基于ROI的2D控制图像编码

图像是多媒体应用中人们相互之间进行信息交换的重要工具，它在Internet上实时可靠的传输对于多媒体应用的普及具有重要意义。然而，当图像在丢包网络如Internet上传输时，接收端有时需要经过长时间的等待才能获得整个码流来重建图像。为此提出了一种基于对象的精细可伸缩性编码方法，该方法将对象编码与位平面编码相结合。一方面，这种方法具有精细增强图像质量的能力；另一方面，它又可以通过指定对象优先级和提升位平面来更为灵活地控制用户感兴趣区(ROI，region of interest)。试验结果证明，该算法具有精细性和灵活控制性。     

基于平面的Warping技术

提出了一种基于平面的逆向Warping算法,用于根据多幅参考图像生成任意视点下的新图像.首先通过参考图像的深度信息来重建三维平面,然后寻找这些重建平面间的对应关系,并比较它们对空间平面同一部分的采样密度,以获得最好的采样结果.在生成新视点图像时,首先对那些采样密度最好的重建平面进行可见性判断,然后将其投影到新视点下,在此基础上求得目标图像上各点的深度,最后将目标图像上的点逆向Warping到相应的参考图像中,以获取它们的颜色值.同时,对于参考图像中不能被重建成平面的像素点,用正向Warping的方法对其进     

动漫素材创作中引入壁画技法

壁画是人们直接画在墙面上的画,是人类历史上最早的绘画形式之一。我们的祖先用烧焦的树枝（木炭）、黄色的泥土在洞壁上刻画各种图形,以记录其狩猎、舞蹈、祭祀和战争等事件,形成了最早的壁画。随后,我国敦煌莫高窟中的壁画和埃及金字塔中的壁画,围绕不同主题展示了高超的壁画艺术,成为世界知名的历史文化遗产。该项目瞄准这一历史久远、表现能力很强的艺术形式,将它用于动漫形象的创作。在二维图像平面上通过独立设计的图像融合和图像移色算法,将常规数码图像改造成为视觉上具有仿古效果的多种款式的壁画,使用户可以DIY出具有奇特视觉效果的动漫素材。     

三维花粉图像局部二值模式提取方法

针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最优特征平面;再在最优特征平面上计算该像素的局部纹理特征构建特征矩阵;最后提取该矩阵的统计直方图描述子作为鉴别特征,用于三维花粉图像分类识别.通过在欧洲Confocal和Pollenmonitor这2个标准花粉库,以及中国境内实时采集花粉图像库CHMonitor上的实验结果表明,该方法的识别率最高可以超过95%,同时对于花粉图像的比例和姿态变化具有较好的鲁棒性,和传统方法相比具有更好的识别效果.     

减少相邻位平面间冗余度的加密图像可逆信息隐藏

目的 针对现有的加密域可逆信息隐藏算法在对位平面压缩时未能充分利用位平面间的相关性的问题,为了降低位平面的压缩率从而提高嵌入容量,提出一种减少相邻位平面间冗余度的加密域可逆信息隐藏算法。方法 算法将图像进行分块并将块的位置进行置乱,置乱并未改变位平面的块内像素的相关性,使得位平面的块同样利于压缩。将块置乱后的图像的高位平面与次高位进行异或操作后得到新的次高位平面,再用新的次高位异或比它低一位的位平面。依次对其余的低位平面进行同样的操作后得到新的低7个位平面,将它们与原始最高位相结合得到新的图像的8个位平面。使用BBE（binary-block embeding）算法对新的图像的位平面进行压缩为嵌入信息腾出空间。为了保证加密图像的安全性,对腾出空间后的图像进行异或加密。结果 对相邻位平面进行异或后使除了最高位平面外的低位平面更平滑,减少了不能使用BBE算法压缩的块及压缩的不好的块的个数,更有利于用BBE算法对图像进行压缩。提出的算法与现有的基于位平面压缩的算法相比得到了较高的嵌入率,对不同纹理的图像而言,嵌入的容量平均提高了0.4 bit/像素。结论 实验结果表明,提出的算法在保证安全性的同时可以腾出更多的空间来嵌入额外的信息,在实际生活中能根据需求灵活地嵌入信息。嵌入的信息能无损地提取,且图像能完全恢复。总的来说,提出的算法具有良好的性能。     

单位平面区域上随机折线映射及其交叉迭代的混沌分析*

为了构造综合性能较好的混沌序列应用于图像加密研究中,对单位区域折线的混沌特性进行研究,发现平面上的连续折线都可以经过平移、缩放等操作放入到平面坐标系的一个单位区域中。单位区域中的连续折线的满映射是Li-Yorke混沌的,在满足一定条件下,这些单位区域上的映射也是Devaney意义下混沌的。实验结果与理论分析表明,该类序列有较好的分布特性,用于图像加密具有较好的效果,因此这些映射产生的混沌序列可以用于图像加密等领域。     

抗统计分析的BPCS隐写算法

位平面复杂度分割（BPCS）隐写在复杂度较高的位面小块嵌入秘密信息,有较好的隐蔽性,但会引起图像位面小块复杂度的统计特性的变化。通过深入分析图像位平面上相邻像素之间的相关性,本文提出了一种改进的BPCS隐写法。它更好地利用人的视觉特性,结合图像的局部特征来嵌入秘密信息。实验结果表明,改进后的算法能够抵御针对原BPCS隐写的分析方法,有较大的嵌入量,并对原图像所作的改变具有更好的不可见性。     

基于逆向光线跟踪与图像绘制的运动水面反射场景绘制

提出了一种结合图像绘制和逆向光线跟踪的绘制算法来生成水面反射场景。首先,采用逆向光线跟踪方法获得视点所见水面反射场景点;然后在反射光线与场景相交点求解时,采用场景图像平面搜索,并将搜索到的图像平面象素点反向投影到观察坐标系求取光线与场景物体相交点以获取反射物颜色;最后按照Fresnel公式计算获得视点所见的水面上某点的颜色,通过对整个图像平面进行遍历,获得水面反射场景。使用该方法绘制的水面反射场景能够物理真实地模拟水面反射效果。对于波动水面附近或漂浮于水面上物体的反射场景,该方法较其它方法能够更好地获得物理真实的绘制结果。     

一种基于RANSAC的点云特征线提取算法

点云中提取的特征线在点云处理中具有重要的应用价值,已被应用于对称性检测、表面重建及点云与图像之间的注册等。然而,已有的点云特征线提取算法无法有效地处理点云中不可避免的噪声、外点和数据缺失,而随机采样一致性RANSAC由于具有较高的鲁棒性,在图像和三维模型处理中具有广泛的应用。为此,针对由建筑物或机械部件等具有平面特征的物体扫描得到的点云,提出了一种基于RANSAC的特征线提取算法。本算法首先基于RANSAC在点云中检测出多个平面,然后将每个平面参数化域的边界点作为候选,在这些候选点上再应用基于全局约束的RANSAC得到最终的特征线。实验结果表明,该算法对点云中的噪声、外点和数据缺失具有很强的鲁棒性。     

基于SPIHT算法的改进ROI图像编码

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees, SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest, ROI)编码中。对前n个高比特平面进行编码时，将ROI区域与背景无区分进行编码。对n个高比特平面之后的平面进行编码时，将背景区域进行清零操作，ROI区域继续用SPIHT算法进行编码。此算法的优点：位平面数减少；整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端，依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。可用于现有的SPIHT算法应用中，并且能够很好地恢复感兴趣的图像。     

将数字增白美容技法用于DIY卡通肖像

爱美之心人皆有之,对于黄种人而言,往往以皮肤白嫩为美。面向这一普遍愿望,该项目通过自行设计的颜色迁移和图像融合算法,以数码照片为素材,改造成不同款式的、具有增白嫩肤效果的作品,以满足青年人特别是年轻女孩的愿望。该项目的另一内容是模拟炭精画效果。将炭精画作为美白润肤的极致,希望通过模拟炭精画的技法将肖像改造成一幅别致的绘画艺术品。     

基于边界定位技术的半自动图像分割

手机动漫产品的主要受众包括大中学生、在职青年等人群,他们追求时尚、新鲜,乐于亲自动手,通过易学易用的工具改变自身形象,更乐于善意地搞怪他人.文章所介绍的图像切割与粘贴自动化的方法旨在用于动漫人物的创作,以期帮助年青人实现洋溢的创作欲望,创作出众多在亲友间间流传的有趣图像.该方法的实现过程为首先对图像实施边界定位,然后将...     

基于稀疏图像序列的雕塑点自动云三维重构方法

为了提高对雕塑点稀疏图像的点云三维重建的分析能力,提出一种基于稀疏图像序列的雕塑点自动云三维重构方法,基于稀疏散乱点三维重建和锐化模板特征匹配方法进行图像三维重建。采用三维角点检测和边缘轮廓特征提取方法,进行雕塑点稀疏图像三维点云特征检测,对检测的雕塑点稀疏图像点云数据进行信息融合处理,采用梯度运算方法进行特征分解,实现对雕塑点稀疏图像的信息增强和融合滤波。结合局部均值降噪方法进行图像的提纯处理,提高雕塑点稀疏图像轮廓重建能力,采用锐化模板特征匹配和块分割技术,实现雕塑点自动云三维重构。仿真结果表明,采用该方法进行雕塑点自动云三维重构的准确性较高,图像匹配能力较好,且重构输出信噪比较高。     

从《巴巴爸爸》看动画造型设计

法国动画片《巴巴爸爸》的成功之处在于它的造型设计。极具想象力的造型形象、简洁而丰富的造型语言和具有符号化的色彩设定为整部动画片的成功奠定了基础。“批判的地域主业”给我们提出了解决问题的新的思路。     

基于全变分和边界重构的纹理图像修复方法

在修复纹理图像时,将来自受损图像周边的像素或选出的纹理沿等照度线方向复制到受损区域内可能引起边界模糊。为解决上述问题,通过全变分将图像分解成骨架图和纹理图,用边界重建方法修复图像的骨架图部分,在修复的骨架图的导引下用纹理合成方法修复纹理图部分,使图像的纹理和结构得以同时修复。实验结果证明,该方法对具有复杂结构的纹理图像具有较好的修复结果。     

基于 ADSP-2181 的 PCB标志定位系统

结合当前电子技术和图像处理技术的最新发展,设计了一种采用ADSP-2181数字信号处理器建构的图像检测定位的硬件平台,以满足图像检测的工业应用需要。运用并行数据流的分析方法系统论证了ADSP-2181作为图像检测系统核心处理器方案,提出了系统的数据流模型和控制模型,并以此设计实现了一个较高性能的硬件系统,具有视频图像获取、实时显示、图像处理和图像检测等多种功能。从PCB自动检测的标志识别及定位的需要出发,提出了适合硬件处理的Hough变换算法进行PCB圆形定位标志的检测,并给出了实验结果。     

Digital Image Watermarking Based on Discrete Wavelet Transform

This paper aims at digital watermark which is a new popular research topic recently,presents some methods to embed digital watermark based on modifying frequency coefficients in discrete wavelet transform(DWT) domian,Fist,the,the present progress of digital watermark is briefly introduced;after that,starting from Pitas‘s method and discarding his pseudo random number method,the authors use a digital image scrambling technology as preprocessing for digital watermarking ,Then the authors discuss how to embed a 1-bit digital image as watermark in frequency domain.Finally another digital watermarking method is given in which3-D DWT is used to transform a given digtial image .Based on the experimental results ,it is shown that the proposed methods are robust to a large extent.     

Three-dimensional cartoon facial animation based on art rules

Three-dimensional (3D) cartoon facial animation is one step further than the challenging 3D caricaturing which generates 3D still caricatures only. In this paper, a 3D cartoon facial animation system is developed for a subject given only a single frontal face image of a neutral expression. The system is composed of three steps consisting of 3D cartoon face exaggeration, texture processing, and 3D cartoon facial animation. By following caricaturing rules of artists, instead of mathematical formulations, 3D cartoon face exaggeration is accomplished at both global and local levels. As a result, the final exaggeration is capable of depicting the characteristics of an input face while achieving artistic deformations. In the texture processing step, texture coordinates of the vertices of the cartoon face model are obtained by mapping the parameterized grid of the standard face model to a cartoon face template and aligning the input face to the face template. Finally, 3D cartoon facial animation is implemented in the MPEG-4 animation framework. In order to avoid time-consuming construction of a face animation table, we propose to utilize the tables of existing models through model mapping. Experimental results demonstrate the effectiveness and efficiency of our proposed system.     

一种稳健的脂肪肝超声图像自动分类方法

进行脂肪肝超声图像的计算机辅助检测时,由医生手工选择感兴趣区域使得分类结果具有不确定性。为了避免人为因素对检测结果的影响,构造了一种利用图像分解技术确定ROI的算法,使得检测结果具有很强的稳健性。通过变分的方法把输入超声图像分解为纹理图和卡通图两部分,利用卡通图上的强度信息确定ROI,在纹理图上计算对应ROI的纹理特征。试验表明,相对于直接从超声图像上提取纹理信息,从分解后的纹理图像上提取的纹理信息有更好的分类效果。