Microsoft SQL Server 2000数据库管理系统性能研究

Microsoft SQLServer2000是目前常用的主流数据库管理系统之一,其效率、价格、技术先进性、可优化性和技术的可获得性都具有一定优势。本文分析了Microsoft SQL Server2000的这些特征,并提出了进一步优化系统的一些原则和方法。     

Microsoft SQL Server 2000数据库系统设计优化

Microsoft SQL Server2000是微软在Windows平台上开发的数据库，尽管Microsoft SQL Server2000的效率很高，但在具体的使用中还需要不断优化数据库系统，使得Microsoft SQL Server2000的潜力得到全部发挥。数据库系统在设计与开发阶段进行数据库性能优化的成本最低、收益最大。本文就Microsoft SQL Server2000数据库系统在设计方面的优化进行了讨论。     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法。它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析。     

在SQL Server 2005中使用XML数据

Microsoft SQL Server是使用相当广泛的关系数据库产品,它从SQL Serve 2000开始引入了对XML的支持,在SQL Server 2005中,SQL Server 2000所支持的功能得到了增强和扩展。包括：＊支持xml数据类型;＊XQuery查询;＊OPENROWSET的增强;＊FOR XML子句和OPENXML函数的增强。     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法.它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析.     

认证考试新书上架

《MCDBA SQL Server 2000考试指南(英文原版)》(￥56) 该书包含微软认证数据库管理员(MCDBA)认证两门核心考试的内容,全面介绍了SQL Server的各种不同版本,包括每个版本支持的操作系统,以及SQL Server 2000的高级特性。读者从中可以学到如何进行本地和远程安装、管理 Windows 2000 Server和SQL Server 2000以及管理和维护数据等内容。随书所附光盘中包含大量原汁原味的考试试题以及自适应测试引擎。不仅适用于准备MCDBA考试,也是设计、实现和管理 Microsoft SQL Server数据库的重要资源。     

数据仓库和数据挖掘技术在DSS中的应用研究

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的特点、体系结构、联机分析处理及数据挖掘技术，讨论了如何在Microsoft SQL Server2000中将数据仓库和数据挖掘技术结合起来开发决策支持系统。     

SQL Server增OLAP

Microsoft SQL Server OLAP Services的最终特性和附加的独立软件开发商(ISV)支持,于本月公之于众。这些特性将使Microsoft SQL Server 7.0在今年晚些时候发行时成为可提供企业级OLAP解决方案的平台。定于1998年第四季度发售的Microsoft SQL Server 7.0将提供包括回写、成员属性、分布式查询解析等特性。微软已在Microsoft SQL Server OLAP Services中实现的回写具有事务型语义和多用户并发功能。这种特性使用了Microsoft SQL Server OLAP Service中的分层架构和分组,并使用关系数据库来管理事务。回写除为独立软件开发商和客户应用程序提供假设分析以外,还提供了进行财务预算和预报的功能;成员属性则使用户能够查询存储于多维OLAP立方体中的额外信息。这些属性可同常规一样用来对OLAP数据进行     

用SQL Server 2000构建数据挖掘解决方案

Microsoft的SQL Server2000第一次包含了数据挖掘特性。Microsoft的数据挖掘解决方案是基于针对指定的数据挖掘OLE DE上的。OLE DB是Microsoft制定的工业标准并被一系列数据挖掘ISV所支持。这种指定为数据挖掘提出了一种新的类SQL语言,这种语言使数据库开发者能更好地建立数据挖掘的应用。本文给出了一个关于运用SQL Server 2000构建数据挖掘应用的示例。     

SQLServer数据库性能优调技术分析

SQL Server数据库包括了Microsoft SQL Server以及Sybase SQL Server,并且,被广泛应用于计算机的应用系统中,具有十分重要的作用。如果程序设计人员不能进行合理的数据库设计,就会影响到系统的运行性能。本文主要针对SQL Server数据库性能优调技术进行分析,找出合理的优化方法。     

用Java开发数据转换服务的研究

介绍了数据库管理系统Microsoft SQL Server 2000的数据转换服务（DTS），提出了其在实际应用中的某些不足之处，即不能定时、自动地将Xbase数据库（dbase，Visual DBASE，Clipper,Foxbase，Foxproand VFP等）中的数据导入到Microsoft SQL Server 2000数据库中。为此，本文开发了Active X脚本和Java数据转换应用程序，弥补了DTS在此方面的缺陷，为企业应用系统集成在数据库层面的集成提供了一个方法，具有一定的实用价值。     

利用SQL数据库编写集中监视系统

本文介绍了在Microsoft Windows 2000环境下,采用Server/Client模型,利用Microsoft Visual C＋＋结合Microsoft SQL 2000数据库编写采集程序监视局域网内工作站的运行状况。     

SQL Server数据库安全规划策略

在改进SQL Server 7．0系列所实现的安全机制的过程中,Microsoft建立了一种既灵活又强大的安全管理机制,它能够对用户访问SQL Server服务器系统和数据库的安全进行全面的管理。按照本文介绍的步骤,你可以为SQL Server 7．0 (或2000)构造出一个灵活的、可管理的安全策略,而且它的安全性经得起考验。     

SQL Server数据库安全规划策略

在改进SQL Server 7.0系列所实现的安全机制的过程中,Microsoft建立了一种既灵活又强大的安全管理机制,它能够对用户访问SQL Server服务器系统和数据库的安全进行全面的管理.按照本文介绍的步骤,你可以为SQL Server 7.0(或2000)构造出一个灵活的、可管理的安全策略,而且它的安全性经得起考验.     

特征总览 小型商务服务器操作系统

红色表示编辑选择奖。N/A:无此功能特性Business Server 20031088/2528/4946Microsoft WindowsServer 2003■■(只提供Web域)■■Microsoft Exchange Server 2003Internet Information ServicesMicrosoft SQL Server 2000Windows Server 2003■■■■■■■■■(通过Outlook)■     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理，提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

SQL Server全文检索简介（上）

前育 Microsoft SQL Server在7.0版开始搭配微软搜索服务(Microsoft Search Service),让数据表的字段内容也可以全文检索的方式查询。在SQL Server 2000之后,更新增了对Image字段完成全文检索索引的能力,这让你可以将.doc、.xls、.ppt等Office文件、一般的文本文件.txt或网页.htm直接放入SQL Server的大型二进制字段后,一并提供全文检索。     

SQL Server2000数据库备份和恢复的实现

本文介绍了Microsoft SQL Server2000数据库中的备份和恢复功能。重点介绍数据库的备份方法和应用。     

在Delphi中使用SQL Server的XML特性二查询技术

在这部分的文章里,我们研究了如何通过Microsoft SQL Server 2000的XML特性取得数据。     

用C#.NET实现对SQL Server数据库的备份与还原

介绍了在C#.NET环境中,实现对SQL Server数据库的备份与还原,它能在数据服务器崩溃或Microsoft SQL Server系统崩溃时有效、快速地恢复数据,保证了Microsoft SQL Server中数据的完整、安全。