项目评估三阶段

当今,许多国家在大型科技项目中,引入了项目评估。看起来,项目评估似乎更多地是对项目结果的一个考核。实际上,项目评估是一个搜集大量信息,进行调查分析的系统过程,分为事前评估、事中评估和事后评估三个阶段。     

粗糙集理论在网络攻击效果评估中的应用研究*

计算机网络攻击效果评估技术是信息系统安全评估中一个重要而具有挑战性的课题.进行网络攻击效果评估需要建立一套评估指标体系,针对具体的攻击,评估体系中指标的重要性各不相同.运用粗糙集理论确定各个指标之间的关系,使评估指标的权重分配赋值更加科学、合理.     

层次分析法在电网信息系统安全评估分析中的应用

信息系统安全评估中的指标分配是评估过程中一项重要活动。介绍了层次分析法的原理及其在电网信息系统安全评估指标分配中的应用过程,包括评估的层次接口模型的建立,评估系统中各层元素相对权值的确定,各评估模块相对于系统安全的组合权重的确定。最后结合工作经验,对开展电网信息系统安全评估给出了思考与建议。     

基于灰色理论的攻击者攻击能力评估

分析网络攻击对目标网络的破坏效果以及攻击者的攻击能力。基于灰色理论,提出一种评估攻击者攻击能力的方法,给出评估的指标体系,对评估准则进行计算。在实际网络中进行攻击实验,结果表明,该评估方法能有效对网络攻击过程中攻击者的攻击能力进行定量评估。     

面向风险评估的专家权重自适应调整方法

信息资产评估是信息安全风险评估技术重要的研究内容之一。目前,其在资产评估中主要采用专家评估与专家权重相结合的评估量化方法,然而该方法在实际应用中却面临如何科学确定专家权重以降低偏差较大评估意见对整体评估结果影响的问题。针对该问题,提出了一种基于专家偏离度的权重自适应调整评估方法,能够合理地减小专家主观性给出的异常评估值对评估的影响。最后实现算法并通过 实验 验证算法的有效性。结果表明该方法能够合理减小异常评估值对评估的影响。     

基于BP神经网络的教学质量分析评估模型研究

教学质量分析评估是一个比较复杂的,多因素、多变量、模糊的非线性过程,BP神经网络的原理可用于教学质量分析评估.文章中给出基于BP神经网络的教学质量分析评估模型结构,以及学习算法,并在Matlah中得以实现.结果表明,BP神经网络用于教学质量分析评估,既克服了在评估过程中的主观因素,又得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性.     

应用BP神经网络的目标识别效果评估

根据图像处理目标识别领域的实际应用和需求,确定了目标识别效果评估的指标及其计算方法。针对现有目标识别效果评估方法中存在过多的人工干预,使得评估结果带有较强主观性的问题,提出了一种基于BP神经网络的目标识别效果评估模型,该模型可以减少评估过程中人为因素的影响,提高评估结果的可信度。通过对实测数据进行实验,验证了该模型的评估结果与专家的定性评判具有较高的一致性。     

基于模糊理论的教学软件质量评估模型

通过分析目前国内外使用的几种评估软件质量的方法,结合教学软件具体实际和综合考虑,提出利用模糊理论评估教学软件质量的模型,改善传统评估方法中不合理和复杂性的弊端,并能方便快捷地得出科学、准确、客观的评估结果,在评估电子商务模拟教学软件实际应用中有良好的运行效果.     

信息安全风险评估方法研究

在风险评估过程中究竟使用何种方法来进行评估,这对整个评估过程都起到举足轻重的作用。评估方法的选择直接影响到评估过程中的每个环节,甚至可以左右评估结果。本文在分析和比较了常用的几种风险评估法后,给出了模糊综合风险评估法。该方法采用模糊数学和加权平均法对系统中各个层次上的评估项进行综合处理,形成最终的系统评估结论。     

一种基于粗集的授课质量评估方法

为了对授课质量评估过程中大量的冗余特征进行约简,文章利用粗集理论中的特征约简方法来研究教师的授课质量评估问题,提出了一种基于粗集的授课质量评估方法,并通过一个授课质量评估的分析实例对该算法进行了检验。实验结果表明,该算法应用于教师的授课质量评估中是有效的和可行的,为授课质量评估提供了一条新的研究思路和分析方法。     

体系结构验证评估与体系结构融合研究

针对体系结构与体系结构验证评估之间的相互关系,以及两者之间如何进行耦合的问题,提出了一种紧耦合的方案,将体系结构验证评估模块嵌入到体系结构中,从而实现了评估的动态性、实时性,使得评估的结果能够及时反应到体系结构中.     

哮喘控制测试量表在儿童哮喘中的病情评估研究

目的:探讨儿童哮喘控制测试量表(c-ACT)在临床病情评估中应用可行性.方法:选择2009年11月～2010年3月份就诊安徽省立医院儿科门诊的符合儿童,哮喘诊断标准的患儿289例(5～14岁),并且按2006版修订的全球哮喘防治创议(GINA)方案治疗至少3个月.按照年龄分成两组,一组5～7岁儿童,另一组8～14岁儿童.每组首先采用c-ACT自身评估哮喘的控制情况;然后由儿科专家医师根据临床特征进行哮喘控制情况的评估;最后通过肺功能检查评估哮喘的控制情况.对c-ACT评估哮喘的完全控制率与临床评估、肺功能评估哮喘的完全控制率进行比较.结果:5～7岁儿童中,c-ACT评估哮喘与临床评估、肺功能评估不符,临床评估哮喘与肺功能评估相符.8～14儿童中,c-ACT评估哮喘与临床评估、肺功能评估相符,临床评估哮喘与肺功能评估相符.结论:5～7岁支气管哮喘儿童,在基层医院,或是没有肺功能检查仪的医院,尚不可以用c-ACT代替临床评估和肺功能检查来评估哮喘控制情况.8～14岁支气管哮喘儿童,在基层医院,或是没有肺功能仪的医院,可以应用c-ACT来代替临床评估和肺功能检查来评估哮喘的控制情况.     

作战效能评估指标权重的确定

在武器系统作战效能模拟评估过程中,科学确定各评估指标的权重是做好评估工作的关键.主成分分析足多元统计学中解决多变量高维复杂系统的简便、有效的数学方法.根据武器系统作战效能模拟评估测评指标体系中各指标问的相关关系或各项指标值的变化程度,运用主成分分析法确定作战效能评估各指标的权重,避免了人为因素带来的偏差.通过舰艇对海作战败能评估实例论证,客观真实地反映了各评估指标在舰艇对海作战效能中的重要度差异.实验证明,主成分分析作为作战效能评估指标权重确定的一种定量分析方法,有着极其重要的现实意义.     

基于BP网络模型的立项评估研究与应用

在项目管理立项评估数据的基础上,通过科学设计BP神经网络模型结构,结合Matlab7.0软件将BP算法的评估模型首次应用在科研项目的立项评估中。通过科研项目立项评估模型的实际运行,证明了该评估算法的有效性,有力提高了科研部门的立项评估水平。     

音频分类技术在广播质量评估中的应用浅析

广播质量评估中音频分类技术的应用有利于及时完成调度任务,实现安全播出目标,对于确保音频的准确分类评估有重要意义。本文设计了基于支持向量机的音频分类技术,并构建了广播质量智能评估系统,通过运行试验证实了其在广播质量评估中具有较高的运行可行性与价值,可有效保障广播质量评估准确率。     

人机博弈中评估函数的研究

本文将研究人机博弈中的评估函数并指出如何在博弈中进行应用,评估函数的作用在于使机器能更智能的识别棋局。有几种常见的评估函数：静态评估函数;基于LMS算法的线性评估函数以及基于BP人工神经网络的评估函数。     

基于层次分析法的航行模拟器仿真可信度研究

受层次分析法(AHP)决策思想的启发,把与仿真可信度有关的评估元素通过划分层次后并计算权重,建立起一种复杂仿真系统可信度评估的综合算法模型,将其应用到航行训练模拟器仿真可信度评估中,通过确定航行训练模拟器仿真可信度评估指标体系中各可信度评估因素的权重,对各种可信度评估因素加以综合,得到了客观量化的仿真可信度结果,具有一定的科学性和可信性.     

基于RBF神经网络的空战威胁评估

针对现有空战中威胁评估算法存在的不足,提出了用RBF神经网络进行威胁评估的方法.给出了涉及空战威胁评估的因素及其数学模型,建立了基于RBF神经网络的空战威胁评估算法.最后,举出一个应用实例,并将该方法评估结果与多属性决策法评估结果进行了比较.实验表明,该方法评估结果准确、快速.     

基于证据理论的作战效能评估可信度校验方法

在武器装备论证中,常常需要对武器装备进行作战效能评估,而评估结果的可信度也是决策者较为关心的问题.该问题具有一定难度,主要难点在于如何从整个评估过程中寻找和聚集评估的可信度.针对作战效能评估的可信度问题,再现评估过程予以校验分析.从评估底层指标开始,采用多专家进行评定.构建基于证据理论的融合模型来汇集下层指标的可信度,并层层推理聚合,最后获取评价方案的最终信度分布.以某地地导弹主战系统作战效能评估的可信度分析为例,识别结果和原来的仿真评估结果内容大致符合,印证了原评估的结论.这表明该方法有一定的可行性.     

云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计

鉴于当前在云计算的实体信任评估领域所实施的方法策略无法满足云计算环境的动态模糊性,以遗传自适应学习算法为理论基础,在云计算环境下的信任管理过程中,针对动态评估高效率的需求,设计了多属性信任关系的动态评估模型。其可以评估分析信任管理过程实体的多属性问题,同时可以在持续的评估过程中,自主的学习,使其评估分析的执行能力逐渐提升,最终能够满足上文中阐明的高效性与动态性的要求。经过实验分析表明,本文所设计的模型在直接面对实时变化的云计算网络环境实体参数时,其可以自适应的调整评估策略规则,最终克服了云计算环境的动态模糊性,对实体的多个属性进行了综合评估。