一种基于粗糙集和层次分析法的综合评价方法研究*

为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足,借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义,构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合,提出了一种先确定组合判断矩阵,然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法。算例表明该方法能提高决策的准确度,因而是有效和可行的,并且易于在实际应用中推广。     

模糊熵层次分析法的网络安全评估方法研究

针对传统模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)存在固定权重使得评估精度较低和简单的极大极小操作符影响评估准确度等问题,提出了一种改进的模糊熵层次分析模型用来评估网络安全。模型中主观权重利用层次分析法求解,客观权重采用信息熵计算,并给出了判断矩阵的一致性条件。最后,以实际案例的网络评估案例对本文所提方法进行分析验证,验证了判断矩阵满足一致性要求。通过与AHP法、信息熵法和传统模糊AHP法的对比,验证了本文所提方法在处理网络安全评估时具有一定优势。     

基于改进模糊综合评价的旱情评估模型

通过对降水量、土壤相对湿度及植被供水指数等三个反映旱情的指标进行介绍,就传统综合评价法在权重确定方面的随意性和主观性问题,提出一种基于信息熵与层次分析法的改进模糊综合评估模型。该模型利用层次分析法计算主观权重,利用信息熵计算客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重,最后计算出综合评价结果。经过和其他评估方法相比,该模型的评估结果更为合理、准确。     

一种基于航空旅客行为的旅客细分模型

针对当前航空公司旅客细分工作不够精准的问题,在传统旅客划分模型的基础上,提出了一种旅客价值评价模型来提高旅客细分的准确度,该模型根据旅客的行为偏好对旅客进行细分,构建模型采用的方法为层次分析法,其中在使用层次分析法确定各参数权重时的关键在于如何构造完全一致的判断矩阵,提出了一种改进判断矩阵一致性的算法,使得一致性调整过程简单且结果有效。采用改进后的层次分析法确定旅客模型各参数的权重并通过旅客购票信息对旅客进行分类,为航空公司针对有着不同行为偏好的旅客制定相应的个性化服务以及营销策略提供了良好的参考依据。     

基于改进的粗糙集与AHP法的组合权重确定方法

为了更好地发挥主观赋权法与客观赋权法这两类评价方法的优势,但又要避免这两类评价方法各自的缺陷,达到两者优势互补、扬长避短的目的,利用层次分析法(AHP)来计算出主观权重,经过改进的粗糙集(RS)法来计算出客观权重,然后通过建立最优模型给出一种可以综合专家经验与客观数据的组合权重计算方法,进而可以确定出主观权重与客观权重相结合的最优组合权重.最后通过对一个实例的应用,表明了该方法是科学、有效的,可以使决策的准确性得到提高,具备实用性与推广价值.     

AHP中群决策的几何平均超传递近似法

研究了层次分析法（AHP）群决策中判断矩阵的合并问题.首先,论证了层次分析法中m个判断矩阵的几何平均矩阵是判断矩阵,以及m个判断矩阵的加权几何平均复合判断矩阵是判断矩阵;然后,提出了层次分析法中简化的超传递近似法及群决策的几何平均超传递近似法,该方法不需要一致性检验,同时又保持了专家的原始意见;最后,通过一个实例验证了该方法的有效性和实用性.     

改进的层次分析法在就业综合评价中的应用

研究模糊综合评价系统中合理的指标权重确定问题.针对传统的层次分析法中存在标准不足、判断时的不确定性和模糊性,为了提高合理性和真实性,提出一种算法用三标度法及最优传递矩阵来构造高准确度的判断矩阵,避免了对判断矩阵的一致性检验和调整.以大学生就业能力评价的层次性、模糊性为例,提出基于改进层次分析法和高斯隶属函数的模糊综合评价方法对就业能力进行评价,减少评价的主观性.通过与标准层次分析法的计算结果比较表明,改进后的层次分析法计算量减少同时又保证结论的正确性,使权重确定更加合理和真实,为进一步的评价决策提供科学依据.     

改进层次分析法在精确人员定位系统应急处理机制中的应用

针对智能矿用精确人员定位系统存在误判井下人员遇险,造成救援资源浪费的问题,提出将层次分析法应用于智能矿用人员精确定位系统应急处理机制中。传统层次分析法的判断矩阵一旦设置后,无法实时响应影响因素的变化,当影响因素数值发生改变后,需要重新设置判断矩阵才能获得正确的决策方案。针对该问题,对层次分析法进行改进,提出根据传感器的实时数据对层次分析法的判断矩阵进行调整,以提高报警准确率。当精确人员定位系统的管理服务器收到井下某人员标签上报的报警信息后,采用1—9标度方法对该人员所处位置的各类传感器数据及由人员标签上传的生命特征传感器数据进行标度,根据传感器数据的标度值实时调整各个指标层-决策层判断矩阵的参数值,采用层次分析法计算决策层权重值,根据权重值判断报警信息的真实性。仿真结果表明,精确人员定位系统应急处理机制采用能实时调整判断矩阵参数的改进层次分析法后,可有效判断出报警信息的真实性,排除无效报警信息,从而提高了应急处理机制的报警准确率。     

基于粗糙集的AHP评估模型研究

判断矩阵是层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)进行相对重要度计算的重要依据,而判断矩阵一般由专家根据个人经验而建立,因而伴有较多的主观因素,甚至生成的判断矩阵出现不一致性,不利于客观地进行系统评估;针对此问题,将粗糙集引入到AHP中,建立了基于粗糙集的AHP评估模型,为了提高属性集属性约简效率,改进了集合近似质量属性约简算法;应用粗糙集理论计算相同层次两两评价指标的近似质量差,根据差的大小确定指标重要性,并通过实例证明了该模型的合理性和正确性。     

基于改进层次分析法的作战目标优选研究

目标优选问题是作战指挥中的一个关键问题。考虑到传统层次分析法中存在的不足,引入一种改进的层次分析法,在选取合适评估指标的基础上,建立作战目标综合评价模型。通过使用三标度法构造比较矩阵,并对比较矩阵进行相关变换,得到拟优一致性矩阵,求得各方案相对权重。通过实例,验证了改进的层次分析法能提高作战效率,为作战辅助决策提供科学依据。     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

基于综合权重的模糊层次风险评估方法

为更加真实的反映信息系统的总体风险水平,加强准确性,降低判断中主观因素的影响,本文将运用不确定型层次分析法(AHP)、模糊综合判断和熵权相结合的方法,对信息系统进行风险评估计算,以区间值的形式反映信息系统的风险状况。实例结果表明,该方法能较客观、真实、准确的评估信息系统风险情况。     

FAHP方法在信息安全风险评估中的研究

本文在分析影响信息安全风险的因素的基础上构建了信息安全风险分析的层次结构模型，提出了采用模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）对风险进行量化分析的方法。该方法采用三角模糊数来表示基于群组决策的信息安全风险各因素的判断矩阵，并用层次分析法来对专家判断结果进行处理，为决策提供了更合理的数据。     

效能评估中的改进熵值法赋权研究

针对熵值法赋权时当某个指标的离散程度太大时,该指标的权重会过大这一问题,借鉴层次分析法（AHP）的赋权思路,对熵值法进行了改进,通过对指标差异性系数进行两两比较获得的判断矩阵来求解指标权重。详细给出了保持指标信息熵不变的指标初始数据的规范化方法,计算从AHP赋权法的1~9标度到改进熵值法的1~9标度映射值的步骤,以及构造基于信息熵的判断矩阵并求解指标权重的方法。分别利用熵值法和改进的熵值法对战斗机空空作战能力的六项指标赋权,对战斗机空空作战能力进行评估。结果表明改进熵值法弥补了熵值法赋权时单一指标权重可能过大的不足,赋权结果更加合理,空空作战能力评估结果也更为准确。     

基于改进熵值法的MCAI软件评价模型研究

本文用标准化方法对熵值法进行改进,将改进后的熵值法与层次分析法结合,建立基于改进熵值法的MCAI软件评价模型。该评价模型解决了层次分析法评价模型中对MCAI软件评价指标赋权完全依赖专家对评价指标的主观判断的问题,实现了对MCAI软件评价指标的固有信息与评价者的主观判断信息的量化与综合,对MCAI软件评价指标进行客观赋权,使得对MCAI软件评价既客观又科学,是对MCAI软件评价方法的创新。通过该评价模型的运用,确保MCAI软件的开发朝向用户需求的方向进行,提高了MCAI软件的开发质量和开发效率。     

基于概率语言COPRAS的多属性风险型应急决策方法

针对多属性应急决策过程中的风险性和不确定性,提出一种结合累积前景理论和概率语言COPRAS的应急决策方法。首先考虑到专家在评价过程中的犹豫性和偏好程度,采用概率语言表达专家的评估信息;其次将概率语言形式的评价信息纳入到累积前景理论的决策框架中,通过计算方案在不同前景状态下的前景价值矩阵和概率权重矩阵得到综合前景价值矩阵;然后在综合前景矩阵的基础上,以所有备选方案的整体效用度最大化为目标函数建优化模型来求解指标权重,并利用COPRAS方法对备选应急方案进行排序;最后通过一个算例说明了所提方法的有效性和可行性。     

基于改进AHP的储层综合评价方法

储层评价是油田有利区筛选及预测的重要基础和依据,针对传统AHP方法主观性强、判断矩阵不一致等问题,对AHP算法进行改进,提出一种基于改进AHP的储层综合评价方法. 该方法采用群组AHP方法构建判断矩阵以降低专家的主观性偏见;然后,利用最小二乘原理构建拟优一致矩阵解决判断矩阵的不一致性问题;其次,在计算底层指标的评价向量时将其分为定性指标和定量指标,其中定性指标采用专家评价得到评价向量,定量指标量则采用效用函数法和灰色层次分析法相结合得到评价向量;最后通过评价向量、各层指标权重对储层进行综合评价. 实例计算表明该方法可以获得更加科学、客观的储层评价标准,能提高研究区的开发效果并为后续开发方案的调整提供有利依据.     

一种耦合赋权的网络安全评价模型

采用加速遗传算法的模糊层次分析法(AHP)筛选指标,构建计算机网络安全评价指标体系,提出基于主客观赋权相结合的改进 AHP以及信息熵耦合赋权法,对影响网络安全的因素重要性进行排序,利用模糊综合评判法建立网络安全评价模型。实例应用结果表明,该模型的评价结果客观合理。