一种基于PSM的CMMI过程度量模型

软件过程技术为开发人员提供一个标准的软件开发规范，使得软件开发生产率得以提高。在众多过程技术中SEI推出的软件能力成熟度集成模型(CMMI)过程评估改进框架被广泛地接受和使用。该文阐述了CMMI评估度量框架在实施时所存在的不足，提出了一种针对CMMI并结合PSM理论的软件过程定义度量模型PSM4CMMI，分析了该模型各个组件的作用，介绍了如何利用该模型实现SPMAS系统。     

CMMI在小型软件企业中的应用研究

首先介绍CMMI的概念，从模型结构上阐明了CMMI的连续表示和阶段表示。分析了我国小型软件企业的特点，然后基于一个典型企业CMMI改进过程模型，对小型软件企业如何高效地实施CMMI的相关问题进行深入的探讨。     

基于CMMI三级的企业项目管理系统研究与设计

针对CMMI在传统软件企业评估和标准化过程中,对实施环境要求较高和参与人员专业技能较强等问题,设计了一套既符合CMMI模型标准规范又能较好地应用于一般软件研发部门的软件项目开发管理系统.结合CMMI三级各过程域和CMMI三级精简并行过程,提出了取舍和抽象后的CMMI三级过程域,以及基于CMMI三级的企业项目管理系统的总体架构,给出了比较完善的解决方案.     

CMM/CMMI与软件生命周期模型关系的研究*

对CMM/CMMI和主流软件生命周期模型的关系进行了分析,认为:a)CMM/CMMI与软件生命周期模型都是软件活动过程化的产物.在软件过程化进程中,CMM/CMMI是软件过程化成熟期的成果;软件生命周期模型则是软件过程化前期的成果.b)由于发展背景不同,需要处理的问题各异,使得软件生命周期模型关注于工程活动;CMM/CMMI关注于软件开发活动的整体.c)尽管CMM/CMMI编写者的初衷是保持CMM/CMMI与特定软件生命周期模型的无关性,但是其产生的时代背景却使CMM/CMMI受到了软件生命周期模型的影响.     

基于CMMI的组织过程资产库的开发与应用

CMMI模型提了产品开发过程的最佳实践,如何有效地建立基于CMMI的组织过程资产库是企业实施CMMI中最佳实践的基础,充分地利用组织过程资产库是有效地实施这些最佳实践的保障.从资产库的开发到资产库的应用的角度,阐述了资产库的重要意义和作用,提出并研制了支持组织过程资产库建立的工具,并总结了实施CMMI过程的经验和方法.     

集成能力成熟度模型（CMMI）的研究

首先介绍了CMMI的概念,从模型结构和能力级别阐明了CMMI的连续表示,并对其分阶段表示作了简单地说明。从计算机应用环球网工程说明了CMMI产生的应用背景,从项目管理、文档化以及质量分析和保证等方面说明CMMI满足环球网工程的要求。从管理复杂性对CMMI进行了讨论,认为CMMI初步给出了软件开发密集的知识型企业的演化规律、组织设计和文化建设方法论。     

基于CMMI的软件缺陷度量

软件缺陷度量是提高软件质量,进行软件过程评估的重要手段。把软件度量的相关技术应用到软件缺陷管理中,根据CMMI的度量与分析框架,并结合GQIM度量方法,提出基于CMMI的软件缺陷度量模型。该模型可以指导软件企业实施软件缺陷度量,达到更高的软件能力成熟度等级。     

基于CMMI的软件项目风险缓解策略优化模型研究

在基于CMMI的软件工程实践过程中，风险管理被集成在CMMI框架下的第三级，与过程管理融于同一个框架之中。因此，基于CMMI的软件项目风险管理能够得到来自组织的有效信息，使软件开发朝着有规律、可预测的方向发展。本文针对目前基于CMMI的软件项目风险管理尚缺乏有效技术支持的现状，初步探讨了风险响应计划的制定问题，并针对实际提出一种风险缓解策略优化模型，为软件项目管理人员的风险决策提供辅助手段。     

CMMI V1．2版本的新特征

最新发布的CMMI V1．2模型做了很多的改进。将原先的模型CMMFSE／SW／IPPD进行了整合，更改了模型的名称：CMMI-SE／Sw／改为用于开发的CMMI模型CMMI—DEV v1．2。CMMI v1．2产品集支持开发、服务和获取过程，CMMI-DEV是其中的一种并首先发布，其它的CMMI套件在2007年陆续发布。“附加”是用来扩展模型的，如CMMI-DEV＋IPPD，表示某些过程域是和IPPD中的目标和实践结合起来使用。新版本还将CMMI的两种表示方式（连续和阶段式）合并在一个文档中表述。在CMMI V1．2版本中，模型的表述、术语、过程域都有相应的改进。     

基于CMMI的软件测试过程度量研究

对软件测试过程的度量能够提高软件测试的有效性,保证软件的质量.通过CMMI与软件测试、度量的分析,提出了基于CMMI的软件测试过程模型,并以此为基础对软件测试过程度量元的有效选取进行了研究.建立了CMMI与GQM的映射关系模型,提出了度量元的选取原则,以一个应用案例证明了研究结果的可行性.     

基于知识的人力资源智能系统的研究

利用神经网络、人工智能及决策技术等理论对人力资源智能系统进行了研究，提出一种基于知识的人力资源智能系统(IHRMS)的体系结构，对系统功能进行了深入的分析，以基于神经网络的组织责献度权重模型及职业生涯管理的知识推理模型为例示重点对系统模型的构造与算法的实现作了探讨，其目的旨在使该智能系统能满足组织在不同发展时期的人力资源战略管理要求，进行自学习、自组织，从而为决策者提供决策支持功能，提升组织的人力资源管理效能。     

基于数据决策的人力资源服务绩效模型

当前大部分电力企业人力资源服务绩效考核模式较为陈旧,绩效考核的指标较为单一。为了提高电力部门人力资源服务绩效量化管理能力,提出基于数据决策的人力资源服务绩效模型,由此加快电力部门人力资源评价机制的转变,实现电力系统人力资源管理优化配置。通过信息聚类和特征优化采样方法,构建电力系统人力资源服务绩效大数据信息分析模型;采用统计数据分析和信息融合聚类方法,进行电力部门人力资源服务绩效信息调度和优化筛选控制,提取电力系统人力资源服务绩效信息的主题模型特征量;采用深度查询方法,进行电力系统人力资源服务绩效管理的模糊查询和优化控制;结合多维信息融合技术,从人力资源数量、分布及结构等方面进行预测,实现人力资源管理和服务绩效的优化预测。实验结果表明,这种人力资源服务绩效模型的评价准确率较高,用时较短,工作效率较高,具有一定实际意义。     

基于云模型的网格资源分配策略

网格是下一代的Internet,是目前网络研究的重点。网格资源分配是网格中非常重要的部分,而且网格资源有分布、异构、动态、由多个组织所拥有和具有不同的使用、访问及消费模型等特点,属于定性的范畴。传统的网格资源分配策略无法有效对定性的网格资源进行分配,容易形成网络瓶颈。云模型是定性定量间转换的不确定性模型,通过它能将定性的网格资源转换为定量的表达。因此笔者提出了一种新的网格资源分配策略,把云模型运用于网格资源分配,将定性的网格资源映射为定量的可细微变化的不同云滴,然后再配合目前研究相对比较成熟的算法或模型进行资源分配,实验表明新的策略能更准确地对网格资源进行评价并有效分配。     

A framework for automated construction of resource space based on background knowledge

Resource Space Model is a kind of data model which can effectively and flexibly manage the digital resources in cyber-physical system from multidimensional and hierarchical perspectives. This paper focuses on constructing resource space automatically. We propose a framework that organizes a set of digital resources according to different semantic dimensions combining human background knowledge in WordNet and Wikipedia. The construction process includes four steps: extracting candidate keywords, building semantic graphs, detecting semantic communities and generating resource space. An unsupervised statistical language topic model (i.e., Latent Dirichlet Allocation) is applied to extract candidate keywords of the facets. To better interpret meanings of the facets found by LDA, we map the keywords to Wikipedia concepts, calculate word relatedness using WordNet’s noun synsets and construct corresponding semantic graphs. Moreover, semantic communities are identified by GN algorithm. After extracting candidate axes based on Wikipedia concept hierarchy, the final axes of resource space are sorted and picked out through three different ranking strategies. The experimental results demonstrate that the proposed framework can organize resources automatically and effectively.     

Multi-criteria human resource allocation for solving multistage combinatorial optimization problems using multiobjective hybrid genetic algorithm

Multi-criteria human resource allocation involves deciding how to divide human resource of limited availability among multiple demands in a way that optimizes current objectives. In this paper, we focus on multi-criteria human resource allocation for solving multistage combinatorial optimization problem. Hence we tackle this problem via a multistage decision-making model. A multistage decision-making model is similar to a complex problem solving, in which a suitable sequence of decisions is to be found. The task can be interpreted as a series of interactions between a decision maker and an outside world, at each stage of which some decisions are available and their immediate effect can be easily computed. Eventually, goals would be reached due to the found of optimized variables. In order to obtain a set of Pareto solutions efficiently, we propose a multiobjective hybrid genetic algorithm (mohGA) approach based on the multistage decision-making model for solving combinatorial optimization problems. According to the proposed method, we apply the mohGA to seek feasible solutions for all stages. The effectiveness of the proposed algorithm was validated by its application to an illustrative example dealing with multiobjective resource allocation problem.     

采用新代价模型的HMA网格资源调度

网格系统为管理和调度跨越不同区域的资源提供了一种虚拟框架。该文提出了一个基于HMA的网格资源调度系统以实现资源发现和调度;给出了一个新型的代价模型,它比传统的代价模型更多地考虑了资源发现代价和资源决策代价。随后,将新型代价模型集成到基于HMA的网格资源调度系统中。对比实验显示,新型代价模型下的最优解优于传统代价模型下的最优解。     

DBMS动态资源自调优系统的设计与实现

在数据库管理系统中,DBMS资源的利用率对系统的影响是很大的。对基于反馈回路的自调优模型的基础上设计与实现DBMS资源自调优工具进行了研究。该工具能够根据资源利用情况,自动找到适合提高系统运行效率的DBMS资源配置参数。给出了实现该系统时用到的诊断树、资源关系模型和资源调整规划算法。     

基于经济模型的资源代理

网格计算是为解决大规模资源密集型问题而提出的新一代计算平台,是当前并行和分布处理技术的一个发展方向,而资源管理是计算网格的关键技术之一。对各种各样可利用资源的整合和管理是网格应用的基础,而资源的分布性、动态性、异构性、自治性和需要协调一致性使得网格资源的管理调度成为一个棘手的问题。目前基于市场的经济资源管理和调度算法非常适合计算网格中的资源管理问题,但有调度价格不能更改、负载平衡等问题。文中提出了“网格环境下基于经济模型的资源代理”,依靠多维QoS指导的调度策略和经济模型的启发式调节资源价格,改进和优化计算网格资源的分配。     

移动网格资源调度算法

移动网格是近年来兴起的新技术研究热点,由于移动设备本身资源有限(计算速度慢和内存小),电池容量小等问题,移动网格的资源调度算法显得尤为重要,综合各种传统的资源预言模型,该文提出了一种一般的机动性资源调度预言模型,此模型通过利用有限的移动设备资源,发挥其最大性能,以此来降低移动设备的响应时间。预言模型在固定资源模式情况下改进了移动网格资源的调度算法,并进行了模拟试验。     

网格资源的超拓扑空间模型

为了更好地共享和使用网格资源,资源模型已经成为网格计算的重要研究问题之一。论文从超拓扑空间的角度重新审视了网格资源模型的内在机理与结构,对资源的描述、抽象以及单一系统映像方法进行了深入的研究,提出了一个形式化资源模型,具有三层结构,分别是:特征信息层、特征处理层和功能层。各层有着不同的组织形式与拓扑结构,并且进一步可细分为若干亚层;利用所提出的聚类方法,上层结构可由下层自动形成。应用分析表明,该模型能够有效地提高网格资源管理系统的可用性、模块性、透明性和自动化。