高效查询的XML编码方案

在XML数据查询中,结构连接操作占用了大量时间。针对这个问题,提出一种高效查询的编码方案—LSEQ编码。它将节点路径信息进行分解,避免记录路径的重复信息,减小了编码长度;同时支持节点祖先后代关系,父子关系和兄弟关系的表示。LSEQ编码通过记录非叶节点的路径,在节点查询中避免了结构连接操作,提高了查询效率。实验表明LSEQ编码提高了空间利用率,在查询速度上具有出良好的性能。     

I-XISS：一种改进的XML文档索引结构

节点索引是XML索引中可支持正则路径表达式的最具代表性的一种，但是对于长的查询路径表达式，尤其是在中间结果很多的时候，节点索引的连接操作代价很高。对节点索引的索引结构进行了改进，通过减少中间结果的连接次数，使得查询时间与路径的长度无关，而只与路径的复杂度有关，并且提出了一种利用该索引结构输出查询结果的算法。     

基于代价的XML路径索引构建

处理路径表达式是XML查询技术中的难点和热点．在本实验室提出的XML路径表达式索引-结构化映射的基础上．为了降低构建索引所需的空间开销，本文提出了构建路径索引的代价模型，并设计了基于给定查询负载，有选择地构建路径索引的相应算法，为给定查询负载自动选择近最优索引模式（NOIS）．本文还提出了当查询效率发生变化时，系统对索引模式进行自适应调整的策略．实验研究表明：使用本文方法，系统可在不影响路径表达式处理效率的前提下，大大降低路径索引的空间开销，取得查询收益和空间开销的较佳权衡．     

一种高效的XML路径查询索引

XML文档的查询索引是当前研究的热点。提出一种高效的XML路径查询索引KDXI,首先对XML文档进行编码,然后建立结构索引并对结构索引进行编码。研究了基于KDXI索引结构的半结构连接算法和路径查询处理过程。通过KDXI索引机制,可以有效执行一般的路径查询语句,并避免冗余的结构连接操作。实验证明了KDXI索引机制的优越性。     

基于PATRICIA-TRIES的XML路径索引设计

随着XML逐渐成为Internet数据表示与交换的标准，如何快速准确地访问XML文档中的数据已成为亟待解决的关键问题，建立路径索引是提高查询效率的一种重要手段．本文设计了一种基于PATRICIA-TRIES的路径索引，简称PT索引．该索引有如下特点：一、基于PATRICIA-TRIES结构，实现快速检索．二、采用压缩编码能够将路径索引放入内存，三、索引含有结构和文本信息，通过查询索引就能提供结果，无需打开原文档．其后，分析了PT索引的时间和空间复杂性，并与三种的典型的索引结构进行了对比实验，结果证明了其在路径查询方面具有更高的效率．     

一种新的基于Dewey编码的XML路径索引

建立高效的索引来快速定位满足要求的节点是提高XML数据查询效率的一个必要手段.文中以降低复杂度和提高查询效率为目标,以基于路径的XML索引原理为基础,提出了一种新型的基于Dewey编码的索引结构RTL-Index.RTL-Index通过对文档节点编码来表示结构信息,利用前缀路径匹配操作完成结构查询,支持含通配符" 和后代轴"//"的查询以及兄弟节点无序的模式树的查询.仿真实验结果表明RTL-Index索引具有较低的时间和空间复杂度,解决了XML文档分支路径查找问题,是一种较为有效的XML索引结构.     

一种基于DTD的XML索引方法

路径查询是XML查询的一个主要特征,现已提出了多种XML索引方法．DTD的结构信息对于XML索引的建立及查询效率的提高很重要,但现有的大部分索引方法没有利用DTD这一有效资源,提出一种利用DTD的XML索引方法——DBXI(DTD-based XML indexing),该方法采用了新的编码方法,可使路径查询具备如下特征：对于由N个元素／属性组成的具有1个谓词约束的路径表达式,DBXI处理每个XML文档仅需0次或1次元素／属性结点集的结构连接操作;对于在XML文档中不存在匹配结构的路径查询,DBXI能够在比现有的XML索引方法较短的时间内给出无查询结果的判断．实验表明,与Lore,SphinX和XISS等索引方法相比,DBXI能够缩短路径查询的响应时间．     

基于DTD的XML索引查询技术

针对XML文档索引查询中非法路径查询响应时问过长的问题,提出一种利用DTD模式进行预处理的索引方法。建立索引DWBI,采用新的基十区域编码方式,有效地支持祖先一后代判断。查询时利用DTD模式对查询进行预处理,再查询带有DTD信息的XML索引树,从而提高查询的效率。     

改进XISS索引技术的仿真研究

研究了数据库查询优化问题,而XISS索引是XML数据库索引中支持正则路径表达式的典型代表。XISS索引对于长查询路径表达式,要产生大量中间结果,连接操作代价十分高,加大了查询的时间和空间复杂度,导致查询的效率和准确率低。为了提高XML数据库查询效率和准确率,提出一种改进的XISS索引技术。首先引入DTD模式信息,简化编码方式;然后对节点索引结构进行改进,减少中间结果的连接次数,使得查询时间与路径长度无关,提高了查询效率和准确率。最后通过实验对改进前后的XISS索引进行仿真。结果表明,改进的XISS索引缩短了建立索引的时间,加快了查询响应的速度,提高了XML数据库查询的效率和准确率。     

用后缀树构造XML路径字典加快路径查询评价速度

后缀树的重要性可以为多年来学术界对它总是有新的发现而印证．它的结构简单，但可以在线性的时间里解决许多复杂的问题，被大量的使用在字符串及树的模式匹配中，对于XML标准，有很多基于关系库和对象库的索引技术和查询方案被提出来，我们试图给出一种基于后缀树进行路径导航的查询机制：用后缀树构造XML路径字典加速路径查询评价速度，我们提出可以在线地建立一个trie树的后缀树，讨论了XML路径字典中的后缀树建树算法，阐述了整个索引方案和查询机制，并探讨了包括RPE在内的它所支持的各种查询操作，XML路径字典被用于加快路径查询的评价速度．     

基于复杂模式索引的XML查询优化*

分析了XML模式与XML文档之间的关系以及XML查询的特点,提出了一种基于复杂模式索引的XML查询优化方法.该方法对XML模式中的节点建立索引,查询时考虑XML模式中带有环的情况.首先对查询树进行去除重复元素的预处理,并将查询树分解成主路径和分支路径;然后利用索引查找潜在目标节点的XML模式编号;最后在XML文档中对对应节点进行筛选,找到目标节点.该方法可以减少连接操作的次数,提高查询操作的效率,能处理较复杂的XML模式.     

一种具有多模态索引结构的XML查询算法

将编码方案、路径索引和名字外延思想相结合,提出一种针对XML数据检索的多模态索引结构.它既可支持结构连接计算,用以判断任意结点之间的子孙后代关系,也可支持基于名字外延的路径连接算法,用以判断任意结点之间的父子关系,同时可支持包含拥有关系的小枝查询;进而给出基于该结构的外延连接算法,使得对于长度为n的Xpath绝对路径查询,最多只需n/2-1次外延连接.实验结果表明,本文提出的索引结构可有效提高查询处理性能.     

一种改进的建立XML数据的路径索引的方法

随着XML日益普遍的应用,如何快速准确地访问XML文档中的数据已成为亟待解决的关键问题,建立路径索引是提高查询效率的一种重要手段.本文分析了可能导致路径索引复杂度过大的原因,提出一种分步建立和更新路径索引的方法,对于具有复杂引用关系的源数据,根据查询的需要只对数据中部分路径建立索引,并通过阈值控制索引的规模.实验结果表明,本文提出的方法可以有效地降低建立和维护XML数据的路径索引的代价.     

一种XML文档索引及查询处理方式

本文首先论述了传统XML路径模式索引方式，在此基础上提出面向元素的XML文档索引方式和相关算法，以及使用扩展的后序遍历序号进行元素节点标识的方案，并给出了该索引方式和元素节点标识方案下规则路径表达式查询和树型模式查询处理的方法，最后说明该方式在效率上优于传统索引方式下规则路径表达式查询和树型模式查询处理。     

基于编码的XML关系数据库存储

在XML的发展过程中,如何有效地利用关系数据库技术存储和查询XML数据已经成为一个研究热点．提出了一种基于前、后序编码的XML关系数据库存储方法,该方法采用的模式映射方法能够使基于不同DTD（或schema）的XML文档保存在同一个关系表中,支持快速的XML路径查询,且具有较高的XML文档重组效率．对该方法中递归模式的处理技术也进行了讨论．实验表明,与XRel,Florescu和Kossman等人提出的XML关系数据库存储方法相比,该方法能够缩短复杂XML路径查询（如带条件谓词约束的路径查询）的响应时间．     

以目标节点为导向的XML路径查询处理

XML查询语言将复杂路径表达式作为核心内容.为了加速路径表达式处理,基于路径分解和结构连接操作的处理策略需要更深入的研究.以目标节点为导向的XML路径查询处理框架被提了出来.该方法利用了扩展基本操作来减少连接操作的数目.在路径分解和查询计划选择的过程中,利用查询树中的目标节点来避免中间结果的传递.除了分解规则和策略以外,提出了一组扩展的基本操作和实现算法.初步的实验结果显示,该方法具有良好的性能.它为路径查询处理提供了更多的选择.     

面向XML文档检索的索引技术

XML文档的查询索引是当前研究的热点.该文探讨XML文档的索引技术,包括索引结构的设计等问题,给出了一个高效的XML索引方法,采用独特的编码方法,对XML文档及其遵循的DTD同时建立索引,有效支持内容和结构的双重检索;该方法结合了区间编码、倒排表和路径索引的思想,利用DTD结构信息来提高查询的效率.实验结果表明,本文提出的方法可以有效地降低建立XML数据索引的代价,能够缩短查询的响应时间.