屏幕捕获技术在多媒体教学中的实现探讨

对Windows操作系统下屏幕获取的方法进行了探讨，根据不同的计算机性能和不同的屏幕教学内容，提出了3种获取屏幕信息的方法，使用户可以利用更少的计算机资源、网络带宽，更快、更稳定地获取教师机的屏幕信息，在远端获取平滑、流畅的图像。     

基于角色流量管理和个性化带宽分配应用研究

针对目前宽带网接入中对用户流量管理和划分带宽等级难的问题,提出了一种基于宽带接入用户角色的流量管理体系结构.研究了Linux下TC模块实现流量控制和带宽分配的原理,设计了一种基于分类队列的规定,通过把特定的网络用户划分到不同的角色,然后再给不同的角色配置不同的流量控制策略和带宽等级的方法,通过在大型校园网上实际测试证明,该方法能根据需要对不同的用户进行有效地流量管理,规范了网络使用行为,使整个宽带网流量趋于平缓并改善了时间响应特性.     

异构无线网络负载均衡研究*

针对异构网络中的带宽分配及网络的负载均衡问题,提出了一种异构无线网络负载均衡的联合优化模型,该模型在一定条件下利用用户的带宽进行负载成本和网络效用的建立,并通过求解网络与用户的关联矩阵来得到带宽在网络中的优化分配方案,使异构无线网络达到负载均衡。仿真结果表明,联合优化模型的结果在最小化负载成本以及优化网络总效用性能之间,它让用户通过在不同网络间的切换使网络带宽优化分配、网络负载达到均衡。     

渲染器与Web服务器耦合实现远程体 渲染的交互优化

目的 为使用户随时随地获得需要较大计算和存储资源的交互真实感体渲染服务,设计并实现了一种面向Web的远程真实感体渲染方法。方法 计算量较大的实时体渲染任务由远端渲染服务器中的GPU加速完成并通过WebSocket将渲染图像发送至客户端;客户端浏览器只需负责接收显示渲染图像并监听发送用户交互事件。提出了一种输出系统耦合算法用以连接输出图像速率较大的渲染服务器和发送图像速率较慢的Web服务器。算法能根据Web服务器发送图像的情况动态调整每次图像输出的迭代计算次数,改变渲染服务器输出图像的时间间隔以达到与Web服务器发送速度相平衡,同时保持渲染服务器持续工作。结果 实验比较了在不同网络传输条件下,采用输出系统耦合算法与直接连接渲染器和Web服务器,渲染4个不同数据集所需的完成时间及帧率等性能评价指标。在局域网和广域网环境下,本文方法分别最多只需17 s和14 s即可完成整个渲染过程,而采用直接连接渲染器和Web服务器的方法则分别至少需要31 s和60 s才能完成整个渲染过程。实验结果表明采用输出系统耦合算法在不同网络条件下均可较大地缩短整个渲染过程所需时间,使用户在较短时间内获得高质量渲染图像。结论 本文渲染器与Web服务器耦合实现远程体渲染交互优化的方法可让用户使用与计算能力无关的桌面或移动设备通过网络透明使用高性能渲染系统;系统采用的输出系统耦合算法能够根据网络承载能力自适应调整渲染器输出速度,使用户在不同的网络环境中均可以较快的速度获得高质量渲染图像。     

基于网络编码的对等网流媒体传输模型和算法

在对等网(peer-to-peer,简称P2P)流媒体系统中,节点(用户)的输出带宽(上行带宽)容量利用率的提高能够降低服务器的带宽开销.网络编码可以实现组播的最大吞吐率,因而具有提高系统中节点输出带宽容量利用率的潜力.将随机线性网络编码应用到P2P流媒体系统中,建立了基于随机线性网络编码的P2P流媒体传输过程模型,并据此建立传输算法的优化模型,比较研究了贪婪式算法、最少者优先算法和随机算法等.优化结果表明,随机算法可以平等均匀地获取数据包,能够最充分地利用节点的输出带宽容量,降低服务提供商的运营成本.通过对优化模型解的分析对实际系统中的传输算法给出了设计指导原则.     

IP网络上视频区分服务传输研究

文章在笔者建立的区分服务网络模型的基础上,根据视频编码的特点,提出了一种针对视帧传输的新的服务优先等级标识算法,即根据不同视频帧解码时的重要程度和网络的传输状况将不同视频帧的数据包标记为不同等级,赋予不同的质量保证。该策略是针对网络严重拥塞和极低码率视帧编码序列而提出的。实验表明,在网络严重拥塞(实际带宽低于要求带宽70%以下)、有大量数据包丢失时,也可在解码端利用差错掩盖(ErrorConcealment)技术很好地恢复出视频图像,且接收到的IP包的延迟及延迟抖动也很小,完全符合实时传输的要求。     

WiMAX网络PMP模式带宽分配过程研究

对IEEE 802.16网络点对多点模式的带宽分配过程进行分析,讨论在不同可用带宽情况下WiMAX网络中各种数据流通过用户站向基站请求带宽资源的过程以及基站和用户站对网络中的不同数据流的带宽请求进行处理的情况.在此基础上,提出一种分析WiMAX网络按用户站集中分配带宽资源的马尔可夫模型.该模型使用多重队列的方式分析了基站和用户站的运行情况,提供了在不同网络配置情况下或者使用不同带宽分配算法时网络中各种数据流的阻塞概率,为分析WiMAX网络带宽资源分配过程和优化网络参数设置提供帮助.     

基于用户和分级QoS的动态带宽分配的研究

传统用户带宽固定不变的管理办法,存在即使网络出口带宽空闲,用户也不能获得更高带宽的问题,网络出口带宽得不到充分利用。提出了一种基于用户和分级QoS的动态带宽分配控制算法（Dynamic Bandwidth Allocation based on User and Multi-level QoS）,该算法根据网络出口带宽的使用状态,以及用户的QoS等级动态地调整用户带宽。实验结果表明,该算法能够在保证网络有效运行的状态下,最大限度地为用户提供带宽,有利于充分利用网络出口带宽。     

一种动态自适应HTTP流媒体码率切换算法

近年来,基于HTTP的动态自适应流媒体技术,已经被各种网络视频播放服务广泛采用.针对客户端缓冲区受限和网络环境不稳定的情况,提出一种基于客户端缓冲区长度的动态自适应码率选择算法.该算法通过对缓冲区进行分级实现了带宽的不同比例的缩放,并采用滑动窗口技术对带宽进行平滑处理.同时,通过设置每个缓冲区等级的带宽持续上升或下降时间的限制和采用高低带宽的中间码率等级,使码率等级不会剧烈变化.实验结果表明,该算法能在带宽利用和视频质量的平滑之间取得较好的平衡,提供良好的视频播放用户体验.     

利用Realplayer SDK实现基于Internet的可变带宽多点VOD视频点播

本文针对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ数据通信的特点,提出一种根据用户不同的网络带宽,采用不同的压缩模式,使压缩后的影象数据带宽能最大限度的匹配用户的网络下传带宽,以达到实时传送之目的,并利用Ｒｅａｂｐｌａｙｅｒ ＳＤＫ技术,实际开发了一套针对窄带用户的ＶＯＤ影象传输系统,经实验证明,本系统对不同速度的调制解调器用户和局域网用户可以得到良好的收视效果。     

Real-time applications in a CRMA network: a performance analysis

This paper analyses bandwidth allocation schemes for managing real-time applications (Variable Bit Rate video and voice) in a CRMA network. A methodology to compute the Quality of Service (QoS) experienced by variable bit rate (VBR) video and voice sources is proposed. As VBR video applications only tolerate extremely low packet loss rates (< 10⁻⁸), we need a computational approach to estimate very low tail probabilities. Studying the QoS with a simulation technique is not feasible, because computational costs make it almost impossible to estimate tail distribution probabilities lower than 10⁻²−10⁻³. Therefore, to achieve this target, we propose a model which represents a CRMA network's worst case behaviour (i.e. a scenario with maximum network congestion), and which can be solved analytically. By solving this model for different bandwidth allocation schemes, we can obtain the corresponding bounds on the QoS experienced by VBR video users. Finally, for those bandwidth allocation schemes which provide an acceptable QoS for VBR video traffic, we also estimate (via a trace-driven simulation) the QoS achieved by voice users.     

宽带卫星网络中基于Stackelberg模型的下载带宽分配策略*

宽带卫星网络中,下载带宽是非常宝贵的资源。而使用宽带卫星网络下载带宽的用户有着自身的特点,即下载带宽需求量不同。为此,本文将研究高效的的下载带宽分配策略。Stackelberg模型可以解决层次化资源合理分配问题。应用该模型,带卫星网络用户被分成两个组。一组是下载需求量大的用户组;另一组是,下载需求量小的用户组。分别对其建立优化函数,利用Stackelberg求解算法得到各用户最佳的下载带宽。数值仿真实验验证了分配策略的有效性。     

Dynamic multiple-frame bandwidth provisioning with fairness and revenue considerations for Broadband Wireless Access Systems

The increasing demand for wireless heterogeneous multimedia services presents a real challenge to mobile network operators. Even with the substantial increase in the supported bandwidth in emerging Broadband Wireless Access Systems (BWASs) such as 3.5G High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) and the Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMAX), satisfying the bandwidth requirements of mobile users while increasing the revenues of network operators is still one of the major issues in these systems. Therefore, bandwidth provisioning will certainly play a decisive role in the success of such BWASs. In this paper, we propose a novel dynamic multiple-frame bandwidth provisioning scheme for BWASs. The proposed scheme spans multiple time frames and optimally allocates them to the different classes of traffic depending on their weights, the real-time bandwidth requirements of their users’ connections, their channel quality conditions and the expected obtained revenues. To maximize fairness and still maintain service differentiation between classes, we provide a unique formulation for dynamically computing the class weights. Simulation results are provided to show the potential and effectiveness of our scheme.     

基于相关性比较算法的均值漂移图像分割*

迭代过程中带宽的大小对算法的准确性和效率有很大的影响,它不但决定了参与迭代的采样点数量,而且还会影响算法的收敛速度和准确性,因此带宽的选择十分重要。采用相关性比较算法计算均值漂移算法中的带宽,然后将均值漂移算法用于图像分割。实验结果表明,新算法能够获得较好的图像分割效果和质量。     

Performance enhancement and bandwidth guarantee in IEEE 802.11 wireless LANs

This paper first revisits the previously proposed NSAD (New Self-Adapt DCF) mechanism. Some modifications are presented to further enhance the performance of NSAD in the error-prone environment. Then a new MAC mechanism is proposed that can realize bandwidth guarantee by assigning different self-adapt parameters to users at different priority levels. The bandwidth guarantee property of this new mechanism is analyzed and the high priority users are found to have bandwidth guaranteed even in heavy contention condition, which is proved true not only by theoretical analysis but also by simulation results. At the same time the new scheme keeps the self-adapt character of NSAD, so the overall system utilization1 is kept very high in heavy contention condition compared with the previously studied DCF-based QoS mechanisms.     

SVM用于基于内容的自然图像分类和检索

在传统的基于内容图像检索的方法中，由于图像的领域较宽，图像的低级视觉特征和高级概念之间存在着较大的语义间隔，导致检索效果不佳．该文认为更有现实意义的做法是，缩窄图像的领域以减小低级特征和高级概念间的语义间隔，并利用机器学习方法自动建立图像类的模型，从而提供用户概念化的图像查询方式．该文以自然图像领域为例，使用支持向量机(SVM)学习自然图像的类别，学习到的模型用于自然图像分类和检索．实验结果表明作者的方法是可行的．     

基于萤火虫算法的移动边缘计算网络带宽资源优化策略

由于移动边缘计算网络在边缘位置部署,在多用户并发的情况下带宽资源优化策略容易出现高计算负荷,降低带宽资源优化的效果。为了解决这一问题,提出基于萤火虫算法的移动边缘计算网络带宽资源优化策略。在服务器之间数据连续传输的情况下,确定网络内用户分布情况,计算网络运行需要消耗的能量,利用萤火虫算法建立以带宽资源为中心的数学模型,以移动边缘计算网络的各项参数作为依据,对数学模型求解,得到最优解后,以用户最大收益为目标部署优化策略。实验结果表明:提出的基于萤火虫算法的带宽资源优化策略计算延迟小,网络带宽资源优化效能高,整体计算性能得到了明显提升。     

自适应双向保带宽对数变换及低照度图像增强

目的 在低照度环境下,由于受图像采集设备的限制,导致获取到的图像往往亮度低、对比度差。针对这一问题,提出一种自适应双向保带宽对数变换的增强算法。方法 首先通过标准化变换将低照度图像处理成标准化图像,然后根据标准化图像的平均亮度进行自适应双向保带宽对数变换,最后对图像取整输出,从而得到增强后的图像。结果 实验选用LIVE database release2标准库中29幅高质量图像作为参考图像,然后经Photoshop CS5统一处理成低照度图像,使用本文算法对其增强,并与直方图均衡化（HE）、多尺度Retinex增强（MSR）、自然保持的增强算法（NPEA）的结果进行比较。本文算法增强后的图像其整体对比度和亮度在主观上都有较大提高,增强效果优于其他3种方法;同时,本文算法峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）客观指标平均值分别为22.75和0.86,明显高于其他3种算法。另外,在算法运行效率方面,本文算法平均运行时间也较短,约为74 ms。结论 本文算法增强后的图像更自然、更符合人眼视觉特性,且算法简单易于实现,运行效率高。该算法广泛适用于背光或光照不均的低照度环境下的图像增强。     

核函数带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法

为了实现Mean-Shift跟踪算法中的核函数带宽自适应更新,提出基于比较Bhattacharyya系数的新方法。首先用模板中心加权与目标边缘加权的直方图计算巴氏系数,跟踪时用候选目标边缘加权直方图与模板中心加权直方图计算新的巴氏系数,根据两个系数的大小对核带宽进行10%的缩放。实验表明,该方法有效克服了带宽只能缩小的问题,实现了跟踪窗对目标缩放的自适应性。     

具有回程约束的多无人机基站的带宽功率与轨迹优化

考虑一个多无人机组网的无线通信系统,多架无人机搭载的空中基站为覆盖区域内的多组用户提供服务。在网络中,由于频谱资源受限,基站的回程链路与用户的数据链路共享相同的频谱,为了合理利用频谱资源并提高用户的通信性能,以达到所有地面用户的最小平均速率最大化的目的,联合优化回程链路和数据链路的带宽、功率以及无人机基站的飞行轨迹,这种联合优化受限于无人机的移动性、频谱带宽以及传输功率。联合优化涉及的问题是非凸的,并且难以得到最优解,因此提出一种高效算法获取高性能的次优解。仿真结果表明,所提出的联合优化算法实现的最小用户速率明显高于基准方案。