基于议价机制的网格资源交易算法

资源管理是网格技术研究的核心任务之一。针对网格资源异构性、动态性、自治性等特点提出了基于议价机制的网格资源交易算法。分析了网格资源管理的市场模型，指出市场模型中各角色的特点，提出了网格资源管理的议价模型。针对这种模型，提出了基于议价时限和价格变化率的网格资源交易算法，并根据平衡策略给出了该算法的描述。     

基于议价机制的网格资源交易算法

资源管理是网格技术研究的核心任务之一。针对网格资源异构性、动态性、自治性等特点提出了基于议价机制的网格资源交易算法。分析了网格资源管理的市场模型,指出市场模型中各角色的特点,提出了网格资源管理的议价模型。针对这种模型,提出了基于议价时限和价格变化率的网格资源交易算法,并根据平衡策略给出了该算法的描述。     

基于拍卖机制的网格在线信誉系统模型

在现有的网格经济模型和在线信誉系统的基础上,提出了基于拍卖机制的网格在线信誉系统模型.该模型侧重于保护资源提供者,为资源提供者提供了贡献与共享资源的动机,吸引更多更好的资源加入网格,实现资源优化分配.保证交易双方均获取最大利益,有利于网格资源的市场管理及供需均衡.并以市场为平台,构建一种新的网格信任模型,由交易事件和衰减函数共同驱动信任度的在线更新,并引入激励机制,尽可能增强信任模型的合理性和可操作性.     

网格环境中资源发现与监视机制的研究

在分布、异构的网格环境下，资源发现和监视机制是关系到资源共享和协同工作效率的关键。为了提高资源共享和协同工作效率，文中基于Globus中资源发现和监视服务机制，提出了一种基于移动代理的网格资源发现和监视模型，并介绍了该模型中资源发现和监视的过程，指出该模型具有高可靠性、良好的可移植性和扩展性、安全性高以及可以显著提高工作效率等优点，更适合与动态变化的网格环境。     

基于议价机制的网格资源分配研究

资源管理和分配是网格计算的核心问题，用市场机制可有效地管理和分配网格资源。提出了一个基于议价机制的网格资源分配模型，设计了资源分配策略。模拟实验表明该模型能够较好地适应网格环境的动态变化，并实现各个网格计算资源的负载平衡。     

一种基于期货市场理论的网格资源分配机制

在比较了计算网格资源和期货特点的基础上，提出了一种基于期货市场理论的网格资源分配机制，避免了现货市场价格的大幅波动。提出了基于期货市场的资源竞价交易算法，通过在电力网格系统上的模拟实验以及与“蛛网模型”的对比，表明本文提出的竞价算法具有资源的利用率高、稳定性高的优点。针对资源域内任务调度，提出了基于期货合约任务调度算法，通过实验比较了群集循环法、先来先服务、Max-min调度算法的完成时间，基于期货合约的任务调度算法完成时间最短。最后讨论了网格技术及期货市场理论在电力系统的应用。     

一种基于托管机制的网格计算资源管理模型

网格计算的关键技术是资源管理，如何有效地对网格资源进行管理调度成为一个网格系统是否可用的关键问题。简要介绍了网格计算环境下资源管理的研究状况，并提出了一种基于托管机制的资源管理模型，可以有效降低网格计算环境下资源请求失效率。最后，通过实验检验和分析了该模型的效果。     

基于网格工作流的决策资源协同调度模型

基于网格的开放式决策支持系统越来越受到学术界的重视。在研究网格环境中的决策资源和网格工作流的基础上,提出了一种基于网格工作流的决策资源协同调度模型,并给出了该模型的协同调度机制与调度过程。     

基于第三方支付的网格资源安全交易模型

网格资源交易中,交易双方都是虚拟的结点,双方对相互的信用情况没有直接的了解,虽然使用信誉值来反映资源提供者的可靠性在一定程度上提高了资源的成功交易率,但无法确保整个交易过程的安全进行.为弥补资源交易中的这种不足,进一步提高资源的成功交易率,参考电子商务中的第三方支付机制,引入第三方对交易过程进行管理与控制,提出了一种新的网格资源交易模型,并对模型中的安全机制进行了详细分析.分析结果表明该模型可以实现安全可靠的交易,保证交易双方的经济利益.     

基于P2P的网格资源发现机制研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型，在分析现有网格资源发现机制的基础上，将P2P的相关技术引入其中，提出了一种基于P2P的分散资源发现模型。在资源发现过程中为了减少网络流量，提高通信效率，采用数据库查询与基于代理结合的方法。并对该模型的资源发现过程进行了描述，最后通过比较分析给出了该模型所具有的优点。     

一种基于Bayes均衡的网格资源调度算法

针对经济网格提出了一种基于市场机制的资源分配方法:以Bayes均衡理论为基础,依靠市场机制,实现网格资源的优化分配。首先给出了资源交易的经济模型:双边叫价拍卖模型;接着给出了网格资源分配的市场模型:基于Bayse均衡的市场模型;最后引入了网格资源管理的调度流程和算法。     

基于网格环境的资源管理模型研究

针对目前网格环境下资源管理存在的问题和现状，提出了一种基于市场机制的资源管理模型。该模型以一般均衡理论为基础，计算出资源的市场价格，依靠市场机制，实现计算网格资源的优化分配。     

Analysis of the Fairness of Grid Resource Allocation Based on Multicommodity Market Model

Fairness is one kind of the requirements in QoS of grid services. It is also important to optimize the allocation of grid resources and keep the overall stability of grid systems. At present, more and more economic models are applied to the grid resource management. In this paper, the fairness of grid resource allocation based on multicommodity market model is studied. Some definitions and criteria of the fairness are presented, and the fairness mechanisms of grid resource allocation are also proposed.     

基于市场竞标机制的网格资源管理模型

网格资源管理是网格计算首要解决的核心问题。现行的网格资源管理模型通常需要在网格系统中建立一个高于其他节点的自身庞大的管理体系,以掌握全网格内资源动态信息,实现全局资源调配,这种模式的主要问题是管理成本高且资源配置效率低。文章基于市场经济中的招投标机理,提出了一种新的网格资源管理模型,本模型的资源分配机制是根据网格内资源供需关系和资源的市场价格通过招投标方式来决定。网格内站点是否参与网格计算交易活动,完全由站点自主地根据自身资源现状和资源的市场价格来确定而不需要一个高于自己的管理机构,本模型是一个完全的市场经济的资源分配模型。     

一种基于市场竞拍机制的网格资源管理分配方法

提出了一种基于市场机制的网格资源分配方法：以均衡理论和第二价格竞拍机制为基础, 依靠市场机制, 实现计算网格资源的优化分配。描述了基于市场的资源分配框架, 它包括三个层次: 资源层、市场层和消费者层;采用第二价格竞拍规则作为资源分配策略,满足了网格对分配系统可扩展性和全局最优调度的需求。     

A self-adaptive Model based on Multi-Objective Programming for Grid Resource Management

Abstract : The growing computational power requirements of grand challenge applications have positioned computational grid as promising next generation computing platform.However, resource management and application with varied requirements in grid environment continue to be a complex undertaking. In order to address complex resource management issues, we provide a self-adaptive model, which is based on multi-objective programming. The model make use of virtues of market mechanism efficiently, meanwhile, the shortcomings of market mechanism, such as too frequent fluctuations of price,are avoided by means of the method of changing prices after trading. Through using atom allocation of resource group, the cooperating allocation is improved, and some problems, such as deadlock of resource and inefficiently occupying resource, are solved. What' s more important, efficiently using various resources in grid system is guaranteed through importing multi-objective programming mechanism in our resource management solution. A frame of resource allocation is given at first, then, the mathematical model of the method is constructed. An algorithm is proposed to get the approximate solution in this paper.     

Agent based sensors resource allocation in sensor grid

Sensor enabled grid may combine real time data about physical environment with vast computational resources derived from the grid architecture. One of the major challenges of designing a sensor enabled grid is how to efficiently schedule sensor resource to user jobs across the collection of sensor resources. The paper presents an agent based scheme for assigning sensor resources to appropriate sensor grid users on the basis of negotiation results among agents. The proposed model consists of two types of agents: the sensor resource agents that represent the economic interests of the underlying sensor resource providers of the sensor grid and the sensor user agents that represent the interests of grid user application using the grid to achieve goals. Interactions between the two agent types are mediated by means of market mechanisms. We model sensor allocation problems by introducing the sensor utility function. The goal is to find a sensor resource allocation that maximizes the total profit. This paper proposes a distributed optimal sensor resource allocation algorithm. The performance evaluation of proposed algorithm is evaluated and compared with other resource allocation algorithms for sensor grid. The paper also gives the application example of proposed approach.     

基于MAS市场机制的动态计算资源调度模型研究

针对动态计算网格资源调度问题,结合多Agent系统(multi agent syste,MAS)协同技术和市场竞价博弈机制,对计算网格资源分配技术进行了深入研究,提出了能够反映供求关系的基于市场经济的网格资源调度模型,该模型一方面能够充分利用消费者Agent的协商能力,另一方面能够充分考虑消费者的行为,使得消费者的资源申请和分配具有较高的合理性和有效性.同时,设计了消费者的效用函数,论证了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性和惟一性以及Nash均衡解.基于所提资源调度模型,设计了一种网格资源调度算法.仿真实验表明,资源调度算法能够为消费者的资源数量提供参考,规范消费者竞价,从而使得整个资源的分配趋于合理.