H．264多参考帧技术的探索与应用

为了得到更好的压缩性能和网络友好性,最新的视频编码标准H.264提出了很多新的视频编码技术.在对其中的多参考帧技术进行研究的基础上提出了一种参考帧的选取方案.对相邻的两个P帧或I帧进行分析,然后根据分析的结果选取8帧作为参考帧,从而获得较好的压缩性能.该方案采用H.264/AVC的编码器JM12.2实现,并取得了预期的测试结果.     

一种自适应选取参考帧的多视点视频编码方案

多视点视频是目前视频编码的研究热点之一。为了提高多视点视频的压缩率和视觉质量,本文提出了一种自适应地选取B帧作为参考帧的编码方案。通过将相邻的两个P帧或I帧间的残差与两个预先定义的阈值进行比较,该方案自适应地选取B帧作为参考帧,从而获得较好的压缩效率和视觉效果。该方案采用H.264/AVC的编码器JM实现,并取得了预期的测试结果。     

视频编码标准中帧内预测技术研究

文章研究和比较了视频编码标准H.263 和H.264中所采用的帧内预测技术,阐明了H.264中的空域帧内预测技术具有比H.263 中的频域帧内预测技术更佳的预测效果,能够更有效地提高压缩性能。     

H.264/AVC视频编码技术研究

H.264是最新的视频编码标准.与以往的压缩标准相比,该标准具有更好的压缩性能和网络适应性能.文中分析和研究了H.264编码标准采用的一些新技术,并在此基础上实施了多组实验.实验采用JVT参考软件JM8.6作为测试模型,运用了Mother & Daughter、Foreman和Mobile三个测试序列.实验分别在运动补偿中不同块组合方式、多参考帧、Hadamard变换以及CABAC熵编码等的编码性能几个方面对H.264进行了验证.最后得出了实验结论并在此基础上提出了H.264编码器的优化方向.     

基于SP帧无线视频传输容错编码新方法

视频业务误码敏感度高并且有实时性要求,这与无线信道相对较窄的带宽和较高误码率形成了尖锐的矛盾.因此,要在无线信道上开展视频业务,必须在保证视频编码压缩效率的同时,提高视频编码的容错性能.在对新一代视频编码国际标准H.264中SP/SI帧技术研究的基础上,提出一种SP帧与I帧相结合的抗误码扩散方案CSWI.实验证明,CSWI方法抗误码扩散性能比单一地使用SP帧取代I帧更好.     

H．264／觚忙视频编码技术研究

H．264是最新的视频编码标准。与以往的压缩标准相比,该标准具有更好的压缩性能和网络适应性能。文中分析和研究了H．264编码标准采用的一些新技术,并在此基础上实施了多组实验。实验采用JVT参考软件JM8．6作为测试模型,运用了Mother＆Daughter、Foreman和Mobile三个测试序列。实验分别在运动补偿中不同块组合方式、多参考帧、Hadamard变换以及CABAC熵编码等的编码性能几个方面对H．264进行了验证。最后得出了实验结论并在此基础上提出了H．264编码器的优化方向。     

H.264帧内预测模式选择的快速算法分析

帧内预测是H.264/AVC的一个重要组成部分,它充分利用了图像的空间相关性,提高了压缩效率,对编码器的整体性能提高具有重要作用。然而其运算复杂度很高,不能满足实时视频的要求。因此,近几年很多文章提出了H.264帧内预测模式选择的快速算法,它们对H.264/AVC实现实时编码做出了很大贡献。本文就是对近年来的提出的各种帧内预测模式选择的快速算法的进行了实际验证,并且分析了每种算法的优缺点。     

H．264压缩域中利用Biased-SVM检测镜头边界

为了直接从H．264码流中检测镜头边界,提出了利用H．264压缩域多特征和Biased—SVM（不平衡支持向量机）分类算法的检测方法。分析帧类型、宏块类型、运动矢量、帧内预测模式等信息,以获得发生镜头突变和渐变的特征。针对镜头边界帧的数量远少于视频帧总数的特点,用Biased—SVM分类方法将视频帧分为突变帧、渐变帧和非镜头边界帧。在TRECVID视频集上的实验结果表明,与其他H．264压缩域的算法相比,该算法有更好的性能。     

基于H.264的立体视频编码方法

H.264是一种高效的视频编码压缩标准,它集中了以往标准的优点。基于H.264的高效编码压缩技术,文章研究了块基立体视频编码方法,并对基于H.264和基于H.263+的立体视频编码方案进行了编码效率的实验比较。实验结果表明,基于H.264的编码方案大大超过了基于H.263+的编码方案,是一种高效的立体视频编码压缩方案。     

一种抗H.264压缩的低比特率视频水印算法

为了解决H.264压缩视频版权保护问题,提出一种新的低比特率视频水印算法。根据H.264中DCT系数分布特点,通过系数的符号编码,水印信息被嵌入到I帧DCT量化系数中。引入量化失真补偿的办法,降低了水印嵌入时引起的视频失真。水印检测时采用了符号相关检测思想,不需要原视频作参考,实现了盲检测功能。实验结果显示,新算法在保证较小视频失真的同时,能够很好地抵制H.264压缩攻击。     

基于统计学习的H.264/AVC快速帧间模式选择方法

H.264采用了可变块大小的运动补偿和基于率失真优化的模式选择来提高压缩比和视频质量,这些技术使H.264比其他现有的编码标准都要好,然而,却计算强度大而且非常耗时.本文提出了一种快速的帧间模式选择方法.首先,先编码的几帧作为统计学习对象,得到相应的阈值;然后,后面的帧就根据这些阈值来选择备选模式,只对已选的模式进行运动估计.本文提出的方法适用于所有现有的运动搜索算法,而且阈值是针对每个序列线上计算的.结果显示,本文的方法可使编码时间平均降低57.2%,而对视频质量的降级可忽略.     

基于H.264的静止自由立体图像压缩算法

针对静止自由立体图像数据量大的问题，摆脱了传统以JPEG标准进行静止图像压缩的思路，根据视点数不同，选择了相应的关键视点编码为I帧,其余的分别编码为P帧和B帧，充分利用了H.264的帧内、帧间预测等工具对其进行压缩。实验结果表明，基于H.264的压缩算法比基于MPEG-2、JPEG的压缩算法效率更高、图像自由立体效果更好。     

A Novel MBAFF Scheme of AVS

Adaptive frame/field coding techniques have been adopted in many international video standards for interlaced sequence coding. When the frame/field adaptation is applied on the picture level, the coding efficiency is improved greatly, compared with the pure frame coding or the pure field coding. The picture-level adaptive frame/field coding （PAFF） selects frame coding or field coding once for one picture. If this frame/field adaptation is extended to Macro Block （MB） level, the coding efficiency will be further increased. In this paper, a novel MB-level adaptive frame/field （MBAFF） coding scheme is proposed. In the proposed MBAFF scheme, the top field of the current picture is used as a reference. The experiments are implemented on the platforms of Audio Video coding Standard （AVS） base profile and H.264/AVC, respectively. On the AVS platform, 0.35dB gain can be achieved averagely, compared with AVS1.0 anchor. On the H.264/AVC platform, 0.16dB gain can be achieved averagely, compared with MBAFF scheme of H.264/AVC. Additionally, an extensive subjective quality enhancement can be achieved by the proposed scheme.     

优化的Hierarchical B码率控制算法

H.264/AVC可伸缩视频编码系统（SVC）在时间域采用的可分级B帧（Hierarchical B）结构,与传统的IPPP或者IBBP编码结构相比,编码性能有较大提高。其采用调整单位时间内编码和显示的图像帧数来适应不同的码率。但信道带宽变化较大时,帧率波动较大,会造成视频的不连续性。因此,针对各分层不同特点给出相应的码率控制方案,并通过对B帧选择合适的量化参数限制图像帧率的波动范围。实验结果表明该算法能够有效地控制码率,帧数波动小,视频质量较好,与其他同类算法相比PSNR平均能提高0.45 dB。     

H．264帧内编码与JPEG2000的性能比较与分析

为了给P帧和B帧作参考帧．保证编码序列在解码时能正确地开始和进行，H．264中的I帧编码是一种独立消除空间冗余度的适度图像压缩算法，没有使用帧间预测和补偿。在某种程度上，I帧编码可以被认为是一种静态图像编码。JPEG2000是ISO推出的新一代静态图像压缩标准。通过对目前这两种最先进的图像压缩标准的分析和比较，得出在较低的码率下，针对小尺度图像，H．264的帧内压缩有着比JPEG2000更好的性能，而在其他条件下JPEG2000的算法占优。     

H.264/AVC解码芯片验证系统及验证策略

H.264/AVC视频编码标准是目前应用广泛的视频压缩标准,具有压缩比高、算法复杂等特点,给视频解码系统的设计和验证带来了挑战。文中基于一款H.264/AVC解码芯片架构,针对H.264/AVC视频解码系统的复杂性,构建了验证系统,提出多形式、分层次的验证策略,在解码芯片设计实现的各个阶段实施验证。根据RTL虚拟仿真、FPGA原型和后仿真等验证手段的特点,分别规划不同阶段的测试激励,形成基于H.264/AVC解码芯片的验证项策划,对类似H.264/AVC解码器的验证工作具有一定的帮助。     

结合运动搜索的混合域I帧错误隐藏

在数字广播电视,移动视频终端和视频电话中错误恢复是一个必须的部分。最新的视频压缩标准H.264/AVC为一系列视频消费电子应用提供更高的编码效率。但是H.264的视频流仍然容易发生传输错误。根据H.264的编码特性和网络特性众多的错误隐藏方法已经被提出。在H.264中I帧的错误隐藏尤为重要,因为I帧的错误会通过运动估计传播到后续的P帧或B帧中。结合时域和空域错误隐藏算法,本文提出一种用于I帧的低复杂度自适应空域/时域运动估计算法。实验结果显示,本文提出的算法的视觉效果和PSNR都优于原算法。