基于网格的空间数据共享和服务系统研究

空间数据网格是网格环境下面向空间数据共享与协同,构造一体化空间数据网格映象的技术体系。空间数据网格不仅仅考虑网格环境下的文件共享机制,更要着重研究网格环境下空间数据服务的问题。将文件共享和空间数据服务统筹考虑,形成不同共享方式下空间数据的虚拟的单一系统映象。文章首先分析了空间数据的使用现状和存在问题．并深入研究了传统的空间数据共享的局限性,设计了基于网格的空间数据共享与服务体系。     

多网格平台上的高能物理数据共享

当前,高能物理网格计算平台主要依赖于单一的网格中间件与操作系统.而实际上,越来越多的异构资源需要被整合进来.因此,如何在多个平台上(包括不同的网格中间件与操作系统)共享高能物理网格数据是一个基本的研究课题.本文在不改动原有平台的基础上,提出并实现一个网格数据共享系统.基于该系统用户可以透明的在多个平台上管理和共享海量数据.本文主要描述这个系统的体系结构、实现方法、性能优化以及使用场景.     

数据网格技术在淮河水质预报系统中的应用

数据网格是网络环境下有效共享和管理存储资源和分布式数据资源的大规模、可扩展的框架结构,它适应数据密集型应用对网络环境下数据共享和处理的需要,并给用户提供透明访问远程异构数据资源的机制。论文将数据网格技术应用到水质预报系统中,有效解决了水质预报系统中有效获取、处理淮河流域Tb、Pb的水情、水质数据等难题,并获得了较好的实用效果。     

基于网格技术的Argo数据共享系统

由于全球海洋实时观测网Argo的数据量十分巨大,为了有效管理和使用这些数据,在分析Argo数据格式及特点的基础上,提出了利用网格技术对Argo数据进行共享管理的方法.应用网格的元数据管理、副本管理和数据访问与集成等关键技术来管理海量的Argo数据,使用户可以在任何地点、任何时间透明地访问和使用Argo海洋观测数据资源,从而为海洋科学研究获取海洋环境信息数据提供方便.     

协同想定编辑中的数据共享状态调整算法

联合作战背景下的军事仿真想定需要多人协作才能完成.基于军事仿真想定协同编辑对数据共享的需求,提出了数据共享状态调整算法.数据共享状态调整算法在逻辑层面上对协同编辑中的数据共享范围进行了明确的划分,可根据想定编辑状态灵活地调整共享数据对象的共享范围,并通过建立相关数据对象集调整与其相关联的数据对象的共享范围,保持数据的一致性.仿真结果证明数据共享状态调整算法减少了仿真想定协同编辑时的数据冲突,提高了系统效率.     

基于区块链的5G物联网数据共享方案

海量的物联网数据拥有巨大价值,而现有基于云的数据共享机制,面临单点故障、内部泄露等问题,无法确保用户数据的安全共享。为实现高效可信的数据共享,利用区块链技术,提出了基于区块链的5G物联网数据共享方案。该方案首先设计了数据共享框架和数据共享流程;然后基于闪电网络方案,提出了面向物联网数据共享的链下交易机制。实验分析表明,基于区块链的5G物联网数据共享方案具有较强的抗攻击能力;基于闪电网络的交易机制,能够大幅提高交易吞吐量、降低交易时延。     

基于区块链的企业数据共享模式研究

数据流通和共享是推动企业发展的基础。但由于目前企业主要采用中心化数据共享模式,数据在流通过程中具有无差别复制、无差异应用的特点,导致企业数据共享过程中存在数据确权混乱、去向不清晰,数据被越权使用等问题。为了解决企业传统数据共享模式存在的缺陷,利用区块链的去中心化、公开透明、安全可信、不可篡改、可溯源特点,提出一种基于区块链的企业数据共享模式。针对区块链技术如何解决企业数据共享过程中存在的关键问题,给出了基于区块链的企业数据共享架构与方案。定义了面向区块的数据资源描述模型,以保证数据资源在共享过程中的规范化描述与清晰化确权。并采用基于智能合约的方式实现对数据应用共享过程透明、可追溯、安全的访问控制,减少隐私数据使用的风险,降低数据二次流动的频率。     

海量卫星遥感数据共享的关键技术

在对遥感数据共享的研究现状及其存在的难点问题进行综合分析的基础上,从元数据共享、标准数据产品共享、遥感信息共享3方面内容,分别对遥感数据共享到遥感信息共享的关键技术进行研究。并给出基于网络服务技术实现遥感信息共享与综合信息集成共享服务的框架结构和基本步骤。     

海洋网格——海洋环境信息存储与交换的数据网格

海洋网格是海洋环境信息存储与交换的数据网格.介绍了海洋网格的构建,详细论证了海洋网格的体系结构和实现,并且把可扩展的数据格式转换服务引入到了海洋网格中.     

基于智能合约的数据共享激励机制研究

随着大数据时代的到来,构建数据共享社区成为一种促进数据收集、流通和使用的新模式,但是在传统社区组织方式下,成员由于互不信任导致不愿共享数据,且共享社区普遍缺乏有效的激励机制,从而限制了数据共享社区的发展。区块链的本质是一个分布式账本,能够提升数据共享的透明性,防止信息滥用,所有存在区块链上的数据可溯源且不可篡改,可以保证数据的归属权,这些都为成员之间的信任打下了基础。在基于区块链的数据共享社区平台上,结合演化博弈理论构建一种数据共享激励模型EGDSI,并通过复制动态力学方程与演化稳定策略分析,得出影响数据共享的关键因素与数据共享激励的3种策略。在此基础上,利用区块链智能合约技术实现安全、高效且动态可调节的数据共享模板引擎。对共享策略影响因素和智能合约激励机制进行仿真分析,结果表明,该数据共享激励机制可以有效促进用户参与数据共享,相较EGI模型,EGDSI模型能够更快地达到数据共享饱和状态。     

大洋数据管理与共享平台设计

随着对我国大洋调查的不断深入与拓展,大洋数据类型与数据量日益增多,大洋数据的服务需求也越来越迫切,实现大洋数据的科学有效管理与共享服务至关重要。本文通过分析总结大洋数据的特点与管理现状,结合工作实际,提出建设大洋数据管理与共享服务平台的思路,设计平台的总体框架,包括逻辑架构、物理架构、功能架构和技术架构,并提出平台的服务内容与服务方式。     

云环境下基于秘密共享的海洋遥感影像认证方案

云存储模式的出现为海量海洋遥感影像的存储和管理带来了机遇,越来越多的用户选择将海洋遥感影像数据移植到云中,但云存储环境的开放性对海洋遥感影像数据的安全性提出了挑战。以保障云环境下海洋遥感敏感数据的安全性为前提,提出一种影像认证方案,将哈希函数与(k,n)门限秘密共享方法相结合,检测敏感区影像信息变化,并对加密前和恢复后的影像进行一致性验证,保护加密影像数据的机密性。同时,为避免n个子秘密中,因多于n-k个子秘密的篡改或丢失,造成敏感区影像不可恢复情况的发生,采用对敏感区影像进行分块的策略,对每个子影像块做进一步的秘密共享处理,以保证部分影像的无损恢复。实验对比分析表明,所提出的安全认证方案可以有效防止秘密恢复过程中的欺诈行为,同时可获得比传统方法更高的遥感影像云存储安全性。     

具有实际地形的海洋潮流场云计算环境

针对具有实际地形的海洋潮流场的大规模、复杂的、异构资源共享的计算问题,提出了基于云计算的问题求解环境,建立了具有实际地形的海洋潮流场云计算环境。分析了具有实际地形的海洋潮流场的特点,在此基础上提出了具有实际地形的潮流场的云计算环境的应用服务模式,给出了云计算环境的架构,即XaaS服务架构,建立了云计算资源组织和管理的功能抽象模型,模拟5907号海洋风暴潮的演进过程。     

一种分布式数字海洋云系统研究

海洋数据分布区域广泛且数据量庞大,现有数字海洋系统相对独立,海洋数据信息共享度低,制约了大规模海洋数据的高性能计算。为"数字海洋"系统提供有力的数据支持和计算服务。本文提出一种基于云的分布式数字海洋系统,把不同的海洋数据通过高速网络连接起来建立一个存储云,使用一个专用的网络服务协议,用于高性能广域网络连接的计算机集群所进行的大型分布式数据集的高性能计算。实验结果表明,与现有基于Hadoop分布式数字海洋系统相比,该系统的性能有显著提高、数据高度共享。     

海洋环境信息数据格式分析研究

海洋环境信息是海洋科学研究与信息交流的重要基础,其数据格式的标准化不仅影响数据的交互性,也是影响海洋环境信息共享的关键所在。目前,国内外海洋环境信息数据格式多种多样、没有统一的标准,阻碍了海洋环境信息的共享与交流。本文首先提出了国际上经常使用的五种数据格式,具体分析了每种数据格式的结构和特点,并对五种数据格式进行了综合的比较分析,在此基础上,提出一种海洋环境信息的标准数据格式,从而统一了数据格式的理解和定义,为海洋信息的存储提供了统一的标准,提高了海洋环境信息的共享和交互性。     

基于区块链监管的联盟数据可信流通

随着大数据技术在网络开放环境中的推广应用,越来越多的机构合作联盟产生,数据的共享与流通成为联盟中重要的资源共享方式,尤其在银行、医疗等联合作业场景中,只有系统中的各个组成机构共享各自拥有的数据,才能形成全面、清晰的业务视图,有效提升联盟的服务和生产效率。然而,在机构之间数据流通的过程中,在跨不同利益主体之间如何控制与追溯数据流向成为支持数据高效可信流通必须要解决的问题。提出了一种基于区块链监管的数据可信流通系统,通过区块链技术保证数据的流通信息不可篡改、可追溯,从而促进安全可信的数据共享流通生态建设。在此基础上,针对在开放环境中大规模网络环境存在的传输效率低、网络不稳定的复杂情况,在系统结构中引入可信代理作为数据服务的接口,从安全性与性能2个角度对系统进行优化,实现可信高效的数据流通。基于Hyperledger Fabric实现了原型系统,实验结果表明,系统在流通数据规模、用户请求并发规模等方面都具有良好的可扩展性。     

基于云计算的网络学习资源共建共享关键技术研究

云计算具备十分可靠的安全的数据存储系统和方便快捷的网络服务系统,教育资源通过云计算可以有效地进 行提取、组织、分类和索引,进而实现教育资源的有效共享。本文就网络学习资源共享中出现的一些问题进行分析,探究在云 计算环境下网络学习资源共建共享的解决方案     

信息系统数据交换技术分析

数据交换是影响企业信息化管理发展的主要因素之一。它的目标是在异构环境(松散耦合、数据格式不同、跨平台、跨地域的分布环境)中实现数据的共享,从而有效地利用资源,提高整个信息系统的性能,加快信息系统之间的数据流通,实现数据的共享和集成。电力企业体系庞大,相关信息系统交互频繁,因此如何保证系统间的数据交换方便、快捷、安全、可靠执行,是电力企业信息部门的重要研究课题。本文以实现异构环境中数据交换为目标,详细分析论述了现有数据交换技术,并综合电力企业实际情况提出异构数据交换实现方案,对电力企业系统数据交换平台建设具有一定的参考价值。     

面向开放大数据环境的动态数据保护系统

大数据成为国家基础性战略资源,数据的开放共享是我国大数据战略的核心.云原生技术和湖仓一体架构正在重构大数据基础设施,并推动数据共享和价值传播.大数据产业和技术的发展都需要更强的数据安全和数据共享能力.然而,开放环境下数据的安全问题已成为制约大数据技术发展与利用的瓶颈.无论开源大数据生态还是商业大数据系统,所引发的数据安全及隐私保护问题都日益凸显.开放大数据环境下的动态数据保护系统面临着数据可用性、处理高效性和系统可扩展性等方面的挑战.提出了面向开放大数据环境的动态数据保护系统BDMasker,通过一种基于查询依赖模型(querydependencymodel)的精准查询分析及查询改写技术,能够精准感知但不改变原始业务请求,实现动态脱敏全过程对业务零影响;通过面向多引擎的统一安全策略框架,实现了动态数据保护能力的纵向扩展和在多种计算引擎中的横向扩展;利用大数据执行引擎的分布式计算能力,提升系统的数据保护处理性能.实验结果表明, BDMasker提出的精准SQL分析及改写技术是有效的,系统具有良好的扩展能力和性能表现,在TPC-DS和YCSB基准测试中,整体性能波动在3%之内.