基于C++ Builder的布绒玩具排料系统的设计与实现

本文论述了以C Builder为开发工具,设计开发应用于布绒玩具排料的排版仿真系统的方法。该系统基于四组同排、碰撞检测等内在机制可以迅速优化出布料利用率高的排版方案,并实时完成布片耗量计算,相对人工排版具有高速度,高效率,实时性强等优势,目前已经在相关公司投入使用,运行效果良好。     

视频游戏中碰撞检测算法的选择

视频游戏效果必须在一定程度上符合客观世界的物理规律,其中,碰撞检测是游戏创作中不可回避的一个问题。目前在碰撞检测算法方面,已经有过一定的研究,但如何选择适合实际情况的碰撞检测算法还是一个值得研究的课题。为了展现逼真的游戏场景,必须采用适合的算法来进行物体之间的碰撞检测,从而增强游戏的真实感和沉浸度。     

碰撞检测中的固定方向凸包包围盒的研究

碰撞检测在计算机图形学、CAD、仿真、虚拟现实等领域都有重要的研究意义.包围盒层次是解决碰撞检测问题固有的时间复杂性的一个有效途径.论述了用固定方向凸包(fixeddirectionshulls,简称FDH)作为包围盒进行碰撞检测的方法,证明了固定方向凸包适用于复杂环境中的精确碰撞检测,包括软体对象环境中的碰撞检测,并通过实验数据与其他包围盒进行了性能分析与比较.     

判断两个凸多面体是否相交的一个快速算法

在机器人路径规划中,碰撞检测算法占有十分重要的地位.在智能机器人仿真系统中,碰撞检测耗用的时间在整个路径规划过程所用时间中占有相当大的比例.于是,如何进一步提高碰撞检测的速度在智能机器人路径规划系统中就起到了非常关键的作用.而碰撞检测问题最终转化为判断三维空间中两个凸多面体是否相交的问题.就这一问题,给出了一种新的算法,其思想是取一个从一个凸多面体指向另一个多面体的向量,根据两个多面体中的面与这一向量的相对位置关系来寻找相交的平面.即有两个多面体的交点位于这一平面,若能找到一个相交平面则可以断定两个多面体     

虚拟漫游中的碰撞检测问题的解决方法

碰撞检测是虚拟漫游中的关键技术。在进行虚拟漫游时，为了避免观察者飞人地下或穿墙而过等不真实情况的发生，就需要进行碰撞检测。解决虚拟漫游中碰撞检测问题的一种方法是：将场景中运动的观察者转化为一个视点，场景中的物体表面剖分成三角形，运动的观察者与静态的虚拟场景之间的碰撞检测问题，就转化为点与三角形之问的碰撞检测问题；此方法的优化方法是对场景中的三角形进行过滤，以减少不必要的计算。文中给出了此方法的具体算法及其优化方法。     

手术仿真中的碰撞检测研究

手术仿真是虚拟现实技术在现代医学领域的一个重要应用，快速精确的撞检测是保证手术仿真真实性的重要条件，手术仿真的实时性和复杂性对碰撞检测提出了更高的要求，在全面分析了手术仿真中碰撞检测的新特点的基础上，给出了一种基于固定方向凸包包围盒层次的碰撞检测方法,这种方法不仅能有效地提高碰撞检测的速度，而且能适应软组织变形后几何特征和拓扑结构的变化，具体应用表明，该方法能较好地解决手术仿真中的碰撞检测问题。     

一种基于DirectX的碰撞检测算法

研究了三维空间中的碰撞检测问题。提出一种基于DirectX的物体三角形碰撞检测方法,在游戏程序中分析并实现了这种碰撞检测算法。该算法能以较快的速度解决游戏程序中物体间的碰撞问题。缉过适当的优化,该算法可用于大型3D游戏、虚拟现实等大型场景中的碰撞检测问题。     

基于视线的智能碰撞检测方法

针对在虚拟漫游系统中运动物体的碰撞检测问题,提出一种基于视线的智能碰撞检测方法。分析虚拟现实漫游环境中碰撞检测的基本原理和基于视线的碰撞检测,采用模糊控制隶属函数提高碰撞检测效率。实验结果表明,该方法的运算效率和检测精度有所提高,能避开墙体和障碍物。     

基于Minkowski和的多面体快速碰撞检测算法

为了进一步提高碰撞检测的实时性,提出一种基于Minkowski和的多面体快速碰撞检测算法.该算法以Minkowski和为工具,无需精确计算两个多面体之间的最短距离,首先通过构造两个多面体的Minkowski和,将多面体碰撞检测问题转化为判断原点是否在该Minkowski和内,然后运用射线和求交计算将三维空间问题转化为二维平面问题,再通过判断原点是否在平面多边形内来检测多面体是否发生碰撞,进而提高了碰撞检测的实时性和可靠性.在Visual C#环境下,利用OpenGL图形库搭建一个路径规划仿真系统.实验结果表明,该算法平均检测效率明显高于传统算法,并且有效降低了存储空间和时间复杂度.     

虚拟现实技术中碰撞检测算法研究

碰撞检测是虚拟现实技术、机器人技术与动画仿真技术等领域中一个关键的环节,其基本任务是确定两个或多个物体彼此之间是否发生接触或穿透。本文阐述了碰撞检测的一般结构、常见的几种分类标准。重点介绍了目前最主要的三种碰撞检测算法,基于包围盒方法的碰撞检测算法,基于图像空间的碰撞检测算法,基于距离场的碰撞检测算法,对它们各自的优缺点做了比较分析。最后预测了碰撞检测算法的未来发展方向。     

基于HTML批注技术研究与实现

随着信息化推进与电子政务的发展,Web模式下批注技术的研究越来越迫切。对Web批注作出研究,提出一种基于HTML的批注技术。它在不采用插件技术与不改变原始文件的基本内容基础上,实现随处对Web任何一段HTML元素进行独立附加批注,并且支持多用户操作。批注浏览时,通过原始文件与批注文件合成,达到每段HTML元素按需显示对应批注用户的批注内容。     

自动测试描述语言标准研究及其应用

分析了制定ATML标准的背景、目的及模型结构,并且对构成ATML标准所有子模型定义方法和表示方式进行了说明,其中主要包括通用要素模型(Common)、测试结果和会话信息模型(TRML)、诊断模型(DML)、测试描述模型(TDML)、仪器描述模型(IDML)、测试配置模型(TCML)、UUT描述模型(UDML)、测试站模型(TSML)及测试适配器模型(TAML)等,最后给出了ATML在自动测试系统中的应用方法,为实现武器装备各种维护级别的测试资源的共享奠定了技术基础。     

异构数据协同浏览与批注系统的设计与实现

协同浏览与批注技术作为协同技术的重要组成部分,对产品设计平台异构性支持的需求越来越迫切。该文在研究基于Web的支持异构数据浏览与批注技术、基于Web的协同技术、协同浏览与批注的版本管理技术及安全管理技术的基础上,开发一套基于Web的支持异构数据的协同浏览与批注原型系统。实验结果表明,该系统可实现异构数据的基于Web的协同浏览与批注,加快产品设计进程,提高设计效率。     

协同浏览批注工具的设计与实现

针对一般浏览批注软件的局限性,构建了协同浏览批注工具的系统结构,给出了系统的功能描述．在此基础上,利用VRML,OpenGL和Socket等技术进行了系统实现,并给出了一个应用实例．应用表明,该工具可为网络化环境中的异地设计人员基于产品模型进行协同设计提供有力的支持。     

XML: a door to automated Web applications

In Japanese culture, your meishi conveys your place in the company, even in society, as well as your name, phone number, and e-mail address. That is to say, in Japan, business cards matter. They convey complex metadata about the people who carry them. Like people, Web pages come in an abundance of shapes and sizes (and sounds). What makes them machine interpretable-and therefore a new medium for communicating information globally-is Hypertext Markup Language. HTML allows the structural markup of Web documents, distinguishing the elements of a page with tags and declaring the physical relationships among the various document elements. This organizes the display of information and allows humans to read and use it. To give machines this capability, however, requires semantic markup, identifying what each particular element means on its own (for example, “this is a home street address” or “this is an e-mail address”). Semantic markup would change what is now simply displayed content to machine readable, structured content. The Extensible Markup Language (XML) specification, first released as two working drafts in 1997 by the World Wide Web Consortium, makes it dramatically easier to develop and deploy domain- and mission-specific Web pages. We describe the evolution of the Web's data representation from display formats to structural markup to semantic markup     

Web Services中基于信任的动态访问控制*

在Web Services系统中,用户行为的动态不确定性,使得现有的访问控制模型难以控制用户的恶意行为。针对这一问题,提出一种基于信任的动态访问控制模型。该模型将安全断言标记语言和可扩展的访问控制标志语言相结合,并采用了一种基于忠诚度的信任度计算方法。仿真结果显示,该访问控制方式能有效地遏制恶意行为,实现访问控制的动态性,具有较好的通用性、灵活性和可扩展性。     

Modifying the TEI DTD: The Case of Korean Dictionaries

Dictionary markup is one of the concerns of the Text Encoding Initiative (TEI), an international project for text encoding. In this paper, we investigate ways to use and extend the TEI encoding scheme for the markup of Korean dictionary entries. Since TEI suggestions for dictionary markup are mainly for western language dictionaries, we need to cope with problems to be encountered in encoding Korean dictionary entries. We try to extend and modify the TEI encoding scheme in the way suggested by the TEI. Also, we restrict the content model so that the encoded dictionary might be viewed as a database as well as a computerized, originally printed, dictionary. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

Petri网关联矩阵与PNML描述之间的转换

PNML是一种基于XML的Petri网文件交换格式,支持多种Petri网类型,并提供了一种在不同Petri网工具间交换Petri网模型的途径。文中讨论了Petri网的关联矩阵和PNML描述之间的转换,给出了如何使用DOMAPI解析PNML文件及实现转换过程的技术细节。     

EMOTAG: AN APPROACH TO AUTOMATED MARKUP OF EMOTIONS IN TEXTS

This paper presents an approach to the automated markup of texts with emotional labels. The approach considers two possible representations of emotions in parallel: emotional categories (emotional tags used to refer to emotions) and emotional dimensions (measures that try to model the essential aspects of emotions numerically). For each representation, a corpus of example texts previously annotated by human evaluators is mined for an initial assignment of emotional features to words. This results in a list of emotional words (LEW) which becomes a useful resource for later automated markup. The algorithm proposed for the automated markup of text closely mirrors the steps taken during feature extraction, employing a combination of the LEW resource and the ANEW word list for the actual assignment of emotional features, and WordNet for knowledge‐based expansion of words not occurring in either and an ontology of emotional categories. The algorithm for automated markup is tested and the results are discussed with respect to three main issues: the relative adequacy of each of the representations used, correctness and coverage of the proposed algorithm, and additional techniques and solutions that may be employed to improve the results. The average percentage of success obtained by our approach when it marks up with emotional dimensions is around 80% and when it marks up with emotional categories is around 50%. The main contribution of the approach presented in this paper is that it allows dimensions and categories at different levels of abstraction to operate simultaneously during markup.