基于极小误差阈值分割的舰船自动检测方法

针对中、高分辨率(0.6m ~5m)可见光卫星遥感图像，提出了一种基于极小误差分割的海上舰船自动检测算法，该方法利用自适应定向正交投影的高斯分解法，拟合海洋区域直方图，采用改进的信息熵极小误差分割算法，确定分割阈值。对于候选舰船目标采用基于多判据的目标检测思想检测舰船，对100多幅可见光图像进行了试验。结果表明，该方法能够自动、快速、准确地检测图像中的舰船，具有较高的检测能力。     

舰船磁场可视化技术的研究与实现

为了提高舰船的磁性防护能力，必须对舰船进行消磁处理。利用可视化技术对舰船磁场进行形象化描述，并对舰船消磁效果进行即时、有效地分析与评价，是提高舰船消磁效果的有效途径。该文在微机上用Visual C 语言实现了舰船磁场可视化系统，系统具有可扩充性及友好的人机界面。     

多尺度样本熵在水面舰船识别中的应用研究

通过大量研究分析表明水面舰船的水声信号能够对其进行检测与识别并具有较好的性能,由于多尺度样本熵方法在离散信号分析中能够准确的定义其复杂性,本文采用多尺度样本熵方法分析水面舰船的水声信号.首先,利用多尺度样本熵方法计算不同水面舰船的水声信号.然后,将计算得到的多尺度样本熵值作为水面舰船特征,并采用支持向量机(SVM)分类器对水面舰船进行分类和识别.实验结果表明,本文提出的方法在水面舰船识别中具有较好的性能.     

神经网络信息融合方法在分布式捷联基准中的应用

针对舰船所处的恶劣环境，以及舰船导航和武器系统对精度的要求越来越高和分布式指控系统的发展，提出了由安装在舰船甲板上有限个捷联基准、舰载平台罗经和利用测量结果推算出的甲板挠曲姿态信息构成分布式捷联基准系统(简称分布式基准)。然后基于径向基函数神经网络的信息融合技术建立全舰统一姿态基准系统。最后通过对简化的甲板模型的实验，证明了这种方法可行并具有较高的精度。     

无线网络系统的舰船相对组合导航定位

针对现有单舰船组合导航定位技术存在的不足,如过度依赖GPS、差的可靠性和容错性以及缺乏网络系统概念等,将无线网络系统概念引入到舰船组合导航中,从而基于海上智能交通系统（MITS）提出一种新颖的网络舰船相对组合导航定位方法。该方法不再将海上舰船视为MITS中的孤立节点,因此目标舰船可使用来自网络内其它舰船节点的导航估计并采用最优分布式加权融合来改善自身的组合导航定位估计性能。与现有的单舰船组合导航方法相比,新方法具有更好的导航估训‘精度、更好的稳定性和容错性。     

局部显著特征下的光学遥感图像舷靠舰船检测

目的 在光学遥感图像中,针对舷靠舰船灰度和纹理特征与港口相近,传统方法检测效果不理想的问题,提出一种基于局部显著特征的舷靠舰船检测方法。方法 首先,对原始图像预处理得到海陆分割后的二值图像;然后,提取二值图像中的直线段作为局部显著特征检测舰船目标;再将直线段提取结果与舰首检测相结合,建立舷靠舰船检测模型;最后,通过计算舰船几何尺寸及环境信息分析确定舰船目标。结果 在两幅不同场景的光学遥感图像中验证本文方法并与其他算法进行对比,本文方法识别率可达100%,且不存在误检和漏检情况,相比于其他算法具有一定优势。在舰船背景复杂或停泊朝向不定时,文中方法可有效判别舰船停靠方向并对舰船目标进行正确标记。结论 在复杂背景环境及其他干扰下,应用本文方法检测舷靠舰船目标准确率高,鲁棒性强,具有较高适应性。     

一种港口区域舰船目标变化检测新方法

基于同一地区不同时相港区遥感图像，在图像感兴趣区域(ROI)目标检测的基础上，研究了一种港区舰船目标变化检测新方法。该方法检测和识别港区舰船目标，比较目标位置变化后，给出了定量分析结果。提出了一种用经纬度计算目标距离的算法，可以克服多幅图像摄取环境、摄取时差等干扰因素的影响；将舰船距离和舰船斜边2个参数综合成斜距，简化舰船目标的变化分析。     

基于图像处理的舰船目标识别研究

针对海战场图像信息的目标检测与识别问题,论文提出一种基于 D‐S（Dempster‐Shafer）的海上舰船图像目标多特征信息融合识别方法。该方法包括三个主要内容：1）建立以舰船目标的几何特征为证据源的 D‐S 融合识别模型,这些特征计算简单,容易获取,且在舰船目标识别时具有良好的区分性;2）针对不同舰船特征,获取每个特征的基本信度赋值;3）根据舰船目标识别模型的特点,分析不同的比例冲突分配规则对舰船目标识别的鲁棒性,采用适于舰船目标识别的比例冲突分配规则。实验结果表明在舰船目标的识别中,该方法具有较高的识别精度。     

舰船装备备件配置需求量的评估方法

研究舰船装备备件准确评估问题,由于舰船装备备件受到使用方式、使用环境、使用者、储存条件等多个因素的影响,实际消耗数据具有不确定性,传统的方法并不适用于全部的舰船装备备件配置需求量的计算.在分析了舰船装备的需求规律和使用可靠性信息的基础上,建立了失效数的统计模型,将备件失效率分为工作失效率和非工作失效率,提出了备件实际消耗数据的失效率的Bayes评估方法,充分利用了装备的各类可靠性历史信息和专家经验信息,更适用于装备批量小或工作时见短的舰船装备.给出了舰船装备在满足一定保障度下的备件配置需求量的确定方法.经验证实例说明方法是可行的.     

喷水推进型舰船回转工况动态仿真研究

该文介绍了喷水推进型舰船推进系统数学建模和回转工况动态仿真。首先介绍了某型舰船喷水推进系统数学模型及仿真模型的构建方法；基于上述仿真模型，对舰船的回转工况进行了仿真研究，得到了舰船航速、柴油机负荷以及喷水推进泵工作安全可靠性等性能参数在不同回转工况下的变化规律；所获得的结论有助于正确认识喷水推进型舰船回转工况下船、机、泵之间的动态配合关系，并可为该型舰船回转工况下操纵性能的科学预报和控制参数的正确设定提供指导。     

时滞反馈力作用下含有分数阶阻尼的随机系统的响应与分叉研究

分析了时滞反馈力作用下含有分数阶阻尼的随机系统,并讨论了该系统的稳态响应及随机分叉.首先,通过对含有时滞项的近似处理以及基于广义谐和函数的随机平均法得到了该系统的稳态响应.然后使用算例对方法的有效性进行了验证,其中主要研究了时滞反馈作用力和分数阶阻尼对系统稳态响应的影响,结果表明上述两者的变化会影响系统的稳态响应并引发随机分叉现象.     

基于用户视角的组合Web服务响应时间优化

针对响应时间,通过选择、调用合适的成员Web服务,对组合Web服务的QoS进行优化．该优化方法基于用户的视角,将组合Web服务运行时用户一次等待周期中需要执行的所有任务作为一个整体进行调度;同时根据组合Web服务流程的不同环节中用户对等待时间的不同敏感度,设置调度参数,降低关键环节超时的风险．实验表明,此方法可以有效地优化组合Web服务的响应时间,提高用户的满意度和QoS．     

Estimation of process parameter variations in a pre-defined process window using a Latin hypercube method

The aim of this paper is to present a methodology that provides an analytical tool for estimation of robustness and response variation within a pre-defined process window. To exemplify the developed methodology, the stochastic simulation technique is used for a sheet-metal forming application. A sampling plan based on the Latin hypercube sampling method for variation of design parameters is utilized, and the thickness reduction is specified as the response. Moreover, the response surface methodology is applied for understanding the quantitative relationship between design parameters and response value. The conclusions of this study are that the applied method gives a possibility to illustrate and interpret the variation of the response versus a design parameter variation. Consequently, it gives significant insights into the usefulness of individual design parameters. It has been shown that the method enables us to estimate the admissible design parameter variations and to predict the actual safe margin for given process parameters. Furthermore, the dominating design parameters can be predicated using sensitivity analysis, and this in its turn clarifies how the reliability criteria are met. Finally, the developed software can be used as an additional module for set-up of stochastic finite element simulations and to collect the numerical results from different solvers within different applications.     

HDRI合成中新的相机响应曲线算法

详细介绍了基于同一场景不同曝光量图像序列的高动态范围图像合成过程;针对现有拟合的相机响应曲线随采样点的变化曲线变化大、不稳定等特点,提出一种新的相机响应曲线算法.该算法先根据图像序列成像特点对图像序列去噪;采用最小二乘法拟合出图像序列像素值关系曲线;利用该曲线再一次采用最小二乘法拟合得到相机响应曲线.实验结果表明,该技术拟合出的相机响应曲线比较平滑,能合成出高质量的高动态范围图像.     

压电式加速度传感器的频响检测分析

频响特性是传感器的重要指标,频响分析是一种得到广泛应用的系统分析方法。介绍了一种频率响应检测技术的实现方法,论述了振动信号采集、分析程序的实现,检测的硬件系统主要为多通道高速采集卡、信号发生调理装置。利用该检测系统对不同厂家、型号的压电式加速度传感器进行检测实验,实验结果表明此系统可以完成对压电式加速度传感器的频响检测分析。     

A Localized Forgetting Method for Gaussian RBFN Model Adaptation

In this paper a localized forgetting method is proposed for on-line adaptation of Gaussian radial basis function network models. It is realised that the commonly used exponential forgetting applies to the past data from the entire operating space uniformly and therefore, is not correct for nonlinear systems where dynamics are different in different operating regions. The new method proposed in this paper sets different forgetting factors in different regions according to the response of the local centre to the current measurement data. The method is applied in conjunction with the recursive orthogonal Least Squares algorithm and the computing is consequently very efficient. The developed method is applied to modelling of dissolved oxygen in a chemical reactor rig. It shows a smaller mean squared error for one-step-ahead prediction than using the uniform forgetting.     

FDTD and improved PSO methods of coupling for identification and localization of buried objects using GPR B-scan response

We discuss the identification and localization of a buried object using B-scan response of a ground penetration radar (GPR). We use the Finite Difference Time Domain (FDTD) and an Improved Particle Swarm Optimization (IPSO) methods association as an inverse problem. The A-scan response of the soil without the presence of any object is used in this inverse problem to estimate the physical characteristics of this soil. Then, we included these parameters into the inverse problem to characterize a cylindrical buried object from its GPR B-scan response. This response is simulated using the FDTD method. Several simulated cases of cylindrical object were tested with different radius, electrical conductivity, and depth. The proposed method allowed us to locate and identify buried objects (plastic and metal) at different depths.     

A direct synthesis tuning method of unstable first-order-plus-time-delay processes

A direct synthesis tuning method is proposed for the PI controller settings of unstable first-order-plus-time-delay processes. Unlike hitherto-known PI setting rules which often result in overshoots in time response or require the modification of the feedback control structure, this method ensures the overdamped response as desired while retaining the conventional PI control structure. This enhanced performance is possible by introducing a first-order set-point filter and applying simple rules for setting the values of the controller parameters without having any tuning parameters. The comparison with both conventional PI controllers and two-stage IMC method reveals that the proposed method produces not only smooth overdamped closed-loop response for set-point changes, but also fast regulatory control response for load changes. These responses are also shown to be quite robust against the uncertainties of the parameters as well as against the noise in the signal. The stability conditions for the processes having a large time delay or different ratios of time delay/time constant have been investigated as well. ©     

基于反馈控制的服务组合引擎的设计与实现

遵循SOA,提出服务组和执行引擎WebJetFlow的实现框架。将反馈控制机制应用于执行引擎中,在流程执行管理器和服务代理中,设计带有反馈控制环的流程执行结构,以保障不同等级的服务请求的服务响应时间。在执行模块中,将流程执行与对服务的调用进行分离,提高了引擎资源的利用率。解耦流程执行和Web服务调用提高了引擎资源的使用效率。QoS反馈控制结构使得引擎在外部请求负荷变化时,可为不同等级的请求提供服务响应时间保障。     

利用增量矩阵辨识确定型ARMA模型的新算法

本文提出了一种无偏辨识确定型ARMA模型参数及阶次的新方法。和其他辨识算法不同的是在这里我们构造了关于系统开环阶跃响应的增量矩阵,并且通过分析该增量矩阵子矩阵的代数性质而得到了辨识系统阶次的一种简单方法。仿真的结果说明了本文理论的正确性。