基于实时性的Java虚拟机垃圾收集算法*

提出了一种适用于实时性环境的Java虚拟机垃圾收集算法。该算法对增量式收集器中堆空间的划分方式、引用跟踪等方面进行了改进,以减少垃圾收集带来的不确定性暂停,并可以使用户指定一个时间段内垃圾收集导致应用程序暂停的最长时间,从而使其适用于实时性环境。实验结果表明,该算法有效减少了暂停的频率和时长。     

JVM垃圾收集算法分析及选择策略

JVM 的垃圾收集算法对应用程序的性能有着非常重要的影响．有些时候甚至成为应用程序的性能瓶颈,因此Java学习者有必要了解这一内部机制。阐述JVM垃圾收集的机制、原理。着重分析几种常用的垃圾收集算法,给出垃圾收集算法的选择策略。     

实时性环境中JVM垃圾收集算法

提出一种适用于实时性环境的Java虚拟机垃圾收集算法。该算法通过对增量式收集器中堆空间划分方式和引用跟踪进行改进,以减少垃圾收集时带来的不确定性暂停,并且该算法可以指定用户在一个时间段内进行垃圾收集,以便使应用程序暂停时间达到最短,从而适用于实时性环境。实验结果表明,该算法能有效减少垃圾收集时暂停的频率和时长。     

Java堆的管理——垃圾回收机制的算法分析与研究

分析了Java垃圾回收机制的特点,分析和研究了JVM中典型的垃圾收集算法,并阐述了命令行参数和Finalize方法时Java垃圾回收的具体运行。     

一种基于栈式分配的JVM垃圾收集算法①

为了减少Java虚拟机垃圾收集器的开销,对Java栈帧进行改造使其支持对象的存储,在此基础上提出一种基于栈式内存分配的垃圾收集算法。算法首先在编译阶段通过对Java源代码进行分析确定栈式分配对象,并用扩展指令标识这些对象,程序运行时它们直接被分配到Java栈上,这些对象在程序离开其作用域时立即被释放,其它对象则分配到堆上,由垃圾收集器进行回收。实验结果表明,与传统基于堆式的垃圾收集算法相比,新算法内存分配和即时回收性能优,占用内存空间少,垃圾回收更及时,减轻了垃圾收集器的负担,提高了运行速度。     

JVM垃圾收集器的性能分析及编码建议

阐述了JVM垃圾收集的机制、原理,着重分析了JVM垃圾收集机制可能对系统性能带来的负面影响,最后给出了相应的Java编码建议。     

一种基于栈式分配的JVM垃圾收集算法①

为了减少Java虚拟机垃圾收集器的开销,对Java栈帧进行改造使其支持对象的存储,在此基础上提出一种基于栈式内存分配的垃圾收集算法。算法首先在编译阶段通过对Java源代码进行分析确定栈式分配对象,并用扩展指令标识这些对象,程序运行时它们直接被分配到Java栈上,这些对象在程序离开其作用域时立即被释放,其它对象则分配到堆上,由垃圾收集器进行回收。实验结果表明,与传统基于堆式的垃圾收集算法相比,新算法内存分配和即时回收性能优,占用内存空间少。垃圾回收更及时,减轻了垃圾收集器的负担,提高了运行速度。     

垃圾收集算法

垃圾收集算法 Java虚拟机(JVM)的堆上保存了Java程序创建的所有对象。对象通过Java的“new”操作符被创建出来,新对象的存储空间都是在运行期分配在堆上的。所谓“垃圾收集“,就是“自动释放不再被程序引用的对象”的过程。由于垃圾收集机制的存在.程序员不必再担心“应该在何时释放已分配的内存”,因此就避免了很多潜在的错误和麻烦。     

KVM中的垃圾回收策略

Java虚拟机（JVM）的垃圾回收是由虚拟机设计者自行设计的部分。传统的垃圾收集方法往往收集时间过长，程序员对安排CPU时间进行内存回收缺乏控制。本文主要讨论的是基于嵌入式系统的JVM在垃圾回收上的策略，该策略在分代回收的基础之上采用渐进收集的思想，最终获得非破坏性垃圾收集的效果。     

JAVA垃圾收集器算法分析及垃圾收集器的运行透视

本文分析了JVM垃圾收集器所使用的多种收集算法,讨论如何通过命令行参数和终止化方法,透视JAVA自动垃圾收集器的运行,以理解JVM垃圾自动回收机制.程序开发人员应当使用finalize方法明确释放对象资源,并通过GC请求JVM执行垃圾收集,使得JVM尽可能多地回收内存供程序使用.     

CUDA平台下LISP2算法垃圾收集并行研究

为了提高垃圾收集效率,降低垃圾收集耗费时间,提出一种基于LISP2算法的并行节点复制垃圾收集算法,给出了在CUDA环境下该算法的实现。实验结果显示,该算法在CUDA环境下能有效提高垃圾收集效率。     

FLSP:一个高效的系统级垃圾收集算法

垃圾收集是Java操作系统的核心功能,它直接影响到整个系统效率。现代Java操作系统中使用的垃圾收集算法普遍还是沿用应用程序级的垃圾收集算法。应用程序级垃圾收集算法的优化主要面向于普通的Java虚拟机。而Ja-va操作系统与Java虚拟机相比有更高的操作权限和更灵活的资源管理策略,如何利用这些特点和权限来提高垃圾收集算法的效率是以前的垃圾收集算法所没有考虑的。本文分析了操作系统下内存管理和垃圾收集的特点,在JUnicorn操作系统上,利用操作系统平台提供的便利,设计并实现了一个高效的系统级垃圾收集算法FLSP。测试数据表明,在操作系统级别,这种垃圾收集算法能够提高13%的系统性能,并且使垃圾收集的停顿时间缩短50%。     

Cyclic reference counting by typed reference fields

Reference counting strategy is a natural choice for real-time garbage collection, but the cycle collection phase which is required to ensure the correctness for reference counting algorithms can introduce heavy scanning overheads. This degrades the efficiency and inflates the pause time required for garbage collection. In this paper, we present two schemes to improve the efficiency of reference counting algorithms. First, in order to make better use of the semantics of a given program, we introduce a novel classification model to predict the behavior of objects precisely. Second, in order to reduce the scanning overheads, we propose an enhancement for cyclic reference counting algorithms by utilizing strongly-typed reference features of the Java language. We implement our proposed algorithm in Jikes RVM and measure the performance over various Java benchmarks. Our results show that the number of scanned objects can be reduced by an average of 37.9% during cycle collection phase.     

基于嵌入式Java虚拟机的垃圾回收算法

阐述了一种适用于嵌入式Java虚拟机的垃圾回收算法。该算法对分代回收算法中代的划分方式,引用跟踪等方面进行改进,以降低对运行时间和内存空间的需求,从而使其适用于资源有限的嵌入式环境。试验结果表明,该算法有效提高了垃圾回收效率。     

Java虚拟机垃圾收集器的性能分析与调节

垃圾收集器是Jaya虚拟机(JVW)的核心组成部分之一，对Java虚拟机的性能有非常重要的影响。本文将介绍GC的工作原理以及对象回收算法，重点介绍JVM的分段回收技术；剖析JVM自带的GC性能分析工具；阐述如何通过命令行参数调节GC的运行，提高GC的效率。     

基于嵌入式Java虚拟机的垃圾收集优化算法

对分代垃圾收集算法进行分析和改进,提出一种适用于嵌入式Java虚拟机的垃圾收集优化算法。采取动态的分代方式,将旧生代的回收工作细分,从而充分利用堆空间,缩短分代回收中全收集导致的停顿时间。实验结果表明,该算法能保持较高的垃圾收集效率,系统平均停顿时间较少。     

基于长生命周期对象的混合垃圾收集

Java语言因其在软件工程上的优势而被广泛地用来进行服务器应用的开发.这些应用中通常存在着大量的长生命周期的对象.单一的经典的垃圾收集算法不能够有效地减少对长生命周期对象的重复处理.一种基于长生命周期对象的混合垃圾收集算法(LLH)被设计和实现.该算法结合了缩并,复制和分代收集的特点,通过这些经典算法的动态切换与协作来解决这一问题.实验结果表明,与经典的分代垃圾收集相比,LLH收集算法能够使SPECjbb 2005的Throughput分值提高3%～25%.