量数据传输和存储速度有了更高的要求。采用光纤通道磁盘阵列实现大容量雷达数据的存储,通过设计高速CompactPCI总线接口实现雷达数据到主机的数据传输,利用CompactPCI平台实现了大容量数据的高速存储。设计的存储系统实际测试存储速度达到155.6 MB/s,已能满足目前大部分高分辨雷达宽带数据去斜采集的存储要求。     

高速信号采集存储及传输系统的设计与实现

为解决高速数据采集系统中的数据缓存和传输速度瓶颈,设计并实现了一种基于光纤通道协议和DDR2 SODIMM存储的高速数据传输、存储系统。利用Stratix Ⅳ GX系列FPGA和QuartusⅡ中自带的DDR2 IP核以及高速收发器IP核,实现了PCI9056的本地接口、DDR2控制器、光纤通道协议和高速串行数据的转换发送,最终实现了数据的高速存储和传输。     

基于千兆以太网的高速智能存储系统设计

为了准确、完整地记录导弹在发射与飞行过程中的各种状态参数，并且对存储数据进行高速回收处理，设计了一种基于千兆以太网的高速智能存储系统。该系统以FPGA为控制中心，将PCM数据码流接收后经过编码解析存入Flash,最后通过千兆以太网、RS422多模式接口将数据快速回传至上位机显示。经试验验证，该智能存储系统具有传输速率高、抗干扰能力强、可靠性高等特点，能够满足弹载数据存储测试的要求，目前已成功应用于某弹射试验弹弹载数据测试中。     

基于HBase的污染源监控数据存储系统实现方法研究

污染源监控系统中需要存储大规模监测数据,现有基于关系的数据库存储系统在数据存储和检索效率上不能很好地满足要求。为提高污染源监控数据存储系统使用性能,提出一个基于HBase的分布式三层数据存储架构,给出该存储架构下数据通信机制和实现方法。深入讨论HBase下数据存储表的设计过程和数据写入技术,并给出相应的实验分析。实验结果验证了基于HBase的污染监控数据存储系统的有效性。     

遥感图像海量存储系统的设计与分析

海量数据存储系统是遥感图像信息系统的关键组成部分之一。存储系统的研究包括硬件体系结构和关于存储调度的软件算法两个重要的方面，其中系统的设计和评价是其研究的核心内容。本在有关研究的基础上，主要从系统体系结构以及抽象的系统描述角度，研究和探讨了海量存储系统设计与分析中的基本技术问题。指出了视频数据存储系统和图像数据存储系统之间在要求上的差异，并提出了海量数据存储系统的抽象民相应的评价指标，紧后给出了一个适合海量图像数据存储的实际系统设计方案。     

基于ARM与FPGA图像采集存储系统设计

设计实现了一种基于ARM与FPGA高速图像采集存储系统.该系统采用视频编码芯片SAA7113和FPGA实现高速视频采集,采集数据经由ARM处理器读取并存储到大容量硬盘存储器,为数字图像的后续处理提供了可能.     

云际存储系统性能优化研究现状与展望

云际存储系统提供了一个云存储资源管理平台,该平台被广泛地部署到了不同的在线应用场景中。通过将用户数据加密分发到多个云,云际存储系统可以保证存储数据的安全性和可靠性。为了高效地管理云际存储系统的各种资源,云际存储系统设计了不同数据分发方案来满足应用需求。从存储性能优化的角度出发,综述了当前云际存储的主要应用场景、系统功能及对应的实现方案。首先,介绍了云际存储系统的背景及当前主要的数据分发方案。其次,比较了当前主流云际存储系统网络传输及资源管理方案。其中,包括分析云际存储系统数据读写和修复操作中主要网络传输方案及当前云际存储系统对于用户端设备及云端资源策略。最后,总结了当前云际存储的主要应用场景和相应系统实现方案。在此基础上,分析了当前云际存储系统中亟待解决的问题及其带来的挑战,并给出了可能的系统解决方案。     

基于PXIe总线的多DSP并行信号处理模块设计

随着数字信号处理设备在测试系统内的广泛应用,使得单颗DSP芯片的性能已无法满足日益增长的对处理速度的要求;设计的并行多DSP模块,集成了四片高端浮点DSP芯片和一片高性能FPGA芯片,其通过优化DSP簇拓扑结构、增强DSP簇数据缓存能力、扩展DSP簇数据传输通道等技术手段,使模块具备了强大的信号处理能力和灵活的应用开发方式;模块并行处理能力达到单DSP性能的3.6倍以上;该模块支持PXIe、RapidIO、Infiniband、光纤等多种高速接口,数据传输速率达到16Gbps可应用于雷达信号处理、合成仪器、软件无线电系统等多种测控系统。     

海量高速突发信号采集系统设计与实现

突发信号的采集是数据处理中一个非常重要的课题,突发信号因其抗干扰能力和抗截获能力强在通信系统中得到了广泛的应用,必须设计专门的数据采集系统对突发信号进行数据采集和存储,这是对其进一步处理的基础;一种基于多核Xeon高速记录控制器S5000的高速海量信号采集系统设计方案被提出,该设计利用PCI-E载板加双通道210MHz A/D采集卡实现高速采样,并采用0级盘阵方式(RAID0)构成磁盘阵列实现海量存储;实际测试设定采样率100MHz,连续采样1小时,完整地捕捉到了间隔不确定、持续时间为1秒钟的突发信号;测试结果表明,该方案设计可以用于对突发信号的数据采集。     

一种电液伺服系统中伺服控制器的设计与应用

文章设计了一种采用双DSP结构的伺服控制器，介绍了其组成结构、功能以及在电液伺服系统控制中的应用。将DSP芯片和数字信号处理技术结合，采用模糊算法设计以及同步协调设计，完成对原有单一通道、非同步的电液伺服系统扩充。多通道多变量大容量协调同步控制的复杂电液伺服系统具有强大的数据采集能力，64通道动态数据采集，320通道静态数据采集，完全满足大型结构试验的需要。     

基于FPGA的煤矿突水监测系统数据采集系统的设计

针对现有的煤矿突水监测系统数据采集系统存在信号采集和数据处理速度较慢、采集数据精度较低的问题,介绍了一种基于FPGA的煤矿突水监测系统数据采集系统的硬件和软件设计方法。该数据采集系统可实现8通道模拟信号的切换、4种电压范围的AD转换及采集数据的数字滤波,具有信号采集和数据处理速度快、精度高,硬件电路设计简单、调试方便,抗干扰能力强的特点。     

一种模拟分析高速图像处理模块的方案与实现

介绍了一种通过硬件高速传输图像灰度数据的电路设计方案,为模拟卫星上图像数据传输,分析卫星用高速图像处理模块的性能提供了一种有效的手段,并介绍了利用微型机打印口与下位机进行数据传输的方法。其工作过程为：上位机将测试用的数据通过打印机口传送到作为数据源的暂存板Ⅰ上,为了模拟高速的数据源,采用了硬件译码与查表的方法,启动暂存板Ⅰ上的开关后,将图像数据高速传送到图像处理模块上。速度可达100Mbyte,经处理（如压缩等）后的数据立即会被传送到暂存板Ⅱ,然后再通过打印机口（并行口）将这些数据接收到微机内。     

多路并行高精度数据采集系统的两种实现方法

多路并行数据采集系统可以较好地实现Ａ／Ｄ采集的同步性和实时性,对于观察某瞬态时刻各路采集信号的状态很有意义。本文介绍了该系统的两种实现方法,合理地解决了限制采集路数和采样速率的问题,具有高速、高精度、多路同步采集及实时处理等特点,可广泛用于风洞吹风、发动机实验等诸多数据测试系统中。     

静止气象卫星地面应用系统概念设计

静止气象卫星地面应用系统是一个具有高速通信、大规模数据处理、高时效产品服务、海量数据存储功能的大型业务应用系统。该文试通过概念设计的方法,说明在静止气象卫星业务系统注建设过程中如何获得并维持其概念的完整性。     

Windows环境下高速数据采集系统软件设计

设计了基于工控机和高速模入板卡的数据采集系统,介绍了Windows多任务多线程环境下,高速同步采集数据、存储与处理数据的软件设计方法。根据系统的特点,采用半满中断方式实现数据采集传输;多线程技术使数据采集与数据处理相独立,提高了数据吞吐量和计算机的整体处理能力;缓冲队列实现了高速连续存盘而不丢点;动态虚拟技术实现线程高优先级工作。用这些方法开发出的软件已成功应用于风机的故障检测中,并取得了良好的效果。     

基于DSP的JPEG标准编解码系统设计

为了将图像数据高质量地传输,便于图像数据的检索、分析、处理和存储,设计了一个以JPEG标准的静态图像压缩编码系统;将原始图像进行图像压缩编码,同时利用DSP芯片处理速度快的特点,进行核心算法的处理满足系统实时性的要求;经过系统的多次验证,图像压缩编码系统成功地将一个31K大小的BMP格式图像转换为3K大小的JPEG格式图像,完成了10∶1的JPEG标准静态图像压缩;因此将原始图像进行图像压缩编码是解决图像数据量大小与有限存储容量和传输带宽矛盾的最合理方法。     

针对高速数据流的大规模数据实时处理方法

以实时传感数据和历史感知数据为基础的各类计算需求逐渐成为当前物联网应用建设中的关键,如何实现基于高速数据流和大规模历史数据的实时计算成为数据处理领域的新挑战.现有批处理方式的MapReduce大规模数据处理技术难以满足此类计算的实时要求.文中结合城市车辆数据的实时采集与处理应用,在理论和实践分析的基础上,提出了一种针对高速数据流的大规模数据实时处理方法,并对方法中的本地阶段化流水线、中间结果缓存等关键技术瓶颈进行了改进.其中,根据系统参数控制阶段化流水线,使CPU得到了充分、有效利用;通过改造内外存数据结构、读写策略和替换算法,优化了本地中间结果的高并发读写性能.实验表明,上述方法可以显著提升大规模历史数据上数据流处理的实时性和可伸缩性.