基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据,指导公司的业务发展和决策支持,该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案.并从实际需求出发,分析了数据仓库的特征和体系结构模型,归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架,创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统,并对其具体的实现方法进行了阐述.该系统支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中,真正意义上运用了数据仓库理论和方法.     

一个连锁零售企业知识门户系统的研发

针对连锁零售企业知识管理的难点,对一个连锁零售企业知识门户系统进行了分析、设计及程序实现。为连锁零售企业建立了一个管理显性和隐性知识的统一用户平台,并利用数据仓库技术解决了异地数据的一致性问题。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

几种数据仓库方案的比较

随着现在市场竞争的不断加剧,各行各业为了提高自己的竞争力,相继采用了数据仓库。数据仓库为决策分析提供了更好的支持。根据描述的三种数据仓库方案,通过比较得出基于知识管理的数据仓库是最适合当今社会和企业发展的,特别是它运用集体的智慧为企业决策者做出正确决策提供参考意见,减少了多余和不必要环节降低成本,提高了效率,是企业的最佳选择方案。     

几种数据仓库方案的比较

随着现在市场竞争的不断加剧，各行各业为了提高自己的竞争力，相继采用了数据仓库。数据仓库为决策分析提供了更好的支持。根据描述的三种数据仓库方案，通过比较得出基于知识管理的数据仓库是最适合当今社会和企业发展的，特别是它运用集体的智慧为企业决策者做出正确决策提供参考意见，减少了多余和不必要环节降低成本，提高了效率，是企业的最佳选择方案。     

基于ERP的企业数据仓库设计

结合ERP的管理思想,把数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术应用到ERP中去,探讨了企业数据仓库整体建设过程。提出了基于ERP的企业数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建企业数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术。详细介绍了构建企业数据仓库的特点。     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

数据挖掘技术在证券客户关系中的应用

研究证券管理问题,客户关系管理系统(CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的科学问题.数据挖掘技术是有效地利用现有数据资源的重要手段.重点是针对数据挖掘技术在证券客户关系管理中的具体问题.运用数据仓库技术建立了客户交易行为数据仓库,并运用聚类技术完成了基于证券公司客户交易行为数据仓库的证券公司客户细分.基于数据挖掘的CRM是对传统企业管理思想的一个创新,充分体现了管理的科学性和艺术性.对企业的经营决策和客户关系管理都具有相当重要的作用和意义.     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处.在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能.     

基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现

在大型企业中,随着财务信息化建设的发展,积累了大量的财务数据.讨论了如何利用这些数据快速而正确地支持决策.在对数据仓库技术和决策支持系统研究的基础上,提出并实现了一种基于数据仓库技术的决策支持系统(DSS),内容包括系统体系结构、数据仓库模型,联机分析处理(OLAP)策略以及基于门户技术的个性化展示方式,并时系统的关键技术进行了阐述.该系统实现了将企业所掌握的数据转换为信息,进而转换成知识,提高企业决策能力,决策效率、决策准确性.     

政府智能系统体系结构

提出了政府智能的概念,政府智能是将政府拥有的数据转化为知识,帮助政府决策者做出明智决策的工具.从技术层面而言,是数据仓库、知识系统、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用.政府智能系统从体系上可划分为4个层面,即数据管理、数据分析、知识发现和知识融合.从功能实现上,通过元数据的统一管理,也可分为4个层次即数据获取、数据存储、数据展现和数据源.可以运用J2EE的MVC等技术建立粗粒度的数据仓库和数据集市、知识系统库、商业智能算法集,构建出政府智能平台.     

企业管理决策中数据仓库的设计与实现

利用数据仓库技术可以对分布在企业各部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为企业管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、企业数据仓库的设计与实现。     

企业管理决策中数据仓库的设计与实现

利用数据仓库技术可以对分布在企业各部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为企业管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、企业数据仓库的设计与实现等。     

华为：WCDMA解决方案

数据仓库(Data Warehouse)正在受到企业越来越多的重视。作为全球最大的数据仓库产品和服务提供商之一,CA公司为企业提供了完整的数据仓库解决方案。这些一体化的解决方案涵盖了数据仓库构造过程的每一个环节:不仅有完整的数据仓库所需的产品和技术,而且开放的接口可以集成其他的产品和技术。此外,所有的产品都是以元数据为核心进行集成和管理的。 CA认为,建立数据仓库的过程应包括如下主要阶段:用户需求分析及数据仓库模型的设计;构造数据仓库(包括数据抽取、映射和转换、数据仓库的前端展现);数据仓库的元数据管理。在建立数据仓库的每个阶段过程中,CA公司都提供了功能强     

已完建筑工程数据仓库的建立与应用研究

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项目管理决策及基于数据仓库的数据挖掘等方面对已完建筑工程数据仓库的应用领域进行了分析,并以项目风险评价为例说明了数据仓库的应用过程。以期为施工企业加强信息化建设和提高项目管理与风险分析水平提供新的思路和方法。     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争, 供应链管理是经济全球化发展的产物.在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据,如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统,可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求.文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术,最后给出了应用实例,并讨论供应链数据仓库的OLAP数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向.     

数据仓库在超市中的应用研究

数据仓库在超市中的应用研究以超市连锁店数据仓库的构建为背景,利用数据仓库建模、ETL、OLAP联机分析处理等技术,分析设计了基于数据仓库的决策支持系统,以发现潜在的、有用的关系和模式。这些知识可以有效指导企业经营管理,达到降低运营成本、增加利润和市场份额的目的。     

基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计

基于纺织企业纱线质量管理数据,结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程,并且实施数据挖掘,分析数据挖掘结果,对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术,结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。     

中国冶金自动化技术发展状况与趋势分析

核心提示：知识管理和商业智能。利用企业信息化积累的海量数据和信息,按照各种不同类型的决策主题分别构造数据仓库,通过在线分析和数据挖掘,实现有关市场、成本、质量等方面数据-信息-知识的递阶演化,并将企业常年管理经验和集体智慧形式化、知识化,为企业持续发展和生产、技术、经营管理各方面创新奠定坚实的核心知识和规律性的认识基础。     

基于数据仓库的CRM系统的构建

CRM系统是当代企业的一种全新的管理理念,它通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终身价值.而构建CRM系统的关键技术是数据仓库.本文通过对数据仓库技术和CRM系统的分析,构建了基于数据仓库的CRM系统.