基于OpenStack的车联网云平台体系架构研究

对面向智能交通服务的车联网移动云平台的体系架构进行探讨,提出了车联网云系统三层网络架构,并介绍了开源云计算平台OpenStack,提供了一个基于OpenStack的车联网云计算平台的部署方法.     

基于数字签名的车联网安全体系研究

车联网以智能网联汽车为信息交互感知主体,通过建立车-云-路-人消息互联传输体系,实现智慧交通智能管理、高效控制和及时调度。然而非法网络入侵与攻击导致车联网多通信场景存在安全隐患,为了解决通信各端身份识别问题和复杂通信场景下消息安全传输机制,身份认证技术成为车联网安全体系的重要保障。综述了国内外车联网研究现状和成果,说明了智能网联汽车平台、组件、通信体系,设计了基于数字签名的车联网安全架构;通过深入研究安全框架内在机理,进行架构的详细设计,将全生命周期安全保障机制融于设计中,实现了多场景全生命周期内的身份认证服务;通过分析LTE-V2X技术特点和V2X证书管理体系实际需要,提出面向LTE-V2X数字签名体系,可实际应用于LTE-V2X业务部署及系统开发设计。     

车路协同的云管边端架构及服务研究

对智能交通业务的发展趋势、车路协同技术及系统要求以及国内外发展现状进行了介绍;同时重点阐述了智能网联交通体系之车路协同云管边端架构方案,介绍了中心云、交通专网/电信网络、边缘云、车载/路侧终端协同的"云-管-边-端"统一架构,同时提出了基于云管边端架构的车路协同多源数据融合信息服务能力开放框架,并对其具体功能要求、API调用方式进行了详细论述。     

基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究

针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。     

一种边云结合的漂浮物检测识别方法

漂浮物识别是智能视频监控领域亟待解决的难点问题,针对实际河道环境复杂、漂浮物多种多样等问题,文中通过对神经网络的研究分析,结合边端和云端设备的不同特点,设计了一种边云结合的漂浮物检测识别方法：边端设备,针对其算力有限但点位众多的特点,部署小型神经网络对视频进行初筛,得到疑似漂浮物信息及画面回传给云端;云端设备,利用其算...     

车联网系统架构关键技术研究

在科技飞速发展的今天,物联网作为新兴产业和新兴的技术,正在颠覆人们对信息世界的了解。车联网作为物联网的一大分支,促进了智能汽车、网络通信、计算机技术等向着更加智能化的方向发展,在智能交通的系统有着举足轻重的作用。本文从系统网络关系、系统架构、关键技术研究等方面介绍车联网系统架构,并且对车联网的发展进行了展望。     

智能网联车路云协同系统架构与关键技术研究综述

随着汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的发展驱动, 全球主要强国均将智能网联汽车列为国家战略发展方向. 蜂窝车联网、边缘计算网络和高精度定位系统的技术发展, 为车车、车路、车人和车云系统的全面融合提供了有效支撑. 车辆、道路、云平台与蜂窝车联网(Cellular vehicle-to-everything, C-V2X)网络的融合, 加速打通车内与车外、路面与路侧、云上与云间的信息互通, 为实现车路云一体化的融合感知、群体决策及协同控制提供了重要基础. 首先, 梳理了智能网联车路云协同系统架构与关键技术, 对该领域的演进特征、发展制约因素进行了总体概述; 其次, 阐述了新型车路云协同系统、智能网联C-V2X通信系统、云控系统和车路云协同测试系统的架构设计与工作原理; 然后, 从C-V2X组网、融合定位、测试评价角度, 介绍了车路云协同系统融合V2X网络、融合定位的技术演进与研究进展, 给出了智能网联场景的仿真平台、实车测试及评价指标; 最后, 对智能网联车路云协同系统的协同组网与控制、互操作、边缘智能服务和安全技术层面的发展趋势进行了展望.     

车联网安全研究综述：威胁、对策与未来展望

车联网(Internet of vehicle, IoV)作为一个支撑交通管理、信息服务、车辆控制等各类功能的集成网络，为车、路、人、云等不同实体提供信息服务，为道路安全和交通效率带来的极大帮助.然而，庞大而复杂的网络架构也曝露了大量的攻击面，进而可能造成车辆失窃、信息泄露、驾驶故障等安全事故.在深入总结现有车联网安全相关文献的基础上，将车联网架构分为了车内网和车外网2部分，再进一步细粒度地将车内网划分为固件层、车内通信层和应用决策层3个层级，将车外网划分为设备层、车外通信层和应用与数据层3个层级.然后，基于该架构系统性地分析总结了每个层级目前所面临的攻击威胁，并且归纳比较了每层能够采取的安全对策.之后，针对性地介绍了当前车联网安全关键技术.最后，展望了车联网安全未来的研究方向.     

物联网安全技术架构及应用研究

物联网将海量的设备互联,正在成为社会生活的一部分,与此同时,新业务变化为各行各业带来了新的安全威胁和挑战。基于物联网安全风险和管控难点,通过3T+1M物联网安全框架,构建一体化的物联网安全技术保障体系,针对车联网的安全威胁,通过在车联网场景下的应用分析,提出了车联网的安全体系架构及关键安全问题的技术策略和解决方案。     

车联网架构分析及其在智能交通系统中的应用

智能交通系统(ITS)被公认为是解决现代交通问题的最有效手段之一,而基于车联网的智能汽车则是智能交通系统中的关键环节,对智能交通的影响起着决定性作用。文章在介绍车联网体系架构的基础上,着重介绍了车联网在智能交通中的应用事例,并进行了具体的分析。     

边缘计算在采煤机控制系统中的应用

基于远端云计算的采煤机控制系统中大多数采煤机原始数据计算都是放在远端云平台中执行,存在数据传输可靠性低及延时长等问题,无法满足采煤机无人化控制中对实时计算的要求。针对上述问题,提出了一种基于KubeEdge边缘计算的采煤机控制系统。以采煤机高精度定位和机器视觉检测应用为例,介绍了基于KubeEdge的边缘计算架构在采煤机控制系统中的实现方法并进行了测试。测试结果表明,边缘计算在采煤机控制系统中的应用实现了采煤机相关数据在边缘侧的计算及计算结果在远端云平台的同步,实现了采煤机远端云平台的数据通信和同步,即边缘节点负责计算数据,远端云平台负责显示结果,解决了基于远端云计算的采煤机控制系统存在数据传输可靠性低、延时长的问题。边缘计算和远端云计算共同构建了新型采煤机控制系统网络应用平台,是采煤机控制系统无人化应用的研究方向。     

平行车联网:基于ACP的智能车辆网联管理与控制

本文将平行智能方法引入智能车辆的网联化管理与控制, 提出平行车联网的概念、框架、功能与流程.平行车联网致力于通过人工车联网与物理车联网的虚实互动、协同演化与闭环反馈, 为人-车-路-智能交通信息网一体化的智能交通系统增加计算实验与平行引导的功能, 实现描述、预测与引导相结合的车联网智能, 有效解决异构、移动、融合的交通网络环境下智能车辆的管理与控制问题.     

IoT智能设备安全威胁及防护技术综述

伴随着物联网的产生和发展,IoT智能设备越来越多地出现,其大规模普及的同时,也给用户个人资产安全与隐私保护带来了极大地冲击和挑战。本文围绕智能设备,基于智能设备终端、云服务端和用户控制终端三端系统架构,综述目前智能设备安全威胁的主要来源和技术攻击手段,并针对性地梳理已有防护技术和安全研究现状。然后,针对现有IoT智能设备安全防护体系缺失和安全设计不足的问题,本文讨论提出了全生命周期的IoT智能设备系统防护模型设计思路。     

面向5G的车联网安全业务研究

简要介绍了3GPP V2X通信安全技术现状和远景。基于车联网通信安全风险给出了相应的安全需求,简要介绍了实现车联网通信安全的基本方法,并据此提出了实现车联网通信安全的服务架构、PKI架构和多PKI系统互信机制。最后展望了国内车联网安全标准化现状和产业发展远景。     

基于Kubernetes及KubeEdge的社区燃气风险评估预警系统架构的探索

为了解决社区燃气管理信息系统中风险评估模型开发部署困难且缺乏云边协同的问题。基于Docker、Kubernetes及KubeEdge技术设计了风险评估预警系统架构,架构不仅简化模型部署难度而且可以根据风险评估结果实现对处置设备的自动化操控,从而做出及时的预警处理。     

车联网仿真测试评价技术研究综述

智能化和网联化是汽车发展的重要方向,车联网技术作为智能网联汽车体系架构的重要组成部分,近年来成为业界的研究热点之一。车联网的大规模部署及其在智能汽车领域的广泛应用前需要对其性能及功能进行全面、深入的测试评价,然而在真实环境下进行车联网的测试与评估存在成本高、难度大的问题,因此通过仿真手段对其进行评价分析是当前的主流测试手段。本文总结了主流的网络仿真器和交通仿真器,对现有车联网仿真平台进行了分类,研究并对比分析了典型的车联网仿真平台;针对车联网的应用特性,研究并归纳了影响车联网仿真性能的车辆移动模型、信道传播模型及驾驶员行为等;从网络仿真指标、车联网应用相关指标归纳了车联网功能及性能测试的典型评价指标。     

5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用

5G工业互联网是当前我国5G和工业互联网发展中的热点与焦点,工业互联网和5G中都引入了边缘计算技术,但是着眼点有所不同。分析了基于5G边缘计算的工业互联网应用和发展情况,总结了工业互联网边缘计算技术架构,在此基础上给出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术架构。     

云数据中心

云数据中心是在传统数据中心的基础上，采用云架构，以便更加动态高效地调动资源，更加智能人性化地对设备进行管理，实现集中管控，提升业务流程标准。     

基于智能云测试平台通信模块的设计

根据智能云测试系统的特点,并结合实际中通用测试平台的通信机制。为实现快速有效的驱动执行机,在selenium框架基础上,引入了智能云测试系统通信模块的设计与实现。该智能云测试系统的通信机制,采用Carbon-Server作为框架,进行了智能云测试服务提供方、服务调用方通信细节的研究,采用其通信机制对大量单机版测试工具进行整合,形成了一个比较便捷的分布式开发架构,可以较好的模拟大规模组网。结果表明,与通用测试平台的通信机制相比,智能云测试通信系统在实际工程中能够更有效的提高通信效率。     

5G车联网架构及其应用研究

随着5G技术的到来,车联网通信技术将迅速发展,无人驾驶将是5G车联网技术应用的一个代表。针对此应用,介绍了基于5G的车联网关键技术以及架构,最后对车联网应用进行总结并提出期望。