医院信息系统优化模式探讨

医院信息系统性能优化贯穿于整个系统存在周期中,各医院在长期的系统优化过程中形成了自己特有的模式。本文就我院信息系统优化的模式进行了探讨,并重点对造成系统性能下降的原因进行了分析,希望能够为大家提供一些参考与帮助。     

EIMS系统的优化策略及其实现

EIMS系统是我单位自主研发的基于B/S模式的信息管理系统,本文对在EIMS系统开发过程中使用的系统优化策略及其实现进行了介绍,主要内容包括数据库访问优化、Cache优化、控件优化与选择等。这些优化策略的使用增强了服务器的并发处理能力,减少了重复的系统开销,提高了系统性能,使得系统在满足业务需要的同时,稳定性高效性得以保证。     

4 给你系统大师级的保护

功能简介 系统优化大师软件可以全方位、高效、安全地提高你的系统性能，软件使用简单，伤瓜式操作，使用本软件可能迅速达到系统优化目的。包括桌面优化、菜单优化、网络优化、软件优化、系统优化以及禁用设置、选择设置、更改设置等一系列个性化优化及设置选项。     

轴流压气机叶片优化仿真系统的开发

为了进一步提高压气机性能,需要对现有压气机叶片进行快速改型设计.为满足叶片快速改型设计的需要,着重论述了系统仿真原理、系统功能和实现方法,综合运用叶片造型、流场数值仿真和神经网络优化技术,采用面向对象、模块化等软件开发方法,设计并开发了一套叶片优化仿真软件系统,使其具备叶片造型设计、性能仿真和优化等功能,并给出了某叶栅叶片的优化改型实例.仿真结果表明,能改善压气机的气动性能、提高设计效率,较好地满足了压气机叶片优化仿真需求,具有良好的工程应用前景.     

基于J2EE的通用Web信息系统框架设计与实现

本文描述了一个通用的Web信息系统开发框架在J2EE平台上的设计与实现过程.此通用框架符合MVC结构的特点,能改善和优化信息系统开发过程;提高系统性能;使系统具有良好的可扩充性、可重用性和可维护性.     

企业战略与IT战略如何集成实现?

<正> 所谓“规划”,在整个企业信息化中起着举足轻重的作用。“IT规划”如同产品设计、开发、制造周期中的“设计”过程一样,往往是20％的阶段时间决定了80％的系统建设蓝图和功能。在国内企业信息化实践中,IT规划的设计功能并没有得到应有的重视,IT战略、信息系统架构大都缺少统一、整体的规划,通常是“业务要什么,IT就做什么”,而由于业务本身通常也缺少规划和优化,从而导致了企业信息系统应用的无效现象。事实上,这也是造成IT黑洞的主要原因之一。     

基于经常性事件的信息系统风险评估优化决策

为了实现信息系统风险防范措施的优化决策,提出了基于经常性事件的信息系统风险评估优化决策方法.经过统计调查和系统分析,将不可接受的风险、对系统整体安全性影响较大的风险、重要的资产和自定义主要的风险防范措施,定义为经常性事件.通过对实现系统优化设计的阿姆达尔定律做出改进,得出单项风险防范措施对整体系统安全性贡献值的度量方法,并据此构建出优化决策量化模型.最后以实例证明了模型的有效性.     

基于业务模型和界面模型的代码生成工具

企业信息系统在企业的经营管理中发挥着至关重要的作用,然而,在企业信息系统的开发过程中,存在着相似代码重复编写、系统架构不一致、开发周期长等问题.目前已有的代码生成工具或无法将系统概念设计与软件实现技术分离,或无法满足由可视化设计直接生成完整功能代码的要求.针对上述问题,设计了一种基于业务模型和界面模型的代码生成工具,开发人员只需要对业务模型和界面模型进行可视化设计,由代码生成工具完成完整的代码生成功能.当模型修改时,由代码生成工具完成代码的重构.目前该代码生成工具已应用于国家电网公司统一应用开发平台中,实践表明,代码生成工具的使用可以减少开发人员80％以上的编码量,实现设计成果的复用和共享,统一企业信息系统的开发架构,提高企业信息系统开发的质量和效率.     

业务梳理与功能建模

企业信息化到了中高级阶段,企业领导和信息主管(CIO)需要对全企业信息系统的功能进行总体把握。特别是当业务发展变化以及管理人员使用计算机的水平提高之后,企业的业务人员和各级管理人员会对现有的一些应用系统不满意,但对期望的新系统的需求又讲不清楚,这就面临如何进行应用软件开发或进行选型的问题。通过信息资源规划,在全面梳理业务流程,建立起全企业信息系统功能模型之后,就容易根据各子系统、功能模块和程序模块的具体情况,优化、整合、选购、定制或新开发,从而形成在市场竞争中具有快速反映能力的、完善的信息系统。     

信息资源规划（IRP）系列讲座之五——业务梳理与功能建模

企业信息化到了中高级阶段，企业领导和信息主管(CIO)需要对全企业信息系统的功能进行总体把握。特别是当业务发展变化以及管理人员使用计算机的水平提高之后，企业的业务人员和各级管理人员会对现有的一些应用系统不满意，但对期望的新系统的需求又讲不清楚，这就面临如何进行应用软件开发或进行选型的问题。通过信息资源规划，在全面梳理业务流程，建立起全企业信息系统功能模型之后，就容易根据各子系统、功能模块和程序模块的具体情况，优化、整合、选购、定制或新开发，从而形成在市场竞争中具有快速反映能力的、完善的信息系统。     

电网大数据量表设计优化技术及应用

阐述了在数据库设计阶段实施大数据量表设计优化工作的必要性.介绍了电网大数据量表的概念及产生原因,并针对因大数据量表而引发的数据库性能问题,提出了大数据量表设计优化相关的关键技术.在设备状态检修系统的数据库设计阶段,以设备状态评价功能为例进行实践应用.仿真实验表明对大数据量表实施设计优化后系统性能得到了显著提升.为后续系统稳定运行提供保障,也为类似的大数据量表设计优化应用提供了参考.     

省级风电场集中监控中心设计方案优化

结合风电行业的生产特点,对省级风电场集中监控中心设计方案进行优化,通过对系统结构和系统功能设计方案的优化,使得整个系统在硬件构架上更加安全可靠,在系统功能上更加完善,充分发挥了集中监控中心的技术优势,为实现统一管理、共享资源、减少运行维护成本打下了基础.     

SQL语句优化方法分析与探讨

随着数据库应用系统中数据的增加,系统的响应速度成为系统设计中需要解决的主要问题.由于用户对数据库的要求越来越高,因此必须对数据库进行优化.系统优化的一个很重要的方面就是SQL语句本身的优化,文章从应用的角度论述了SQL语句优化的一些方法.     

SQL语句优化方法分析与探讨

随着数据库应用系统中数据的增加,系统的响应速度成为系统设计中需要解决的主要问题。由于用户对数据库的要求越来越高,因此必须对数据库进行优化。系统优化的一个很重要的方面就是SQL语句本身的优化,文章从应用的角度论述了SQL语句优化的一些方法。     

SQL事件跟踪探查器在数据库优化中的作用

随着数据库内数据量的逐渐增大,系统的响应速度将越来越慢,这极大地影响了系统的整体性能,因此,探索数据库优化技术具有非常重要的意义。通过实例介绍了利用SQL事件跟踪探查器进行数据库优化的方法,利用Profiler跟踪查询,找到影响系统性能的SQL语句,并加以优化;同时,利用索引优化器优化索引,实现了数据库的优化。实践证明,文中所提出的优化方法明显提高了管理信息系统的性能和效率。     

多目标优化在特征选择子集评价中的应用

特征选择是处理高维大数据常用的降维手段,但其中牵涉到的多个彼此冲突的特征子集评价目标难以平衡。为综合考虑特征选择中多种子集评价方式间的折中,优化子集性能,提出一种基于子集评价多目标优化的特征选择框架,并重点对多目标粒子群优化（MOPSO）在特征子集评价中的应用进行了研究。该框架分别根据子集的稀疏度、分类能力和信息损失度设计多目标优化函数,继而基于多目标优化算法进行特征权值向量寻优,并通过权值向量Pareto解集膝点选取确定最优向量,最终实现基于权值向量排序的特征选择。设计实验对比了基于多目标粒子群优化算法的特征选择（FS_MOPSO）与四种经典方法的性能,多个数据集上的结果表明,FS_MOPSO在低维空间表现出更高的分类精度,并保证了更少的信息损失。     

优化网络数据库性能的关键

数据库管理系统是管理信息系统的核心。如果一个数据库表信息积累到上百万条记录时,全表扫描一次往往需要数十分钟,导致所开发出来的系统效率低下,让用户无法忍受。由此可见网络数据库优化的重要性。有许多因素会影响数据库的性能表现,本文以SQL Server数据库为例,从逻辑数据库设计、查询语句设计和索引设计方面探讨了如何进行网络数据库优化,从应用的角度提出了优化的原则和方法,从而提高管理信息系统的效率。     

S2HS整合框架的优化及应用

为了提高Web开发效率、优化系统性能,通过研究S2HS整合框架,分析造成系统性能瓶颈的关键因素,针对各个框架进行优化,并应用到实际Web开发中.测试结果表明,系统开发和维护周期变短,系统性能得到一定提升.优化后的S2HS框架可以为同类Web开发提供一定参考.     

Interconnection-based performance analysis for a class of decentralized controllers

This paper is concerned with decentralized controller design for large-scale interconnected systems of pseudo-hierarchical structure. Given such a system, one can use existing techniques to design a decentralized controller for the reference hierarchical model, obtained by eliminating certain weak interconnections of the original system. Although this indirect controller design is appealing as far as the computational complexity is concerned, it does not necessarily result in satisfactory performance for the original pseudo-hierarchical system. An LQ cost function is defined in order to evaluate the performance discrepancy between the pseudo-hierarchical system and its reference hierarchical model under the designed decentralized controller. A discrete Lyapunov equation is then solved to compute this performance index. However, due to the large-scale nature of the system, this equation cannot be handled efficiently in many real-world systems. Thus, attaining an upper bound on this cost function can be more desirable than finding its exact value, in practice. For this purpose, a novel technique is proposed which only requires solving a simple LMI optimization problem with three variables. The problem is then reduced to a scalar optimization problem, for which an explicit solution is provided. It is also shown that when the original model is exactly hierarchical, then the upper bounds obtained from the LMI and scalar optimization problems will both be equal to zero.     

人工免疫粒子群算法在系统可靠性优化中的应用

为了优化舰载装备系统在其设计初期的可靠性,根据模糊优选理论,建立了基于正负理想方案的可靠性分配的多指标模糊优化模型.针对基本粒子群(PSO)算法易陷入早熟状态以及群体缺乏多样性等不足之处,将人工免疫系统(AIS)原理与改进的粒子群算法有机结合,并对粒子的飞行速度进行控制,提出一种基于人工免疫的粒子群算法(AI-PSO).将该算法应用于系统可靠性优化求解中,仿真试验结果表明,相比其他算法而言,该算法具有较强的全局搜索能力,其优化结果更为合理.