基于Hadoop的企业知识管理系统

基于Hadoop的知识管理系统可以增强企业海量知识存储与处理的能力,实现面向管理决策的知识发现.通过研究Hadoop平台及其特点,分析了基于Hadoop的知识管理系统的优势,构建了基于Hadoop的企业知识管理框架模型,并设计了基于Hadoop的知识管理系统的逻辑架构,最后利用基于MapReduce的协同过滤算法对知识推荐模块进行了详细设计.应用Hadoop等大数据技术及推荐系统技术构建知识管理系统既能实现知识管理的个性化和智能化,又能满足企业知识管理系统的扩展性和经济性的需求.     

面向行业的智能化知识管理与云服务方案

首先描述了国内外知识管理系统目前的发展情况和所面临的问题,进而针对行业企业单位的特点提出了知识的智能化采集、组织、推送和管理解决方案。除了保持传统分布式文件管理架构外,还基于专业的中文分词系统、分布式异构数据采集和整合工具,融合本地机和互联网等多数据源,通过多维度标签云和知识地图门户主动推送有效知识。最后,尝试构建按需供应云服务模式使知识共建和分享成为可能。     

浙江省电力试验研究院协同知识管理系统的建设

学习型组织是企业长期发展的持续竞争力,而知识管理则是企业建立学习型组织的必由之路。文章结合浙江省电力试验研究院协同知识管理系统的建设,介绍了知识管理系统的技术架构和具体功能实现,分析和总结了系统开发实施的经验和教训,为电力研究型企业的协同知识管理系统建设提供借鉴。     

知识的系统化组织与管理问题

知识的系统化组织与管理问题王克宏，刘广天，康小强，胡蓬，石纯一（清华大学计算机系１０００８４）关键词知识处理，知识库管理系统，知识库系统．１知识的系统化组织与管理知识是人们对自然现象的认识以及从中总结的规律和经验，常表达为知识一事实十规则十概念．知识...     

KMS中的知识仓库模式设计

知识仓库是知识管理系统（KMS）的重要组成部分,知识仓库模式设计的好坏直接影响到开发的软件质量。通过对KMS的知识仓库模式设计的需求分析,提出了一个基于知识载体、知识内容、知识背景、知识主体和角色的知识仓库模式的概念设计方案,并利用知识建模语言CML较详细地设计了KMS的知识仓库模式。利用该规范化的模式建立的知识仓库,可以更加方便有效地实现KMS的背景敏感性、用户敏感性、灵活性和建设性,并有助于显性及隐性知识的统一管理。     

基于RDF/XML的航空发动机设计知识表达与获取

针对航空发动机设计过程中的显性知识特点，结合元数据（Metadata）与都柏林核心（Dublin Core）方法，进行面向航空发动机设计知识资源描述的“元素集”定义；利用RDF／XML技术建立设计知识资源描述的XML文档，从而实现航空发动机设计知识的表达、获取与管理．     

浅析知识管理在地面设备研制中的应用

为了显著提高计算机辅助设计的水平和效率，知识管理应在产品开发中予以采用并且应该根据产品设计过程中的特点来建立知识管理系统，所以，对知识管理的基本知识和含义以及知识管理系统的实现工具和框架模型予以介绍，并结合地面设备研制的特点，阐述了地面设备专业研究所实施知识管理的必要性，提出了地面设备知识管理系统功能模型，这将对知识管理系统的建设具有指导意义。     

可重构知识管理系统的客户化定制研究

介绍了知识管理对其工具可重构性的要求，展示了一个基于本体的知识管理系统框架。对本体概念进行了介绍，将本体引用到知识管理工具之中，构建一个可重构知识管理系统，并对知识本体建模进行了论述。讨论了可重构知识管理系统对客户化定制的需求，其中包括知识结构的定制即企业本体建模和知识处理（录入、检索、显示等）界面的客户化定制。阐述了可重构知识管理系统中知识处理模板的应用模型；简要介绍了可扩展标记语言（XML）技术；最后结合本体定义，给出了基于XML实现的几种知识处理模板定制原理。     

基于本体的按需知识管理系统研究与实现

针对企业产品创新环境下灵活的知识生命全周期管理，该文提出了一个基于本体的按需知识管理系统（OBODKMS），该系统通过企业本体来建立元知识（案例等）索引，用户通过对企业本体、元知识模板的定制实现OBODKMS底层知识结构的可重构性。同时，利用工作流技术和智能主体技术，建立了基于虚拟团队协作的知识获取、知识生产和知识进化模型。在OBODKMS中，采用推一拉的知识检索模式，并引入知识统计和可视化技术，提高了知识管理的效率和质量。该文论述了如何构造基于本体的按需知识管理系统、基础设施及其工具。     

一种面向管理对象的知识管理系统解决方案*

对知识和知识管理的本质进行分析,在讨论企业知识门户（enterprise knowledge portal,EKP）优势的基础上,借助知识管理相关理论和方法,分析一种面向管理对象的知识管理系统解决方案,并给出了系统的框架模型、运作模式以及这种系统的实例应用,对将来知识管理系统的开发与研究有很大的指导意义。     

基于本体的非结构化知识库系统研究

本文提出一种基于本体的非结构化知识管理系统框架.在该框架中,知识库由知识体和应用本体两部分组成,可解决知识的重用和共享问题.知识检索可以通过知识地图导航和自动检索两种方式完成,有一定的智能性.知识管理门户采用XML和XSL相结合的开发方法,具有动态特点.本文还对知识库的安全管理方法进行了初步研究,提出了一个可用的知识库安全管理解决方案.     

Knowledge representation and processing in economics and management

Various techniques for computer-based knowledge representation and processing are widely used in management and economics. Other techniques such as rules and demons have arisen in the artificial intelligence field. These too can be useful in managerial and economics settings. A major issue is how to effectively employ multiple traditional and artificial intelligence techniques when working on a problem. In this paper, we examine the various knowledge management techniques with respect to their applicability to handling distinct types of knowledge. An object-oriented framework is presented as a basis for the unified and coordinated treatment of multiple knowledge management techniques in a single environment. Using this framework, two approaches are identified for delivering these techniques to a knowledge worker: skeletal environments and furnished environments.     

Agent based approach for organization and personal knowledge modelling: knowledge management perspective

The paper tries to bridge gap between knowledge management and artificial intelligence approaches proposing agent-based framework for modelling organization and personal knowledge. The perspective of knowledge management is chosen to develop two conceptual models—one describes the intelligent enterprise memory, another models an intelligent organization’s knowledge management system. The concept of an agent-based environment of the knowledge worker for personal and organizational knowledge management support is introduced.     

基于产生式系统的知识建模

如何建立系统完整的专家知识模型,并将其快速映射为面向计算机推理的人工智能语言是当前专家系统研究的重点和难点,而知识表示是其中的关键.本文将模型驱动的思想引入到专家系统领域,定义了一种基于不确定性产生式知识表示的元模型,设计并实现了相应的图形化建模工具和转换引擎,并基于此提出一种新的产生式系统应用框架.该框架在某健康信息评估专家系统中获得了成功的应用.     

平行系统和数字孪生的一种数据驱动形式表示及计算框架

旨在为平行系统及ACP方法建立一种数据驱动的数学形式和计算框架, 该形式与框架也适用于数字孪生系统.首先, 基于动态系统状态方程方法论, 给出了平行系统的虚实双系统表示方法, 基于此表示方法为平行系统问题提供了一种数学表示.围绕该表示, 讨论了虚实系统互动、平行系统与数字孪生系统异同等问题.然后, 为ACP方法提供了一种计算框架, 详细解释了人工系统(Artificial systems, A)、计算实验(Computational experiments, C)、平行执行(Parallel execution, P)的数学计算求解过程, 并讨论了“学习与训练”、“实验与评估”、“管理与控制”、灵捷–聚焦–收敛(AFC)、小数据-大数据-小智能等概念的相关数学表示, 并讨论了智能科学与平行系统数学架构的关系以及平行智能的内涵.最后, 以大学校园园区能源管理系统为案例, 为平行系统数学架构和方法提供一个直观的算例.     

一个基于XML的多Agent网络管理原型系统

网络管理中已经普遍接纳多Agent体系结构，AGIMA是成功开发移动代码机制和群组管理功能的原型系统之一。考虑到Agent交换和共享网络管理信息的需要，新一代的管理信息结构SMlng描述的网管信息可以通过基于XML的资源描述体系（RDF）进行知识表示，需要集成更新的工具软件，为Agent引入网络管理的智能技术打下基础。     

基于知识学习的多目标关联检测与识别方法

随着感知智能水平的日趋成熟,人工智能研究呈现出向认知智能发展的态势;作为人工智能在感知智能方面的代表领域,图像目标识别在向认知智能发展的道路上存在着人机之间以及机器之间知识难通用、可扩展性低等问题;为此,提出了基于知识的多目标关联判别框架,通过引入知识图谱,将目标特征知识进行语义化表达与规则化关联存储,构建了基于知识学习的多目标关联检测与识别方法,动态按需调用目标检测模型的同时,迭代式更新多目标关联的知识图谱,形成双向反馈学习循环;最后,通过相关仿真实验,验证了基于知识学习的多目标关联判别方法的可行性,为提高图像目标识别算法的知识通用化和可扩展性提供了新的思路.     

Research on an active knowledge push service based on collaborative intent capture

The quality of a knowledge service influences the quality, efficiency and innovation of product conceptual design. Existing approaches lack intelligence and individuation when providing a knowledge retrieval service via rules and cases. In this paper, we propose a framework of an active knowledge service based on collaborative intent capture to assist product conceptual design. First, a collaborative intent capture model is constructed through the study of the expression and capture of collaborative intent; second, a framework and a process of active knowledge push based on collaborative intent capture are designed after analyzing the method of knowledge resources acquisition based on the constraint satisfaction theory. Finally, match algorithms for text content are studied. Based on the above research achievements, a prototype system of a collaborative design and active knowledge service platform (C-AKSP) has been developed for providing a knowledge service and assisting product conceptual design. An example, the conceptual design of a machine tool spindle system, is used to validate the proposed theories for the model, the framework and the algorithm. As a result, C-AKSP can provide a superior knowledge service that meets the designer's knowledge needs.     

城市大脑知识图谱构建及应用研究

随着城市大脑建设进程的推进,城市中积累了大量的物联网(IoT)设备和数据,利用海量设备数据对问题进行分析和溯源,对于城市大脑建设具有重要意义。该文基于资源描述框架和智能物联网协议概念,提出一种以城市物联网本体为基础的城市大脑知识图谱建设方法,城市大脑知识图谱模型融合多源异构数据,覆盖城市基本要素,实现对城市要素的全面感知和深度认知。该文重点探究了城市事件本体中的事件抽取,设计了一种新颖的语言模型框架对事件类型和论元联合抽取,与单模型分析对比,该联合模型较单模型的事件类型和论元F₁值分别提高0.4%和2.7%,在时间和模型复杂度上,较单模型级联也有更好效果。最后,该研究对知识图谱技术与人工智能、多传感器融合、GIS等新一代信息技术交叉融合方面进行了探究分析,为城市治理和服务应用场景提供理论依据。