局域网中利用Mobile Agent技术实现信息的检索

本文提出了一个应用于局域网中的基于Mobile Agent技术的信息检索 系统的模型,并给出了实现该系统的关键技术。整个模型是建立在已有网络协议的基础上并且有用了概念分层结构。关键技术涉及Agent的基本结构、Agent的管理和通信、Agent的回调生成算法和安全问题。     

基于Mobile Agent的信息检索系统的结构及相关技术

介绍了Mobile Agent系统的概念，提出了一个应用Grasshopper开发平台的基于Agent技术的网络信息检索系统的设计方案，讨论了该系统的结构模型、具体实现方法及相关技术。     

一种新的概念格并行构造算法

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在数据挖掘和知识发现、人工智能、信息检索、粗糙集[1]等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题。提出了一种基于闭包系统划分的概念格并行构造算法——Para_Prun算法,它将概念集合看作初始闭包系统,引入了子闭包系统的有效性判断,迭代生成相互独立的多个子闭包系统,然后在每个子闭包系统中独立生成概念,有效地提高了概念的求解速度。最后用实验证明了算法的正确性和有效性。     

局域网中利用Mobile Agent技术实现信息的检索

提出了一个应用于局域网中的基于MobileAgent技术的信息检索的模型,并给出了实现该系统的关键技术,整个模型是建立在已有网络协议的基础上,并且采用了概念分层结构,关键技术涉及Agent的基本结构、Agent的管理和通信、Agent的回调生成算法和安全问题。     

Agent在智能信息检索中的应用研究

从信息检索的现状出发 ,运用人工智能的技术 ,提出了一种基于Agent的信息检索方法。通过建立用户个性化信息表 ,辅助过滤Agent在信息提取过程中的精确性 ,从而弥补了现有系统在自适应用户兴趣和交互方式等方面的不足     

基于多Agent协作的智能元搜索引擎ACISE系统的研究

随着网络信息资源的迅速增加,提出一种基于多Agent协作的智能搜索引擎ACISE系统,将元搜索引擎技术和Agent技术结合到一起.该系统综合考虑了用户个性化的特点,通过Agent之间的通信与协作完成信息检索,实现了基于用户兴趣的智能化,同时提高了查全率、查准率和检索速度.     

MAS在农业信息智能检索中的应用

本文从Agent技术及其通信机制出发,讨论了MAS(多Agent系统)在农业信息检索中实现智能检索的方法,利用MAS(多Agent系统)能根据不同访问者的认知水平和信息检索特点确定基本检索方式,从而做到智能检索.     

智能信息处理-面向Internet的分布式人工智能技术

多Agent系统和应用是当前分布式人工智能的研究热点。介绍了Agent的特性和结构,并举例说明了基于多Agent技术的智能信息检索系统的构成和应用。     

多Agent系统DOLTPI一Agent中的通信及其安全机制

本文介绍了一个基于Internet的信息检索多Agent系统DOLTRI-Agent内多个Agent间的通信框架及其安全机制.主要论述各个Agent间相互通信所采用的通信语言,通信协议以及信息交换和相互合作的方法,在此基础上提出了一种多Agent系统的安全通信模型.     

局域网中利用Mobile Agent技术实现信息的检索

本文提出了一个应用于局域网中的基于Mobile Agent技术的信息检索系统的模型,并给出了实现该系统的关键技术。整个模型建立在已有网络协议的基础上并采用概念分层结构。关     

面向主题的概念检索研究

该文提出了一种基于概念网络和主题概念树的面向主题的文本检索算法。依托概念网络建立主题概念树,利用主题概念树对用户的查询请求进行语义扩展,实现同义和语义蕴涵检索。关联度的计算模型考虑了词与词之间,句与句之间的语义激励。通过关联度在主题概念树上的传播模型,实现复合概念关联度的计算。检索结果按关联度大小降序排列。基于主题概念树的概念检索导航为用户检索提供了便利。     

基于搜索空间划分的概念生成算法

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在机器学习、数据挖掘和知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用.概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题.提出了一种基于搜索空间划分的概念生成算法SSPCG(search space partition based concepts generation),它将属性集合的幂集看作初始闭包搜索空间,迭代地将每个搜索空间划分为一些子搜索空间,并引入了子搜索空间的有效性判断,只搜索那些能生成正规闭包的子搜索空间,有效地提高了搜索效率;同时,在计算闭包过程中保存一些必要的中间结果,用来提高闭包运算速度.由于所有子搜索空间是独立的,所以该算法可以很容易地扩展为并行算法.在随机生成的数据集和真实数据集上进行的实验测试表明,本算法的时间性能要优于Ganter提出的NextClosure算法.     

基于概念空间的文本检索系统

当前信息检索存在着信息过载和词汇不匹配的问题。文章提出了一种新的检索方式缓解这两个问题。这种检索方法在文本聚类的基础上,基于概念空间并与传统的关键词检索相结合能够帮助用户快速、准确地定位所需要查找的信息。文章将对这种检索方式进行介绍,并且着重介绍利用共现分析以及Hopfield网络生成概念空间。     

个性化浏览中网页推荐的结构模型

1 前言随着互联网建设的不断发展,网站和网页数目都已经很难用Lawrence在Science和Nature给出的结论来估算。每个在网上冲浪的人都有体会,迷失在Internet浩瀚的资料中是多么容易。世界上最大的搜索引擎Google已经宣称搜索并索引了2,073,418,204张网页,在这近21亿索引并分类的网页中搜索,用户同样会迷失在层层链接之中。     

对等网络中全文检索系统的设计与实现

全文检索技术能提高从海量数据中查找特定信息的效率,但传统的检索技术极大地消耗资源。以Emule、BT为代表的P2P软件实现了对文件的定位和高速下载,但它们对多种格式的中文文档解析及关键字提取能力不够,且网络路由中存在热点效应问题。提出一种基于P2P分布式网络的全文检索系统,并讲述了该系统的整体结构、关键技术、系统实现。实践证明该系统能有效地解决这些问题。     

基于加权MFCC的音频检索

通过研究音频特征值提取和特征匹配算法,给出了一个完整的音频数据检索系统框架。该系统框架主要分析了音频特征提取和特征匹配。在音频特征提取部分对经典的MFCC系数进行了分析,提出了基于熵值法加权的MFCC系数,提高了检索的识别率。音频匹配部分根据特征参数矩阵表征音频信息的性质,引入了矩阵相似度的匹配方法,提高了检索效率。实验结果表明系统识别效率提高1.2%,用时降低22%,系统的性能得到明显改善。     

基于概念格的信息检索及其树形可视化

概念格作为形式概念分析理论重要的数据表示形式,因其生动简洁地体现概念之间的泛化和特化关系,被广泛应用于知识获取与信息检索领域。在使用概念格进行检索的过程中,随着概念格中概念以及概念之间关系的增加,呈现的格结构容易产生边交叉现象,造成视觉混淆,导致目标信息遗漏。针对这一问题,结合概念格在信息检索方面的优越性以及树形结构在可视化方面的有序性,首先用概念格结构存储数据信息,然后在信息展示时将格结构转化成树形结构,使用户不仅可以通过多条路径检索到目标信息,且结构清晰。最后通过将概念格树形化方法应用于音乐工具分类检索场景中,验证该方法的实用性。     

多分块主色与权值矩阵反馈的图像信息检索系统

图像检索是信息检索的重要内容。为了提高基于内容的图像检索效率．在主色调较明显的图像检索中,提出多分块策略算法;多分块及分块匹配便于控制检索的粒度．以及定位表现内容的主题画面。在此基础上加入分块的权值反馈进行多次检索可捕获用户意图．提高检索精度。在分析分块策略、颜色空间选取、矢量量化改进,权值矩阵更新等技术基础上,实现检索系统原型并进行对比实验。在“媒体眼中的广州”主题新闻数据库中的检索应用表明．多分块主色结合相关反馈相比全局检索和简单的分块直方图累加检索方法．提高图像检索的查准率．     

面向搜索引擎的自然语言理解的设计与实现*

提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型。该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力。详细介绍了其系统架构、实现思想和原理。最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载了本模型的搜索引擎进行测试。实验结果表明,提出的模型能有效地分析自然语言提问,提高信息检索的准确性和智能性。