基于人工生命方法的作战仿真模型研究

简要介绍了人工生命的概念、基本原理与方法，指出它是解决复杂系统的有效途径。作战是典型的复杂自适应系统(CAS)，传统的作战仿真方法(如兰彻斯特方程)将作战视为确定性过程，难以将许多重要的无形因素进行建模。将人工生命方法应用于作战仿真，以细胞自动机为工具，通过多智能体的相互作用来研究系统高层的突现行为，可以更好地揭示作战的本质和作战过程的演化规律。讨论了基于人工生命方法的作战仿真的一般过程和智能体的结构模型，总结了作战仿真新方法的特点，最后展望了今后的研究工作。     

复杂机械系统仿真平台模型管理研究与实现

针对自主开发的复杂机械系统仿真平台InteDyn，基于多体系统动力学建模理论，采用面向对象思想对于．复杂机械系统模型管理技术作了详细探讨，提出了一套支持复杂机械系统仿真快速建模的模型管理机制，支持基于子系统的层次建模和模型重用．在InteDyn中的汽车仿真建模证明了该机制的有效性．     

基于Agent的CGF行为建模技术研究

对于含有智能体、智能行为的复杂系统仿真，传统的建模方法难以表述智能体的精神状态。Agent技术作为面向对象技术的延伸，为解决这类复杂系统的建模与仿真问题提供了有效手段。本文综合论述了基于Agent的CGF行为建模技术，最后并阐述了行为建模研究面临的困难。     

一种基于ABD的网络中心战概念级仿真模型

未来战场上的主体是分布、网络化的作战力量,网络中心战将成为信息时代崭新的作战样式.现有的作战仿真系统不足以胜任对网络中心战的建模和仿真.以军事复杂系统理论研究为背景,采用基于智能体抽象建模仿真(Agent Based Distillations, ABD)的方法,提出了一种网络中心战概念级仿真模型,对模型中作战/指挥单元的能力模型、决策模型以及关系网络模型进行了详细介绍.最后构建了一个仿真示例想定,仿真结果证明了模型具有一定的有效性.     

一类复杂适应系统的建模研究

引入复杂适应系统理论,将股市、房地产系统视为一类复杂适应系统。采用多智能体方法进行建模,设计随机决策Agent、模仿Agent、BP神经网络Agent等模块,引入订单簿技术实现Agent之间的信息交互。通过仿真模拟该类复杂系统的动态演化过程,验证了模型的有效性。     

基于多智能体的军事复杂适应系统建模方法研究

军事系统是复杂适应系统。传统的军事系统模型是基于微分方程的数学模型,这种方法的缺点是注重战争的结果而忽视了战争推进过程中表现出来的态势变化。基于多智能体的建模仿真技术为将军事系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路。该文在简要论述军事系统是复杂适应系统之后,介绍了基于多智能体的建模技术,并结合一个具体的实例说明了如何用这种方法对军事复杂适应系统进行建模。     

作战模拟的人工生命多智能体建模

作战是典型的复杂自适应系统,传统的作战模拟依赖于兰彻斯特方程等数学模型,将作战视为确定性过程,难以对作战过程中的许多无形因素建模。人工生命的模拟方法,通过多智能体之间的相互作用研究系统的突现行为,很好地揭示了作战的本质和作战过程的演化规律。提出了多智能体作战模拟的二维网格环境下的智能体进化基因模型。通过计算和考察虚拟战场环境中的敌、我、友多方在交战过程中的演变规律和涌现特征,可模拟和解释战场局势的推演行为和发展规律。采用竞争、学习、协作进化、群居、物种灭绝等等生命进化现象来完成系统复杂性的模拟,取得了较好的仿真效果。模型系统具有演化速度快,模拟结果合理和可交互性等特点。     

基于Agent的企业演化模型仿真研究

针对企业演化过程的动态性和不确定性,借鉴Holland教授的复杂适应系统理论的建模思想,提出运用神经网络的学习能力模拟智能体适应性的方法,建立基于复杂适应系统理论的企业演化模型.主要从企业行为的视角对处于动态竞争中的企业如何应对竞争实现企业演化的问题进行探讨,期望充实关于竞争和演化的理论.通过开发基于swarm平台的Ob-ject-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程,并对仿真结果进行分析.     

海上机动目标建模及其在分布式仿真中的应用

机动目标建模是飞行器分布式仿真研究中的重要环节,它为飞行器控制系统仿真提供模拟的机动编队目标行动、对抗策略和作战效果,其模拟精度直接关系到整个仿真系统的可信度;文章首先介绍目标节点在仿真系统中的作用和数据传输关系,然后基于理论建模和统计建模方法,推导并建立了舰炮反导作战仿真模型、舰空导弹反导作战仿真模型、作战效果评估模型,已成功应用于某分布式仿真系统,仿真试验结果证明了模型建立的有效性。     

基于多Agent的军队油库仿真作业框架研究

军事模拟仿真训练可以真实的刻画出复杂的战场态势变化及其内在的动力学机制，基于多智能体的建模仿真方法为军队油库保障仿真作业提供了新的思路。探讨了基于MAS的军队油库仿真作业系统结构，构造了军队油库6类保障系统实体Agent，并分析了其中每个智能体的结构，对智能体的行为和相互之间的关系进行了进一步的讨论。最后，运用Swarm建模方法，对方案中各实体模型所模拟的基本仿真实体进行了描述，对军队油库保障仿真作业实现的主体程序框架进行了过程仿真，实现了系统的整体效果最优，为军队油库开展业务训练提供了新的有效捷径。     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

Distributed Computation Multi-agent System

This article addresses a formal model of a distributed computation multi-agent system. This model has evolved from the experimental research on using multi-agent systems as a ground for developing fuzzy cognitive maps. The main paper contribution is a distributed computation multi-agent system definition and mathematical formalization based on automata theory. This mathematical formalization is tested by developing distributed computation multi-agent systems for fuzzy cognitive maps and artificial neural networks – two typical distributed computation systems. Fuzzy cognitive maps are distributed computation systems used for qualitative modeling and behavior simulation, while artificial neural networks are used for modeling and simulating complex systems by creating a non-linear statistical data model. An artificial neural network encapsulates in its structure data patterns that are hidden in the data used to create the network. Both of these systems are well suited for formal model testing. We have used evolutionary incremental development as an agent design method which has shown to be a good approach to develop multi-agent systems according to the formal model of a distributed computation multi-agent system.     

联合战斗仿真系统关键技术研究

联合战斗是未来信息化战场条件下的主要战斗样式,它与工业化时代的合同战斗有着本质的区别.通过仿真的方法对联合战斗进行预先研究是当前条件下的一种可行的方式.文章首先分析了联合战斗的特点,并从三个方面与工业时代的合同战斗进行了比较.然后提出了一种基于multi-agent的建模仿真系统体系结构,并详细分析了其涉及的各项关键技术,包括军事知识表示、agent的形式化定义、系统的引擎设计等.文章对联合战斗仿真系统所涉及的关键技术进行了概略性的讨论研究,从而为仿真平台的构建提供一定的参考.     

基于Agent的空防作战系统建模仿真方法研究

空防作战系统是一类复杂的军事作战系统.从军事作战系统的主导因素入手,讨论了传统研究方法的局限性,进而提出使用基于Agent的建模仿真(ABMS)方法研究空防作战系统的思路,并根据空防作战系统建模仿真应用的需要对ABMS进行了改进:建立了层次化的ABMS建模框架,为解决对作战动态过程的建模而引入了事件的扩展概念及其分析方法.然后介绍了一个空防作战系统建模仿真研究的完整过程,给出了系统动态演化的事件模型和作战单元的Agent模型,并针对仿真结果进行了分析;从而证明了ABMS方法的可行性和有效性.     

基于多agent的军事物流系统仿真建模方法*

针对军事物流系统复杂性和不确定性的特点,提出了一种基于多agent的系统仿真建模方法。采用中间到两端的多层agents组织方式,引入agent分区概念对agent行为分别进行详细描述。在基于中间层agents逻辑模型的基础上抽象上层agents和下层agents。通过中间层各agent的活动映射而构造的下层agents负责特定的事务处理。中间层agents负责协调下层agents的信息传递,并与上层agents进行交互;上层agents负责协调中间层agents之间的交互。给出了系统模型的仿真实验方法,最后建立了基于多agent的军事物流仿真模型,并通过系统模型的仿真运行,对系统模型的正确性进行了检验。     

作战智能体的机动行为模型研究

作战模型是对部队与武器系统及其作战行动的描述.智能体是在复杂和动态环境中将知识和推理相结合,执行任务的自主或半自主的对象.在基于多智能体的作战模型中,作战智能体模型是参与作战过程的作战单元在模型空间上的逻辑映射,是基本的行为主体.行为是作战智能体进行观察,与其他作战智能体和环境进行交互的过程.考虑作战智能体的机动目的和机动过程,抓住确定机动方向或目标点、确定机动路线、确定加速度和空间状态转移等四个主要环节,建立了作战智能体的机动行为模型,描述了作战智能体在作战空间中的位置变换过程.研究对解决作战仿真中的机动模型问题具有重要意义.     

基于Agent的海军航空兵突防作战仿真研究

航空兵作战中的突防过程决定着作战任务能否顺利完成。在研究海军航空兵突防作战过程的特点的基础上,建立了基于多Agent的作战仿真模型,分析了Agent间的通信过程及指挥所Agent的推理决策过程,并构建了相应的模型。该研究为以后进一步开展多Agent系统的研究打下了基础,对海军航空兵作战仿真研究也具有一定指导意义。     

装备保障仿真中的任务建模研究

为实现面向装备保障仿真的作战单元任务系统建模,提出了一种基于任务牵引法的作战任务系统建模方法。在分析作战单元任务特点的基础上,构建任务关系模型,实现对任务的结构化描述,然后根据任务管理功能需求补充相关模型,最终得到任务管理成员的仿真模型。为满足保障仿真需求,补充了三个模型：作战单元状态更新模型、任务阶段工作量累计模型和任务成功性判断模型,实现了任务仿真模型管理和任务执行过程控制功能。     

基于多Agent的FMS可靠性复合建模方法研究

提出了一种基于多Agent的面向对象的FMS可靠性建模方法，该方法将面向对象方法与高级Petri网技术相结合，并通过多Agent机制加以表述，使模型具有较好的通用性和可重用性，能够反映FMS的动态柔性特点。最后提出了便于用户使用的仿真建模软件的基本框架。