基于多核感知的应用服务并行调度平台

摘　要 在云计算环境下,PaaS和IaaS协同工作是发展的趋势,针对大数据的处理及应用服务越来越复杂和多样化的需求,利用应用虚拟化技术在PaaS层和IaaS层之间搭建一个应用服务层,研究在管理平台中基于多核感知的并行调度模型。通过应用服务管理平台,实现按业务逻辑需求用不同粒度的应用服务组装形成系统新功能并以平台中基于多核感知的并行调度模型来处理/响应用户的作业请求。一方面提高系统的灵活性和行业适应性,另一方面也能实现对计算资源进行细粒度的分配。从实验结果可知,应用服务管理平台能有效按业务需求完成应用服务组装,通过并行调度提高了系统对基础架构资源的利用率,并有效地提高管理平台的吞吐量。     

CDMA2000-1X系统多业务复合越区切换策略

提出一种多业务综合越区切换策略,该策略同时支持实时业务和非实时业务;通过双队列模式解决了实时业务的虚拟切换问题,有效地利用资源、缓解呼叫和切换拥塞;并通过建立多维马尔科夫链越区切换策略模型,为请求越区切换的实时业务提供了抢占优先和排队相结合的策略。仿真结果表明,系统的呼损率、阻塞率、强制中断概率等系统性能指标得到明显改善。     

一种改进的Parlay多业务环境资源分配算法

针对Parlay多业务环境下由软交换业务发起的业务请求和由Web服务器发起的业务请求,提出了一种改进的自适应资源分配算法。该算法通过识别不同业务负荷的轻重程度,自动调整为其分配的资源数目,在保证一定的公平性和系统稳定的前提下,使资源得到充分的利用。仿真结果表明,这种自适应的资源分配算法能有效地满足下一代网络多业务环境中各业务的需要。     

基于两次优先级排序的虚拟网络映射算法

为解决现有的虚拟网络映射算法忽略网络本身属性,仅按照请求到达的顺序分配资源而导致物理资源利用率低的问题,利用时间窗模型,提出了基于两次优先级排序的虚拟网络映射算法。在第一次排序中,粗化虚拟网络请求的同时根据业务类型、属性参数计算请求优先级,初步确定窗口中虚拟网络映射顺序;在第二次排序中,综合考虑链路带宽资源需求和节点途径跳数,通过链路权重来确定优先级,计算最佳映射路径。仿真结果表明,该算法降低了虚拟网络请求的平均等待时间,提高了请求接受率及收益开销比。     

大型IT综合网管系统的研究与设计

缺乏有效的IT网管技术会导致企业无法有效地利用IT资源,从而制约企业的竞争力.IT综合网管是一种用于监控和管理企业IT资源的系统,能够有效地保障IT网络中各种设备及应用系统的稳定运行.针对大型企业的复杂需求,采用基于国际领先的ITIL标准的IT管理模型,研究设计了一种IT综合网管系统,以面向业务、服务为设计理念,实现了全方位的实时监控和运维管理.该系统还能够进行智能化的业务影响分析,帮助用户快速发现业务问题,降低故障影响度.     

云环境下面向暴发式任务请求的资源部署模型设计

针对云计算环境面临的暴发式任务请求对系统性能带来的影响,提出了一种资源部署模型BWA来应对上述问题.首先由模型的负载监听模块负责监测云计算系统任务请求的变化量,实时判断暴发式任务请求的始末.然后通过引入新的资源部署策略,来避免局部热点的产生,加快系统的响应速度.最后利用跟踪预测算法预置计算节点来进一步加快云计算系统为用户提供服务的速率.通过CloudSim对资源部署模型进行了实验仿真,结果证明,该模型可有效优化系统响应速度.     

Internet资源动态分配的分布计算模型及其系统支撑技术

Internet资源的动态性使得资源分配问题已成为阻碍Internet资源获得充分利用的一大难题.为方便用户进行Internet应用开发,提出了一个资源动态分配的分布计算模型以及相关的分布处理算法.首先,通过分析Internet资源的动态性,分别从资源申请者和资源提供者的角度给出了资源分配过程中哪些特性是不变的;然后,基于资源分配过程中的不变特性,定义了资源使用时的接口描述,提出了适应资源动态变化的分布资源的组织模型和动态资源分配计算模型;研究了支持上述模型的系统支撑技术,提出了相应的分布式资源分配算法;另外,定义了优质服务节点并给出了优质服务节点选择算法,并且通过实验证明优质节点选择算法可以有效地降低服务请求被拒绝的比例;基于上述模型和系统支撑技术实现了两类Internet应用,验证了模型和算法的有效性.     

基于CIM实现分布式业务的服务级协定管理

提出了面向业务体系结构（SOA）的服务级协定（SLA）与传统管理体系结构的资源度量之间的映射模式，建立了具有主动代理的SLA驱动管理模型．映射模式以WSLA定义SLA，基于公共信息模型（CIM）设计多种度量类型和进度计划，将复杂的SLA参数转换为业务提供者能够理解并且执行的资源度量．业务管理模型的资源子代理通过进度计划，能自觉请求检索新度量和计算SLA参数，无需外部客户触发，使模型的SLA监视和管理功能自动地执行，有效地降低了系统开销．     

智能数据批量处理控制模型

介绍了一种用于设计制造协同平台的基于软件Agent的智能数据批量处理控制模型。模型利用Agent的学习能力分析数据处理的行为特征并记录到信念库中,当有请求到达时,Agent利用外部环境传感器获取系统负载、用户带宽等数据,并结合信念库中的请求特征,运用推理过程计算出当前处理的最佳数据量,通过调用执行计划改变请求的控制流来控制本次请求需处理的数据量。在协同平台中集成本模型可以保障用户的请求响应时间,缩短等待时间,平滑系统负载的峰值。通过实验验证了模型的性能。     

一种云环境下基于分级管理的自律计算模型

自律计算是实现复杂IT系统的自我修复、自我管理的有效手段。但是在云环境下,系统所管理的计算资源数量急剧增长,传统的资源调度算法和模型架构无法对资源进行合理分配,导致资源的利用率很低。为了提高云环境下的资源管理效率,提出了一种面向云环境的自律计算模型,它采用多自主管理器的分级管理模式来解决传统自律计算模型在处理大量请求时的瓶颈问题;并提出了混合策略管理模式来应对不同的故障修复请求。该模型能够降低云环境下的资源管理成本,满足云服务所需的SLA。     

基于Web Services和MA的虚拟企业架构

虚拟企业是企业间的一种动态联盟,它面向全球范围的企业资源,通过构建VE联盟之间的快速重组,实现联盟企业之间的敏捷化和柔性化.因此它是未来企业生产经营和市场竞争的发展模式.随着市场竞争的日趋激烈和信息技术的高速发展,对虚拟企业的发展提出了更高的要求.为了解决虚拟企业耦合度过高、缺乏柔性等问题,在分析了Web服务和多代理技术在虚拟企业中应用的必要性和可行性基础上,提出了基于Web服务和多代理的虚拟企业架构,并给出了一个改进模型.     

基于业务模式数据库的柔性ERP研究

传统的面向事务处理的经典ERP系统不能快速适应多变环境下的企业动态业务流程重组.提出了基于业务模式数据库的柔性ERP(BMDF-ERP)系统.该系统抽象企业无关的业务模式构建领域业务模式数据库,在具体实施时,根据需求将其映射为企业业务模式数据库,由明确完备的企业业务模式数据库来驱动实际运行的ERP系统,业务需求的变化只对应企业业务模式数据库中业务模式的配置.在电力行业的成功实施证明系统是可行的.     

基于协同ERP的群体决策支持系统集成化研究模型

首先系统地分析了ERP软件的研究发展现状,明确定义了协同商务时代ERP(Collaboration Business Enterprise Resource Planning,简称CERP或协同ERP)概念模式,其次,对群体决策支持系统(Group Decision Support System, 简称GDSS)研究模进行系统研究,最后,集成协同ERP概念模式与GDSS研究模型,首次提出了基于协同 ERP的 GDSS集 成化研究模型。     

基于业务的油田数据资源目录构建方法研究

为了解决油田企业在信息化建设和信息资源管理过程中存在的数据"看不到"、"读不懂"、数据标准不统一、信息孤岛导致数据共享不充分等问题,以实现企业数据资源统一组织管理与开放共享,基于国内外信息资源规划和数据管理成熟理论,设计提出了"业务-系统-数据关联法"摸底梳理企业业务、数据资源和系统现状及需求.从业务入手,梳理企业业务...     

基于语义的企业资源服务封装模型

为实现企业应用集成和交互,引入企业资源的概念。通过对企业资源进行识别并用OWL语言来描述,构建领域本体资源库。将企业内部的业务功能封装成Web服务,在模型的架构下对服务的各个方面进行描述,与领域本体资源建立映射。使用OWL-S语言实现企业资源的服务封装模型,并通过实现原型系统对模型的可行性和正确性进行验证。     

面向服务企业应用与商务伙伴业务集成研究与实现

提出了面向服务的企业应用与商务伙伴进行业务集成需要将基于企业服务总线的资源集成基础设施和业务流程集成方法结合起来,给出了一个通用的企业服务总线的参考模型,并对三种业务流程集成方法进行了分析和比较。通过一个基于Weblogic面向服务开发平台构建的企业门户应用中业务集成的实例,验证了基于企业服务总线与ebXML、RosettaNet或BPEL交互的可行性和优越性。     

基于REST面向资源的企业集成平台框架

为解决异构环境下企业信息系统业务过程整合的问题,提出一种基于REST面向资源的企业信息集成平台框架模型,其中包括适应工作流的资源模型表征方法、支持工作流的资源应用机制以及基于RESTful Web Service的集成平台框架,通过一个实例验证该原型系统的可行性和正确性,该集成平台框架模型可以满足企业业务过程整合的需求。     

Online optimization for scheduling preemptable tasks on IaaS cloud systems

In Infrastructure-as-a-Service (IaaS) cloud computing, computational resources are provided to remote users in the form of leases. For a cloud user, he/she can request multiple cloud services simultaneously. In this case, parallel processing in the cloud system can improve the performance. When applying parallel processing in cloud computing, it is necessary to implement a mechanism to allocate resource and schedule the execution order of tasks. Furthermore, a resource optimization mechanism with preemptable task execution can increase the utilization of clouds. In this paper, we propose two online dynamic resource allocation algorithms for the IaaS cloud system with preemptable tasks. Our algorithms adjust the resource allocation dynamically based on the updated information of the actual task executions. And the experimental results show that our algorithms can significantly improve the performance in the situation where resource contention is fierce.     

基于Web Service的企业集团综合运营管理

传统的ERP系统是针对单一企业的管理体系和业务流程设计的。然而,企业集团的经营模式和生产方式与单体企业相比发生了根本性的变化,这种变化必然导致企业资源规划的变革和发展。提出研究适应于企业集团特点的资源计划系统,即集团资源规划(GRP)系统。设计了GRP元数据集成方案以解决企业集团中的信息共享问题,在此基础上实现了一种基于Web Service的GRP系统体系结构。     

企业建模系统中的企业性能评价方法

在企业建模的过程中，评价为决策提供量化的结果。对企业模型的评价首先是要有一套企业的性能指标；然后是如何对这些指标进行评价，即合适的评价方法；最后，在一个企业建模系统里如何应用评价方法，得出评价结果。文章就如何在企业建模系统里实现企业性能评价方法进行了论述。