桥梁模式在XML Schema设计中的应用

通过一个实例分析了一般化的XML Schema设计的缺陷,提出将设计模式中的桥梁模式应用到XML Schema的设计中,并通过一个改进后的实例说明应用桥梁模式可以使XML Schema提高代码的可重用性,可维护性和扩展性。     

基于Schema的XML关系存储策略研究

研究了基于XML Schema的XML数据关系化存储策略,给出了一种基于Schema从XML到关系数据库的模式映射方法.以XML Schema文档作为输入,通过分析将它转换为一个包含XML Schema中组件信息的语义图;然后把XML Schema图内联;最后由内联图生成关系模式.     

存在XML强多值依赖的XML Schema规范化研究

为了解决不完全信息环境下XML模式设计中XML文档的数据冗余和操作异常,研究了不完全信息环境下存在XML强多值依赖的XML Schema规范化问题;提出了XML Schema、符合XML Schema的不完全XML文档树等概念;基于子树信息等价和子树信息相容的概念给出了XML强多值依赖的定义;提出了弱键路径和XML强多值依赖弱范式的定义;通过实例分析了在XML Schema中XML强多值依赖引起数据冗余的原因,提出了转换规则,给出了规范化算法。研究成果可较好地处理XML文档中出现大量不完全信息时的数据冗余问题,实现不完全信息环境下更好的XML Schema设计。     

XML文档结构定义规范-XML Schema

介绍了XML文档结构定义规范－XML Schema 规范及其组成部分，并通过一个典型示例说明了XML Schema的特点,对XML Schema应用及前景作了预测。     

一种利用UML构建XML文档的方法

信息技术的发展使得传统的 XML文档构建方式越来越难以满足当前对于构建 XML文档的要求。介绍了一种利用 UML设计 XML文档及其 Schema的方法 ,并给出了一个具体的应用实例。     

基于XML的电子商务数据模式的转换研究

XML已成为数据交换的事实标准,XML在电子商务中的应用越来越广泛.为了更好地利用关系数据库,需要将关系数据转换为XML数据.文中对Schema和DTD进行了比较,Schema模式是XML的首选模式,并分析了Schema的结构和作用,结合电子商务开发提出了关系模式到XML Schema的转换.实现了关系模式到XML Schema的完全转换,该转换能更有效地等价描述关系模式,保证了模式转换后数据的一致性和完整性.     

基于XML的电子商务数据模式的转换研究

XML已成为数据交换的事实标准,XML在电子商务中的应用越来越广泛。为了更好地利用关系数据库,需要将关系数据转换为XML数据。文中对Schema和DTD进行了比较,Schema模式是XML的首选模式,并分析了Schema的结构和作用,结合电子商务开发提出了关系模式到XML Schema的转换。实现了关系模式到XML Schema的完全转换,该转换能更有效地等价描述关系模式,保证了模式转换后数据的一致性和完整性。     

对XML的模式DTD和Schema的探讨

介绍了XML的模式DTD和Schema，通过一个示例比较了两者的不同，说明了Schema的新特色，并对DTD和Schema的应用前景作了预测。     

基于XML Schema的知识描述与模式验证

设计一种基于XML的面向对象的知识表示方法,并完成其XML Schema设计。在XML Schema的约束规范下,开发相应的知识获取系统、验证查错系统和推理系统,从而构成一个完整专家系统开发平台。本文主要设计并实现其中的验证查错系统。通过JDOM对知识获取系统获得的XML知识库进行模式验证与错误处理,保证知识获取得到的知识的可用性。     

创建企业本体模型的研究

简单介绍了本体模型，XML，XML，Schema,OIL，分析了OIL与XML Schema的关系，并通过实例着重讨论了从知识框架到OIL，最后以XML Schema作为最终知识体的过程。     

Constructing ontologies by mining deep semantics from XML Schemas and XML instance documents

With the development of the Semantic Web and Artificial Intelligence techniques, ontology has become a very powerful way of representing not only knowledge but also their semantics. Therefore, how to construct ontologies from existing data sources has become an important research topic. In this paper, an approach for constructing ontologies by mining deep semantics from eXtensible Markup Language (XML) Schemas (including XML Schema 1.0 and XML Schema 1.1) and XML instance documents is proposed. Given an XML Schema and its corresponding XML instance document, 34 rules are first defined to mine deep semantics from the XML Schema. The mined semantics is formally stored in an intermediate conceptual model and then is used to generate an ontology at the conceptual level. Further, an ontology population approach at the instance level based on the XML instance document is proposed. Now, a complete ontology is formed. Also, some corresponding core algorithms are provided. Finally, a prototype system is implemented, which can automatically generate ontologies from XML Schemas and populate ontologies from XML instance documents. The paper also classifies and summarizes the existing work and makes a detailed comparison. Case studies on real XML data sets verify the effectiveness of the approach.     

一种XML解析器技术的研究与实现

介绍了XML解析的详细过程,设计并实现了一个特定Schema的XML解析器的自动生成工具。该生成工具以一个XML Schema文件作为输入,输出一个JavaCC词法和语法规格说明文件,然后在JavaCC工具的帮助下,生成一个基于特定XML Schema的XML解析器。实验证明,这个生成解析器能够对XML文档进行解析的同时,验证其有效性。     

用UML为XML Schema建模

本文介绍了从HTML到XML的发展以及XML所用的DTD文法的不足。W3C正在制定新的文档类型说明语言XML Schema,基于目前的一个XML Schema建议版本SOX来描述UML与XML Schema之间的对应。并说明了一种用UML来设计XML Schema的图形方法。     

用继承扩展XML Schema

XML正成为Internet上数据描述和交换的主要标准,因此对面向对象XML存储研究变的很重要。扩展后的XMLSchema支持面向对象XML,通过对XMLSchema文档的解析得到面向对象XML文档中元素之间的关系,这些关系不仅支持新的数据模型,而且支持新的查询方式。在扩展XMLSchema的语法后,介绍扩展后XMLSchema中继承信息查找的算法设计。     

一种XML Schema模式到关系模式的映射算法

XML文档数据如何存储在主流的关系数据库中，对企业信息集成起着至关重要的作用。针对此问题，提出一种XML Schema模式到关系模式的约束保留映射算法——XSD2RS，该算法基于模式对象组件建模和约束保留机制来完成XML Schema模式到关系模式的映射，进而实现XML文档数据在关系数据库中的存储。     

基于XML Schema的XML强多值依赖的推理规则集

XML强多值依赖的推理规则集问题是解决不完全信息环境下XML数据依赖蕴涵问题的基础,是不完全信息环境下XML模式设计理论的关键问题之一。提出了XML Schema、符合XML Schema的不完全XML文档树等概念;基于子树信息等价和子树信息相容的概念提出了XML强多值依赖的定义及性质;给出了相应的推理规则集,并对其正确性和完备性进行了证明。研究成果为不完全信息环境下存在XSMVD的XML Schema设计奠定了基础。     

不完全信息环境下XML Schema规范化研究

为了解决不完全信息环境下XML模式设计中XML文档的数据冗余和操作异常,研究了不完全信息环境下XML Schema的规范化问题,提出了XML Schema和符合XML Schema的不完全XML文档树等概念;基于节点等价、节点相容、节点信息等价和节点信息相容等概念提出了XML强函数依赖的定义,给出了相应的推理规则;给出了求路径集强闭包和成员籍问题的算法,并对算法的正确性进行了证明,对其时间复杂度进行了分析。提出了不完全信息环境下XML范式和相应的规范化算法。研究成果较好地解决了数据冗余问题,避免了更新异常现象,更好地实现了XML Schema设计     

基于Schema路径分析的XML数据库存储策略

With XML standards playing more and more important role at information exchanges in data management,the XML database storing strategy which supports huge amount XML data control from bottom layer of database has become the key part of fields such as content management. This article proposes an efficiently XML storing strategy from the perspective of constraint schema of XML instance based on XML Schema path analysis.     

基于XML Schema抽象模型的XML模式验证方法

XML模式验证作为处理XML数据的前提和保证有着重要的地位,XML Schema作为XML的定义语言,其本身并不能保证XML数据的有效性.利用XML Schema抽象模型,定义了XML Schema中每个复杂类型的模式信息,并用非终节点序对集描述XML文档,最后给出了XML模式验证算法,可以有效地验证XML文档的组织结构和内容类型.