一种矿井通风优化可视化软件的实现

提出了一种相对简单的矿井通风优化计算软件方案。该方案核心思想是选用一种工业组态软件与matlab相结合,以DDE通信的方式一起完成优化计算。其中,组态软件用来制作人机接口界面同时作为数据输入输出接口,matlab负责完成复杂的优化迭代计算。     

免疫优化神经网络对倒立摆的控制

人工免疫算法是基于生物免疫系统机理和特点发展而来的一种新型智能算法。针对BP神经网络传统训练算法的学习效率低、收敛速度慢且容易陷入局部最优等不足,采用免疫算法对BP神经网络权值进行优化,以实现对倒立摆的控制。实验结果表明,用免疫算法训练神经网络收敛速度快,并能有效避免陷入局部最优。优化后的神经网络能对实际的倒立摆装置进行控制,并取得了满意的效果。     

工业以太网在煤矿膏体充填系统中的应用

针对煤矿井下充填系统特点和控制层及管理层对信息开放性的需求,设计了工业以太网控制方案。文章简要介绍了煤矿综合自动化控制系统和膏体充填系统的工艺流程,重点说明了工业以太网控制方案在井下充填系统中硬、软件的具体实现;对工业以太网的实时性进行了必要的分析,并给出了结论。     

焦油蒸馏塔的多变量广义自适应预报控制

焦油蒸馏是煤化工生产过程的第一道关键工序,直接影响工业萘对焦油的产率和后序工段的加工难度、产品质量及能耗,而其操作难度高于炼油蒸馏塔．本文分析了焦油蒸馏塔的生产工艺特点和控制策略,将广义预报控制方法(GPC)推广到M×M多变量系统(M个MISO系统)应用于焦油蒸馏塔控制,并采取了多种鲁棒性策略,使得控制系统运行平稳,各项工艺参数均超过了原设计指标．     

煤矿膏体充填测控系统与RBF神经网络建模

通过对充填实验工艺的研究,设计了可靠的充填实验过程计算机测控系统,实现对试验过程的监测与控制。煤矿现场井下管路的出口压力是主要的控制参量,它必须满足变化的射程。而现场井下环境极其恶劣,难以测量。采用RBF神经网络建模方法,获得了膏体容重、塌落度、质量浓度、平均流速与出口压力值之间的多变量非线性函数模型。经模拟实验系统检验,模型预报的出口压力满足精度要求,且具有快速性和实时性的特点,解决了现场实测困难的问题,为现场工程应用推广打好了基础。     

胶凝材料制备测控系统

胶凝材料生产制备是国家 211工程重点项目“充填注浆材料及技术实验系统”的重要组成部分。简介了井下充填胶凝材料生产制备工艺流程, 讨论了几种生产模式, 给出了测控系统的总体体系结构, 系统的硬件组成和基于组态软件的软件设计。最后给出了部分设计结果。     

煤矿井下膏体充填技术对等网控制系统

针对煤矿膏体充填工程的要求,设计了一套基于组态王的对等网控制系统。实现了组态软件在对等网上的应用,分析了使用对等网应用于该系统的必要性与可行性,指出了使用对等网的优点,给出了系统的组成结构。针对膏体充填工艺的特点,提出可使用神经网络数据融合技术来获得难以检测的参量,并给出了神经网络的具体结构,系统实际运行验证了该方法的可行性。系统实现了膏体充填的自动控制。     

焦炉加热微型机最优控制系统

本文介绍了焦炉加热微型机控制系统的设计及应用,叙述了该系统的结构及控制方法所 使用的随机采样二次型最优调节器的计算机辅助设计问题.     

Windows环境下高速数据采集系统软件设计

设计了基于工控机和高速模入板卡的数据采集系统,介绍了Windows多任务多线程环境下,高速同步采集数据、存储与处理数据的软件设计方法.根据系统的特点,采用半满中断方式实现数据采集传输;多线程技术使数据采集与数据处理相独立,提高了数据吞吐量和计算机的整体处理能力;缓冲队列实现了高速连续存盘而不丢点;动态虚拟技术实现线程高优先级工作.用这些方法开发出的软件已成功应用于风机的故障检测中,并取得了良好的效果.