磨矿过程综合自动化系统应用研究

作为选矿厂的关键作业环节，磨矿过程会消耗大量的金属材料和动力，可以有效提高磨矿作业指标，还能对选矿作业进行改善，成为未来选矿技术的主要发展趋势。本文基于我国当前磨矿工艺发展状况，主要对磨矿过程综合自动化系统结构及应用功能进行分析，探究了磨矿过程综合自动化系统应用控制策略，以期提高磨矿过程产品的合格率，进一步提升选矿厂的生产效率，降低能源消耗。     

基于ActiveX技术的磨矿分级流程模拟系统的开发

针对某氧化铝选矿厂磨矿分级过程的工艺特点及实际需求,运用ActiveX技术开发了具有计算机图形化建模和流程模拟功能的磨矿分级流程模拟系统;介绍了系统中设备组件的设计以及系统的实现原理;以某有色冶炼企业选矿厂的磨矿分级过程的实例仿真检验了模拟系统组态建模、流程模拟等功能的有效性;模拟系统具有优良的扩展性,通过扩展和升级设备组件,可用于整个选矿流程的仿真。     

基于UML的磨矿分级流程模拟系统设计

磨矿分级流程是氧化铝选矿拜耳法过程的重要环节,其处理能力决定了选矿厂的整体效益.因此运用流程模拟技术开发磨矿分级流程模拟系统对氧化铝生产工业的提高产能,降低资源消耗等具有十分重要的意义.本文介绍了磨矿分级工艺流程,并基于面向对象开发过程,构造了模拟系统的总体框架,建立了系统的分析和设计UML模型.实践表明,应用UML技术,可以使系统具有良好的扩充性和重用性,还能有效提高系统开发效率.     

磨矿分级控制系统的开发与应用

基于磨矿过工艺特点和要求,介绍选矿厂使用磨矿分级控制系统的设计思路及应用情况,提出针对磨矿分级过程的智能控制技术.     

选矿自动化技术探讨

详细介绍了选矿自动化最重要组成部分即破碎自动化和磨矿分级自动化的优化设计原理,指出随着选矿厂对生产成本、产品质量要求的提高,选矿厂全流程自动控制系统的最优设计势在必行。     

选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究

结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿,提出了基于RBF网络的粒度软测量的设计方法.仿真和实际试验结果表明,该方法能够解决选矿生产中磨矿粒度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进行在线检测的问题.     

选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究

结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿, 提出了基于RBF网络的粒度软测量的设计方法. 仿真和实际试验结果表明, 该方法能够解决选矿生产中磨矿粒度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进行在线检测的问题.     

磨矿分级过程计算机控制系统

磨矿分级工序是选矿生产的关键环节。文章简要介绍了磨矿分级工艺,设计了磨矿分级过程计算机控制系统,实现了磨矿分级的浓度和流量自动控制,并给出了控制系统的硬件和软件设计。     

序贯模块法在选矿流程模拟中的应用与实现

选矿流程模拟软件旨在实现各种选矿过程的模拟计算,以作为选矿过程设计与优化的强有力工具。首先给出选矿流程模拟模型;接着阐述了序贯模块法用于选矿流程模拟计算的自动解算方法,给出了基于可及矩阵法的系统分块方法,根据选矿流程拓扑结构特点,提出了基于有向图广度优先搜索的环路切割方法;说明了基于序贯模块法的流程模拟软件设计思路。采用设计的选矿流程模拟软件,模拟某有色冶炼企业选矿厂的磨矿分级过程,得到了与实际吻合的模拟计算结果,说明所设计软件能较好地模拟实际选矿流程。     

磨矿二段球磨浓度前馈串级复合控制系统的设计

针对选矿过程两段闭路磨矿典型生产工艺，提出了，二段球磨浓度的前馈串级复合控制方案，在溢流细度得以稳定控制的同时，保持二段球磨浓度相对稳定，较好地满足了生产要求。该控制系统已成功应用于宝钢集团梅山选矿厂的磨矿系统自动化改造中，效益显。     

螺旋分级过程数学模型研究及应用

磨矿分级过程具有多变量、非线性等特点,基于多元回归理论的数学模型难以满足精度要求,迅速发展的神经网络技术可以建立高精度的变量间的非线性映射模型。在已有螺旋分级机基本模型的基础上,利用RBF神经网络建立螺旋分级机的数学模型,并用遗传算法对神经网络进行优化。用某选矿厂两段磨矿分级回路的实际生产数据进行了仿真实验,仿真结果表明,模型精度满足工艺要求。     

基于PLC的磨矿分级智能控制系统

磨矿过程是选矿生产的关键环节。将自动化技术、计算机技术和网络通信技术应用于磨矿过程的自动控制,可提高磨矿效率、节能降耗。介绍了S7-400系列PLC应用于磨矿分级智能控制系统的实现技术,讨论了系统结构、PLC硬件配置、软件设计以及系统的主要控制方法。实际运行结果表明,该系统控制精度高、调节速度快、抗干扰能力强、稳定可靠,实现了管控一体化,提高了磨矿分级的产品质量和企业的经济效益。     

基于PLC的磨矿分级监控系统设计

磨矿分级工序是选矿生产的关键环节,将自动化技术、计算机技术和网络通信技术应用于磨矿过程的自动控制,可提高磨矿效率、节能降耗;论文简要介绍了磨矿分级工艺及系统控制要求,设计了基于西门子S7-300 PLC的磨矿分级过程监控系统,讨论了系统结构、PLC硬件配置、软件设计,并利用WINCC设计了上位机监控界面,实现了磨矿分级的自动控制和远程监控;实际运行结果表明,该系统调节速度快、稳定可靠,实现了管控一体化,提高了磨矿分级的产品质量和企业的经济效益。     

基于RBF神经网络的磨矿粒度预测模型

磨矿分级作业是选矿生产过程中至关重要的环节,磨矿粒度的好坏直接影响到浮选的精矿品位和回收率;通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本的生产数据,磨矿粒度存在在线检测成本高、滞后时间长、实现困难等问题;在分析RBF神经网络结构特点的基础上,提出用RBF网络建立磨矿粒度预测模型,网络中心的选取采用可以在线学习的最近邻聚类算法;仿真结果表明,该网络非线性处理能力和逼近能力强,学习时间短,网络运算速度快,模型精度满足工艺要求。     

基于RBF神经网络的磨矿粒度软测量模型及实现

磨矿分级作业是选矿生产中的重要环节,磨矿粒度的好坏直接影响浮选的精矿品位和尾矿回收率;在实际生产中粒度的测量有在线粒度分析仪,但存在成本高、维修率高,离线实验室化验又有时间延迟大的问题;对实际磨矿分级作业过程进行了分析,提出用径向基函数(RBF)神经网络建立磨矿粒度软测量模型,采用正交最小二乘法(OLS)算法对网络进行训练学习,泛化校验;仿真结果表明,在较少训练数据下该网络非线性处理能力和逼近能力依然很强,学习时间短,模型基本符合要求;通过OPC技术将Matlab与PKS控制系统相结合,实现实时软测量磨矿粒度。     

预测控制算法在磨矿分级中的应用

磨矿分级过程机理复杂,影响因素多,难以建立精确实用的数学模型。针对这一复杂过程,引入一种新的预测控制算法,利用计算机仿真对分级机溢流浓度控制系统进行初步研究和探讨。仿真结果表明,预测控制在选矿领域的应用具有广阔的前景。     

螺旋分级机轴头连接结构的有限元分析比较

一、引言 螺旋分级机是重力选矿厂的主要设备之一,其构造简单、工作稳定且操作方便,与球磨机配成闭路循环,借助固体颗粒因比重不同而在液体中沉淀速度不同的机理,来进行机械分级.主要用于磨矿回路中的预先分级和检查分级,也可用于洗矿和脱泥等作业.螺旋分级机主要有高堰式单螺旋和双螺旋、低堰式单螺旋和双螺旋、沉没式单螺旋和双螺旋分级机,低堰式分级机目前运用较少,主要是高堰式和沉没式.螺旋分级机主要结构如图1所示.     

大型选矿厂磨矿过程控制系统设计

随着生产技术的发展,选矿厂生产设备趋于大型化,集散控制系统将在选矿厂普遍采用。把大型选矿厂的磨矿自动控制系统作为一个集工艺操作、过程检测控制及机电设备启停与安全保障为一体的综合自动化控制系统来看待。提出以集散系统为基础的磨矿控制系统的设计原理及系统构成特点。     

旋流器组粒度分级原理及粒度控制技术

探索选矿厂的磨矿－分级过程的工作机理,并重点探讨旋流器组的粒度分级原理及粒度控制技术的实施方法。把旋流器组作为１个集工艺操作,过程检测控制及机电设备启停为一体的综合自动化控制系统。     

大型选矿厂磨矿过程控制系统设计

随着生产技术的发展，选矿厂生产设备趋于大型化，集散控制系统将在选矿厂普遍采用。把大型选矿厂的磨矿自动控制系统作为一个集工艺操作，过程检测控制及机电设备后停与安全保障为一体的综合自动化控制系统来看待。提出以集散系统为基础的磨矿控制系统的设计原理及系统民特点。