Web服务质量动态预测方法研究

随着面向服务计算技术(SOC)的快速发展,网络上出现了大量功能相同而服务质量(QoS)有很大差别的Web服务,QoS成为评价和选择Web服务的重要依据。由于Web服务所在环境的开放性,使得Web服务的QoS具有很强的动态性,如何精确地预测Web服务的QoS成为影响服务选择和服务组合质量的关键问题。对当前已有的Web服务QoS动态预测方法进行了深入的剖析,指出了现有QoS动态预测方法的优点与不足,讨论了未来的研究方向;明确了存在的关键问题以及未来的发展方向。     

面向客户视角的Web服务组合优化与集成管理方法*

现有Web服务组合研究未考虑客户视角的服务质量感知和对功能与质量的均衡需求,无法优化配置网上丰富的Web服务资源并与网下服务资源协同。借鉴已有研究成果,研究基于客户视角的服务组合优化与集成管理问题：建立客户视角的Web服务模型、提出服务组合质量均衡推荐方法、建立服务功能和质量的网上网下集成管理模型。研究有助于提高现代Web服务管理服务水平。     

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量(QoS)是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素,现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话(Session)的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型,利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等,能够有效地实现Web服务区分。     

支持QoS的Web服务选择模型的研究与实现

提出一种新的支持服务质量(QoS)的Web服务选择模型(WSSM-Q)。该模型定义了一组描述Web服务QoS指标的分类tModel,用QoS量化值描述服务提供者的QoS通告,用约束型需求和偏好型需求描述服务消费者的QoS需求,采用四阶段选择算法选择满足消费者需求的Web服务。实验结果表明该模型是可行的和有效的。     

基于服务组合与QoS感知的旅游服务系统

将Web服务组合以及其中的服务质量(QoS)问题应用于旅游服务系统,提出了一个新的QoS代理人模型,该模型将服务端和客户端在QoS问题上结合起来,将服务反馈信息作为了QoS决策时选择服务的重要判断依据之一,实现了基于QoS感知的Web服务组合系统。     

基于QoS关联的Web服务组合算法

为反映Web服务组合过程中服务类之间的关联性和客户对服务非功能属性的偏好,以及服务调用过程中不同服务质量(QoS)属性之间的内在关系,提出基于QoS关联的Web服务组合决策算法。在评价服务组合优劣程度的过程中,考虑服务类在QoS属性上的关联关系,对QoS数据进行统一规格化和综合评估。实验证明,该算法拥有较好的执行效率和稳定性,并且选择结果较优。     

一种基于QoS的Web服务选择模型

服务质量是面向服务应用中考虑的重要因素之一.对现有的SOA标准模型进行了扩展,提出了一种基于QoS的Web服务选择模型.模型中新增实体提供对QoS的支持,采集服务提供者和服务消费者的QoS反馈信息,以此评估Web服务的质量.在服务选择时,该模型在考虑QoS评价排名的同时,运用滑动窗口策略,分摊系统负载和避免负载抖动现象.仿真实验结果显示了该思想的有效性.     

模型驱动的Web服务组合的QoS属性的研究

为反映组合Web服务的服务质量(QoS),文章在用模型驱动的方法对Web服务组合进行研究的基础上探讨了如何对Web服务进行QoS属性拓展,给出了拓展的WSDL元模型。通过引入模型驱动的思想,解决了Web服务对QoS属性描述不足的问题。并通过对BPEL元模型的分析,得出了组合服务在各种结构模型情况下的QoS属性的计算方法。     

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量（QoS）是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素,现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话（Session）的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型,利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等,能够有效地实现Web服务区分。     

一种基于QoS约束的Web服务选择模型

针对Web服务质量(QoS)评价结果准确性较低的问题,提出了一种新的基于QoS约束的语义Web服务选择和排序模型,引入诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging operator,IOWA),充分利用服务的历史QoS信息来对各QoS属性值进行预测,并依据属性的信誉值分配发...     

Web服务动态组合中QoS计算方法研究

通过在Web服务动态组合中引入形式化的服务质量(QoS)描述、服务提供商因子、服务消费者因子,提出基于层次分析法的QoS计算方法。该方法根据服务消费者期望值选择QoS因子,利用QoS权重值计算Web服务的质量,在此基础上给出一个基于QoS计算的Web服务组合模型,并通过实例计算,证明利用该QoS计算方法可以得到更高质量的增值服务。     

基于SPEA2+算法的Web服务选择研究

服务选择算法是影响组合服务的QoS和服务组合性能高低的关键因素。针对将多维QoS属性加权聚合为一个目标函数进行优化的选择算法不能实质性地解决基于QoS的Web服务选择问题,采用改进的强度Pareto进化算法（SPEA2+）多目标优化求解该问题,设计了一种Web服务选择算法。该算法在满足声誉、可靠性和可利用性属性的约束下,同时最小化服务时间T和服务费用C,以产生Pareto最优解集。通过与运用SPEA2算法求解该问题的实验对比,表明了两算法所获取的Pareto最优解集中QoS属性T和C各均值各有优劣,用户可依据对T或C的偏好择优选择。     

基于DEC_POMDP的Web服务组合优化算法

面向服务计算（ SOC）和面向服务架构（ SOA）技术共同推动了Web服务及其组合技术的发展。网络环境的动态变化及其对Web服务质量（ QoS）的影响,给服务成功组合带来挑战,为服务组合效果满足用户需求带来难题。为了得到经济、省时且成功率高的服务组合策略,综合考虑网络环境的动态变化、服务质量的可变性、用户需求的多样性,采用分散的部分可观测马尔可夫决策（ DEC_POMDP）模型描述多个服务Agent的自组织服务组合系统,在基本Q学习算法基础上做出改进,求解模型得到组合策略。实验结果表明求解的策略较大地提高了组合服务的成本、时间消耗,且组合成功率较高。采用的DEC_POMDP模型有效地将Web服务组合动态过程描述出来,并自适应地更新了QoS值,采用Q学习算法及时使用了最新的QoS值。     

Web服务QoS灰色评价模型

在分析国内外Web服务QoS定量评价的研究成果和不足之处的基础上,提出了基于灰色系统理论的Web服务QoS定量评价模型,即筛选Web服务QoS评价因子,确定因子权重集,计算各因子与参考基准的灰色关联度;通过应用从QWS数据集中提取的6个世界权威气象机构的气象信息Web服务,得出7个Web服务QoS的实际评价结果,并与其它评价方法进行比较;指出了进一步研究的方向。研究结果表明,该模型符合灰色系统理论的应用特点和Web服务应用的发展方向,作为Web服务选择时不同Web服务质量比选的定量评价工具,为Web服务的可信应用和电子商务的发展奠定了基础。     

一个面向语义服务发现的QoS本体

随着网络上服务数量的急剧增长，用户使用服务有了更多的选择。服务的QoS属性是用户实施服务选择的一个重要准则。为了实现支持QoS的语义服务匹配和服务选择，本文对语义QoS规范进行了深入研究，并根据QoS和应用的相关性提出了一种分层的QoS语义模型。该模型使得服务提供者可以基于SLA在不同的场景下为用户提供不同层次的QoS保障。在此模型基础上，本文对支持QoS的语义服务匹配与服务选择算法进行了详细讨论。此外，还给出了一个基于QoS本体的服务发现框架。     

一种多参数的Web服务选择方法

随着服务计算的快速发展，如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型（HMM）的服务选择方法。该方法使用服务质量（QoS）参数去区分具有相同功能的Web服务，并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求。通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间，该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题。通过构建的模型和算法，方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求。仿真实验验证了所提出的方法是有效的。     

支持QoS属性的Web服务PFS模型研究

目前的Web服务只有基于功能性描述的服务注册与发现接口，不能实现具有QoS属性的Web服务注册与发现，为此提出了支持QoS属性的Web服务PFS模型，引入QoS Broker模块实现具有QoS属性的Web服务注册、查找、选择和QoS信息的管理功能，实现了Web服务使用过程中的QoS监视以及QoS评价，并将最新的评价结果用于服务QoS信息的更新，从而保证了QoS信息的公平性、可信性和实时性。     

基于用户经验反馈的Web Services可信度评测体系构建

服务之间的可信度是Web Services推广和计价中必须考虑的一个问题。提出服务可信度的影响因素包括QoS可信度和用户对服务执行结果的满意程度。通过用户经验反馈,针对不同领域获取用户对相应服务的可信度评价量化值,并计算QoS的实际满足率,以此建立服务的可信度评测体系。针对QoS欺骗问题,通过定期QoS统计分析,及时进行QoS修正,保持服务的高可信度。通过在模拟系统中的试用,此可信度评测体系在持续欺骗服务实体和暂时性QoS失真情况下均较低为合理。