磨矿过程综合自动化系统应用研究

作为选矿厂的关键作业环节，磨矿过程会消耗大量的金属材料和动力，可以有效提高磨矿作业指标，还能对选矿作业进行改善，成为未来选矿技术的主要发展趋势。本文基于我国当前磨矿工艺发展状况，主要对磨矿过程综合自动化系统结构及应用功能进行分析，探究了磨矿过程综合自动化系统应用控制策略，以期提高磨矿过程产品的合格率，进一步提升选矿厂的生产效率，降低能源消耗。     

选矿自动化技术探讨

详细介绍了选矿自动化最重要组成部分即破碎自动化和磨矿分级自动化的优化设计原理,指出随着选矿厂对生产成本、产品质量要求的提高,选矿厂全流程自动控制系统的最优设计势在必行。     

智能选矿厂架构设计

根据选矿厂的工业特点和选矿工艺、装备及控制技术的现状,设计了装备智能化、业务智能化、知识自动化三个层次的智能选矿厂模型。结合各个层次的技术现状和作用,阐述了设备自动化、设备虚拟智能化、动力设备智能化和过程仪表智能化的设计方式;探讨了智能检测、智能监控、智能控制、智能运维、智能管理等生产业务智能化的必要性和可行性;阐述了"互联网+"时代的选矿厂生存发展模式和选矿厂数据资源化、知识自动化的必要性和迫切性。最后指出:建设实施智能选矿厂需要结合不同企业的实际装备、生产工艺、人员素质情况和企业的发展规划,循序渐进。     

选矿厂磨矿分级过程控制系统研究

在选矿厂的磨矿分级过程中,其主要特点就是非线性、时带性和时变性,同时还具有极为明显的不确定性等特点,由其特点可以看出此过程是极为复杂的。选矿中磨矿分级过程的控制能力是影响其矿厂中发展收益和资源利用率的主要因素,因此磨矿分级过程也愈来愈受我国学者的关注和研究。本文通过对我国选矿厂磨矿分级过程控制系统进行探讨,并对其工作原理进行深入剖析,同时给出了一定解决在选矿厂磨矿分级过程中出现问题的方法,为今后选矿工作人员在运用自动化信息技术进行运行提供有力借鉴。     

基于客户机／服务器结构的生产实时监控与信息管理系统

针对江西德兴铜矿大山选矿厂的项目,提出并实现了基于客户机／服务器体系结构的生产实时监控与信息管理系统。详细介绍了系统的结构设计、软件的开发方法、功能的设计与实现以及数据库与开发工具的选择。系统的投入使用,对提高大型选矿企业综合自动化水平,具有一定的理论意义和实用价值。     

磨矿二段球磨浓度前馈串级复合控制系统的设计

针对选矿过程两段闭路磨矿典型生产工艺，提出了，二段球磨浓度的前馈串级复合控制方案，在溢流细度得以稳定控制的同时，保持二段球磨浓度相对稳定，较好地满足了生产要求。该控制系统已成功应用于宝钢集团梅山选矿厂的磨矿系统自动化改造中，效益显。     

铁矿选矿生产过程动态成本控制技术

针对以往铁矿选矿过程中成本控制与过程控制相脱节的情况,将经济指标转换为技术指标和工艺参数来指导生产。将先进控制技术、信息技术与成本管理技术相结合,提出了通过两层结构,即通过生产过程成本控制系统和过程优化控制系统来实现选矿生产过程动态成本控制。着重分析了成本控制结构和成本优化控制模型技术,该系统在酒钢选矿厂进行了应用,取得了良好的成效。     

粒子群优化算法在大型选矿企业原料采购计划中的应用

选矿厂的原矿采购成本是构成精矿成本的主要部分. 优化原矿采购计划就是寻求最小采购成本. 在保证选矿生产工艺确定的精矿品位和原矿处理量的条件下, 使原矿采购成本最小的各种原矿采购计划对降低选矿企业的生产成本至关重要. 本文提出了在保证生产精矿需求和精矿品位的条件下, 使精矿库存尽量最小的原矿需求模型和使采购成本最小的各种原矿采购模型. 采用基于模糊规则调整惯性权值的粒子群优化算法, 对上述模型进行了动态优化求解, 确定了各种原矿的采购量. 采用了某选矿厂的实际数据进行了仿真实验, 实验结果表明了本文所提方法的有效性.     

选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究

结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿, 提出了基于RBF网络的粒度软测量的设计方法. 仿真和实际试验结果表明, 该方法能够解决选矿生产中磨矿粒度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进行在线检测的问题.     

选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究

结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿,提出了基于RBF网络的粒度软测量的设计方法.仿真和实际试验结果表明,该方法能够解决选矿生产中磨矿粒度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进行在线检测的问题.