SGI 可视化超级计算使 CAD/CAM 如虎添翼

ＳＧＩ可视化超级计算使ＣＡＤ／ＣＡＭ如虎添翼可视化超级计算使ＣＡＤ／ＣＡＭ如虎添翼——降低成本／缩短上市周期。由于ＳＧＩ合并ＣＲＡＹ之后采取了一些开放性政策，并将ＳＧＩ领先群雄的可视化计算技术加入其中，ＳＧＩ超级计算系统得到更多人士的认可。例如通常Ｃ...     

基于ACIS几何平台的二维数控加工模块的开发

ＡＣＩＳ是一个几何造型平台．如何充分利用ＡＣＩＳ的已有功能．并与加工编程特定的算法有机结合,是在ＡＣＩＳ及其他几何平台上开发数控加工编程系统时必须解决的关键技术问题。本文对该问题进行了深入研究,确定了开发策略,将数控加工编程算法分解剖析,针对具体情况作相应处理。 一、引言 １．ＡＣＩＳ简介 ＡＣＩＳ是美国 Ｓｐａｔｉａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ公司推出的三维几何造型引擎,其特点是采用面向对象的数据结构,集线框、曲面和实体造型于一体,并允许这三种表示共存于统一的数据结构中,为各种３Ｄ造型应用的开发提供了…     

CAD/CAM开发平台及其发展趋势

基于ＣＡＤ／ＣＡＭ平台的系统开发是一种重要的开发方式,研究平台对ＣＡＤ／ＣＡＭ系统的开发有重要意义,介绍了三种主流ＣＤＤ／ＣＡＭ系统开发ＡＣＩＳ,ＣＡＳ．ＣＡＤＥ和ＰＡＲＡＳＯＬＩＤ,阐述了平台的主要功能、开发接口和数据结构,并分析其各自特色,最后叫结了ＣＡＤ／ＣＡＭ平台的发展趋势。     

算法执行过程的可视化在CAI中的应用

试图利用多媒体技术中的可视化方法，用于建立数据结构课程中算法的可视化动态执行模型，尽管目前这种模型只能做到部分自动生成，但这种折衷的实现方案用于该课程的ＣＡＩ制作还是取得了有益的效果。该课件内容的组织和呈现采用了面向对象的建模方式，使得整个软件结构清晰简单。其中内容以对象的属性表示，呈现方式则按对象的操作组织起来，即可以用文本方式，又可以用可视化的动态模型表示，最后以一个统一的界面提交给用户。     

科学计算可视化软件平台GIVE

科学计算可视化软件平台ＧＩＶＥ科学计算可视化软件平台——ＧＩＶＥ（ＧｅｎｅｒａｌＩｎｔｅｒａｃ－ｔｉｖｅＶｌｓｕａｌｌｚａｔｌｏｎＥｎｖｉｒｏｎｍＲｎｔ）是浙江大学ＣＡ］３＆ＣＧ国家重点实验室历时。年开发议成的一个通用可视化应用构造工具，于１９９３年...     

基于校园网的MCAI软件开发技术

介绍校园网环境下开发《数据结构》多媒体计算机辅助教学（ＭＣＡＩ）软件的设计思想及一些关键技术。该软件能对数据结构中的典型算法进行动态交互式模拟跟踪,既可供教师在课堂上授课使用,又可供学生课后上网重温或自学,对提高教学质量有显著效果。     

用软部件和构架技术开发CAI软件

本文概述软部件和构架技术及ＣＡＩ软件的发展，讨论用软部件和构架技术开发ＣＡＩ软件的问题，一个以ＣＡＩ软部件及构为主体的ＣＡＩ软件开发平台将使得领域知识和教学策略的表示自然清晰，用户接口灵活多样，便利ＣＡＩ软件的开发，重组。可以大大提高ＣＡＩ软件的开发效率，同时也能适应ＣＡＩ软件发展的需要。     

I~2C串行总线及其软件接口

介绍了Ｉ２Ｃ串行总线的操作时序和数据结构，并以串行Ｅ２ＰＲＯＭ与不具有Ｉ２Ｃ总线接口的单片机连接为例，用软件实现Ｉ２Ｃ串行总线接口。     

基于SIMAN／CINEMA的制造车间可视化仿真研究

提出了基于ＳＩＭＡＮ／ＣＩＮＥＭＡ的制造车间可视化仿真的开发思路和实现方法,对优化制造车间生产性能具有重要意义,同时,也为虚拟制造系统的研制提供了一个基础。     

计算机辅助教学及其实施中的几个问题

本文对ＣＡＩ、ＣＡＩ教室、ＣＡＩ课件，并从实施ＣＡＩ教学的角度，描述ＣＡＩ在教学有效的几个方面，提出了几点思考。     

广告制胜的先决要素——视觉强度

视觉强度是所有诉诸视觉的艺术和设计追求的目的之一。广告是视觉艺术。若要释放这股强劲的潜能,视觉强度是视觉力量的保证。视觉强度,即对于视觉客体来说,是指对视觉主体的刺激或冲击程度;对于视觉主体来说,是指接受视觉对象刺激或冲击的强度,也称视觉感知度。一个人对不同的视觉对象产生不同的视觉感知度,而同一个视觉客体对不同人也可产生不同的冲击或刺激程度。空间与时间的差异也可引起视觉强度的差异。     

基于协同感知的视觉选择注意计算模型

鉴于在任务相关的视觉注意中,需要建立基于任务的视觉注意显著图来引导视觉注意,为此利用与人认知过程相接近的协同感知理论来研究基于任务的视觉注意计算模型,即首先利用协同识别理论研究二义及多义模式的视觉感知,得到协同视觉感知理论;然后将协同视觉感知中的模式与从视觉注意模型中提取的底层视觉特征相对应,利用偏置矩阵的性质计算底层视觉特征间受任务影响而产生的偏置,再由此偏置和底层视觉特征生成基于任务的视觉注意显著图;最后提出了基于协同感知理论的视觉选择注意计算模型。该算法用于基于任务的视觉搜索的实验结果表明,该算法是有效的,在认知上是合理的。     

视觉惯性SLAM综述

对视觉SLAM、惯性导航和视觉惯性SLAM进行了介绍,详细介绍了视觉SLAM的框架结构和细分部分,罗列了近年来出色的视觉SLAM模型。最后在视觉惯性里程计的（visual inertial odometry,VIO）基础上,对现有的不同派别的开源视觉惯性SLAM进行深入分析与比较,探讨视觉惯性SLAM的发展趋势与动向。     

可视数据清洗综述

目的 数据清洗是一个长期存在并困扰人们的问题,随着可视化技术的发展,可视数据清洗必将成为数据清洗的重要方法之一.阐述数据的主要质量问题和可视数据清洗的过程,回顾可视数据清洗的研究现状(包括数据质量问题的来源、分类以及可视数据清洗方法),并根据已有文献总结可视数据清洗面临的主要挑战和机遇.方法 由于数据清洗的方法和策略与具体的数据质量问题相关,因此本文以不同的数据质量问题为线索来归纳和评述可视数据清洗的方法和策略.结果 根据数据质量问题的不同,将可视清洗方法归纳为直接可视清洗、可视缺失数据、可视不确定数据、可视数据转换和数据清洗资源共享等,并依据不同的数据质量问题归纳总结出相应问题所面临的挑战和可进一步研究的方向.结论 对可视数据清洗的归纳、总结和展望,并指出在数据清洗领域中可视数据清洗将会是未来最有前景的研究方向之一.     

Age-related changes in visual lobe shape characteristics and their relationship to visual search performance

Visual lobe shape plays an important role in visual search performance, but little is known about the age-related changes in visual lobe shape. The age-related changes in visual lobe shape characteristics and their relationships to visual search performance were investigated in this study. A total of 96 participants aged 15–64 years participated in this study. Their visual lobes were mapped on a uniform 2-D test field composed of 24 regularly spaced meridians passing through the centre of the visual field, and their search performances were also measured. The results showed that in general, age significantly affected visual lobe size, visual lobe shape and search time. As age increased, the visual lobe size decreased; in addition, the roundness, boundary smoothness, symmetry and regularity of the visual lobe deteriorated, and the search time increased. Moreover, significant correlations between visual lobe shape, search time and age were found. Regression analyses indicated that age was important in determining visual lobe shape and search time, suggesting that age differences should be considered when predicting search time and when designing tasks and products that involve visual search in our daily lives and work.     

Constructing a discriminative visual vocabulary with macro and micro sense of visual words

Visual vocabulary representation approach has been successfully applied to many multimedia and vision applications, including visual recognition, image retrieval, and scene modeling/categorization. The idea behind the visual vocabulary representation is that an image can be represented by visual words, a collection of local features of images. In this work, we will develop a new scheme for the construction of visual vocabulary based on the analysis of visual word contents. By considering the content homogeneity of visual words, we design a visual vocabulary which contains macro-sense and micro-sense visual words. The two types of visual words are appropriately further combined to describe an image effectively. We also apply the visual vocabulary to construct image retrieving and categorization systems. The performance evaluation for the two systems indicates that the proposed visual vocabulary achieves promising results.     

混合增强视觉认知架构及其关键技术进展

智能视觉系统虽然在大规模信息的特征检测、提取与匹配等处理上具备一定优势，但是在深层次认知上仍存在不确定性和脆弱性，尤其是针对视觉感知基础上的视觉认知任务，相关数理逻辑和图像处理方法并未实现质的突破，智能算法难以取代人类执行较为复杂的理解、推理、决策和学习等操作。为助力智能视觉感知和认知技术的进一步发展，本文总结了混合增强智能在视觉认知领域的应用现状，给出了混合增强视觉认知的基本架构，并对可纳入该架构下的应用领域及关键技术进行了综述。首先，在分析智能视觉感知内涵和基本范畴的基础上，融合人的视觉感知与心理认知，探讨混合增强视觉认知的定义、范畴及其深化过程，对不同的视觉信息处理阶段进行对比，进而在分析相关认知模型发展现状的基础上，构建混合增强视觉认知的基本框架。该架构不仅可依靠智能算法进行快速地检测、识别、理解等处理，最大限度地挖掘"机"的计算潜能，而且可凭借适时、适当的人工推理、预测和决策有效增强系统认知的准确性和可靠性，最大程度地发挥人的认知优势。其次，分别从混合增强的视觉监测、视觉驾驶、视觉决策以及视觉共享等4个领域探讨可纳入该架构的代表性应用及存在的问题，指出混合增强视觉认知架构是现有技术条件下能够更好地发挥计算机效能、减轻人处理信息压力的方式。最后，基于高、中、低计算机视觉处理技术体系，分析混合增强视觉认知架构中部分中高级视觉处理技术的宏观、微观关系，重点综述可视化分析、视觉增强、视觉注意、视觉理解、视觉推理、交互式学习以及认知评估等关键技术。混合增强视觉认知架构有助于突破当前视觉信息认知"弱人工智能"的瓶颈，将有力促进智能视觉系统向人机深度融合方向发展。下一步，还需在纯粹的基础创新、高效的人机交互、柔性的连接通路等方面开展更加深入的研究。     

Effects of increasing visual load on aurally and visually guided target acquisition in a virtual environment

The aim of the present study is to investigate interactions between vision and audition during a target acquisition task performed in a virtual environment. We measured the time taken to locate a visual target (acquisition time) signalled by auditory and/or visual cues in conditions of variable visual load. Visual load was increased by introducing a secondary visual task. The auditory cue was constructed using virtual three-dimensional (3D) sound techniques. The visual cue was constructed in the form of a 3D updating arrow. The results suggested that both auditory and visual cues reduced acquisition time as compared to an uncued condition. Whereas the visual cue elicited faster acquisition time than the auditory cue, the combination of the two cues produced the fastest acquisition time. The introduction of secondary visual task differentially affected acquisition time depending on cue modality. In conditions of high visual load, acquiring a target signalled by the auditory cue led to slower and more error-prone performance than acquiring a target signalled by either the visual cue alone or by both the visual and auditory cues.